- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT03261466
BIFI-OBESE: Клинические испытания детского ожирения (BIFI-OBESE)
BIFI-OBESE: влияние пробиотических Bifidobacterium Breve BR03 и Bifidobacterium Breve B632 на педиатрическое ожирение
Ожирение является серьезной проблемой общественного здравоохранения, затрагивающей не менее 400 миллионов человек и связанной с тяжелыми заболеваниями, включая диабет и рак. Во всем мире распространенность избыточной массы тела и ожирения среди детей, подростков и молодежи в период с 1980 по 2013 год увеличилась до 47,1%, при этом тревожные данные имеются и в развивающихся странах. Ожирение часто вызывается дисбалансом между чрезмерным потреблением калорий и снижением физической активности.
Недавно микробные изменения в кишечнике человека были предложены в качестве еще одной возможной причины ожирения, и было обнаружено, что кишечные микробы из образцов фекалий содержат 3,3 миллиона неповторяющихся микробных генов. Однако до сих пор плохо изучено, как диета или другие факторы образа жизни влияют на динамику и состав кишечной микробиоты. Более того, было трудно охарактеризовать состав микробиоты кишечника человека из-за больших различий между людьми.
Роль пищеварительной микробиоты в организме человека до сих пор в значительной степени неизвестна, но бактерии кишечной флоры действительно выделяют ферменты, отсутствующие у людей, для переваривания пищи. Более того, связь между ожирением и микробиотой, вероятно, будет более сложной, чем простое соотношение Bacteroidetes: Firmicutes на уровне типа, которое было первоначально определено, и, вероятно, связано с взаимодействием микробиоты и диеты.
У тучных и худых субъектов были повышены уровни различных бактериальных популяций. Предполагается, что микробиом тучных людей настроен на извлечение большего количества калорий из ежедневного потребления по сравнению с микробиомом худых коллег. Кроме того, ограничение калорийности рациона повлияло на состав микробиоты кишечника у людей с ожирением/избыточным весом и потерю веса.
У худых субъектов обнаруживаются Coriobacteriaceae, Lactobacillus, Enterococcus, Faecalibacterium prausnitzii, Prevotella, Clostridium Eubacterium, E. coli и Staphilococcus. Напротив, Bifidobacterium, Methanobrevibacter, Xylanibacter, Bacteroides характеризуют состав микробиоты нежирного кишечника.
По этой причине в когорте детей с ожирением и висцеральным ожирением целью исследования является оценка эффективности добавок с пробиотическими бифидобактериями по сравнению с обычным лечением в отношении снижения веса и улучшения сердечно-метаболических факторов риска.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Дизайн исследования: одноцентровое пилотное открытое рандомизированное контролируемое исследование. Население: в исследование войдут в общей сложности 100 субъектов обоего пола в возрасте от 6 до 18 лет, страдающих ожирением в соответствии с критериями IOTF и висцеральным ожирением, с окружностью талии ≥ 90-го процентиля, пубертатной стадией ≥ 2 по шкале Таннера. стадия, HOMA-IR > 2,5 или инсулин > 15 мкЕд/мл, отсутствие диеты или потеря веса (определяется как -1 кг/м2 ИМТ за 1 год).
Критерии включения/исключения (см. Критерии приемлемости). Вмешательство: В первой части исследования (Исследование 1, V0-V1) пациенты будут рандомизированы в открытом режиме на две группы, однородные по количеству и полу субъектов. Одна группа будет получать пробиотик, содержащий Bifidobacterium breve B632 и Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die), а другая группа будет получать плацебо в течение 2 месяцев лечения. Обе группы получают стандартную диету в соответствии с обычным уходом и практикой. Для пациентов, которые хотят продолжить исследование, будет проведено перекрестное исследование (исследование 2, V2-V3) после одного месяца вымывания.
Диетическое ограничение: Стандартный рацион будет состоять из 55–60 % углеводов (45–50 % сложных и не более 10 % рафинированных и обработанных сахаров), 25–30 % липидов и 15 % белков и будет выполняться в соответствии с с калориями изокалорийной сбалансированной диеты, рассчитанной в соответствии с итальянскими рекомендациями LARN для возраста и пола.
