- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03261466
BIFI-OBESE: Clinical Trial in Pediatric Obesity (BIFI-OBESE)
BIFI-OBESE: Effekt av probiotisk Bifidobacterium Breve BR03 og Bifidobacterium Breve B632 ved pediatrisk fedme
Fedme er et stort folkehelseproblem som påvirker minst 400 millioner individer og er assosiert med alvorlige lidelser, inkludert diabetes og kreft. På verdensbasis økte forekomsten av overvekt og fedme kombinert hos barn, ungdom og ungdom, mellom 1980 og 2013, til 47,1 %, med alarmerende data også i utviklingsland. Fedme er ofte forårsaket av ubalanse mellom overdreven kaloriinntak og redusert fysisk aktivitet.
Nylig ble mikrobielle endringer i menneskets tarm foreslått å være en annen mulig årsak til fedme, og det ble funnet at tarmmikrobene fra fekale prøver inneholdt 3,3 millioner ikke-overflødige mikrobielle gener. Det er imidlertid fortsatt dårlig forstått hvordan dynamikken og sammensetningen av tarmmikrobiotaen påvirkes av kosthold eller andre livsstilsfaktorer. Dessuten har det vært vanskelig å karakterisere sammensetningen av menneskets tarmmikrobiota på grunn av store variasjoner mellom individer.
Rollen til fordøyelsesmikrobiotaen i menneskekroppen er fortsatt stort sett ukjent, men bakteriene i tarmfloraen bidrar med enzymer som er fraværende hos mennesker for matfordøyelsen. Dessuten vil koblingen mellom fedme og mikrobiota sannsynligvis være mer sofistikert enn det enkle Bacteroidetes: Firmicutes-forholdet på filumnivå som opprinnelig ble identifisert, og det vil sannsynligvis involvere en mikrobiota-diettinteraksjon.
Overvektige og magre personer presenterte økte nivåer av forskjellige bakteriepopulasjoner. Det antas at det overvektige mikrobiomet er satt opp for å trekke ut flere kalorier fra det daglige inntaket sammenlignet med mikrobiomet til magre kolleger. I tillegg påvirket en kaloridiettbegrensning sammensetningen av tarmmikrobiotaen hos obese/overvektige individer og vekttap.
Hos magre forsøkspersoner er det Coriobacteriaceae, Lactobacillus, Enterococcus, Faecalibacterium prausnitzii, Prevotella, Clostridium Eubacterium, E. coli og Staphilococcus. Derimot karakteriserer Bifidobacterium, Methanobrevibacter, Xylanibacter, Bacteroides sammensetningen av mager tarmmikrobiota.
Av denne grunn, i en kohort av overvektige pediatriske personer med visceral adiposity, er målet med studien å vurdere effekten av et tilskudd med probiotiske bifidobakterier med hensyn til en konvensjonell behandling for vekttap og forbedring av kardiometabolske risikofaktorer.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studiedesign: Et enkeltsenterpilot åpent randomisert kontrollforsøk. Populasjon: Studien vil omfatte totalt 100 forsøkspersoner av begge kjønn, mellom 6 og 18 år, overvektige, i henhold til IOTF-kriteriene og med visceral fett, som midjeomkrets ≥ 90. persentil, pubertetsstadium ≥ 2 ifølge Tanner stadium, HOMA-IR > 2,5 eller insulin > 15 µU/ml, diettnaivt eller med svikt i vekttap (definert som -1 kg/m2 BMI på 1 år).
Inkluderings-/eksklusjonskriterier (se Kvalifikasjonskriterier). Intervensjon: I den første delen av studien (Studie 1, V0-V1) vil pasienter bli randomisert i en åpen-label, i to grupper homogene for antall og kjønn på forsøkspersonene. En gruppe vil få tilskudd av probiotika som inneholder Bifidobacterium breve B632 og Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die) og en gruppe vil få placebo i totalt 2 måneders behandling. Begge gruppene får en standard diett i henhold til rutinemessig pleie og praksis. For pasienter som ønsker å fortsette studien vil det være en cross-over studie (studie 2, V2-V3) etter en måneds utvasking.
