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弥漫性低级别胶质瘤中肿瘤异质性的病灶 (FDLGG)

2020年6月4日 更新者:University Hospital, Montpellier

IDH1 突变的弥漫性低级别胶质瘤中肿瘤异质性的病灶揭示了磷酸乙醇胺酶 ETNPPL 的 STAT3 激活和下调作为胶质瘤生长的负调节剂

背景:

弥漫性低级别胶质瘤 (DLGG) 是生长缓慢的脑和脊髓原发性癌症。 它们占那些器官中发展中的肿瘤的 15%,由于它们的进化而对患者造成致命后果。 这种向更恶性肿瘤转变的原因仍不清楚。 此前,蒙彼利埃大学医院的神经肿瘤学研究小组在 20% 至 30% 的发展为 DLGG 的患者中发现了肿瘤异质性病灶,并发表了他们的结果。 研究人员认为,这些病灶代表了从弥漫性低级别胶质瘤向胶质母细胞瘤、具有高度恶性细胞的肿瘤以及患者平均预期寿命两年的转变的早期开始。

方法:

研究人员在入组时选择既往未接受过手术或神经肿瘤学治疗的成年患者。 他们提出了一种名为 IDH1 的代谢酶的特定突变,代表异柠檬酸脱氢酶 1,在 70% 的 DLGG 中发现。 还选择了患者,因为他们呈现出肿瘤异质性病灶。 在获得他们的同意后,研究人员通过免疫组织化学研究了 DLGG 和病灶之间解除管制的途径。 研究人员还提取了 RNA,表达肿瘤细胞生命和新陈代谢的分子,并将它们进行比较,以了解哪些基因在 DLGG 和病灶之间差异表达。 在进一步处理之前,所有 RNA 都经过质量控制测试。 然后,研究人员研究了 8 名遵守伦理、授权和机构指南的患者。 在体外研究感兴趣的基因以评估它们的功能。 研究人员发现了一种几乎未被描述的磷酸乙醇胺分解代谢酶,并发现了它的新抗增殖性肿瘤作用。

•讨论:研究人员首先表明病灶具有较高百分比的p-STAT3+ 细胞,这表明这些细胞中的STAT3 通路激活。 磷酸化的 STAT3 易位至细胞核以调节许多参与增殖、细胞凋亡和血管生成的基因。 因此,STAT 蛋白(尤其是 STAT3)的磷酸化通过促进细胞周期进程、刺激血管生成和削弱肿瘤免疫监视,参与许多癌症(包括 GBM)的发病机制。

研究人员发现,ETNPPL RNA 和蛋白质在病灶细胞中减少,而在胶质母细胞瘤中不存在。 这与神经胶质瘤数据库分析一致,表明 ETNPLL 表达与 STAT3 和 MKI67 呈负相关,后者在病灶和胶质母细胞瘤中的表达更高。 此外,Kaplan-Meier 分析表明,ETNPPL 表达低的患者总体存活率较低。这些观察结果表明,这种酶可能会抑制神经胶质瘤细胞增殖。 研究人员通过在 3 种胶质母细胞瘤细胞培养物中过表达 ETNPPL 证明了这一假设。 两个对 ETNPPL 过表达敏感,这会降低它们的生长,而在 Gli4 细胞中未检测到任何影响。 这些胶质母细胞瘤衍生的培养物具有不同类型的突变。