Физическая активность: все испытуемые получат общие рекомендации по выполнению физической активности. Упражнения будут проводиться ежедневно и будут состоять из 30 минут аэробной физической нагрузки.
Рандомизация: участники будут случайным образом распределены в группу 1: 1 для пробиотической группы вмешательства или группы плацебо.
Сроки: пациенты будут оцениваться в первую очередь во время регистрации (V0), а в конце первой части исследования (исследование 1, V1) будут завершены биохимические оценки. Далее будет один месяц вымывания, когда пациенты не будут принимать ни пробиотиков, ни плацебо. Во второй части исследования 2 пациентов будут оценивать в V2 и через 2 месяца лечения (исследование 2, V3). Будут получены следующие антропометрические показатели, биохимические и ультразвуковые исследования и анкеты:
Антропометрические измерения:
- высота (V0, V1, V2, V3);
- масса (V0, V1, V2, V3);
- индекс массы тела (ИМТ; кг/м2) (V0, V1, V2, V3);
- окружности талии и бедер (V0, V1, V2, V3) для расчета следующих соотношений: талия/бедра, талия/рост;
- Стадия Таннера (V0, V1, V2, V3);
- кровяное давление и частота сердечных сокращений (V0, V1, V2, V3). Биохимические оценки (после 12-часового ночного голодания): общий анализ крови с формулой, сывороточный инсулиноподобный фактор роста 1 (IGF1, нг/мл), 25-гидрокси (ОН) витамин D (нг/мл), мочевая кислота (мг/мл). дл), щелочная фосфатаза (ЕД/л), АКТГ (пг/мл), кортизол (мкг/дл), ТТГ (мкг/мл), свТ4 (нг/дл) (V0, V1, V2, V3); аспартатаминотрансфераза (АСТ, МЕ/л), аланинаминотрансфераза (АЛТ, МЕ/л); Отношение АСТ к АЛТ будет рассчитываться как отношение АСТ (МЕ/л) и АЛТ (МЕ/л) (V0, V1, V2, V3); концентрация креатинина в сыворотке (мг/дл) будет измеряться ферментативным методом; в соответствии с рекомендациями NKF-K/DOQI по ХБП у детей и подростков рСКФ будет рассчитываться по обновленной формуле Шварца: рСКФ (мл/мин/1,73 м2) = [0,413 x рост пациента (см)] / креатинин сыворотки (мг/дл) (V0, V1, V2, V3); глюкоза (мг/дл), инсулин (мкМЕ/мл); резистентность к инсулину (IR) будет рассчитываться с использованием формулы оценки модели гомеостаза (HOMA)-IR: (инсулин [мЕд/л] x глюкоза [ммоль/л) / 22,5) (V0, V1, V2, V3); липидный профиль: общий холестерин (мг/дл), липопротеины высокой плотности (ЛПВП)-холестерин (мг/дл), триглицериды (мг/дл); Липопротеины низкой плотности (ЛПНП)-холестерин будут рассчитываться по формуле Фридвальда, а не-ЛПВП (нЛПВП)-холестерин также будет рассчитываться (V0, V1, V2, V3); оральный тест на толерантность к глюкозе (ОГТТ: 1,75 г раствора глюкозы на кг, максимум 75 г) и образцы для определения глюкозы и инсулина будут собираться каждые 30 мин. Площадь под кривой (AUC) для параметров после ОГТТ будет рассчитываться по правилу трапеций. Чувствительность к инсулину натощак и во время ПГТТ будет рассчитываться по формуле Количественного контрольного индекса чувствительности к инсулину (QUICKI) и индекса Мацуда (ISI). Стимул к секреции инсулина в приросте глюкозы плазмы как инсулиногенный индекс будет рассчитываться как отношение изменений концентрации инсулина и глюкозы от 0 до 30 мин (InsI). Компенсаторная способность бета-клеток будет оцениваться по индексу диспозиции, определяемому как произведение ISI и InsI (DI) (V0, V1, V2, V3); сбор в покое образца первой утренней мочи. физико-химический анализ мочи; альбумин мочи (мг/л) будет определяться усовершенствованным иммунотурбидиметрическим анализом, а креатинин мочи (мг/дл) будет измеряться ферментативным методом. Отношение альбумина мочи к креатинину (u-ACR - мг/г) будет рассчитываться по следующей формуле: [альбумин мочи (мг/дл) / креатинин мочи (мг/дл)] x 1000. Для этих расчетов и альбумин, и креатинин будут в одних и тех же единицах. У субъектов, чья моча будет признана положительной, будут взяты еще два образца, и будет считаться их средним значением u-ACR (V0, V1, V2, V3). Образец кала будет взят для микробного подсчета (V0, V1, V2, V3). ЛПС (V0, V1, V2, V3). LPS будет измеряться с помощью коммерческих наборов (анализ лизата амебоцитов Limulus) по стандартным процедурам. Будут оцениваться цитокины IL1, IL1β, IL6, IL10, TNFα (V0, V1, V2, V3) (набор ELISA).
