- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03261466
BIFI-FETMA: Klinisk prövning i pediatrisk fetma (BIFI-OBESE)
BIFI-FETMA: Effekt av probiotiska Bifidobacterium Breve BR03 och Bifidobacterium Breve B632 vid pediatrisk fetma
Fetma är ett stort folkhälsoproblem som drabbar minst 400 miljoner individer och är förknippat med allvarliga sjukdomar inklusive diabetes och cancer. Över hela världen ökade förekomsten av övervikt och fetma kombinerat hos barn, ungdomar och ungdomar, mellan 1980 och 2013, till 47,1 %, med alarmerande uppgifter även i utvecklingsländer. Fetma orsakas ofta av obalans mellan överdrivet kaloriintag och minskad fysisk aktivitet.
Nyligen föreslogs mikrobiella förändringar i den mänskliga tarmen vara en annan möjlig orsak till fetma och man fann att tarmmikroberna från fekala prover innehöll 3,3 miljoner icke-redundanta mikrobiella gener. Det är dock fortfarande dåligt förstått hur dynamiken och sammansättningen av tarmmikrobiotan påverkas av kost eller andra livsstilsfaktorer. Dessutom har det varit svårt att karakterisera sammansättningen av människans tarmmikrobiota på grund av stora variationer mellan individer.
Matsmältningsmikrobiotans roll i människokroppen är fortfarande i stort sett okänd, men bakterierna i tarmfloran bidrar med enzymer som saknas hos människor för matsmältningen. Dessutom är kopplingen mellan fetma och mikrobiotan sannolikt mer sofistikerad än den enkla phylum-nivå Bacteroidetes: Firmicutes ratio som ursprungligen identifierades, och det är sannolikt att involvera en mikrobiota-diet-interaktion.
Överviktiga och magra försökspersoner visade ökade nivåer av olika bakteriepopulationer. Det antas att den feta mikrobiomen är inställd för att extrahera fler kalorier från det dagliga intaget jämfört med mikrobiomet hos magra motsvarigheter. Dessutom påverkade en kaloridiet begränsning sammansättningen av tarmmikrobiotan hos feta/överviktiga individer och viktminskning.
Hos magra försökspersoner finns Coriobacteriaceae, Lactobacillus, Enterococcus, Faecalibacterium prausnitzii, Prevotella, Clostridium Eubacterium, E. coli och Staphilococcus. Däremot karaktäriserar Bifidobacterium, Methanobrevibacter, Xylanibacter, Bacteroides sammansättningen av mager tarmmikrobiota.
Av denna anledning, i en kohort av feta pediatriska försökspersoner med visceral adiposity, är syftet med studien att bedöma effekten av ett tillskott med probiotiska bifidobakterier med avseende på en konventionell behandling för viktminskning och förbättring av kardiometabola riskfaktorer.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studiedesign: En öppen, öppen, randomiserad kontrollstudie med ett enda center. Population: Studien kommer att omfatta totalt 100 försökspersoner av båda könen, mellan 6 och 18 år, överviktiga, enligt IOTF-kriterierna och med visceral fett, som midjemått ≥ 90:e percentilen, pubertetsstadium ≥ 2 enligt Tanner stadium, HOMA-IR > 2,5 eller insulin > 15 µU/ml, dietnaiv eller med misslyckad viktminskning (definierad som -1 kg/m2 BMI på 1 år).
Kriterier för inkludering/uteslutning (se Behörighetskriterier). Intervention: I den första delen av studien (Studie 1, V0-V1) kommer patienter att randomiseras i en öppen märkning, i två grupper homogena för antal och kön på försökspersonerna. En grupp kommer att få ett tillskott av probiotika innehållande Bifidobacterium breve B632 och Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/dö (3x108 CFU/dö) och en grupp kommer att få placebo under totalt 2 månaders behandling. Båda grupperna får en standarddiet enligt rutinvård och praxis. För patienter som vill fortsätta studien kommer det att finnas en cross-over-studie (studie 2, V2-V3) efter en månads tvättning.
