- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT03261466
BIFI-OBESE: Klinická studie u dětské obezity (BIFI-OBESE)
BIFI-OBESE: Účinek probiotik Bifidobacterium Breve BR03 a Bifidobacterium Breve B632 na dětskou obezitu
Obezita je hlavním problémem veřejného zdraví, který postihuje nejméně 400 milionů jedinců a je spojen se závažnými poruchami včetně cukrovky a rakoviny. Celosvětově se prevalence nadváhy a obezity u dětí, dospívajících a mládeže v letech 1980 až 2013 zvýšila na 47,1 %, přičemž alarmující údaje jsou také v rozvojových zemích. Obezita je často způsobena nerovnováhou mezi nadměrným kalorickým příjmem a sníženou fyzickou aktivitou.
Nedávno byly mikrobiální změny v lidském střevě navrženy jako další možná příčina obezity a bylo zjištěno, že střevní mikrobi ze vzorků stolice obsahují 3,3 milionu neredundantních mikrobiálních genů. Stále se však špatně rozumí tomu, jak je dynamika a složení střevní mikrobioty ovlivněna stravou nebo jinými faktory životního stylu. Navíc bylo obtížné charakterizovat složení lidské střevní mikroflóry kvůli velkým rozdílům mezi jednotlivci.
Role trávicí mikroflóry v lidském těle je stále do značné míry neznámá, ale bakterie střevní flóry přispívají enzymy, které u lidí chybí pro trávení potravy. Navíc spojení mezi obezitou a mikrobiotou bude pravděpodobně sofistikovanější než jednoduchý poměr Bacteroidetes: Firmicutes na úrovni kmene, který byl původně identifikován, a pravděpodobně bude zahrnovat interakci mikrobioty a stravy.
Obézní a štíhlí jedinci vykazovali zvýšené hladiny různých bakteriálních populací. Předpokládá se, že obézní mikrobiom je nastaven tak, aby extrahoval více kalorií z denního příjmu ve srovnání s mikrobiomem štíhlých protějšků. Kromě toho omezení kalorické stravy ovlivnilo složení střevní mikroflóry u obézních/obézních jedinců a úbytek hmotnosti.
U hubených jedinců jsou to Coriobacteriaceae, Lactobacillus, Enterococcus, Faecalibacterium prausnitzii, Prevotella, Clostridium Eubacterium, E. coli a Staphilococcus. Naproti tomu Bifidobacterium, Methanobrevibacter, Xylanibacter, Bacteroides charakterizují složení libové střevní mikroflóry.
Z tohoto důvodu je u kohorty obézních pediatrických subjektů s viscerální adipozitou cílem studie posoudit účinnost suplementace probiotickými bifidobakteriemi s ohledem na konvenční léčbu na snížení hmotnosti a zlepšení kardiometabolických rizikových faktorů.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Návrh studie: Pilotní otevřená randomizovaná kontrolní studie v jediném centru. Populace: Studie bude zahrnovat celkem 100 subjektů obou pohlaví ve věku od 6 do 18 let, obézních, podle kritérií IOTF a s viscerální adipozitou, jako obvod pasu ≥ 90. percentil, pubertální stadium ≥ 2 podle Tannera stadium, HOMA-IR > 2,5 nebo inzulín > 15 µU/ml, bez diety nebo se selháním hubnutí (definováno jako -1 kg/m2 BMI za 1 rok).
Kritéria pro zařazení/vyloučení (viz Kritéria způsobilosti). Intervence: V první části studie (Studie 1, V0-V1) budou pacienti randomizováni v otevřené studii do dvou skupin homogenních pro počet a pohlaví subjektů. Jedna skupina bude dostávat suplementaci probiotik s obsahem Bifidobacterium breve B632 a Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die) a jedna skupina dostane placebo po dobu celkem 2 měsíců léčby. Obě skupiny dostávají standardní dietu podle běžné péče a praxe. Pro pacienty, kteří chtějí ve studii pokračovat, bude po jednom měsíci vymytí zkřížená studie (studie 2, V2-V3).
Dietní omezení: Standardní strava bude distribuována s 55-60 % sacharidů (45-50 % komplexních a ne více než 10 % rafinovaných a zpracovaných cukrů), 25-30 % lipidů a 15 % bílkovin a bude prováděna v souladu s kaloriemi izokalorické vyvážené stravy vypočtenými v italských směrnicích LARN pro věk a pohlaví.
