- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT03261466
BIFI-OBESE: Klinikai vizsgálat a gyermekkori elhízásban (BIFI-OBESE)
BIFI-ELHÍZÁS: A probiotikus Bifidobacterium Breve BR03 és a Bifidobacterium Breve B632 hatása gyermekkori elhízásra
Az elhízás komoly közegészségügyi probléma, amely legalább 400 millió embert érint, és súlyos rendellenességekkel, köztük a cukorbetegséggel és a rákkal jár. Világszerte a túlsúly és az elhízás együttes előfordulása a gyermekek, serdülők és fiatalok körében 1980 és 2013 között 47,1%-ra nőtt, a fejlődő országokban is riasztó adatokkal. Az elhízást gyakran a túlzott kalóriabevitel és a csökkent fizikai aktivitás közötti egyensúlyhiány okozza.
A közelmúltban az emberi bélben bekövetkezett mikrobiális változásokat javasolták az elhízás másik lehetséges okának, és azt találták, hogy a székletmintákból származó bélmikrobák 3,3 millió nem redundáns mikrobiális gént tartalmaznak. Azonban még mindig kevéssé ismert, hogy az étrend vagy más életmódbeli tényezők hogyan befolyásolják a bélmikrobióta dinamikáját és összetételét. Ezenkívül nehéz volt jellemezni az emberi bélmikrobióta összetételét az egyedek közötti nagy eltérések miatt.
Az emésztőrendszer mikrobiota szerepe az emberi szervezetben még nagyrészt ismeretlen, de a bélflóra baktériumai hozzájárulnak az emberben hiányzó enzimekhez az élelmiszerek emésztéséhez. Ezenkívül az elhízás és a mikrobiota közötti kapcsolat valószínűleg kifinomultabb, mint az eredetileg azonosított egyszerű törzsi szintű Bacteroidetes: Firmicutes arány, és valószínűleg magában foglalja a mikrobiota-étrend kölcsönhatását.
Az elhízott és sovány alanyoknál megnövekedett a különböző baktériumpopulációk száma. Feltételezések szerint az elhízott mikrobiom úgy van beállítva, hogy több kalóriát vonjon ki a napi bevitelből, mint a sovány társaiké. Ezenkívül a kalóriatartalmú étrend korlátozása befolyásolta az elhízott/túlsúlyos egyének bélmikrobiótájának összetételét és a súlycsökkenést.
A sovány alanyokban Coriobacteriaceae, Lactobacillus, Enterococcus, Faecalibacterium prausnitzii, Prevotella, Clostridium Eubacterium, E. coli és Staphilococcus található. Ezzel szemben a Bifidobacterium, Methanobrevibacter, Xylanibacter, Bacteroides jellemzi a sovány bélmikrobióta összetételét.
Emiatt egy elhízott, zsigeri zsírossággal küzdő gyermekcsoportban a vizsgálat célja a probiotikus bifidobaktériumokkal történő kiegészítés hatékonyságának felmérése a fogyás és a szív-metabolikus kockázati tényezők javítása során alkalmazott hagyományos kezeléshez képest.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Vizsgálatterv: Egyközpontú, nyílt elrendezésű, randomizált kontrollvizsgálat. Populáció: A vizsgálatban összesen 100 alany vesz részt mindkét nemben, 6 és 18 év közöttiek, elhízottak az IOTF-kritériumok szerint és zsigeri zsírosodásban szenvednek, mivel a derékbőség ≥ 90 százalékos, a pubertás stádiuma ≥ 2 a Tanner szerint. stádiumban, HOMA-IR > 2,5 vagy inzulin > 15 µU/ml, diétázatlan vagy sikertelen fogyás esetén (meghatározása szerint -1 kg/m2 BMI 1 év alatt).
