- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03261466
BIFI-OBESE: Kliininen tutkimus lasten liikalihavuudesta (BIFI-OBESE)
BIFI-OBESE: Probioottisen Bifidobacterium Breve BR03:n ja Bifidobacterium Breve B632:n vaikutus lasten liikalihavuuteen
Liikalihavuus on suuri kansanterveysongelma, joka vaikuttaa vähintään 400 miljoonaan yksilöön ja liittyy vakaviin sairauksiin, kuten diabetekseen ja syöpiin. Maailmanlaajuisesti lasten, nuorten ja nuorten ylipainon ja liikalihavuuden esiintyvyys nousi vuosina 1980–2013 47,1 prosenttiin, ja hälyttäviä tietoja on myös kehitysmaissa. Liikalihavuus johtuu usein epätasapainosta liiallisen kalorien saannin ja vähentyneen fyysisen aktiivisuuden välillä.
Hiljattain ehdotettiin mikrobien muutoksia ihmisen suolistossa toiseksi mahdolliseksi liikalihavuuden syyksi ja havaittiin, että ulostenäytteistä otetut suolistomikrobit sisälsivät 3,3 miljoonaa ei-redundanttia mikrobigeeniä. On kuitenkin vielä huonosti ymmärretty, kuinka ruokavalio tai muut elämäntapatekijät vaikuttavat suoliston mikrobiotan dynamiikkaan ja koostumukseen. Lisäksi ihmisen suoliston mikrobiotan koostumusta on ollut vaikea karakterisoida yksilöiden välisten suurten vaihtelujen vuoksi.
Ruoansulatuskanavan mikrobiotan rooli ihmiskehossa on vielä suurelta osin tuntematon, mutta suolistoflooran bakteerit osallistuvat entsyymeihin, joita ihmiseltä puuttuu ruoansulatuksessa. Lisäksi liikalihavuuden ja mikrobiotan välinen yhteys on todennäköisesti kehittyneempi kuin alun perin tunnistettu yksinkertainen syrjätason Bacteroidetes: Firmicutes -suhde, ja siihen liittyy todennäköisesti mikrobiot-ruokavalion vuorovaikutus.
Lihavilla ja laihoilla koehenkilöillä oli lisääntynyt eri bakteeripopulaatioiden taso. Oletuksena on, että liikalihava mikrobiomi on asetettu ottamaan enemmän kaloreita päivittäisestä saannista kuin laihojen kollegoiden mikrobiomi. Lisäksi kalorien ruokavalion rajoitus vaikutti liikalihavien/ylipainoisten yksilöiden suoliston mikrobiston koostumukseen ja painonpudotukseen.
Laihoilla koehenkilöillä on Coriobacteriaceae, Lactobacillus, Enterococcus, Faecalibacterium prausnitzii, Prevotella, Clostridium Eubacterium, E. coli ja Staphilococcus. Sitä vastoin Bifidobacterium, Methanobrevibacter, Xylanibacter, Bacteroides luonnehtivat laihan suoliston mikrobiston koostumusta.
Tästä syystä tutkimuksen tavoitteena on liikalihavien lasten kohortissa, joilla on sisäelinten rasvaisuus, arvioida probioottisten bifidobakteereiden lisäyksen tehokkuutta verrattuna tavanomaiseen hoitoon painonpudotuksessa ja kardiometabolisten riskitekijöiden parantamisessa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkimuksen suunnittelu: Yhden keskuksen pilotti avoin satunnaistettu kontrollikoe. Väestö: Tutkimukseen osallistuu yhteensä 100 henkilöä molemmista sukupuolista, 6-18-vuotiaita, lihavia, IOTF-kriteerien mukaan ja sisäelinten rasvaisuutta, vyötärön ympärysmitta ≥ 90. persentiili, murrosikä ≥ 2 Tannerin mukaan vaihe, HOMA-IR > 2,5 tai insuliini > 15 µU/ml, laihduttamaton tai laihtumaton (määritelty -1 kg/m2 BMI 1 vuodessa).
Sisällyttämis-/poissulkemiskriteerit (katso kelpoisuusehdot). Interventio: Tutkimuksen ensimmäisessä osassa (tutkimus 1, V0-V1) potilaat satunnaistetaan avoimessa tutkimuksessa kahteen ryhmään, jotka ovat homogeenisia koehenkilöiden lukumäärän ja sukupuolen suhteen. Yksi ryhmä saa lisäravinteena probioottia, joka sisältää Bifidobacterium breve B632:ta ja Bifidobacterium breve BR03:a, 15 gtt/die (3 x 108 CFU/kuolema) ja yksi ryhmä saa lumelääkettä yhteensä 2 kuukauden hoidon ajan. Molemmat ryhmät saavat normaalin ruokavalion rutiinihoidon ja käytännön mukaisesti. Potilaille, jotka haluavat jatkaa tutkimusta, suoritetaan ylikuormitustutkimus (tutkimus 2, V2-V3) kuukauden huuhtoutumisen jälkeen.
