- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03261466
BIFI-OBESE: Klinisk forsøg i pædiatrisk fedme (BIFI-OBESE)
BIFI-OBESE: Effekt af probiotisk Bifidobacterium Breve BR03 og Bifidobacterium Breve B632 i pædiatrisk fedme
Fedme er et stort folkesundhedsproblem, der påvirker mindst 400 millioner individer og er forbundet med alvorlige lidelser, herunder diabetes og kræftformer. På verdensplan steg forekomsten af overvægt og fedme kombineret hos børn, unge og unge mellem 1980 og 2013 til 47,1 %, med alarmerende data også i udviklingslandene. Fedme er ofte forårsaget af ubalance mellem overdreven kalorieindtag og nedsat fysisk aktivitet.
For nylig blev mikrobielle ændringer i den menneskelige tarm foreslået at være en anden mulig årsag til fedme, og det blev fundet, at tarmmikroberne fra fækale prøver indeholdt 3,3 millioner ikke-overflødige mikrobielle gener. Det er dog stadig dårligt forstået, hvordan dynamikken og sammensætningen af tarmmikrobiotaen påvirkes af kost eller andre livsstilsfaktorer. Desuden har det været vanskeligt at karakterisere sammensætningen af den menneskelige tarmmikrobiota på grund af store variationer mellem individer.
Rollen af fordøjelsesmikrobiotaen i den menneskelige krop er stadig stort set ukendt, men bakterierne i tarmfloraen bidrager med enzymer, som er fraværende hos mennesker til fordøjelse af fødevarer. Desuden er sammenhængen mellem fedme og mikrobiotaen sandsynligvis mere sofistikeret end det simple phylum-niveau Bacteroidetes: Firmicutes-forhold, der oprindeligt blev identificeret, og det vil sandsynligvis involvere en mikrobiota-diæt-interaktion.
Overvægtige og magre forsøgspersoner præsenterede øgede niveauer af forskellige bakteriepopulationer. Det er en hypotese, at det overvægtige mikrobiom er sat op til at udtrække flere kalorier fra det daglige indtag sammenlignet med mikrobiomet hos magre modparter. Derudover påvirkede en kalorieholdig diæt sammensætningen af tarmmikrobiotaen hos fede/overvægtige personer og vægttab.
Hos magre personer er der Coriobacteriaceae, Lactobacillus, Enterococcus, Faecalibacterium prausnitzii, Prevotella, Clostridium Eubacterium, E. coli og Staphilococcus. I modsætning hertil karakteriserer Bifidobacterium, Methanobrevibacter, Xylanibacter, Bacteroides sammensætningen af magert tarmmikrobiota.
Af denne grund er formålet med undersøgelsen i en kohorte af overvægtige pædiatriske forsøgspersoner med visceral adiposity at vurdere effektiviteten af et tilskud med probiotiske bifidobakterier i forhold til en konventionel behandling af vægttab og forbedring af kardiometaboliske risikofaktorer.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Studiedesign: Et enkelt-center pilot åbent randomiseret kontrolforsøg. Population: Undersøgelsen vil omfatte i alt 100 forsøgspersoner af begge køn, mellem 6 og 18 år, overvægtige, ifølge IOTF-kriterierne og med visceral fedt, som taljeomkreds ≥ 90. percentil, pubertetsstadium ≥ 2 ifølge Tanner stadium, HOMA-IR > 2,5 eller insulin > 15 µU/ml, diætnaiv eller med svigt af vægttab (defineret som -1 kg/m2 BMI på 1 år).
Inklusions-/udelukkelseskriterier (se Berettigelseskriterier). Intervention: I den første del af undersøgelsen (Studie 1, V0-V1) vil patienter blive randomiseret i en åben-label, i to grupper homogene for antal og køn af forsøgspersonerne. En gruppe vil modtage et tilskud af probiotika indeholdende Bifidobacterium breve B632 og Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die), og en gruppe vil modtage en placebo i i alt 2 måneders behandling. Begge grupper modtager en standard diæt i henhold til rutinemæssig pleje og praksis. For patienter, der ønsker at fortsætte undersøgelsen, vil der være en cross-over undersøgelse (undersøgelse 2, V2-V3) efter en måneds udvaskning.