Pohybová aktivita: všechny subjekty obdrží obecná doporučení k provádění pohybové aktivity. Cvičení bude probíhat denně a bude sestávat z 30 minut aerobní fyzické aktivity.
Randomizace: Účastníci budou náhodně rozděleni do probiotické intervenční skupiny nebo skupiny s placebem v poměru 1:1.
Načasování: Pacienti budou hodnoceni nejprve v době zápisu (V0) a na konci první části studie (Studie 1, V1) budou dokončena biochemická hodnocení. Dále bude následovat jeden měsíc vymývání, kdy pacienti neužívají žádná probiotika ani placebo. Ve druhé části studie 2 budou pacienti hodnoceni ve V2 a po 2 měsících léčby (Studie 2, V3). Budou získána následující antropometrická měření, biochemická a ultrazvuková hodnocení a dotazníky:
Antropometrické míry:
- výška (V0, V1, V2, V3);
- hmotnost (VO, VI, V2, V3);
- index tělesné hmotnosti (BMI; kg/m2) (V0, V1, V2, V3);
- obvody pasu a boků (V0, V1, V2, V3) pro výpočet následujících poměrů: pas/boky, pas/výška;
- Tannerův stupeň (V0, V1, V2, V3);
- krevní tlak a srdeční frekvence (V0, V1, V2, V3). Biochemická hodnocení (po 12hodinovém nočním hladovění): CBC se vzorcem, sérový růstový faktor podobný inzulínu 1 (IGF1, ng/ml), 25-hydroxy (OH) vitamín D (ng/ml), kyselina močová (mg/ dL), alkalická fosfatáza (U/L), ACTH (pg/ml), kortizol (mikrog/dl), TSH (uul/ml), fT4 (ng/dl) (V0, V1, V2, V3); aspartátaminotransferáza (AST, IU/L), alaninaminotransferáza (ALT, IU/L); Poměr AST k ALT bude vypočítán jako poměr AST (IU/L) a ALT (IU/L) (V0, V1, V2, V3); sérová koncentrace kreatininu (mg/dl) bude měřena enzymatickou metodou; podle pokynů NKF-K/DOQI pro CKD u dětí a dospívajících se eGFR vypočítá pomocí aktualizovaného Schwartzova vzorce: eGFR (ml/min/1,73 m2) = [0,413 x výška pacienta (cm)] / sérový kreatinin (mg/dl) (V0, V1, V2, V3); glukóza (mg/dl), inzulín (μUI/ml); inzulínová rezistence (IR) bude vypočítána pomocí vzorce Homeostasis Model Assessment (HOMA)-IR: (inzulin [mU/l] x glukóza [mmol/lL) / 22,5) (V0, V1, V2, V3); lipidový profil: celkový cholesterol (mg/dl), lipoprotein s vysokou hustotou (HDL)-cholesterol (mg/dl), triglyceridy (mg/dl); Nízkohustotní lipoprotein (LDL)-cholesterol bude vypočítán Friedwaldovým vzorcem a non-HDL (nHDL)-cholesterol bude také vypočítán (V0, V1, V2, V3); orální glukózový toleranční test (OGTT: 1,75 g roztoku glukózy na kg, maximálně 75 g) a každých 30 minut budou odebírány vzorky pro stanovení glukózy a inzulinu. Plocha pod křivkou (AUC) pro parametry po OGTT bude vypočítána podle lichoběžníkového pravidla. Inzulinová senzitivita nalačno a během OGTT bude vypočítána jako vzorec kvantitativního indexu kontroly citlivosti na inzulín (QUICKI) a Matsudova indexu (ISI). Stimul pro sekreci inzulínu v přírůstku glukózy v plazmě jako inzulinogenní index bude vypočítán jako poměr změn koncentrace inzulínu a glukózy od 0 do 30 min (InsI). Kompenzační kapacita Βeta-buněk bude hodnocena dispozičním indexem definovaným jako součin ISI a InsI (DI) (V0, V1, V2, V3); odběr vzorku moči z prvního rána v klidu. Fyzikální a chemická analýza moči; albumin v moči (mg/l) bude stanoven pokročilým imunoturbidimetrickým testem a kreatinin v moči (mg/dl) bude měřen enzymatickou metodou. Poměr albuminu v moči ke kreatininu (u-ACR - mg/g) se vypočte pomocí následujícího vzorce: [albumin v moči (mg/dl) / kreatinin v moči (mg/dl)] x 1000. Pro tyto výpočty budou albumin i kreatinin ve stejné jednotce. Subjektům, jejichž moč bude shledána pozitivní, budou odebrány další dva vzorky a bude z nich považována střední hodnota u-ACR (V0, V1, V2, V3). Bude odebrán vzorek stolice pro stanovení počtu mikrobů (V0, V1, V2, V3). LPS (V0, V1, V2, V3). LPS bude měřen pomocí komerčních souprav (Limulus amoebocyte lysate assay) se standardními postupy. Budou hodnoceny citokiny IL1, IL1β, IL6, IL10, TNFα (V0, V1, V2, V3) (souprava ELISA).