Dietrestriktioner: Standarddieten kommer att fördelas med 55-60% kolhydrater (45-50% komplexa och högst 10% raffinerade och bearbetade sockerarter), 25-30% lipider och 15% proteiner, och kommer att utföras i enlighet med med kalorierna i en isokalorisk balanserad kost beräknad genom de italienska LARN-riktlinjerna för ålder och kön.
Fysisk aktivitet: alla försökspersoner kommer att få allmänna rekommendationer om att utföra fysisk aktivitet. Träningen kommer att utföras dagligen och kommer att bestå av 30 minuters aerob fysisk aktivitet.
Randomisering: Deltagarna kommer att slumpmässigt fördelas i en 1:1 till probiotisk interventionsgrupp eller placebogrupp.
Tidpunkt: Patienterna kommer att utvärderas först vid tidpunkten för inskrivningen (V0) och i slutet av den första delen av studien (Studie 1, V1), kommer biokemiska utvärderingar att slutföras. Därefter kommer det att bli en månads tvättning när patienterna inte tar några probiotika eller placebo. I den andra delen av studie 2 kommer patienter att utvärderas vid V2 och efter 2 månaders behandling (Studie 2, V3). Följande antropometriska mätningar, biokemiska och ultraljudsutvärderingar och frågeformulär kommer att erhållas:
Antropometriska mått:
- höjd (VO, VI, V2, V3);
- vikt (VO, VI, V2, V3);
- body mass index (BMI; Kg/m2) (V0, V1, V2, V3);
- midje- och höftomkretsar (V0, V1, V2, V3) för beräkning av följande förhållanden: midja/höft, midja/höjd;
- Garvningssteg (VO, V1, V2, V3);
- blodtryck och hjärtfrekvens (V0, V1, V2, V3). Biokemiska utvärderingar (efter 12 timmars fasta över natten): CBC med formel, seruminsulinliknande tillväxtfaktor 1 (IGF1, ng/mL), 25-hydroxi (OH) vitamin D (ng/mL), urinsyra (mg/ dL), alkaliskt fosfatas (U/L), ACTH (pg/ml), kortisol (mikrog/dL), TSH (uuI/ml), fT4 (ng/dL) (V0, V1, V2, V3); aspartataminotransferas (AST, IU/L), alaninaminotransferas (ALT, IU/L); AST-till-ALT-förhållandet kommer att beräknas som förhållandet mellan AST (IU/L) och ALT(IU/L) (V0, V1, V2, V3); serumkreatininkoncentrationen (mg/dL) kommer att mätas med den enzymatiska metoden; enligt NKF-K/DOQI riktlinjer för CKD hos barn och ungdomar kommer eGFR att beräknas med den uppdaterade Schwartz formel: eGFR (mL/min/1,73) m2) = [0,413 x patientens längd (cm)] / serumkreatinin (mg/dL) (V0, V1, V2, V3); glukos (mg/dL), insulin (μUI/ml); insulinresistens (IR) kommer att beräknas med hjälp av formeln för Homeostas Model Assessment (HOMA)-IR: (insulin [mU/L] x glukos [mmol/lL) / 22,5) (V0, V1, V2, V3); lipidprofil: totalt kolesterol (mg/dL), High-Density Lipoprotein (HDL)-kolesterol (mg/dL), triglycerider (mg/dL); Low-Density Lipoprotein (LDL)-kolesterol kommer att beräknas med Friedwald-formeln och icke-HDL (nHDL)-kolesterol kommer också att beräknas (V0, V1, V2, V3); oralt glukostoleranstest (OGTT: 1,75 g glukoslösning per kg, max 75 g) och prover kommer att samlas in för bestämning av glukos och insulin var 30:e minut. Arean under kurvan (AUC) för parametrar efter OGTT kommer att beräknas enligt trapetsregeln. Insulinkänslighet vid fasta och under OGTT kommer att beräknas som formeln för det kvantitativa insulinkänslighetskontrollindexet (QUICKI) och Matsuda-indexet (ISI). Stimulansen för insulinutsöndring i ökningen av plasmaglukos som insulinogent index kommer att beräknas som förhållandet mellan förändringarna i insulin och glukoskoncentration från 0 till 30 min (InsI). Βeta-cells kompensationskapacitet kommer att utvärderas av dispositionsindexet definierat som produkten av