Kostholdsbegrensning: Standarddietten vil bli fordelt med 55-60 % karbohydrater (45-50 % komplekse og ikke mer enn 10 % raffinerte og bearbeidede sukkerarter), 25-30 % lipider og 15 % proteiner, og utføres iht. med kaloriene til et isokalorisk balansert kosthold beregnet gjennom de italienske LARN-retningslinjene for alder og kjønn.
Fysisk aktivitet: alle fag vil motta generelle anbefalinger om å utføre fysisk aktivitet. Trening vil bli utført daglig og vil bestå av 30 minutter med aerob fysisk aktivitet.
Randomisering: Deltakerne vil bli tilfeldig fordelt i en 1:1 til probiotisk intervensjonsgruppe eller placebogruppe.
Tidspunkt: Pasientene vil først bli evaluert ved påmelding (V0), og ved slutten av første del av studien (Studie 1, V1), vil biokjemiske evalueringer bli fullført. Deretter vil det være en måned med utvasking når pasientene ikke tar probiotika eller placebo. I andre del av studie 2 vil pasienter bli evaluert ved V2 og etter 2 måneders behandling (Studie 2, V3). Følgende antropometriske mål, biokjemiske og ultralydsevalueringer og spørreskjemaer vil bli innhentet:
Antropometriske mål:
- høyde (V0, V1, V2, V3);
- vekt (VO, V1, V2, V3);
- kroppsmasseindeks (BMI; Kg/m2) (V0, V1, V2, V3);
- midje- og hofteomkrets (V0, V1, V2, V3) for beregning av følgende forhold: midje/hofte, midje/høyde;
- Tanner stage (V0, V1, V2, V3);
- blodtrykk og hjertefrekvens (V0, V1, V2, V3). Biokjemiske evalueringer (etter en 12-timers faste over natten): CBC med formel, serum insulinlignende vekstfaktor 1 (IGF1, ng/mL), 25-hydroksy (OH) vitamin D (ng/mL), urinsyre (mg/ dL), alkalisk fosfatase (U/L), ACTH (pg/mL), kortisol (mikrog/dL), TSH (uuI/mL), fT4 (ng/dL) (V0, V1, V2, V3); aspartataminotransferase (AST, IE/L), alaninaminotransferase (ALT, IE/L); AST-til-ALT-forholdet vil bli beregnet som forholdet mellom AST (IU/L) og ALT(IU/L) (V0, V1, V2, V3); serumkreatininkonsentrasjon (mg/dL) vil bli målt med den enzymatiske metoden; i henhold til NKF-K/DOQI retningslinjer for CKD hos barn og ungdom, vil eGFR beregnes ved å bruke oppdatert Schwartz formel: eGFR (mL/min/1,73) m2) = [0,413 x pasientens høyde (cm)] / serumkreatinin (mg/dL) (V0, V1, V2, V3); glukose (mg/dL), insulin (μUI/mL); insulinresistens (IR) vil bli beregnet ved å bruke formelen for Homeostase Model Assessment (HOMA)-IR: (insulin [mU/L] x glukose [mmol/lL) / 22,5) (V0, V1, V2, V3); lipidprofil: totalkolesterol (mg/dL), High-Density Lipoprotein (HDL)-kolesterol (mg/dL), triglyserider (mg/dL); Low-Density Lipoprotein (LDL)-kolesterol vil bli beregnet ved Friedwald-formelen og ikke-HDL (nHDL)-kolesterol vil også bli beregnet (V0, V1, V2, V3); oral glukosetoleransetest (OGTT: 1,75 g glukoseløsning per kg, maksimalt 75 g) og prøver vil bli samlet inn for å bestemme glukose og insulin hvert 30. minutt. Arealet under kurven (AUC) for parametere etter OGTT vil bli beregnet i henhold til trapesregelen. Insulinfølsomhet ved faste og under OGTT vil bli beregnet som formelen for Quantitative Insulin-Sensitivity Check Index (QUICKI) og Matsuda-indeksen (ISI). Stimulusen for insulinsekresjon i økningen i plasmaglukose som insulinogen indeks vil bli beregnet som forholdet mellom endringene i insulin og glukosekonsentrasjon fra 0 til 30 min (InsI). Βeta-celle kompenserende kapasitet vil bli evaluert av disposisjonsindeksen definert som produktet av ISI og InsI (DI) (V0, V1, V2, V3); en gjenværende oppsamling av første morgenurinprøve. Fysisk og kjemisk urinanalyse; urinalbumin (mg/l) vil bli bestemt ved en avansert immunoturbidimetrisk analyse og urinkreatinin (mg/dL) vil bli målt ved hjelp av den enzymatiske metoden. Urinalbumin til kreatininforhold (u-ACR - mg/g), vil bli beregnet ved å bruke følgende formel: [urinalbumin (mg/dL) / urinkreatinin (mg/dL)] x 1000. For disse beregningene vil både albumin og kreatinin være i samme enhet. Forsøkspersonene hvis urin vil bli funnet positiv, de vil gjennomgå en innsamling av ytterligere to prøver og vil bli vurdert som u-ACR-middelverdien av disse (V0, V1, V2, V3). En prøve av avføring vil bli tatt for mikrobisk telling (V0, V1, V2, V3). LPS (V0, V1, V2, V3). LPS vil bli målt med kommersielle sett (Limulus amoebocyte lysate assay) med standard prosedyrer. Citokiner IL1, IL1β, IL6, IL10, TNFα vil bli evaluert (V0, V1, V2, V3) (ELISA-sett).
- En helsedagbok vil bli tatt i løpet av de 2 månedene behandlingen varer: hver pasient fyller ut dagboken med sideeffekter eller antibiotikabehandling ecc.
- NGS (Next Generation Sequencing) vil bli analysert for fekal analyse (V0, V1, V2, V3)
- Metabolomisk analyse vil bli tatt med massespektrometri på fekale prøver (V0, V1, V2, V3)
- SCFA-analyse på fekale prøver (V0, V1, V2, V3).
Utfall (se Utfallsmål). Informasjonsinnhenting: Et saksrapportskjema (CRF) fylles ut for hvert emne som inngår i studien. Kildedokumentene vil være sykehusets eller legens skjema.
Statistisk e prøvestørrelse: En prøve på 16 individer er estimert til å være tilstrekkelig til å demonstrere en forskjell på 10 mg/dl i basal glukosekonsentrasjon med 90 % kraft og et signifikansnivå på 95 % og en frafallsrate på 10 % ved 8. behandlingsuke. Et utvalg på 34 individer i hver gruppe er estimert til å være tilstrekkelig til å demonstrere en forskjell på 1,4 poeng i HOMA-IR-indeksen med 90 % kraft og et signifikansnivå på 95 % og en frafallsrate på 10 % ved 8. behandlingsuke. Statistisk signifikans vil bli antatt til P< 0,05. Den statistiske analysen vil bli utført med SPSS for Windows versjon 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Organisasjonskarakteristikker: Studien vil bli utført ved Pediatric Endocrine Service of Division of Pediatrics.
Alle blodprøver vil bli målt evaluert ved bruk av standardiserte metoder i sykehusets kjemilaboratorium, i Maggiore della Carità sykehus, i Novara, tidligere beskrevet. Fekal analyse vil bli målt ved Institutt for vitenskaper og teknologier, Universitetet i Bologna, i Bologna.
God klinisk praksis: Protokollen vil bli utført i samsvar med Helsinki-erklæringen. Informert samtykke vil bli innhentet fra alle foreldre før evalueringene etter nøye forklaringer til hver pasient.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Fase 4
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Novara, Italia, 28100
- AOU Maggiore della Carità - Clinica Pediatrica - Ambulatorio di Auxologia ed Endocrinologia Pediatrica
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- begge kjønn
- mellom 6 og 18 år
- overvektige, i henhold til IOTF-kriteriene (Cole TJ et al., 2000)
- pubertetsstadiet ≥ 2 i henhold til Tanner-stadiet (Tanner et al., 1961)
- HOMA-IR > 2,5 eller insulin > 15 µU/ml
Ekskluderingskriterier:
- Bivirkninger på produktet eller komponenten i produktet (allergier...)