研究概览

地位

完全的

条件

详细说明

IDH1 突变的神经胶质瘤是生长缓慢的脑肿瘤,会发展为高级神经胶质瘤。 导致这种进展的早期分子事件是不明确的。 先前的研究表明,这些肿瘤中有 20% 已经有转化灶。 这些焦点提供了更好地了解恶性进展的机会。 研究人员使用免疫组织化学和高通量 RNA 分析来表征病灶细胞。 这些具有更高的 p-STAT3 染色,揭示了 JAK/STAT 信号的激活。 它们下调涉及 Hippo/Yap 通路(AMOT、CCDC80、LIX1)、Wnt 信号(CPE、DAAM2、GPR37、SFRP2)、EGFR 信号(EPS15、MLC1)、细胞骨架和细胞间通讯(EZR、GJA1)的基因,同时增加SKA3,一种着丝粒相关蛋白。 此外,病灶细胞显示脂质代谢乙醇胺-磷酸磷酸裂解酶 (ETNPPL/AGXT2L1) 水平降低。 该酶参与参与膜合成的磷酸乙醇胺的分解代谢。 研究人员在神经胶质瘤细胞以及人脑的星形胶质细胞中检测到了 ETNPPL 蛋白。 它的核定位表明这种酶的其他作用。 ETNPPL 表达与神经胶质瘤分级呈负相关,研究人员在胶质母细胞瘤中未发现 ETNPPL 蛋白。

ETNPPL 的过表达减少了神经胶质瘤干细胞的生长,表明该酶反对神经胶质瘤生成。 总的来说,这些结果表明膜脂代谢和 STAT3 通路的联合改变促进了 IDH1 突变神经胶质瘤的恶性进展。

选择通过苏木精和伊红染色评估的具有直径至少四毫米的病灶的肿瘤。 在无核糖核酸酶的条件下,使用来自组织微阵列装置的两毫米穿孔器在 FFPE 肿瘤块中进行四次钻孔(两次在病灶中,两次在肿瘤的另一部分)。 打孔后,通过对切片进行苏木精和伊红染色检查肿瘤区域的选择是否充分。 使用 Qiagen RNeasy FFPE 试剂盒提取总 RNA,使用 Nanodrop 1000 (Thermo Fisher) 进行定量,并使用 Bioanalyzer 2100 测定 RNA 完整性数 (RIN)。 根据 Affymetrix 技术部门的说法,RIN 平均为 2.5,但仍适合在 DNA 芯片上进行标记和杂交。 在用 Affymetrix WT Pico Kit 扩增和标记后,cDNA 在 Human Gene 2.1 ST 芯片上杂交。 使用 Affymetrix Expression Console 软件(GC-RMA 算法)对数据进行标准化,并使用 Affymetrix Transcriptome Analysis Console (3.1.0.5) 软件生成 RNA 图谱。 根据线性倍数变化≥ 1.1 和 p 值 ≤ 0.05(n=8 个肿瘤)选择差异表达的基因。 支持我们研究结果的数据可在功能基因组学数据 Gene Expression Omnibus 中公开获得。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

8

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Montpellier、法国、34295
        • UH Montpellier

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 至 70年 (成人、OLDER_ADULT)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

女性

取样方法

非概率样本

研究人群

个人必须满足以下所有标准才有资格参加研究 年龄在 18 至 70 岁之间,患有 IDH1 突变的弥漫性低级别神经胶质瘤,在加入研究之前没有进行过术前或肿瘤学治疗。

描述

纳入标准:

个人必须满足以下所有条件才有资格参加研究:

  • 年龄在 18 至 70 岁之间。
  • 患有 IDH1 突变的弥漫性低级别神经胶质瘤。
  • 在加入研究之前没有进行术前或肿瘤学治疗。
  • 签署知情同意书。

排除标准:

  • 受试者无法阅读或/和书写
  • 3 级或 4 级神经胶质瘤
  • 具有 IDH1-WT 状态的肿瘤

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
肿瘤细胞数量的统计学显着增加
大体时间:1天
肿瘤细胞数量的统计学显着增加
1天

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
确定这种肿瘤发展的预测标志物
大体时间:1天
确定这种肿瘤发展的预测标志物
1天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 研究主任:VALERIE RIGAUX, MD, PhD、University Hospital, Montpellier

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2016年11月1日

初级完成 (实际的)

2019年3月1日

研究完成 (实际的)

2019年3月30日

研究注册日期

首次提交

2019年11月25日

首先提交符合 QC 标准的

2020年6月4日

首次发布 (实际的)

2020年6月9日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2020年6月9日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2020年6月4日

最后验证

2019年11月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

IPD 计划说明

数控

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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