ISI och InsI (DI) (V0, V1, V2, V3); en uppsamling i vila av första morgonurinprovet. Fysisk och kemisk urinanalys; urinalbumin (mg/l) kommer att bestämmas med en avancerad immunoturbidimetrisk analys och urinkreatinin (mg/dL) kommer att mätas med hjälp av den enzymatiska metoden. Urin albumin till kreatinin förhållandet (u-ACR - mg/g), kommer att beräknas med följande formel: [urin albumin (mg/dL) / urin kreatinin (mg/dL)] x 1000. För dessa beräkningar kommer både albumin och kreatinin att vara i samma enhet. De försökspersoner vars urin kommer att befinnas positiv, de kommer att genomgå en insamling av ytterligare två prover och kommer att betraktas som medelvärdet för u-ACR för dessa (V0, V1, V2, V3). Ett prov av avföring kommer att tas för mikrobräkning (V0, V1, V2, V3). LPS (V0, V1, V2, V3). LPS kommer att mätas med kommersiella kit (Limulus amoebocyte lysate assay) med standardprocedurer. Citokiner IL1, IL1β, IL6, IL10, TNFa kommer att utvärderas (V0, V1, V2, V3) (ELISA-kit).
- En hälsodagbok kommer att tas under de två månaderna av behandlingen: varje patient kommer att fylla i dagboken med biverkningar eller antibiotikabehandling ecc.
- NGS (Next Generation Sequencing) kommer att analyseras för fekal analys (V0, V1, V2, V3)
- Metabolomisk analys kommer att göras med masspektrometri på fekala prover (V0, V1, V2, V3)
- SCFA-analys på fekala prover (V0, V1, V2, V3).
Utfall (se Utfallsmått). Informationssökning: Ett fallrapportformulär (CRF) kommer att fyllas i för varje ämne som ingår i studien. Källdokumenten kommer att vara sjukhusets eller läkarens diagram.
Statistisk e provstorlek: Ett prov på 16 individer har uppskattats vara tillräckligt för att visa en skillnad på 10 mg/dl i basalglukoskoncentrationen med 90 % kraft och en signifikansnivå på 95 % och en bortfallsfrekvens på 10 % vid 8:e behandlingsveckan. Ett urval av 34 individer i varje grupp har uppskattats vara tillräckligt för att visa en skillnad på 1,4 poäng i HOMA-IR-indexet med 90 % kraft och en signifikansnivå på 95 % och en bortfallsfrekvens på 10 % vid den 8:e behandlingsveckan. Statistisk signifikans kommer att antas vara P<0,05. Den statistiska analysen kommer att utföras med SPSS för Windows version 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Organisationsegenskaper: Studien kommer att genomföras vid Pediatric Endocrine Service of Division of Pediatrics.
Alla blodprover kommer att mätas utvärderade med hjälp av standardiserade metoder i sjukhusets kemilaboratorium, på sjukhuset Maggiore della Carità, i Novara, som tidigare beskrivits. Fekal analys kommer att mätas vid Institutionen för vetenskaper och teknologier, University of Bologna, i Bologna.
God klinisk praxis: Protokollet kommer att genomföras i enlighet med Helsingforsdeklarationen. Informerat samtycke kommer att erhållas från alla föräldrar före utvärderingarna efter noggranna förklaringar till varje patient.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Fas 4
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Novara, Italien, 28100
- AOU Maggiore della Carità - Clinica Pediatrica - Ambulatorio di Auxologia ed Endocrinologia Pediatrica
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- båda könen
- mellan 6 och 18 år
- fetma, enligt IOTF-kriterierna (Cole TJ et al., 2000)
- pubertetsstadiet ≥ 2 enligt Tannerstadiet (Tanner et al., 1961)
- HOMA-IR > 2,5 eller insulin > 15 µU/ml
Exklusions kriterier:
- Biverkningar på produkten eller komponenten i produkten (allergier...)
