Effekter af Semantisk Irrelevante Virtual Reality-oplevelser på Hukommelse og Følelser (FIRM)

Baggrund: Førstehjælpere, såsom brandmænd, oplever betydelige mentale helbredsproblemer på grund af deres arbejdes højstress-natur. Eksisterende mentale helbredsinterventioner, såsom meditation og debriefing, på trods af deres fordele, retter sig ikke mod kognitiv bearbejdning af traumatiske begivenheder såsom hukommelse og følelser.

Mål: Dette arbejde har til formål at undersøge effekterne af semantisk irrelevante virtual reality (VR)-indhold for at intervenere i gendannelsen af en uønsket begivenhedshukommelse og dens tilknyttede følelser. Kognitive modeller af posttraumatisk stresslidelse postulerer, at eksponering for stimuli, der ligner et tidligere traume, fungerer som en udløser for gendannelsen af den tilknyttede hukommelse og kropslig reaktion (f.eks. forhøjet puls). Dette arbejde bruger semantisk irrelevante VR som en intervention for at afbryde gendannelsen af den traumatiske hukommelse ved at placere en deltager i et VR-miljø, der har en fjern semantisk forbindelse til traumet.

Metoder: I alt 107 deltagere rekrutteret fra et stort offentligt universitet i Texas blev tilfældigt tildelt 1 af 3 grupper: kontrol (n=33), sammenligning (n=37) og intervention (n=37). I fase 1 så deltagere i alle grupper en kort video af en faktisk alvorlig husbrand for at skabe en traumatisk begivenhedshukommelse. I fase 2 forblev kontrolgruppen siddende uden at gøre noget, sammenligningsgruppen læste et afsnit om det Egyptiske Ocean som semantisk irrelevante opfølgende information, og interventionsgruppen så en 360° VR-video af det Egyptiske Ocean, der har modsatte egenskaber i forhold til branden (f.eks. blåt vand mod rød ild, køligt vand mod varm ild). Positive and Negative Affect Schedule, som har 10 punkter for positive følelser (f.eks. opmærksom og begejstret) og 10 punkter for negative følelser (f.eks. bange og bekymret), blev administreret efter hver af de to faser. I fase 3 blev hukommelsesnøjagtigheden af husbrandsvideoen vurderet ved hjælp af en tvungen genkendelsestest med 15 par af et sandt billede og et falsk billede genereret af kunstig intelligens-software.