- Během 2 měsíců léčby bude pořízen zdravotní deník: každý pacient vyplní deník s vedlejšími účinky nebo antibiotickou léčbou atd.
- NGS (Next Generation Sequencing) bude analyzován pro analýzu stolice (V0, V1, V2, V3)
- Metabolomická analýza bude provedena hmotnostní spektrometrií na vzorcích stolice (V0, V1, V2, V3)
- Analýza SCFA na vzorcích stolice (VO, V1, V2, V3).
Výsledky (viz Měření výsledků). Získávání informací: Pro každý subjekt zařazený do studie bude vyplněn formulář kazuistiky (CRF). Zdrojovými dokumenty bude schéma nemocnice nebo lékaře.
Statistická velikost vzorku: Vzorek 16 jedinců byl odhadnut jako dostatečný k prokázání rozdílu 10 mg/dl v bazální koncentraci glukózy s 90% mocninou a hladinou významnosti 95% a mírou odpadnutí 10% v 8. týdnu léčby. Vzorek 34 jedinců v každé skupině byl odhadnut jako dostatečný k prokázání rozdílu 1,4 bodu v indexu HOMA-IR s 90% mocí a hladinou významnosti 95% a mírou odpadnutí 10% při 8. týdnu léčby. Statistická významnost bude předpokládána při P< 0,05. Statistická analýza bude provedena pomocí SPSS pro Windows verze 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Charakteristika organizace: Studie bude provedena na Pediatrické endokrinní službě Divize pediatrie.
Všechny krevní vzorky budou měřeny a hodnoceny pomocí standardizovaných metod v nemocniční chemické laboratoři v nemocnici Maggiore della Carità v Novaře, jak bylo popsáno výše. Fekální analýza bude měřena na katedře věd a technologií, University of Bologna, v Bologni.
Správná klinická praxe: Protokol bude veden v souladu s Helsinskou deklarací. Po pečlivém vysvětlení každého pacienta bude před hodnocením získán informovaný souhlas všech rodičů.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Fáze 4
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Novara, Itálie, 28100
- AOU Maggiore della Carità - Clinica Pediatrica - Ambulatorio di Auxologia ed Endocrinologia Pediatrica
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- obě pohlaví
- mezi 6 a 18 lety
- obézní, podle kritérií IOTF (Cole TJ et al., 2000)
- pubertální stadium ≥ 2 podle Tannerova stadia (Tanner et al., 1961)
- HOMA-IR > 2,5 nebo inzulín > 15 µU/ml
Kritéria vyloučení:
- Nežádoucí účinky na produkt nebo složku produktu (alergie…)
- Genetická obezita (Prader Willi syndrom, Downův syndrom), metabolická obezita (Laurence-biedlův syndrom…), endokrinologická obezita (Cushinchův syndrom, hypotireóza)
- Chronická onemocnění, onemocnění jater nebo gastroenterologická onemocnění
- Lékařská léčba chronických onemocnění
- Probiotická nebo prebiotická terapie a léčba antibiotiky
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Crossover Assignment
- Maskování: Čtyřnásobek
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Aktivní komparátor: Aktivní skupina Bifidobacterium breve BR03 a B632
Toto rameno bude dostávat suplementaci probiotik s obsahem Bifidobacterium breve B632 a Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die) jednou denně.
|
Ostatní jména:
|
|
Komparátor placeba: Placebo skupina
Toto rameno dostane doplněk se stejným produktem, který se rovná aktivnímu produktu, ale bez bifidobakterií uvnitř.