Diætrestriktioner: Standarddiæten vil blive fordelt med 55-60% kulhydrater (45-50% komplekse og højst 10% raffinerede og forarbejdede sukkerarter), 25-30% lipider og 15% proteiner, og vil blive udført i overensstemmelse med med kalorierne fra en isokalorisk afbalanceret diæt beregnet gennem de italienske LARN-retningslinjer for alder og køn.
Fysisk aktivitet: alle forsøgspersoner vil modtage generelle anbefalinger om udførelse af fysisk aktivitet. Træningen vil blive udført dagligt og vil bestå af 30 minutters aerob fysisk aktivitet.
Randomisering: Deltagerne vil blive tilfældigt tildelt i en 1:1 til probiotisk interventionsgruppe eller placebogruppe.
Timing: Patienterne vil først blive evalueret på tidspunktet for indskrivning (V0), og ved afslutningen af den første del af undersøgelsen (Studie 1, V1), vil biokemiske evalueringer blive afsluttet. Dernæst vil der være en måneds udvaskning, når patienterne ikke tager probiotika eller placebo. I anden del af undersøgelse 2 vil patienter blive evalueret ved V2 og efter 2 måneders behandling (Studie 2, V3). Følgende antropometriske målinger, biokemiske og ultralydsevalueringer og spørgeskemaer vil blive opnået:
Antropometriske mål:
- højde (VO, V1, V2, V3);
- vægt (VO, VI, V2, V3);
- kropsmasseindeks (BMI; Kg/m2) (V0, V1, V2, V3);
- talje- og hofteomkreds (V0, V1, V2, V3) til beregning af følgende forhold: talje/hofte, talje/højde;
- Garvertrin (V0, V1, V2, V3);
- blodtryk og puls (V0, V1, V2, V3). Biokemiske evalueringer (efter 12 timers faste natten over): CBC med formel, serum insulin-lignende vækstfaktor 1 (IGF1, ng/mL), 25-hydroxy (OH) vitamin D (ng/mL), urinsyre (mg/ dL), alkalisk phosphatase (U/L), ACTH (pg/ml), cortisol (mikrog/dL), TSH (uuI/ml), fT4 (ng/dL) (V0, V1, V2, V3); aspartataminotransferase (AST, IU/L), alaninaminotransferase (ALT, IU/L); AST-til-ALT-forholdet vil blive beregnet som forholdet mellem AST (IU/L) og ALT(IU/L) (V0, V1, V2, V3); serumkreatininkoncentration (mg/dL) vil blive målt med den enzymatiske metode; i henhold til NKF-K/DOQI Guidelines for CKD hos børn og unge, vil eGFR blive beregnet ved hjælp af opdateret Schwartz' formel: eGFR (mL/min/1,73) m2) = [0,413 x patientens højde (cm)] / serumkreatinin (mg/dL) (V0, V1, V2, V3); glucose (mg/dL), insulin (μUI/ml); insulinresistens (IR) vil blive beregnet ved hjælp af formlen for Homeostase Model Assessment (HOMA)-IR: (insulin [mU/L] x glucose [mmol/lL) / 22,5) (V0, V1, V2, V3); lipidprofil: totalt kolesterol (mg/dL), High-Density Lipoprotein (HDL)-kolesterol (mg/dL), triglycerider (mg/dL); Low-Density Lipoprotein (LDL)-kolesterol vil blive beregnet ved Friedwald-formlen og non-HDL (nHDL)-kolesterol vil også blive beregnet (V0, V1, V2, V3); oral glukosetolerancetest (OGTT: 1,75 g glukoseopløsning pr. kg, maksimalt 75 g) og prøver vil blive indsamlet til bestemmelse af glukose og insulin hvert 30. minut. Arealet under kurven (AUC) for parametre efter OGTT vil blive beregnet efter trapezreglen. Insulinfølsomhed ved faste og under OGTT vil blive beregnet som formlen for det kvantitative insulinfølsomhedstjekindeks (QUICKI) og Matsuda-indekset (ISI). Stimulus for insulinsekretion i stigningen i plasmaglucose som insulinogent indeks vil blive beregnet som forholdet mellem ændringerne i insulin og glukosekoncentration fra 0 til 30 min (InsI). Βeta-celle kompenserende kapacitet vil blive evalueret af dispositionsindekset defineret som produktet af ISI og InsI (DI) (V0, V1, V2, V3); en opsamling i resten af første morgenurinprøve. Fysisk og kemisk urinanalyse; urinalbumin (mg/l) vil blive bestemt ved et avanceret immunoturbidimetrisk assay, og urinkreatinin (mg/dL) vil blive målt ved hjælp af den enzymatiske metode. Urin albumin til kreatinin forholdet (u-ACR - mg/g), vil blive beregnet ved hjælp af følgende formel: [urin albumin (mg/dL) / urin creatinin (mg/dL)] x 1000. Til disse beregninger vil både albumin og kreatinin være i samme enhed. De forsøgspersoner, hvis urin vil blive fundet positiv, de vil gennemgå en indsamling af yderligere to prøver og vil blive betragtet som u-ACR-middelværdien af disse (V0, V1, V2, V3). En prøve af afføring vil blive taget til mikrobiel tælling (V0, V1, V2, V3). LPS (V0, V1, V2, V3). LPS vil blive målt med kommercielle kits (Limulus amoebocyte lysate assay) med standardprocedurer. Citokiner IL1, IL1β, IL6, IL10, TNFa vil blive evalueret (V0, V1, V2, V3) (ELISA-kit).
- Der vil blive taget en sundhedsdagbog i løbet af de 2 måneders behandling: hver patient udfylder dagbogen med sideeffekter eller antibiotikabehandling mv.
- NGS (Next Generation Sequencing) vil blive analyseret til fækal analyse (V0, V1, V2, V3)
- Metabolomisk analyse vil blive taget med massespektrometri på fækale prøver (V0, V1, V2, V3)
- SCFA-analyse på fækale prøver (V0, V1, V2, V3).
Resultater (se Resultatmål). Informationssøgning: Et case report form (CRF) vil blive udfyldt for hvert emne, der indgår i undersøgelsen. Kildedokumenterne vil være hospitalets eller lægens skema.
Statistisk e prøvestørrelse: En prøve på 16 individer er blevet estimeret til at være tilstrækkelig til at påvise en forskel på 10 mg/dl i den basale glukosekoncentration med 90 % kraft og et signifikansniveau på 95 % og en frafaldsrate på 10 % ved 8. behandlingsuge. En stikprøve på 34 individer i hver gruppe er blevet estimeret til at være tilstrækkelig til at påvise en forskel på 1,4 point i HOMA-IR-indekset med 90 % power og et signifikansniveau på 95 % og en frafaldsrate på 10 % ved 8. uges behandling. Statistisk signifikans vil blive antaget til P<0,05. Den statistiske analyse vil blive udført med SPSS til Windows version 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Organisationskarakteristika: Undersøgelsen vil blive udført på Pediatric Endocrine Service of Division of Pediatrics.
Alle blodprøver vil blive målt evalueret ved hjælp af standardiserede metoder i Hospitalets Kemi Laboratorium, i Maggiore della Carità hospitalet, i Novara, tidligere beskrevet. Fækal analyse vil blive målt i Institut for Videnskaber og Teknologier, University of Bologna, i Bologna.
God klinisk praksis: Protokollen vil blive udført i overensstemmelse med Helsinki-erklæringen. Informeret samtykke vil blive indhentet fra alle forældre forud for evalueringerne efter omhyggelige forklaringer til hver patient.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Fase 4
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Novara, Italien, 28100
- AOU Maggiore della Carità - Clinica Pediatrica - Ambulatorio di Auxologia ed Endocrinologia Pediatrica
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- begge køn
- mellem 6 og 18 år
- overvægtige ifølge IOTF-kriterierne (Cole TJ et al., 2000)
- pubertetsstadiet ≥ 2 ifølge Tanner-stadiet (Tanner et al., 1961)
- HOMA-IR > 2,5 eller insulin > 15 µU/ml
Ekskluderingskriterier:
- Bivirkninger på produktet eller komponenten i produktet (allergier...)
