长期疼痛成人的智能手机 ACT 治疗 - 一项试点研究 (ACTsmart)

慢性疼痛影响 12-30% 的人口，并经常导致抑郁、残疾以及日常功能和生活质量下降。 医疗策略通常无效或不足以缓解症状和增强功能。 相反，认知行为疗法 (CBT) 的实证支持如今已得到充分确立，并且此类干预措施通常被视为对慢性疼痛患者至关重要。 然而，适度的效果大小需要进一步改进。 CBT 的最新发展，特别是接受和承诺疗法 (ACT)，表明接受和正念策略可用于管理疼痛和痛苦。 在过去十年中，ACT 的大量证据增长迅速，如今，ACT 已被美国心理学会列为治疗慢性疼痛的药物，并具有强大的实证支持。

互联网提供的 ACT 尽管对 ACT 的实证支持有所增加，但可用性仍然非常有限，并且大量患者没有接受这种治疗。 在其他领域，由于通过互联网提供治疗的方法的发展，在过去十年中，经验支持治疗的可及性有所增加。 例如，大量研究说明了互联网提供的 CBT 在治疗焦虑、失眠和抑郁症方面的效用，其治疗效果与面对面治疗研究中获得的效果相似。 很少有研究评估互联网提供的 ACT (iACT) 对慢性疼痛的影响，但我们小组最近对患有纤维肌痛 (n=41) 的参与者进行的一项初步研究显示了非常有希望的结果，值得进一步研究以评估这种治疗的效果。

为了使治疗更容易获得并融入患者的日常生活，我们将使用智能手机应用程序来提供治疗。

招募患者将通过自我推荐招募。 有关该研究的信息将通过报纸和社交媒体提供，并与疼痛诊所和初级保健单位直接沟通，包括有关例如治疗的说明。 资格和如何注册。 一旦发现患者符合条件并表示有兴趣参与研究，他们将由心理学家进行评估，并在需要时由疼痛医师通过半结构化访谈来确认资格并确保患者符合研究标准。 在评估之前获得所有参与者的知情同意。

统计方法 治疗效果的评估主要基于意向治疗分析。 统计方法将主要基于线性多级模型 (LMM)，该模型考虑了重复测量之间的依赖性以及患者在治疗前状态和治疗反应（即治疗反应）之间的差异。 随机效应建模），还提供了处理缺失数据的方法。 适当时也可以使用更传统的方法，例如 ANOVA 和层次回归。

访谈 可行性评估和作为进一步开发智能手机应用程序的基础将在治疗期间和之后通过半结构化访谈进行。