|
Ostatní jména:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna hladiny glukózy během orálního glukózového tolerančního testu (OGTT)
Časové okno: Změna od výchozího OGTT (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Vyhodnoťte, zda po léčbě probiotiky došlo ke snížení hodnot glukózy během OGTT v čase 0' až 120' po orálním glukózovém tolerančním testu.
|
Změna od výchozího OGTT (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
|
Změna indexu HOMA-IR
Časové okno: Změna od výchozí hodnoty HOMA-IR (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Vyhodnoťte, zda po léčbě probiotiky došlo ke změně indexu HOMA-IR.
|
Změna od výchozí hodnoty HOMA-IR (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Metabolická kontrola: Zlepšení metabolických rizikových faktorů
Časové okno: Změna od výchozího lipidového profilu, inzulín, leptin, adiponektin, GLP1 (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Vyhodnoťte jakoukoli variaci sérových lipidů, leptinu, adiponektinu, GLP1 a inzulínu během OGTT.
|
Změna od výchozího lipidového profilu, inzulín, leptin, adiponektin, GLP1 (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
|
Změna fekálního mikrobiomu
Časové okno: Změna od výchozího fekálního mikrobiomu (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Vyhodnoťte jakoukoli variaci fekálního mikrobiomu
|
Změna od výchozího fekálního mikrobiomu (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
|
Změna SCFA (mastné kyseliny s krátkým řetězcem) ve vzorcích stolice
Časové okno: Změna od výchozího fekálního SCFA (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Vyhodnoťte jakoukoli variaci mastných kyselin s krátkým řetězcem ve vzorcích stolice
|
Změna od výchozího fekálního SCFA (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna zánětlivých cytokinů
Časové okno: Změna od výchozích cytokinů a metabolitů (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Vyhodnoťte nové citokiny a metabolity, které regulují metabolismus hormonů.
|
Změna od výchozích cytokinů a metabolitů (V0) po 2 měsících (V1), 3 měsících (V2) a 5 měsících (V3)
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium, Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- Ley RE, Turnbaugh PJ, Klein S, Gordon JI. Microbial ecology: human gut microbes associated with obesity. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1022-3. doi: 10.1038/4441022a.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):821-7. doi: 10.1001/archpedi.157.8.821.
- de Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004 Oct 19;110(16):2494-7. doi: 10.1161/01.CIR.0000145117.40114.C7. Epub 2004 Oct 11.
- Kahn SE, Prigeon RL, McCulloch DK, Boyko EJ, Bergman RN, Schwartz MW, Neifing JL, Ward WK, Beard JC, Palmer JP, et al. Quantification of the relationship between insulin sensitivity and beta-cell function in human subjects. Evidence for a hyperbolic function. Diabetes. 1993 Nov;42(11):1663-72. doi: 10.2337/diab.42.11.1663.
- Turnbaugh PJ, Hamady M, Yatsunenko T, Cantarel BL, Duncan A, Ley RE, Sogin ML, Jones WJ, Roe BA, Affourtit JP, Egholm M, Henrissat B, Heath AC, Knight R, Gordon JI. A core gut microbiome in obese and lean twins. Nature. 2009 Jan 22;457(7228):480-4. doi: 10.1038/nature07540. Epub 2008 Nov 30.
- Cacciari E, Milani S, Balsamo A, Spada E, Bona G, Cavallo L, Cerutti F, Gargantini L, Greggio N, Tonini G, Cicognani A. Italian cross-sectional growth charts for height, weight and BMI (2 to 20 yr). J Endocrinol Invest. 2006 Jul-Aug;29(7):581-93. doi: 10.1007/BF03344156.
- Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1027-31. doi: 10.1038/nature05414.
- Turnbaugh PJ, Ridaura VK, Faith JJ, Rey FE, Knight R, Gordon JI. The effect of diet on the human gut microbiome: a metagenomic analysis in humanized gnotobiotic mice. Sci Transl Med. 2009 Nov 11;1(6):6ra14. doi: 10.1126/scitranslmed.3000322.
- Raoult D. Obesity pandemics and the modification of digestive bacterial flora. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2008 Aug;27(8):631-4. doi: 10.1007/s10096-008-0490-x. Epub 2008 Mar 6.
- Ley RE. Obesity and the human microbiome. Curr Opin Gastroenterol. 2010 Jan;26(1):5-11. doi: 10.1097/MOG.0b013e328333d751.