Bevételi/kizárási kritériumok (lásd: Alkalmassági feltételek). Beavatkozás: A vizsgálat első részében (1. vizsgálat, V0-V1) a betegeket egy nyílt elrendezésben randomizálják, két, az alanyok számát és nemét tekintve homogén csoportba. Az egyik csoport Bifidobacterium breve B632-t és Bifidobacterium breve BR03-at tartalmazó probiotikum-kiegészítést kap, 15 gtt/die (3x108 CFU/die), egy csoport pedig placebót kap összesen 2 hónapos kezelésre. Mindkét csoport standard étrendet kap a rutin gondozásnak és gyakorlatnak megfelelően. Azon betegek számára, akik folytatni kívánják a vizsgálatot, egy hónapos kimosódás után keresztezett vizsgálatot végeznek (2. vizsgálat, V2-V3).
Étrend-korlátozás: A standard étrend 55-60% szénhidrátot (45-50% komplex és legfeljebb 10% finomított és feldolgozott cukrot), 25-30% lipideket és 15% fehérjét tartalmaz, és ennek megfelelően kell végrehajtani. az izokalóriás kiegyensúlyozott étrend kalóriáival, amelyeket az olasz LARN-irányelvek szerint számítanak ki életkorra és nemre vonatkozóan.
Fizikai aktivitás: minden tantárgy általános ajánlásokat kap a fizikai tevékenység végzésével kapcsolatban. A gyakorlatokat naponta végezzük, és 30 perc aerob fizikai tevékenységből áll.
Randomizálás: A résztvevőket véletlenszerűen 1:1 arányban osztják be a probiotikus intervenciós csoportba vagy a placebo csoportba.
Időzítés: A betegeket először a beiratkozáskor értékelik (V0), majd a vizsgálat első részének végén (1. vizsgálat, V1) a biokémiai értékeléseket fejezik be. Ezután egy hónapos kimosás következik, amikor a betegek nem szednek probiotikumot vagy placebót. A 2. vizsgálat második részében a betegeket a V2-nél és 2 hónapos kezelés után értékelik (2. vizsgálat, V3). A következő antropometriai méréseket, biokémiai és ultrahangos értékeléseket és kérdőíveket kell beszerezni:
Antropometriai mérések:
- magasság (V0, V1, V2, V3);
- súly (V0, V1, V2, V3);
- testtömeg-index (BMI; Kg/m2) (V0, V1, V2, V3);
- derék- és csípőkörfogatok (V0, V1, V2, V3) a következő arányszámok kiszámításához: derék/csípő, derék/magasság;
- Tanner fokozat (V0, V1, V2, V3);
- vérnyomás és pulzusszám (V0, V1, V2, V3). Biokémiai kiértékelések (12 órás éjszakai koplalás után): CBC formulával, szérum inzulinszerű növekedési faktor 1 (IGF1, ng/mL), 25-hidroxi (OH) D-vitamin (ng/mL), húgysav (mg/ dL), alkalikus foszfatáz (U/L), ACTH (pg/ml), kortizol (mikro/dl), TSH (uuI/mL), fT4 (ng/dL) (V0, V1, V2, V3); aszpartát-aminotranszferáz (AST, IU/L), alanin-aminotranszferáz (ALT, IU/L); Az AST-ALT arány az AST (IU/L) és az ALT (IU/L) (V0, V1, V2, V3) arányaként kerül kiszámításra; a szérum kreatinin koncentrációt (mg/dL) enzimes módszerrel mérjük; Az NKF-K/DOQI CKD gyermekek és serdülőkorúak kezelésére vonatkozó irányelvei szerint az eGFR-t a frissített Schwartz-képlet alapján számítják ki: eGFR (mL/perc/1,73). m2) = [0,413 x beteg magassága (cm)] / szérum kreatinin (mg/dL) (V0, V1, V2, V3); glükóz (mg/dl), inzulin (μUI/ml); az inzulinrezisztenciát (IR) a Homeostasis Model Assessment (HOMA)-IR képletével számítjuk ki: (inzulin [mU/L] x glükóz [mmol/l) / 22,5) (V0, V1, V2, V3); lipidprofil: összkoleszterin (mg/dl), nagy sűrűségű lipoprotein (HDL)-koleszterin (mg/dl), trigliceridek (mg/dl); Az alacsony sűrűségű lipoprotein (LDL)-koleszterin kiszámítása a Friedwald-képlet szerint történik, és a nem-HDL (nHDL)-koleszterin is számítandó (V0, V1, V2, V3); orális glükóz tolerancia teszt (OGTT: 1,75 g glükóz oldat kg-onként, maximum 75 g) és 30 percenként mintát veszünk a glükóz és inzulin meghatározásához. Az OGTT utáni paraméterek görbe alatti területe (AUC) a trapézszabály szerint kerül kiszámításra. Az éhgyomri és az OGTT alatti inzulinérzékenységet a kvantitatív inzulinérzékenységi ellenőrzési index (QUICKI) és a Matsuda-index (ISI) képleteként számítják ki. Az inzulinszekréció ingerét a plazma glükóz növekedésében mint inzulinogenitási indexben az inzulin és a glükózkoncentráció 0 és 30 perc közötti változásának arányaként számítjuk ki (InsI). A Βeta-sejtek kompenzációs kapacitását az ISI és az InsI (DI) szorzataként meghatározott diszpozíciós index (V0, V1, V2, V3) alapján kell értékelni; első reggeli vizeletminta nyugalmi állapotban. Fizikai és kémiai vizeletvizsgálat; a vizelet albumint (mg/l) fejlett immunturbidimetriás assay-vel, a vizelet kreatinint (mg/dL) pedig enzimes módszerrel mérik. A vizelet albumin-kreatinin arányát (u-ACR - mg/g) a következő képlet segítségével számítják ki: [vizelet albumin (mg/dL) / vizelet kreatinin (mg/dL)] x 1000. Ezekhez a számításokhoz az albumin és a kreatinin ugyanabban az egységben lesz. Azok az alanyok, akiknek vizelete pozitívnak bizonyul, további két mintavételen esnek át, és ezek u-ACR-átlagértékének számítanak (V0, V1, V2, V3). Az ürülékből mintát vesznek a mikrobaszám meghatározásához (V0, V1, V2, V3). LPS (V0, V1, V2, V3). Az LPS-t kereskedelmi készletekkel (Limulus amoebocyte lysate assay) mérjük standard eljárásokkal. Az IL1, IL1β, IL6, IL10, TNFα citokinek értékelésére kerül sor (V0, V1, V2, V3) (ELISA kit).
- A 2 hónapos kezelés alatt egészségügyi naplót készítünk: minden beteg kiegészíti a naplót mellékhatásokkal vagy antibiotikumos kezeléssel stb.
- Az NGS-t (Next Generation Sequencing) elemezni fogják a széklet elemzéséhez (V0, V1, V2, V3)
- Az anyagcsere-elemzés tömegspektrometriával történik székletmintákon (V0, V1, V2, V3)
- SCFA elemzés székletmintákon (V0, V1, V2, V3).
Eredmények (lásd Eredményintézkedések). Információk lekérése: A vizsgálatban szereplő minden egyes alanyról esetjelentési űrlapot (CRF) kell kitölteni. A forrásdokumentumok a kórház vagy az orvos grafikonjai lesznek.
Statisztikai e mintanagyság: A becslések szerint egy 16 egyedből álló minta elegendő 10 mg/dl eltérés kimutatására az alap glükózkoncentrációban 90%-os teljesítménnyel, 95%-os szignifikanciaszinttel és 10%-os lemorzsolódási arány mellett. a kezelés 8. hetében. A becslések szerint minden csoportban 34 személyből álló minta elegendő ahhoz, hogy a HOMA-IR indexben 1,4 pontos különbséget mutasson 90%-os erővel, 95%-os szignifikanciaszinttel és 10%-os lemorzsolódási arány mellett. a kezelés 8. hetében. A statisztikai szignifikanciát P<0,05 értéknél feltételezzük. A statisztikai elemzés az SPSS for Windows 17.0-s verziójával történik (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Szervezeti jellemzők: A vizsgálatot a Gyermek Endokrin Szolgálat Gyermekgyógyászati Osztályán végzik.
Minden vérmintát szabványos módszerekkel értékelnek ki a Kórház Kémiai Laboratóriumában, a novarai Maggiore della Carità kórházban, a korábban leírtak szerint. A székletelemzést a Bolognai Egyetem Tudományok és Technológiák Tanszékén, Bolognában mérik.