Ruokavaliorajoitus: Vakioruokavalio sisältää 55-60 % hiilihydraatteja (45-50 % monimutkaisia ja enintään 10 % puhdistettuja ja prosessoituja sokereita), 25-30 % lipidejä ja 15 % proteiineja, ja se suoritetaan Isokalorisen tasapainoisen ruokavalion kalorit on laskettu kaikkialla Italian LARN-ohjeissa ikään ja sukupuoleen.
Fyysinen aktiivisuus: kaikki oppiaineet saavat yleisiä suosituksia liikunnan suorittamisesta. Harjoitusta tehdään päivittäin ja se koostuu 30 minuutin aerobisesta liikunnasta.
Satunnaistaminen: Osallistujat jaetaan satunnaisesti 1:1 probioottiinterventioryhmään tai lumelääkeryhmään.
Ajoitus: Potilaat arvioidaan ensin ilmoittautumishetkellä (V0) ja biokemialliset arvioinnit suoritetaan tutkimuksen ensimmäisen osan lopussa (tutkimus 1, V1). Seuraavaksi on yksi kuukausi huuhtoutumisaikaa, jolloin potilaat eivät käytä probioottia tai lumelääkettä. Tutkimuksen 2 toisessa osassa potilaat arvioidaan vaiheessa V2 ja 2 kuukauden hoidon jälkeen (tutkimus 2, V3). Seuraavat antropometriset mittaukset, biokemialliset ja ultraääniarvioinnit sekä kyselylomakkeet hankitaan:
Antropometriset mitat:
- korkeus (V0, V1, V2, V3);
- paino (V0, V1, V2, V3);
- painoindeksi (BMI; Kg/m2) (V0, V1, V2, V3);
- vyötärön ja lantion ympärysmitat (V0, V1, V2, V3) seuraavien suhteiden laskemiseksi: vyötärö/lantio, vyötärö/pituus;
- Tanner-aste (V0, V1, V2, V3);
- verenpaine ja syke (V0, V1, V2, V3). Biokemialliset arvioinnit (12 tunnin yön paaston jälkeen): CBC kaavan kanssa, seerumin insuliinin kaltainen kasvutekijä 1 (IGF1, ng/mL), 25-hydroksi (OH) D-vitamiini (ng/ml), virtsahappo (mg/ml) dL), alkalinen fosfataasi (U/L), ACTH (pg/ml), kortisoli (mikro/dl), TSH (uuI/ml), fT4 (ng/dl) (V0, V1, V2, V3); aspartaattiaminotransferaasi (AST, IU/L), alaniiniaminotransferaasi (ALT, IU/L); AST-ALT-suhde lasketaan AST:n (IU/L) ja ALT:n (IU/L) (V0, V1, V2, V3) suhteena; seerumin kreatiniinipitoisuus (mg/dl) mitataan entsymaattisella menetelmällä; NKF-K/DOQI-ohjeiden mukaan lasten ja nuorten kroonista munuaistautia varten eGFR lasketaan käyttämällä päivitettyä Schwartzin kaavaa: eGFR (mL/min/1,73) m2) = [0,413 x potilaan pituus (cm)] / seerumin kreatiniini (mg/dl) (V0, V1, V2, V3); glukoosi (mg/dl), insuliini (μUI/ml); insuliiniresistenssi (IR) lasketaan käyttämällä kaavaa Homeostasis Model Assessment (HOMA)-IR: (insuliini [mU/L] x glukoosi [mmol/l) / 22,5) (V0, V1, V2, V3); lipidiprofiili: kokonaiskolesteroli (mg/dl), korkeatiheyksinen lipoproteiini (HDL)-kolesteroli (mg/dl), triglyseridit (mg/dl); Matalatiheyksinen lipoproteiini (LDL)-kolesteroli lasketaan Friedwaldin kaavalla ja ei-HDL (nHDL)-kolesteroli lasketaan myös (V0, V1, V2, V3); suun kautta otettava glukoositoleranssitesti (OGTT: 1,75 g glukoosiliuosta/kg, enintään 75 g) ja näytteet kerätään glukoosin ja insuliinin määritystä varten 30 minuutin välein. Käyrän alla oleva pinta-ala (AUC) parametreille OGTT:n jälkeen lasketaan puolisuunnikkaan säännön mukaisesti. Insuliiniherkkyys paaston aikana ja OGTT:n aikana lasketaan kvantitatiivisen insuliiniherkkyyden tarkistusindeksin (QUICKI) ja Matsuda-indeksin (ISI) kaavana. Insuliinin erityksen ärsyke plasman glukoosin lisäyksessä insulinogeenisenä indeksinä lasketaan insuliinin ja glukoosipitoisuuden muutosten suhteena 0 - 30 min (InsI). Βeta-solujen kompensointikykyä arvioidaan sijoitusindeksillä, joka määritellään ISI:n ja InsI:n (DI) tulona (V0, V1, V2, V3); ensimmäisen aamun virtsanäyte levossa. Fysikaalinen ja kemiallinen virtsan analyysi; virtsan albumiini (mg/l) määritetään edistyneellä immunoturbidimetrisellä määrityksellä ja virtsan kreatiniini (mg/dl) mitataan entsymaattisella menetelmällä. Virtsan albumiinin suhde kreatiniiniin (u-ACR - mg/g) lasketaan seuraavalla kaavalla: [virtsan albumiini (mg/dl) / virtsan kreatiniini (mg/dl)] x 1000. Näissä laskelmissa sekä albumiini että kreatiniini ovat samassa yksikössä. Koehenkilöiltä, joiden virtsa on positiivinen, otetaan vielä kaksi näytettä, ja niitä pidetään näiden u-ACR-keskiarvoina (V0, V1, V2, V3). Ulostenäyte otetaan mikrobimäärää varten (V0, V1, V2, V3). LPS (V0, V1, V2, V3). LPS mitataan kaupallisilla kitteillä (Limulus amoebocyte lysate assay) standardimenetelmillä. Sitokiinit IL1, IL1β, IL6, IL10, TNFa arvioidaan (V0, V1, V2, V3) (ELISA-pakkaus).