- Genetisk fedme (Prader Willi syndrom, Downs syndrom), Metabolisk fedme (Laurence-biedl syndrom...), endokrinologisk fedme (Cushinch syndrom, hypotiroidisme)
- Kroniske sygdomme, lever- eller gastroenterologiske sygdomme
- Medicinsk behandling af kroniske sygdomme
- Probiotiske eller præbiotiske terapier og antibiotikabehandling
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Crossover opgave
- Maskning: Firedobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Aktiv gruppe Bifidobacterium breve BR03 og B632
Denne arm vil modtage et tilskud af probiotika indeholdende Bifidobacterium breve B632 og Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die) en gang dagligt.
|
Andre navne:
|
|
Placebo komparator: Placebo gruppe
Denne arm vil modtage et tilskud med et samme produkt svarende til det aktive produkt, men uden bifidobakterie indeni.
|
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i glukoseniveau under oral glukosetolerancetest (OGTT)
Tidsramme: Ændring fra baseline OGTT (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Vurder, om der efter behandlingen med probiotika er en reduktion af glukoseværdierne under OGTT på tidspunktet 0' e 120' efter oral glukosetolerancetest.
|
Ændring fra baseline OGTT (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
|
Ændring i HOMA-IR-indeks
Tidsramme: Ændring fra baseline HOMA-IR (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Vurder, om der efter behandlingen med probiotika er en variation af HOMA-IR-indekset.
|
Ændring fra baseline HOMA-IR (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Metabolisk kontrol: Forbedring af metaboliske risikofaktorer
Tidsramme: Ændring fra baseline lipidprofil, insulin, leptin, adiponectin, GLP1 (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Evaluer enhver variation af serumlipider, leptin, adiponectin, GLP1 og insulin under OGTT.
|
Ændring fra baseline lipidprofil, insulin, leptin, adiponectin, GLP1 (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
|
Ændring i fækalt mikrobiom
Tidsramme: Ændring fra baseline fækalt mikrobiom (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Evaluer enhver variation af fækalt mikrobiom
|
Ændring fra baseline fækalt mikrobiom (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
|
Ændring i SCFA (kortkædede fedtsyrer) i fækale prøver
Tidsramme: Ændring fra baseline fecal SCFA (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Evaluer enhver variation af kortkædede fedtsyrer i fækale prøver
|
Ændring fra baseline fecal SCFA (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i inflammatoriske cytokiner
Tidsramme: Ændring fra baseline cytokiner og metabolitter (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Evaluer nye citokiner og metabolitter, der regulerer hormonstofskiftet.
|
Ændring fra baseline cytokiner og metabolitter (V0) efter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium, Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- Ley RE, Turnbaugh PJ, Klein S, Gordon JI. Microbial ecology: human gut microbes associated with obesity. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1022-3. doi: 10.1038/4441022a.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):821-7. doi: 10.1001/archpedi.157.8.821.
- de Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004 Oct 19;110(16):2494-7. doi: 10.1161/01.CIR.0000145117.40114.C7. Epub 2004 Oct 11.
- Kahn SE, Prigeon RL, McCulloch DK, Boyko EJ, Bergman RN, Schwartz MW, Neifing JL, Ward WK, Beard JC, Palmer JP, et al. Quantification of the relationship between insulin sensitivity and beta-cell function in human subjects. Evidence for a hyperbolic function. Diabetes. 1993 Nov;42(11):1663-72. doi: 10.2337/diab.42.11.1663.
- Turnbaugh PJ, Hamady M, Yatsunenko T, Cantarel BL, Duncan A, Ley RE, Sogin ML, Jones WJ, Roe BA, Affourtit JP, Egholm M, Henrissat B, Heath AC, Knight R, Gordon JI. A core gut microbiome in obese and lean twins. Nature. 2009 Jan 22;457(7228):480-4. doi: 10.1038/nature07540. Epub 2008 Nov 30.
- Cacciari E, Milani S, Balsamo A, Spada E, Bona G, Cavallo L, Cerutti F, Gargantini L, Greggio N, Tonini G, Cicognani A. Italian cross-sectional growth charts for height, weight and BMI (2 to 20 yr). J Endocrinol Invest. 2006 Jul-Aug;29(7):581-93. doi: 10.1007/BF03344156.
- Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1027-31. doi: 10.1038/nature05414.
- Turnbaugh PJ, Ridaura VK, Faith JJ, Rey FE, Knight R, Gordon JI. The effect of diet on the human gut microbiome: a metagenomic analysis in humanized gnotobiotic mice. Sci Transl Med. 2009 Nov 11;1(6):6ra14. doi: 10.1126/scitranslmed.3000322.
- Raoult D. Obesity pandemics and the modification of digestive bacterial flora. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2008 Aug;27(8):631-4. doi: 10.1007/s10096-008-0490-x. Epub 2008 Mar 6.
- Ley RE. Obesity and the human microbiome. Curr Opin Gastroenterol. 2010 Jan;26(1):5-11. doi: 10.1097/MOG.0b013e328333d751.
- Okeke F, Roland BC, Mullin GE. The role of the gut microbiome in the pathogenesis and treatment of obesity. Glob Adv Health Med. 2014 May;3(3):44-57. doi: 10.7453/gahmj.2014.018. No abstract available.
- Ley RE, Backhed F, Turnbaugh P, Lozupone CA, Knight RD, Gordon JI. Obesity alters gut microbial ecology. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 2;102(31):11070-5. doi: 10.1073/pnas.0504978102. Epub 2005 Jul 20.
- Schwiertz A, Taras D, Schafer K, Beijer S, Bos NA, Donus C, Hardt PD. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity (Silver Spring). 2010 Jan;18(1):190-5. doi: 10.1038/oby.2009.167. Epub 2009 Jun 4.
- Fukuda S, Ohno H. Gut microbiome and metabolic diseases. Semin Immunopathol. 2014 Jan;36(1):103-14. doi: 10.1007/s00281-013-0399-z. Epub 2013 Nov 6.
- Angelakis E, Armougom F, Million M, Raoult D. The relationship between gut microbiota and weight gain in humans. Future Microbiol. 2012 Jan;7(1):91-109. doi: 10.2217/fmb.11.142.
- Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. 2012 Aug;7(4):284-94. doi: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.x. Epub 2012 Jun 19.
- Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004 Feb;4(1):53-62. doi: 10.1007/s11892-004-0012-x.
- Società Italiana di Nutrizione Umana.(2014).Livelli di assunzione raccomandati di energia e nutrienti per la popolazione italiana (LARN). Milan, Italy: S.I.N.U.
- Tanner JM. (1961). Growth at adolescence. 2 edn. Oxford: Blackwell Scientific Publications.
- Prodam F, Ricotti R, Agarla V, Parlamento S, Genoni G, Balossini C, Walker GE, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. High-end normal adrenocorticotropic hormone and cortisol levels are associated with specific cardiovascular risk factors in pediatric obesity: a cross-sectional study. BMC Med. 2013 Feb 20;11:44. doi: 10.1186/1741-7015-11-44.
- Prodam F, Savastio S, Genoni G, Babu D, Giordano M, Ricotti R, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. Effects of growth hormone (GH) therapy withdrawal on glucose metabolism in not confirmed GH deficient adolescents at final height. PLoS One. 2014 Jan 30;9(1):e87157. doi: 10.1371/journal.pone.0087157. eCollection 2014.
- Prodam F, Zanetta S, Ricotti R, Marolda A, Giglione E, Monzani A, Walker GE, Rampone S, Castagno M, Bellone S, Petri A, Aimaretti G, Bona G. Influence of Ultraviolet Radiation on the Association between 25-Hydroxy Vitamin D Levels and Cardiovascular Risk Factors in Obesity. J Pediatr. 2016 Apr;171:83-9.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2015.12.032. Epub 2016 Jan 12.