Helyes Klinikai Gyakorlat: A protokollt Helsinki nyilatkozatának megfelelően hajtják végre. Az értékelés előtt minden szülőtől tájékozott beleegyezést kell kérni, miután minden betegnek gondos magyarázatot adtak rá.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- 4. fázis
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Novara, Olaszország, 28100
- AOU Maggiore della Carità - Clinica Pediatrica - Ambulatorio di Auxologia ed Endocrinologia Pediatrica
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Bevételi kritériumok:
- mindkét nem
- 6 és 18 éves kor között
- elhízott, az IOTF kritériumai szerint (Cole TJ et al., 2000)
- pubertás stádium ≥ 2 a Tanner-stádium szerint (Tanner et al., 1961)
- HOMA-IR > 2,5 vagy inzulin > 15 µU/ml
Kizárási kritériumok:
- A termékkel vagy a termék összetevőivel kapcsolatos mellékhatások (allergia…)
- Genetikai elhízás (Prader Willi-szindróma, Down-szindróma), metabolikus elhízás (Laurence-biedl szindróma…), endokrinológiai elhízás (Cushinch-szindróma, hypotireosis)
- Krónikus betegségek, máj- vagy gasztroenterológiai betegségek
- Krónikus betegségek orvosi kezelése
- Probiotikus vagy prebiotikus terápia és antibiotikus kezelés
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Kezelés
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Crossover kiosztás
- Maszkolás: Négyszeres
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Aktív összehasonlító: Aktív csoport Bifidobacterium breve BR03 és B632
Ez a kar Bifidobacterium breve B632-t és Bifidobacterium breve BR03-at tartalmazó probiotikumot kap napi egyszer 15 gtt/die (3x108 CFU/die) adagban.
|
Más nevek:
|
Placebo Comparator: Placebo csoport
Ez a kar ugyanolyan készítményt kap, mint az aktív termék, de nem tartalmaz bifidobaktériumot.
|
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A glükózszint változása az orális glükóz tolerancia teszt (OGTT) során
Időkeret: Változás a kiindulási OGTT-hez (V0) képest 2 hónapnál (V1), 3 hónapnál (V2) és 5 hónapnál (V3)
|
Értékelje, hogy a probiotikum kezelés után csökken-e a glükózérték az OGTT során az orális glükóz tolerancia teszt után 0' és 120' időpontban.
|
Változás a kiindulási OGTT-hez (V0) képest 2 hónapnál (V1), 3 hónapnál (V2) és 5 hónapnál (V3)
|
Változás a HOMA-IR indexben
Időkeret: Változás a kiindulási HOMA-IR (V0) értékhez képest 2 hónap (V1), 3 hónap (V2) és 5 hónap (V3) után
|
Értékelje, hogy a probiotikumos kezelést követően a HOMA-IR index változása tapasztalható-e.
|
Változás a kiindulási HOMA-IR (V0) értékhez képest 2 hónap (V1), 3 hónap (V2) és 5 hónap (V3) után
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Metabolikus kontroll: A metabolikus kockázati tényezők javítása
Időkeret: Változás a kiindulási lipidprofilhoz képest, inzulin, leptin, adiponektin, GLP1 (V0) 2 hónapos (V1), 3 hónapos (V2) és 5 hónapos (V3) után
|
Értékelje a szérum lipidek, leptin, adiponektin, GLP1 és inzulin változásait az OGTT során.
|
Változás a kiindulási lipidprofilhoz képest, inzulin, leptin, adiponektin, GLP1 (V0) 2 hónapos (V1), 3 hónapos (V2) és 5 hónapos (V3) után
|
Változás a széklet mikrobiomában
Időkeret: Változás a kiindulási székletmikrobiomhoz (V0) képest 2 hónapos (V1), 3 hónapos (V2) és 5 hónapos (V3) után
|
Értékelje a széklet mikrobiómának bármilyen változatát
|
Változás a kiindulási székletmikrobiomhoz (V0) képest 2 hónapos (V1), 3 hónapos (V2) és 5 hónapos (V3) után
|
Az SCFA (rövid szénláncú zsírsavak) változása székletmintákban
Időkeret: Változás a kiindulási széklet SCFA-hoz (V0) 2 hónap (V1), 3 hónap (V2) és 5 hónap (V3) után
|
Értékelje a rövid szénláncú zsírsavak bármilyen eltérését a székletmintákban
|
Változás a kiindulási széklet SCFA-hoz (V0) 2 hónap (V1), 3 hónap (V2) és 5 hónap (V3) után
|
Egyéb eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A gyulladásos citokinek változása
Időkeret: Változás a kiindulási citokinekhez és metabolitokhoz képest (V0) 2 hónap (V1), 3 hónap (V2) és 5 hónap (V3) után
|
Értékelje az új citokineket és metabolitokat, amelyek szabályozzák a hormonanyagcserét.