- В течение 2 месяцев лечения будет вестись дневник здоровья: каждый пациент будет заполнять дневник побочными эффектами или лечением антибиотиками и т.д.
- NGS (секвенирование следующего поколения) будет проанализировано для анализа кала (V0, V1, V2, V3).
- Метаболический анализ будет взят с масс-спектрометрией образцов кала (V0, V1, V2, V3).
- Анализ SCFA образцов фекалий (V0, V1, V2, V3).
Результаты (см. Показатели результатов). Поиск информации: форма отчета о болезни (CRF) будет заполнена для каждого субъекта, включенного в исследование. Исходными документами будет больничная или врачебная карта.
Статистический размер выборки: выборка из 16 человек была оценена как достаточная, чтобы продемонстрировать разницу в 10 мг/дл в базовой концентрации глюкозы с мощностью 90 %, уровнем значимости 95 % и коэффициентом отсева 10 %. на 8-й неделе лечения. Выборка из 34 человек в каждой группе была оценена как достаточная, чтобы продемонстрировать разницу в 1,4 балла в индексе HOMA-IR с мощностью 90% и уровнем значимости 95% и коэффициентом отсева 10%. 8-я неделя лечения. Статистическая значимость будет принята при P<0,05. Статистический анализ будет выполняться с помощью SPSS для Windows версии 17.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США).
Характеристика организации: Исследование будет проводиться в детской эндокринной службе отделения педиатрии.
Все образцы крови будут измерены и оценены с использованием стандартизированных методов в Химической лаборатории больницы в больнице Маджоре делла Карита в Новаре, как описано ранее. Анализ кала будет проводиться в Департаменте наук и технологий Болонского университета в Болонье.
Надлежащая клиническая практика: Протокол будет проводиться в соответствии с Хельсинкской декларацией. Информированное согласие будет получено от всех родителей до оценки после тщательных объяснений каждому пациенту.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Фаза 4
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Novara, Италия, 28100
- AOU Maggiore della Carità - Clinica Pediatrica - Ambulatorio di Auxologia ed Endocrinologia Pediatrica
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- оба пола
- в возрасте от 6 до 18 лет
- ожирение, согласно критериям IOTF (Cole TJ et al., 2000)
- пубертатная стадия ≥ 2 по шкале Таннера (Tanner et al., 1961)
- HOMA-IR > 2,5 или инсулин > 15 мкЕд/мл
Критерий исключения:
- Побочные реакции на продукт или компонент продукта (аллергия…)
- Генетическое ожирение (синдром Прадера-Вилли, синдром Дауна), метаболическое ожирение (синдром Лоренса-Бидля…), эндокринологическое ожирение (синдром Кушина, гипотиреоз)
- Хронические заболевания, печеночные или гастроэнтерологические заболевания
- Медикаментозное лечение хронических заболеваний
- Пробиотическая или пребиотическая терапия и лечение антибиотиками
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Уход
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Назначение кроссовера
- Маскировка: Четырехместный
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Активный компаратор: Активная группа Bifidobacterium breve BR03 и B632
Эта группа будет получать добавку пробиотика, содержащего Bifidobacterium breve B632 и Bifidobacterium breve BR03, 15 gtt/die (3x108 CFU/die) один раз в день.
|
Другие имена:
|
Плацебо Компаратор: Группа плацебо
Эта группа получит добавку с тем же продуктом, что и активный продукт, но без бифидобактерий внутри.