- Genetisk fedme (Prader Willi syndrom, Downs syndrom), Metabolsk fedme (Laurence-biedl syndrom ...), endokrinologisk fedme (Cushinch syndrom, hypotiroidisme)
- Kroniske sykdommer, lever- eller gastroenterologiske sykdommer
- Medisinsk behandling for kroniske sykdommer
- Probiotiske eller prebiotiske terapier og antibiotikabehandling
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Firemannsrom
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Aktiv komparator: Aktiv gruppe Bifidobacterium breve BR03 og B632
Denne armen vil motta et tilskudd av probiotika som inneholder Bifidobacterium breve B632 og Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die) en gang daglig.
|
Andre navn:
|
Placebo komparator: Placebo gruppe
Denne armen vil få et tilskudd med samme produkt lik det aktive produktet, men uten bifidobakterier inni.
|
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Endring i glukosenivå under oral glukosetoleransetest (OGTT)
Tidsramme: Endring fra baseline OGTT (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Vurder om det etter behandlingen med probiotika er en reduksjon av glukoseverdiene under OGTT på tidspunktet 0' e 120' etter oral glukosetoleransetest.
|
Endring fra baseline OGTT (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Endring i HOMA-IR-indeksen
Tidsramme: Endring fra baseline HOMA-IR (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Vurder om det etter behandlingen med probiotika er en variasjon av HOMA-IR-indeksen.
|
Endring fra baseline HOMA-IR (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Metabolsk kontroll: Forbedring av metabolske risikofaktorer
Tidsramme: Endring fra baseline lipidprofil, insulin, leptin, adiponectin, GLP1 (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Vurder enhver variasjon av serumlipider, leptin, adiponectin, GLP1 og insulin under OGTT.
|
Endring fra baseline lipidprofil, insulin, leptin, adiponectin, GLP1 (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Endring i fekalt mikrobiom
Tidsramme: Endring fra baseline fekalt mikrobiom (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Vurder enhver variasjon av fekalt mikrobiom
|
Endring fra baseline fekalt mikrobiom (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Endring i SCFA (kortkjedede fettsyrer) i fekale prøver
Tidsramme: Endring fra baseline fecal SCFA (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Vurder enhver variasjon av kortkjedede fettsyrer i fekale prøver
|
Endring fra baseline fecal SCFA (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Endring i inflammatoriske cytokiner
Tidsramme: Endring fra baseline cytokiner og metabolitter (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Vurder nye citokiner og metabolitter som regulerer hormonmetabolismen.
|
Endring fra baseline cytokiner og metabolitter (V0) etter 2 måneder (V1), 3 måneder (V2) og 5 måneder (V3)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium, Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- Ley RE, Turnbaugh PJ, Klein S, Gordon JI. Microbial ecology: human gut microbes associated with obesity. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1022-3. doi: 10.1038/4441022a.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):821-7. doi: 10.1001/archpedi.157.8.821.
- de Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004 Oct 19;110(16):2494-7. doi: 10.1161/01.CIR.0000145117.40114.C7. Epub 2004 Oct 11.
- Kahn SE, Prigeon RL, McCulloch DK, Boyko EJ, Bergman RN, Schwartz MW, Neifing JL, Ward WK, Beard JC, Palmer JP, et al. Quantification of the relationship between insulin sensitivity and beta-cell function in human subjects. Evidence for a hyperbolic function. Diabetes. 1993 Nov;42(11):1663-72. doi: 10.2337/diab.42.11.1663.
- Turnbaugh PJ, Hamady M, Yatsunenko T, Cantarel BL, Duncan A, Ley RE, Sogin ML, Jones WJ, Roe BA, Affourtit JP, Egholm M, Henrissat B, Heath AC, Knight R, Gordon JI. A core gut microbiome in obese and lean twins. Nature. 2009 Jan 22;457(7228):480-4. doi: 10.1038/nature07540. Epub 2008 Nov 30.
- Cacciari E, Milani S, Balsamo A, Spada E, Bona G, Cavallo L, Cerutti F, Gargantini L, Greggio N, Tonini G, Cicognani A. Italian cross-sectional growth charts for height, weight and BMI (2 to 20 yr). J Endocrinol Invest. 2006 Jul-Aug;29(7):581-93. doi: 10.1007/BF03344156.
- Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1027-31. doi: 10.1038/nature05414.
- Turnbaugh PJ, Ridaura VK, Faith JJ, Rey FE, Knight R, Gordon JI. The effect of diet on the human gut microbiome: a metagenomic analysis in humanized gnotobiotic mice. Sci Transl Med. 2009 Nov 11;1(6):6ra14. doi: 10.1126/scitranslmed.3000322.
- Raoult D. Obesity pandemics and the modification of digestive bacterial flora. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2008 Aug;27(8):631-4. doi: 10.1007/s10096-008-0490-x. Epub 2008 Mar 6.
- Ley RE. Obesity and the human microbiome. Curr Opin Gastroenterol. 2010 Jan;26(1):5-11. doi: 10.1097/MOG.0b013e328333d751.
- Okeke F, Roland BC, Mullin GE. The role of the gut microbiome in the pathogenesis and treatment of obesity. Glob Adv Health Med. 2014 May;3(3):44-57. doi: 10.7453/gahmj.2014.018. No abstract available.
- Ley RE, Backhed F, Turnbaugh P, Lozupone CA, Knight RD, Gordon JI. Obesity alters gut microbial ecology. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 2;102(31):11070-5. doi: 10.1073/pnas.0504978102. Epub 2005 Jul 20.
- Schwiertz A, Taras D, Schafer K, Beijer S, Bos NA, Donus C, Hardt PD. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity (Silver Spring). 2010 Jan;18(1):190-5. doi: 10.1038/oby.2009.167. Epub 2009 Jun 4.
- Fukuda S, Ohno H. Gut microbiome and metabolic diseases. Semin Immunopathol. 2014 Jan;36(1):103-14. doi: 10.1007/s00281-013-0399-z. Epub 2013 Nov 6.
- Angelakis E, Armougom F, Million M, Raoult D. The relationship between gut microbiota and weight gain in humans. Future Microbiol. 2012 Jan;7(1):91-109. doi: 10.2217/fmb.11.142.
- Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. 2012 Aug;7(4):284-94. doi: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.x. Epub 2012 Jun 19.
- Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004 Feb;4(1):53-62. doi: 10.1007/s11892-004-0012-x.
- Società Italiana di Nutrizione Umana.(2014).Livelli di assunzione raccomandati di energia e nutrienti per la popolazione italiana (LARN). Milan, Italy: S.I.N.U.
- Tanner JM. (1961). Growth at adolescence. 2 edn. Oxford: Blackwell Scientific Publications.
- Prodam F, Ricotti R, Agarla V, Parlamento S, Genoni G, Balossini C, Walker GE, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. High-end normal adrenocorticotropic hormone and cortisol levels are associated with specific cardiovascular risk factors in pediatric obesity: a cross-sectional study. BMC Med. 2013 Feb 20;11:44. doi: 10.1186/1741-7015-11-44.
- Prodam F, Savastio S, Genoni G, Babu D, Giordano M, Ricotti R, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. Effects of growth hormone (GH) therapy withdrawal on glucose metabolism in not confirmed GH deficient adolescents at final height. PLoS One. 2014 Jan 30;9(1):e87157. doi: 10.1371/journal.pone.0087157. eCollection 2014.
- Prodam F, Zanetta S, Ricotti R, Marolda A, Giglione E, Monzani A, Walker GE, Rampone S, Castagno M, Bellone S, Petri A, Aimaretti G, Bona G. Influence of Ultraviolet Radiation on the Association between 25-Hydroxy Vitamin D Levels and Cardiovascular Risk Factors in Obesity. J Pediatr. 2016 Apr;171:83-9.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2015.12.032. Epub 2016 Jan 12.
- Hogg RJ, Furth S, Lemley KV, Portman R, Schwartz GJ, Coresh J, Balk E, Lau J, Levin A, Kausz AT, Eknoyan G, Levey AS; National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative. National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative clinical practice guidelines for chronic kidney disease in children and adolescents: evaluation, classification, and stratification. Pediatrics. 2003 Jun;111(6 Pt 1):1416-21. doi: 10.1542/peds.111.6.1416.