- Genetisk fetma (Prader Willi syndrom, Downs syndrom), Metabolisk fetma (Laurence-biedl syndrom...), endokrinologisk fetma (Cushinch syndrom, hypotiroidism)
- Kroniska sjukdomar, lever- eller gastroenterologiska sjukdomar
- Medicinsk behandling för kroniska sjukdomar
- Probiotiska eller prebiotiska terapier och antibiotikabehandling
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Crossover tilldelning
- Maskning: Fyrdubbla
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Aktiv grupp Bifidobacterium breve BR03 och B632
Denna arm kommer att få ett tillskott av probiotika innehållande Bifidobacterium breve B632 och Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die) en gång om dagen.
|
Andra namn:
|
|
Placebo-jämförare: Placebogrupp
Denna arm kommer att få ett tillskott med samma produkt som är lika med den aktiva produkten men utan bifidobakterier inuti.
|
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i glukosnivån under oralt glukostoleranstest (OGTT)
Tidsram: Ändring från baslinje OGTT (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Utvärdera om det efter behandlingen med probiotika sker en minskning av glukosvärdena under OGTT vid tidpunkten 0' e 120' efter oralt glukostoleranstest.
|
Ändring från baslinje OGTT (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
|
Ändring i HOMA-IR-index
Tidsram: Förändring från baslinjen HOMA-IR (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Utvärdera om det efter behandlingen med probiotika finns en variation av HOMA-IR-index.
|
Förändring från baslinjen HOMA-IR (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Metabolisk kontroll: Förbättring av metabola riskfaktorer
Tidsram: Förändring från baslinjens lipidprofil, insulin, leptin, adiponectin, GLP1 (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Utvärdera alla variationer av serumlipider, leptin, adiponectin, GLP1 och insulin under OGTT.
|
Förändring från baslinjens lipidprofil, insulin, leptin, adiponectin, GLP1 (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
|
Förändring i fekal mikrobiom
Tidsram: Ändring från baslinjefekal mikrobiom (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Utvärdera alla variationer av fekal mikrobiom
|
Ändring från baslinjefekal mikrobiom (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
|
Förändring i SCFA (kortkedjiga fettsyror) i fekala prover
Tidsram: Ändring från Baseline fekal SCFA (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Utvärdera alla variationer av kortkedjiga fettsyror i fekala prover
|
Ändring från Baseline fekal SCFA (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring av inflammatoriska cytokiner
Tidsram: Förändring från baslinjecytokiner och metaboliter (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Utvärdera nya citokiner och metaboliter som reglerar hormonmetabolismen.
|
Förändring från baslinjecytokiner och metaboliter (V0) efter 2 månader (V1), 3 månader (V2) och 5 månader (V3)
|
Samarbetspartners och utredare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium, Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- Ley RE, Turnbaugh PJ, Klein S, Gordon JI. Microbial ecology: human gut microbes associated with obesity. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1022-3. doi: 10.1038/4441022a.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):821-7. doi: 10.1001/archpedi.157.8.821.
- de Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004 Oct 19;110(16):2494-7. doi: 10.1161/01.CIR.0000145117.40114.C7. Epub 2004 Oct 11.
- Kahn SE, Prigeon RL, McCulloch DK, Boyko EJ, Bergman RN, Schwartz MW, Neifing JL, Ward WK, Beard JC, Palmer JP, et al. Quantification of the relationship between insulin sensitivity and beta-cell function in human subjects. Evidence for a hyperbolic function. Diabetes. 1993 Nov;42(11):1663-72. doi: 10.2337/diab.42.11.1663.
- Turnbaugh PJ, Hamady M, Yatsunenko T, Cantarel BL, Duncan A, Ley RE, Sogin ML, Jones WJ, Roe BA, Affourtit JP, Egholm M, Henrissat B, Heath AC, Knight R, Gordon JI. A core gut microbiome in obese and lean twins. Nature. 2009 Jan 22;457(7228):480-4. doi: 10.1038/nature07540. Epub 2008 Nov 30.