|
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Изменение уровня глюкозы при пероральном тесте на толерантность к глюкозе (ПГТТ)
Временное ограничение: Изменение по сравнению с исходным уровнем OGTT (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Оцените, есть ли после лечения пробиотиком снижение показателей глюкозы во время ПГТТ в момент времени 0' e 120' после перорального теста на толерантность к глюкозе.
|
Изменение по сравнению с исходным уровнем OGTT (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Изменение индекса HOMA-IR
Временное ограничение: Изменение по сравнению с исходным уровнем HOMA-IR (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Оценить изменение индекса HOMA-IR после лечения пробиотиком.
|
Изменение по сравнению с исходным уровнем HOMA-IR (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Метаболический контроль: улучшение метаболических факторов риска
Временное ограничение: Изменение по сравнению с исходным уровнем липидов, инсулина, лептина, адипонектина, GLP1 (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Оцените любые изменения сывороточных липидов, лептина, адипонектина, GLP1 и инсулина во время ПГТТ.
|
Изменение по сравнению с исходным уровнем липидов, инсулина, лептина, адипонектина, GLP1 (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Изменение фекального микробиома
Временное ограничение: Изменение по сравнению с исходным фекальным микробиомом (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Оценить любые изменения фекального микробиома
|
Изменение по сравнению с исходным фекальным микробиомом (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Изменение SCFA (короткоцепочечные жирные кислоты) в образцах фекалий
Временное ограничение: Изменение по сравнению с исходным уровнем SCFAs в кале (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Оценить любое изменение содержания короткоцепочечных жирных кислот в образцах фекалий.
|
Изменение по сравнению с исходным уровнем SCFAs в кале (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Другие показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Изменение воспалительных цитокинов
Временное ограничение: Изменение по сравнению с исходным уровнем цитокинов и метаболитов (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Оценить новые цитокины и метаболиты, регулирующие метаболизм гормонов.
|
Изменение по сравнению с исходным уровнем цитокинов и метаболитов (V0) через 2 месяца (V1), 3 месяца (V2) и 5 месяцев (V3)
|
Соавторы и исследователи
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium, Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- Ley RE, Turnbaugh PJ, Klein S, Gordon JI. Microbial ecology: human gut microbes associated with obesity. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1022-3. doi: 10.1038/4441022a.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):821-7. doi: 10.1001/archpedi.157.8.821.
- de Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004 Oct 19;110(16):2494-7. doi: 10.1161/01.CIR.0000145117.40114.C7. Epub 2004 Oct 11.
- Kahn SE, Prigeon RL, McCulloch DK, Boyko EJ, Bergman RN, Schwartz MW, Neifing JL, Ward WK, Beard JC, Palmer JP, et al. Quantification of the relationship between insulin sensitivity and beta-cell function in human subjects. Evidence for a hyperbolic function. Diabetes. 1993 Nov;42(11):1663-72. doi: 10.2337/diab.42.11.1663.
- Turnbaugh PJ, Hamady M, Yatsunenko T, Cantarel BL, Duncan A, Ley RE, Sogin ML, Jones WJ, Roe BA, Affourtit JP, Egholm M, Henrissat B, Heath AC, Knight R, Gordon JI. A core gut microbiome in obese and lean twins. Nature. 2009 Jan 22;457(7228):480-4. doi: 10.1038/nature07540. Epub 2008 Nov 30.
- Cacciari E, Milani S, Balsamo A, Spada E, Bona G, Cavallo L, Cerutti F, Gargantini L, Greggio N, Tonini G, Cicognani A. Italian cross-sectional growth charts for height, weight and BMI (2 to 20 yr). J Endocrinol Invest. 2006 Jul-Aug;29(7):581-93. doi: 10.1007/BF03344156.
- Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1027-31. doi: 10.1038/nature05414.
- Turnbaugh PJ, Ridaura VK, Faith JJ, Rey FE, Knight R, Gordon JI. The effect of diet on the human gut microbiome: a metagenomic analysis in humanized gnotobiotic mice. Sci Transl Med. 2009 Nov 11;1(6):6ra14. doi: 10.1126/scitranslmed.3000322.
- Raoult D. Obesity pandemics and the modification of digestive bacterial flora. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2008 Aug;27(8):631-4. doi: 10.1007/s10096-008-0490-x. Epub 2008 Mar 6.