- Okeke F, Roland BC, Mullin GE. The role of the gut microbiome in the pathogenesis and treatment of obesity. Glob Adv Health Med. 2014 May;3(3):44-57. doi: 10.7453/gahmj.2014.018. No abstract available.
- Ley RE, Backhed F, Turnbaugh P, Lozupone CA, Knight RD, Gordon JI. Obesity alters gut microbial ecology. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 2;102(31):11070-5. doi: 10.1073/pnas.0504978102. Epub 2005 Jul 20.
- Schwiertz A, Taras D, Schafer K, Beijer S, Bos NA, Donus C, Hardt PD. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity (Silver Spring). 2010 Jan;18(1):190-5. doi: 10.1038/oby.2009.167. Epub 2009 Jun 4.
- Fukuda S, Ohno H. Gut microbiome and metabolic diseases. Semin Immunopathol. 2014 Jan;36(1):103-14. doi: 10.1007/s00281-013-0399-z. Epub 2013 Nov 6.
- Angelakis E, Armougom F, Million M, Raoult D. The relationship between gut microbiota and weight gain in humans. Future Microbiol. 2012 Jan;7(1):91-109. doi: 10.2217/fmb.11.142.
- Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. 2012 Aug;7(4):284-94. doi: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.x. Epub 2012 Jun 19.
- Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004 Feb;4(1):53-62. doi: 10.1007/s11892-004-0012-x.
- Società Italiana di Nutrizione Umana.(2014).Livelli di assunzione raccomandati di energia e nutrienti per la popolazione italiana (LARN). Milan, Italy: S.I.N.U.
- Tanner JM. (1961). Growth at adolescence. 2 edn. Oxford: Blackwell Scientific Publications.
- Prodam F, Ricotti R, Agarla V, Parlamento S, Genoni G, Balossini C, Walker GE, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. High-end normal adrenocorticotropic hormone and cortisol levels are associated with specific cardiovascular risk factors in pediatric obesity: a cross-sectional study. BMC Med. 2013 Feb 20;11:44. doi: 10.1186/1741-7015-11-44.
- Prodam F, Savastio S, Genoni G, Babu D, Giordano M, Ricotti R, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. Effects of growth hormone (GH) therapy withdrawal on glucose metabolism in not confirmed GH deficient adolescents at final height. PLoS One. 2014 Jan 30;9(1):e87157. doi: 10.1371/journal.pone.0087157. eCollection 2014.
- Prodam F, Zanetta S, Ricotti R, Marolda A, Giglione E, Monzani A, Walker GE, Rampone S, Castagno M, Bellone S, Petri A, Aimaretti G, Bona G. Influence of Ultraviolet Radiation on the Association between 25-Hydroxy Vitamin D Levels and Cardiovascular Risk Factors in Obesity. J Pediatr. 2016 Apr;171:83-9.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2015.12.032. Epub 2016 Jan 12.
- Hogg RJ, Furth S, Lemley KV, Portman R, Schwartz GJ, Coresh J, Balk E, Lau J, Levin A, Kausz AT, Eknoyan G, Levey AS; National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative. National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative clinical practice guidelines for chronic kidney disease in children and adolescents: evaluation, classification, and stratification. Pediatrics. 2003 Jun;111(6 Pt 1):1416-21. doi: 10.1542/peds.111.6.1416.
- Solito A, Bozzi Cionci N, Calgaro M, Caputo M, Vannini L, Hasballa I, Archero F, Giglione E, Ricotti R, Walker GE, Petri A, Agosti E, Bellomo G, Aimaretti G, Bona G, Bellone S, Amoruso A, Pane M, Di Gioia D, Vitulo N, Prodam F. Supplementation with Bifidobacterium breve BR03 and B632 strains improved insulin sensitivity in children and adolescents with obesity in a cross-over, randomized double-blind placebo-controlled trial. Clin Nutr. 2021 Jul;40(7):4585-4594. doi: 10.1016/j.clnu.2021.06.002. Epub 2021 Jun 11.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- CE 165/13
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Obezita, dětství
-
Children's Hospital of Fudan UniversityAktivní, ne náborVŠECHNY, Childhood B-CellČína
-
University Hospital TuebingenNáborVŠECHNY, Childhood B-Cell | Relaps akutní lymfoidní leukémie | Refrakterní akutní lymfocytární leukémieNěmecko