- Solito A, Bozzi Cionci N, Calgaro M, Caputo M, Vannini L, Hasballa I, Archero F, Giglione E, Ricotti R, Walker GE, Petri A, Agosti E, Bellomo G, Aimaretti G, Bona G, Bellone S, Amoruso A, Pane M, Di Gioia D, Vitulo N, Prodam F. Supplementation with Bifidobacterium breve BR03 and B632 strains improved insulin sensitivity in children and adolescents with obesity in a cross-over, randomized double-blind placebo-controlled trial. Clin Nutr. 2021 Jul;40(7):4585-4594. doi: 10.1016/j.clnu.2021.06.002. Epub 2021 Jun 11.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CE 165/13
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Fedme, barndom
-
Hospices Civils de LyonHar ikke rekruttert ennåEarly Childhood Caries (ECC)Frankrike
-
National Cancer Institute (NCI)FullførtUbehandlet barnehjernestammegliom | Ubehandlet Childhood Anaplastic Astrocytoma | Ubehandlet Childhood Anaplastic Oligodendroglioma | Ubehandlet gigantcelleglioblastom i barndommen | Ubehandlet glioblastom i barndommen | Ubehandlet Childhood Gliomatosis Cerebri | Ubehandlet Childhood Gliosarcoma | Ubehandlet...Forente stater
-
Children's Oncology GroupNational Cancer Institute (NCI)FullførtChildhood Infratentorial Ependymoma | Supratentorial ependymom i barndommen | Nylig diagnostisert Childhood EpendymomaForente stater
-
University of UtahJazz Pharmaceuticals; Alternating Hemiplegia of Childhood FoundationFullførtAlternerende Hemiplegia of ChildhoodForente stater
-
Institut National de la Santé Et de la Recherche...FullførtAlternerende Hemiplegia of ChildhoodFrankrike
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisHar ikke rekruttert ennåAlternerende Hemiplegia of ChildhoodFrankrike
-
University Hospital, BrestRekrutteringPsykotisk lidelse | Psykose av Childhood BorderlineFrankrike
-
Children's Oncology GroupNational Cancer Institute (NCI)FullførtStage I Childhood Hodgkin-lymfom | Fase II Hodgkin-lymfom hos barn | Utarming av lymfocytter i barndommen Hodgkin-lymfom | Childhood Mixed Cellularity Hodgkin-lymfom | Nodulær sklerose i barndommen Hodgkin lymfom | Barndommens gunstige prognose Hodgkin lymfomForente stater
-
National Cancer Institute (NCI)FullførtGlioblastom | Gliosarkom | Anaplastisk astrocytom | Ubehandlet barnehjernestammegliom | Kjempecelleglioblastom | Ubehandlet Childhood Anaplastic Astrocytoma | Ubehandlet gigantcelleglioblastom i barndommen | Ubehandlet glioblastom i barndommen | Ubehandlet Childhood Gliosarcoma | Hjernestamgliom | Ubehandlet... og andre forholdForente stater
-
Hospices Civils de LyonFullført
Kliniske studier på Placebo
-
SamA Pharmaceutical Co., LtdUkjentAkutt bronkitt | Akutt øvre luftveisinfeksjonKorea, Republikken
-
National Institute on Drug Abuse (NIDA)FullførtCannabisbrukForente stater
-
AstraZenecaParexel; Spandauer Damm 130; 14050; Berlin, GermanyFullførtMannlige personer med type II diabetes (T2DM)Tyskland
-
Heptares Therapeutics LimitedFullførtFarmakokinetikk | SikkerhetsproblemerStorbritannia
-
Regado Biosciences, Inc.FullførtFrivillig friskForente stater
-
Texas A&M UniversityNutraboltFullførtGlucose and Insulin Response
-
Longeveron Inc.AvsluttetHypoplastisk venstre hjertesyndromForente stater
-
ItalfarmacoFullførtBecker muskeldystrofiNederland, Italia
-
Instituto de Investigación Hospital Universitario...Creaciones Aromáticas Industriales, S.A. (CARINSA)Fullført