用于 ICU 患者神经监测的 ERPS、BIS 和熵

大多数危重病人接受镇静和镇痛药物来减轻不适和疼痛。 过度使用镇静剂和镇痛剂会延长机械通气时间、院内肺炎的发生率、在重症监护室的时间，并增加成本。 减少镇静剂和镇痛剂使用的策略可能会改善结果。 虽然镇静不足很容易识别，但镇静过度及其相关问题更难识别，但应避免。 虽然每天停止镇静有助于避免过度镇静，但这并不总是可能的，例如 由于患者病情不稳定。 此外，镇静剂和镇痛剂可能会迅速蓄积，尤其是在肾功能和/或肝功能障碍的患者中。 监测镇静深度是困难的，目前是基于临床评估和临床评分系统的使用。 这些评分系统不能连续应用，它们是主观的，并且在评估镇静时可以改变意识水平。

已经测试了几种基于脑电图的方法来避免这些问题，但迄今为止结果令人失望。 一种相对较新的脑电图处理方法是 Entropy®。 熵是描述随机重复信号顺序的非线性统计参数。 在患者中，它将麻醉引起的“更平静”、更同步的脑电图转化为单一参数。 光谱熵可以重复表明异丙酚、硫喷妥钠和不同麻醉气体的催眠作用。 用于镇静评估的最流行的脑电图处理方法是双频指数 (BIS-Index®)。 虽然 BIS 已经过测试和验证，可以在手术室使用不同的麻醉剂，但关于它在 ICU 环境中使用较不深度镇静的数据是有争议的。 多种伴随用药和潜在病理的异质性对在 ICU 中使用神经监测提出了进一步的挑战。

我们之前已经表明，当诱导镇静时，对标准外部刺激（长潜伏期听觉诱发电位或事件相关电位；ERP）的时间锁定皮层反应可以区分健康志愿者的临床相关轻度至中度和深度镇静水平异丙酚或咪达唑仑与瑞芬太尼的组合。

因此，我们假设 ERP 也可用于监测 ICU 患者的镇静深度。 作为检验这一假设的第一步，我们评估了使用 ERP 来评估接受择期大手术并入住 ICU 进行短期术后机械通气的患者的镇静水平。