- Cacciari E, Milani S, Balsamo A, Spada E, Bona G, Cavallo L, Cerutti F, Gargantini L, Greggio N, Tonini G, Cicognani A. Italian cross-sectional growth charts for height, weight and BMI (2 to 20 yr). J Endocrinol Invest. 2006 Jul-Aug;29(7):581-93. doi: 10.1007/BF03344156.
- Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1027-31. doi: 10.1038/nature05414.
- Turnbaugh PJ, Ridaura VK, Faith JJ, Rey FE, Knight R, Gordon JI. The effect of diet on the human gut microbiome: a metagenomic analysis in humanized gnotobiotic mice. Sci Transl Med. 2009 Nov 11;1(6):6ra14. doi: 10.1126/scitranslmed.3000322.
- Raoult D. Obesity pandemics and the modification of digestive bacterial flora. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2008 Aug;27(8):631-4. doi: 10.1007/s10096-008-0490-x. Epub 2008 Mar 6.
- Ley RE. Obesity and the human microbiome. Curr Opin Gastroenterol. 2010 Jan;26(1):5-11. doi: 10.1097/MOG.0b013e328333d751.
- Okeke F, Roland BC, Mullin GE. The role of the gut microbiome in the pathogenesis and treatment of obesity. Glob Adv Health Med. 2014 May;3(3):44-57. doi: 10.7453/gahmj.2014.018. No abstract available.
- Ley RE, Backhed F, Turnbaugh P, Lozupone CA, Knight RD, Gordon JI. Obesity alters gut microbial ecology. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 2;102(31):11070-5. doi: 10.1073/pnas.0504978102. Epub 2005 Jul 20.
- Schwiertz A, Taras D, Schafer K, Beijer S, Bos NA, Donus C, Hardt PD. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity (Silver Spring). 2010 Jan;18(1):190-5. doi: 10.1038/oby.2009.167. Epub 2009 Jun 4.
- Fukuda S, Ohno H. Gut microbiome and metabolic diseases. Semin Immunopathol. 2014 Jan;36(1):103-14. doi: 10.1007/s00281-013-0399-z. Epub 2013 Nov 6.
- Angelakis E, Armougom F, Million M, Raoult D. The relationship between gut microbiota and weight gain in humans. Future Microbiol. 2012 Jan;7(1):91-109. doi: 10.2217/fmb.11.142.
- Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. 2012 Aug;7(4):284-94. doi: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.x. Epub 2012 Jun 19.
- Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004 Feb;4(1):53-62. doi: 10.1007/s11892-004-0012-x.
- Società Italiana di Nutrizione Umana.(2014).Livelli di assunzione raccomandati di energia e nutrienti per la popolazione italiana (LARN). Milan, Italy: S.I.N.U.
- Tanner JM. (1961). Growth at adolescence. 2 edn. Oxford: Blackwell Scientific Publications.
- Prodam F, Ricotti R, Agarla V, Parlamento S, Genoni G, Balossini C, Walker GE, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. High-end normal adrenocorticotropic hormone and cortisol levels are associated with specific cardiovascular risk factors in pediatric obesity: a cross-sectional study. BMC Med. 2013 Feb 20;11:44. doi: 10.1186/1741-7015-11-44.
- Prodam F, Savastio S, Genoni G, Babu D, Giordano M, Ricotti R, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. Effects of growth hormone (GH) therapy withdrawal on glucose metabolism in not confirmed GH deficient adolescents at final height. PLoS One. 2014 Jan 30;9(1):e87157. doi: 10.1371/journal.pone.0087157. eCollection 2014.
- Prodam F, Zanetta S, Ricotti R, Marolda A, Giglione E, Monzani A, Walker GE, Rampone S, Castagno M, Bellone S, Petri A, Aimaretti G, Bona G. Influence of Ultraviolet Radiation on the Association between 25-Hydroxy Vitamin D Levels and Cardiovascular Risk Factors in Obesity. J Pediatr. 2016 Apr;171:83-9.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2015.12.032. Epub 2016 Jan 12.