- Ley RE. Obesity and the human microbiome. Curr Opin Gastroenterol. 2010 Jan;26(1):5-11. doi: 10.1097/MOG.0b013e328333d751.
- Okeke F, Roland BC, Mullin GE. The role of the gut microbiome in the pathogenesis and treatment of obesity. Glob Adv Health Med. 2014 May;3(3):44-57. doi: 10.7453/gahmj.2014.018. No abstract available.
- Ley RE, Backhed F, Turnbaugh P, Lozupone CA, Knight RD, Gordon JI. Obesity alters gut microbial ecology. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 2;102(31):11070-5. doi: 10.1073/pnas.0504978102. Epub 2005 Jul 20.
- Schwiertz A, Taras D, Schafer K, Beijer S, Bos NA, Donus C, Hardt PD. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity (Silver Spring). 2010 Jan;18(1):190-5. doi: 10.1038/oby.2009.167. Epub 2009 Jun 4.
- Fukuda S, Ohno H. Gut microbiome and metabolic diseases. Semin Immunopathol. 2014 Jan;36(1):103-14. doi: 10.1007/s00281-013-0399-z. Epub 2013 Nov 6.
- Angelakis E, Armougom F, Million M, Raoult D. The relationship between gut microbiota and weight gain in humans. Future Microbiol. 2012 Jan;7(1):91-109. doi: 10.2217/fmb.11.142.
- Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. 2012 Aug;7(4):284-94. doi: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.x. Epub 2012 Jun 19.
- Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004 Feb;4(1):53-62. doi: 10.1007/s11892-004-0012-x.
- Società Italiana di Nutrizione Umana.(2014).Livelli di assunzione raccomandati di energia e nutrienti per la popolazione italiana (LARN). Milan, Italy: S.I.N.U.
- Tanner JM. (1961). Growth at adolescence. 2 edn. Oxford: Blackwell Scientific Publications.
- Prodam F, Ricotti R, Agarla V, Parlamento S, Genoni G, Balossini C, Walker GE, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. High-end normal adrenocorticotropic hormone and cortisol levels are associated with specific cardiovascular risk factors in pediatric obesity: a cross-sectional study. BMC Med. 2013 Feb 20;11:44. doi: 10.1186/1741-7015-11-44.
- Prodam F, Savastio S, Genoni G, Babu D, Giordano M, Ricotti R, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. Effects of growth hormone (GH) therapy withdrawal on glucose metabolism in not confirmed GH deficient adolescents at final height. PLoS One. 2014 Jan 30;9(1):e87157. doi: 10.1371/journal.pone.0087157. eCollection 2014.
- Prodam F, Zanetta S, Ricotti R, Marolda A, Giglione E, Monzani A, Walker GE, Rampone S, Castagno M, Bellone S, Petri A, Aimaretti G, Bona G. Influence of Ultraviolet Radiation on the Association between 25-Hydroxy Vitamin D Levels and Cardiovascular Risk Factors in Obesity. J Pediatr. 2016 Apr;171:83-9.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2015.12.032. Epub 2016 Jan 12.
- Hogg RJ, Furth S, Lemley KV, Portman R, Schwartz GJ, Coresh J, Balk E, Lau J, Levin A, Kausz AT, Eknoyan G, Levey AS; National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative. National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative clinical practice guidelines for chronic kidney disease in children and adolescents: evaluation, classification, and stratification. Pediatrics. 2003 Jun;111(6 Pt 1):1416-21. doi: 10.1542/peds.111.6.1416.
- Solito A, Bozzi Cionci N, Calgaro M, Caputo M, Vannini L, Hasballa I, Archero F, Giglione E, Ricotti R, Walker GE, Petri A, Agosti E, Bellomo G, Aimaretti G, Bona G, Bellone S, Amoruso A, Pane M, Di Gioia D, Vitulo N, Prodam F. Supplementation with Bifidobacterium breve BR03 and B632 strains improved insulin sensitivity in children and adolescents with obesity in a cross-over, randomized double-blind placebo-controlled trial. Clin Nutr. 2021 Jul;40(7):4585-4594. doi: 10.1016/j.clnu.2021.06.002. Epub 2021 Jun 11.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- CE 165/13
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .