Badanie PROSAIC-DS (AI PROState w raku - wspomaganie decyzji) (PROSAIC-DS)

Rocznie w Wielkiej Brytanii diagnozuje się około 375 000 przypadków raka, a liczba ta ma osiągnąć 500 000 do 2035 r. Ponieważ liczba różnych opcji leczenia raka i nasza wiedza naukowa stale rosną, klinicystom może być trudno być na bieżąco z najlepszymi praktykami, powodując nieuzasadnione różnice w jakości opieki i wynikach klinicznych dla pacjentów.

Obecnie, gdy pacjent został skierowany i zbadany przez klinicystę, jego leczenie jest następnie omawiane na spotkaniu zespołu wielodyscyplinarnego (MDTM). MDTM to spotkanie ekspertów medycznych, w tym chirurgów, onkologów, pielęgniarek oraz specjalistów onkologii, obrazowania i diagnostyki. Dzieje się tak nawet wtedy, gdy decyzja o leczeniu jest prosta.

Ogólnokrajowa recenzja opublikowana przez CRUK w 2017 roku zwróciła uwagę na wymagania stawiane zespołom onkologicznym i procesowi MDTM:

• Zwiększona liczba spraw powoduje dramatyczny wzrost czasu spędzanego przez klinicystów na MDTM, co prowadzi do niezrównoważonego wzrostu kosztów: koszt w Anglii wzrósł z 88 mln GBP do 159 mln GBP w ciągu 4 lat;
• W MDTM nie ma wystarczająco dużo czasu na omawianie skomplikowanych przypadków;
• Brakuje zaangażowania pacjentów w proces podejmowania decyzji: około 75% pacjentów uważa, że ​​ich poglądy nie są reprezentowane w MDTM; W naszym badaniu przyglądamy się potencjałowi technologii – w szczególności Systemów Wspomagania Decyzji Klinicznych (CDSS) – w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji MDTM.

Deontics posiada system CDSS oparty na sztucznej inteligencji z oznaczeniem CE, który integruje indywidualne dane i preferencje pacjentów z wytycznymi klinicznymi opartymi na dowodach. To dynamicznie i przejrzyście generuje najlepsze praktyki, zindywidualizowane zalecenia dotyczące leczenia, które mogą pomóc w ustaleniu leczenia. Wykazano już, że narzędzie sztucznej inteligencji firmy Deontics zapewnia spersonalizowane zalecenia zgodne z najlepszymi praktykami w Wielkiej Brytanii, uwzględniając wartości pacjentów, i może być używane do bezpiecznego segregowania mniej złożonych pacjentów bezpośrednio do leczenia przy minimalnym nadzorze klinicznym. Nasz projekt współpracuje z Deontics w celu opracowania PROSAIC-DS - CDSS na raka prostaty.