- Hogg RJ, Furth S, Lemley KV, Portman R, Schwartz GJ, Coresh J, Balk E, Lau J, Levin A, Kausz AT, Eknoyan G, Levey AS; National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative. National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative clinical practice guidelines for chronic kidney disease in children and adolescents: evaluation, classification, and stratification. Pediatrics. 2003 Jun;111(6 Pt 1):1416-21. doi: 10.1542/peds.111.6.1416.
- Solito A, Bozzi Cionci N, Calgaro M, Caputo M, Vannini L, Hasballa I, Archero F, Giglione E, Ricotti R, Walker GE, Petri A, Agosti E, Bellomo G, Aimaretti G, Bona G, Bellone S, Amoruso A, Pane M, Di Gioia D, Vitulo N, Prodam F. Supplementation with Bifidobacterium breve BR03 and B632 strains improved insulin sensitivity in children and adolescents with obesity in a cross-over, randomized double-blind placebo-controlled trial. Clin Nutr. 2021 Jul;40(7):4585-4594. doi: 10.1016/j.clnu.2021.06.002. Epub 2021 Jun 11.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- CE 165/13
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Fetma, barndom
-
Aydin Adnan Menderes UniversityRekryteringEarly Childhood Caries (ECC)Turkiet (Türkiye)
-
Karolinska InstitutetFolktandvården Stockholms län ABRekryteringAnalys av salivproteiner hos små barn som en enhet för att förbättra karies riskbedömning (DecodECC)Early Childhood Caries (ECC)Sverige
-
University Medical Center GoettingenHar inte rekryterat ännuEarly Childhood Caries (ECC) | Oral Health in Pregnancy and Early Childhood | Health Promotion by Midwives
-
The University of Hong KongAktiv, inte rekryterande
-
Tri-Service General HospitalAvslutadEarly Childhood Caries (ECC) | Tandkaries tanddemineraliseringTaiwan
-
National Cancer Institute (NCI)AvslutadObehandlad Childhood Brain Stam Gliom | Obehandlad Childhood Anaplastic Astrocytoma | Obehandlad Childhood Anaplastic Oligodendrogliom | Obehandlad jättecellsglioblastom från barndomen | Obehandlad Childhood Glioblastom | Obehandlad Childhood Gliomatosis Cerebri | Obehandlad barndomsgliosarkom | Obehandlad...Förenta staterna
-
Karadeniz Technical UniversityAvslutadEarly Childhood Caries (ECC)Turkiet (Türkiye)
-
SanionaAvslutadHypothalamic Injury-induced Obesity (HIO)Danmark
-
Children's Oncology GroupNational Cancer Institute (NCI)AvslutadChildhood Infratentorial Ependymoma | Childhood Supratentorial Ependymoma | Nydiagnostiserat Childhood EpendymomaFörenta staterna
-
October University for Modern Sciences and ArtsHar inte rekryterat ännuEarly Childhood Caries (ECC) | Aktiv dentinkaries i primära molarerEgypten
Kliniska prövningar på Placebo
-
SamA Pharmaceutical Co., LtdOkändAkut bronkit | Akut övre luftvägsinfektionKorea, Republiken av
-
National Institute on Drug Abuse (NIDA)AvslutadAnvändning av cannabisFörenta staterna
-
AkesoHar inte rekryterat ännuAtopisk dermatitKina
-
AstraZenecaParexel; Spandauer Damm 130; 14050; Berlin, GermanyAvslutadManliga försökspersoner med typ II-diabetes (T2DM)Tyskland
-
CellmedisMedical Network Sp. z o.o.Har inte rekryterat ännu
-
Texas A&M UniversityNutraboltAvslutadGlukos- och insulinsvar
-
Heptares Therapeutics LimitedAvslutadFarmakokinetik | SäkerhetsfrågorStorbritannien
-
Regado Biosciences, Inc.AvslutadFrisk volontärFörenta staterna
-
LifeMine TherapeuticsRekrytering