PROSAIC-DS 研究（癌症中的 PROState AI - 决策支持） (PROSAIC-DS)

英国每年诊断出约 375,000 例癌症，预计到 2035 年这一数字将达到 500,000 例。 随着不同癌症治疗方案的数量和我们对科学的理解不断快速增长，临床医生可能很难跟上最新的最佳实践，从而导致患者的护理质量和临床结果发生不合理的变化。

目前，当患者被转介给临床医生并就诊时，他们的治疗将在多学科团队会议 (MDTM) 中进行讨论。 MDTM 是医学专家的会议，包括外科医生、肿瘤学家、护士以及癌症、影像学和诊断方面的专家。 即使治疗决定很简单，情况也是如此。

CRUK 于 2017 年发表的一项全国性评论强调了对癌症团队和 MDTM 流程的要求：

• 增加的病例量导致临床医生在 MDTM 上花费的时间急剧增加，导致成本不可持续地上升：英格兰的成本在 4 年内从 8800 万英镑增加到 1.59 亿英镑；
• MDTM 没有足够的时间来讨论复杂的案例；
• 未能让患者参与决策过程：大约 75% 的患者认为他们的观点在 MDTM 中没有得到体现；在我们的研究中，我们正在研究技术的潜力——尤其是临床决策支持系统 (CDSS)——以改进 MDTM 决策制定。

Deontics 有一个带有 CE 标志的基于 AI 的 CDSS，它将个体患者数据和偏好与循证临床指南相结合。 这会动态且透明地生成最佳实践、个性化的治疗建议，从而帮助确定治疗方案。 Deontics 的 AI 工具已被证明可以提供符合英国最佳实践的个性化建议，同时结合患者价值观，并可用于安全地对不太复杂的患者进行分类，直接接受治疗，而临床监督最少。 我们的项目与 Deontics 合作开发 PROSAIC-DS - 前列腺癌的 CDSS。