- Hogg RJ, Furth S, Lemley KV, Portman R, Schwartz GJ, Coresh J, Balk E, Lau J, Levin A, Kausz AT, Eknoyan G, Levey AS; National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative. National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative clinical practice guidelines for chronic kidney disease in children and adolescents: evaluation, classification, and stratification. Pediatrics. 2003 Jun;111(6 Pt 1):1416-21. doi: 10.1542/peds.111.6.1416.
- Solito A, Bozzi Cionci N, Calgaro M, Caputo M, Vannini L, Hasballa I, Archero F, Giglione E, Ricotti R, Walker GE, Petri A, Agosti E, Bellomo G, Aimaretti G, Bona G, Bellone S, Amoruso A, Pane M, Di Gioia D, Vitulo N, Prodam F. Supplementation with Bifidobacterium breve BR03 and B632 strains improved insulin sensitivity in children and adolescents with obesity in a cross-over, randomized double-blind placebo-controlled trial. Clin Nutr. 2021 Jul;40(7):4585-4594. doi: 10.1016/j.clnu.2021.06.002. Epub 2021 Jun 11.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- CE 165/13
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Fedme, barndom
-
University Medical Center GoettingenIkke rekrutterer endnuEarly Childhood Caries (ECC) | Oral Health in Pregnancy and Early Childhood | Health Promotion by Midwives
-
The University of Hong KongAktiv, ikke rekrutterendeEarly Childhood Caries (ECC)Kina
-
National Cancer Institute (NCI)AfsluttetUbehandlet Childhood Brain Stem Gliom | Ubehandlet anaplastisk astrocytom i barndommen | Ubehandlet Childhood Anaplastisk Oligodendrogliom | Ubehandlet Kæmpecelle Glioblastom fra børn | Ubehandlet Childhood Glioblastom | Ubehandlet Childhood Gliomatosis Cerebri | Ubehandlet Childhood Gliosarcoma | Ubehandlet...Forenede Stater
-
Aydin Adnan Menderes UniversityRekrutteringEarly Childhood Caries (ECC)Tyrkiet (Türkiye)
-
Karolinska InstitutetFolktandvården Stockholms län ABRekrutteringEarly Childhood Caries (ECC)Sverige
-
Karadeniz Technical UniversityAfsluttetEarly Childhood Caries (ECC)Tyrkiet (Türkiye)
-
Cairo UniversityAfsluttetEarly Childhood Caries (ECC) | Ændring af mundsundhedsadfærdEgypten
-
Tri-Service General HospitalAfsluttetEarly Childhood Caries (ECC) | Dental Caries Tooth DemineraliseringTaiwan
-
October University for Modern Sciences and ArtsIkke rekrutterer endnuEarly Childhood Caries (ECC) | Aktiv dentinkaries i primære molarerEgypten
-
Hospices Civils de LyonIkke rekrutterer endnuEarly Childhood Caries (ECC)Frankrig
Kliniske forsøg med Placebos
-
SamA Pharmaceutical Co., LtdUkendtAkut bronkitis | Akut øvre luftvejsinfektionKorea, Republikken
-
National Institute on Drug Abuse (NIDA)AfsluttetBrug af cannabisForenede Stater
-
AkesoIkke rekrutterer endnuAtopisk dermatitisKina
-
CellmedisMedical Network Sp. z o.o.Ikke rekrutterer endnu
-
Texas A&M UniversityNutraboltAfsluttetGlukose og insulinrespons
-
AstraZenecaParexel; Spandauer Damm 130; 14050; Berlin, GermanyAfsluttetMandlige forsøgspersoner med type II-diabetes (T2DM)Tyskland
-
Heptares Therapeutics LimitedAfsluttetFarmakokinetik | SikkerhedsproblemerDet Forenede Kongerige
-
LifeMine TherapeuticsRekruttering
-
Longeveron Inc.AfsluttetHypoplastisk venstre hjerte syndromForenede Stater