|
Változás a kiindulási citokinekhez és metabolitokhoz képest (V0) 2 hónap (V1), 3 hónap (V2) és 5 hónap (V3) után
|
Együttműködők és nyomozók
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium, Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- Ley RE, Turnbaugh PJ, Klein S, Gordon JI. Microbial ecology: human gut microbes associated with obesity. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1022-3. doi: 10.1038/4441022a.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):821-7. doi: 10.1001/archpedi.157.8.821.
- de Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004 Oct 19;110(16):2494-7. doi: 10.1161/01.CIR.0000145117.40114.C7. Epub 2004 Oct 11.
- Kahn SE, Prigeon RL, McCulloch DK, Boyko EJ, Bergman RN, Schwartz MW, Neifing JL, Ward WK, Beard JC, Palmer JP, et al. Quantification of the relationship between insulin sensitivity and beta-cell function in human subjects. Evidence for a hyperbolic function. Diabetes. 1993 Nov;42(11):1663-72. doi: 10.2337/diab.42.11.1663.
- Turnbaugh PJ, Hamady M, Yatsunenko T, Cantarel BL, Duncan A, Ley RE, Sogin ML, Jones WJ, Roe BA, Affourtit JP, Egholm M, Henrissat B, Heath AC, Knight R, Gordon JI. A core gut microbiome in obese and lean twins. Nature. 2009 Jan 22;457(7228):480-4. doi: 10.1038/nature07540. Epub 2008 Nov 30.
- Cacciari E, Milani S, Balsamo A, Spada E, Bona G, Cavallo L, Cerutti F, Gargantini L, Greggio N, Tonini G, Cicognani A. Italian cross-sectional growth charts for height, weight and BMI (2 to 20 yr). J Endocrinol Invest. 2006 Jul-Aug;29(7):581-93. doi: 10.1007/BF03344156.
- Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1027-31. doi: 10.1038/nature05414.
- Turnbaugh PJ, Ridaura VK, Faith JJ, Rey FE, Knight R, Gordon JI. The effect of diet on the human gut microbiome: a metagenomic analysis in humanized gnotobiotic mice. Sci Transl Med. 2009 Nov 11;1(6):6ra14. doi: 10.1126/scitranslmed.3000322.
- Raoult D. Obesity pandemics and the modification of digestive bacterial flora. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2008 Aug;27(8):631-4. doi: 10.1007/s10096-008-0490-x. Epub 2008 Mar 6.
- Ley RE. Obesity and the human microbiome. Curr Opin Gastroenterol. 2010 Jan;26(1):5-11. doi: 10.1097/MOG.0b013e328333d751.
- Okeke F, Roland BC, Mullin GE. The role of the gut microbiome in the pathogenesis and treatment of obesity. Glob Adv Health Med. 2014 May;3(3):44-57. doi: 10.7453/gahmj.2014.018. No abstract available.
- Ley RE, Backhed F, Turnbaugh P, Lozupone CA, Knight RD, Gordon JI. Obesity alters gut microbial ecology. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 2;102(31):11070-5. doi: 10.1073/pnas.0504978102. Epub 2005 Jul 20.
- Schwiertz A, Taras D, Schafer K, Beijer S, Bos NA, Donus C, Hardt PD. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity (Silver Spring). 2010 Jan;18(1):190-5. doi: 10.1038/oby.2009.167. Epub 2009 Jun 4.
- Fukuda S, Ohno H. Gut microbiome and metabolic diseases. Semin Immunopathol. 2014 Jan;36(1):103-14. doi: 10.1007/s00281-013-0399-z. Epub 2013 Nov 6.
- Angelakis E, Armougom F, Million M, Raoult D. The relationship between gut microbiota and weight gain in humans. Future Microbiol. 2012 Jan;7(1):91-109. doi: 10.2217/fmb.11.142.
- Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. 2012 Aug;7(4):284-94. doi: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.x. Epub 2012 Jun 19.
- Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004 Feb;4(1):53-62. doi: 10.1007/s11892-004-0012-x.
- Società Italiana di Nutrizione Umana.(2014).Livelli di assunzione raccomandati di energia e nutrienti per la popolazione italiana (LARN). Milan, Italy: S.I.N.U.
- Tanner JM. (1961). Growth at adolescence. 2 edn. Oxford: Blackwell Scientific Publications.
- Prodam F, Ricotti R, Agarla V, Parlamento S, Genoni G, Balossini C, Walker GE, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. High-end normal adrenocorticotropic hormone and cortisol levels are associated with specific cardiovascular risk factors in pediatric obesity: a cross-sectional study. BMC Med. 2013 Feb 20;11:44. doi: 10.1186/1741-7015-11-44.
- Prodam F, Savastio S, Genoni G, Babu D, Giordano M, Ricotti R, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. Effects of growth hormone (GH) therapy withdrawal on glucose metabolism in not confirmed GH deficient adolescents at final height. PLoS One. 2014 Jan 30;9(1):e87157. doi: 10.1371/journal.pone.0087157. eCollection 2014.
- Prodam F, Zanetta S, Ricotti R, Marolda A, Giglione E, Monzani A, Walker GE, Rampone S, Castagno M, Bellone S, Petri A, Aimaretti G, Bona G. Influence of Ultraviolet Radiation on the Association between 25-Hydroxy Vitamin D Levels and Cardiovascular Risk Factors in Obesity. J Pediatr. 2016 Apr;171:83-9.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2015.12.032. Epub 2016 Jan 12.
- Hogg RJ, Furth S, Lemley KV, Portman R, Schwartz GJ, Coresh J, Balk E, Lau J, Levin A, Kausz AT, Eknoyan G, Levey AS; National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative. National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative clinical practice guidelines for chronic kidney disease in children and adolescents: evaluation, classification, and stratification. Pediatrics. 2003 Jun;111(6 Pt 1):1416-21. doi: 10.1542/peds.111.6.1416.
- Solito A, Bozzi Cionci N, Calgaro M, Caputo M, Vannini L, Hasballa I, Archero F, Giglione E, Ricotti R, Walker GE, Petri A, Agosti E, Bellomo G, Aimaretti G, Bona G, Bellone S, Amoruso A, Pane M, Di Gioia D, Vitulo N, Prodam F. Supplementation with Bifidobacterium breve BR03 and B632 strains improved insulin sensitivity in children and adolescents with obesity in a cross-over, randomized double-blind placebo-controlled trial. Clin Nutr. 2021 Jul;40(7):4585-4594. doi: 10.1016/j.clnu.2021.06.002. Epub 2021 Jun 11.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- CE 165/13
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Placebók
-
Guangzhou Henovcom Bioscience Co. Ltd.Befejezve
-
Bio-Thera SolutionsToborzásOptic Neuromyelitis Spectrum DiseaseKína
-
Sinocelltech Ltd.IsmeretlenFej-nyaki laphámsejtes karcinómaKína
-
University Hospital, AngersMegszűntAnémia | Patológiás csípőtáji törésekFranciaország
-
Belén Retamal-ValdesIsmeretlen
-
Basque Health ServicePreventive Services and Health Promotion Research Network; Spanish Clinical Research... és más munkatársakBefejezveMagas vérnyomásSpanyolország
-
Dong-A University HospitalBefejezveColorectalis rák | Hasnyálmirigyrák | Nem kissejtes tüdőrákKoreai Köztársaság
-
Aurobindo Pharma LtdVisszavontBronchiális asztmaEgyesült Államok