- Terveyspäiväkirjaa pidetään 2 kuukauden hoidon aikana: jokainen potilas täydentää päiväkirjaa sivuvaikutuksista tai antibioottihoidosta jne.
- NGS (Next Generation Sequencing) analysoidaan ulosteanalyysiä varten (V0, V1, V2, V3)
- Metabolominen analyysi otetaan massaspektrometrialla ulostenäytteistä (V0, V1, V2, V3)
- SCFA-analyysi ulostenäytteistä (V0, V1, V2, V3).
Tulokset (katso Tulostoimenpiteet). Tiedonhaku: Tapausraporttilomake (CRF) täytetään jokaisesta tutkimukseen osallistuvasta aiheesta. Lähdeasiakirjat ovat sairaalan tai lääkärin kortti.
Tilastollinen näytteen koko: 16 yksilön otoksen on arvioitu riittävän osoittamaan 10 mg/dl eron perusglukoosipitoisuudessa 90 % teholla ja 95 %:n merkitsevyystasolla ja 10 %:n keskeyttämisasteella. 8. hoitoviikon aikana. Jokaisessa ryhmässä olevan 34 henkilön otoksen on arvioitu riittävän osoittamaan 1,4 pisteen eroa HOMA-IR-indeksissä 90 %:n teholla ja 95 %:n merkitsevyystasolla ja 10 %:n keskeyttämisasteella. 8. hoitoviikkoa. Tilastollisen merkitsevyyden oletetaan olevan P < 0,05. Tilastollinen analyysi suoritetaan SPSS for Windows -versiolla 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Organisaation ominaisuudet: Tutkimus suoritetaan Pediatric Endokrine Service of Division of Pediatrics -osastolla.
Kaikki verinäytteet mitataan standardoiduilla menetelmillä sairaalan kemian laboratoriossa, Maggiore della Carità -sairaalassa, Novarassa, aiemmin kuvattu. Ulosteanalyysi mitataan Bolognan yliopiston tieteiden ja teknologioiden osastolla Bolognassa.
Hyvä kliininen käytäntö: Protokolla suoritetaan Helsingin julistuksen mukaisesti. Tietoinen suostumus hankitaan kaikilta vanhemmilta ennen arviointeja kullekin potilaalle perustellun selvityksen jälkeen.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Vaihe 4
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Novara, Italia, 28100
- AOU Maggiore della Carità - Clinica Pediatrica - Ambulatorio di Auxologia ed Endocrinologia Pediatrica
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- molemmat sukupuolet
- 6-18 vuoden iässä
- lihavia IOTF-kriteerien mukaan (Cole TJ et al., 2000)
- murrosikä ≥ 2 Tanner-vaiheen mukaan (Tanner et al., 1961)
- HOMA-IR > 2,5 tai insuliini > 15 µU/ml
Poissulkemiskriteerit:
- Haittavaikutukset tuotteeseen tai sen komponenttiin (allergiat…)
- Geneettinen liikalihavuus (Prader Willin oireyhtymä, Downin oireyhtymä), metabolinen liikalihavuus (Laurence-biedlin oireyhtymä…), endokrinologinen lihavuus (Cushinchin oireyhtymä, hypotiroidismi)
- Krooniset sairaudet, maksa- tai gastroenterologiset sairaudet
- Lääkehoito kroonisiin sairauksiin
- Probiootti- tai prebioottihoidot ja antibioottihoito
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Crossover-tehtävä
- Naamiointi: Nelinkertaistaa
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
---|---|
Active Comparator: Aktiivinen ryhmä Bifidobacterium breve BR03 ja B632
Tämä käsi saa lisäravinteena probioottia, joka sisältää Bifidobacterium breve B632:ta ja Bifidobacterium breve BR03:a, 15 gtt/die (3 x 108 CFU/kuolema) kerran päivässä.
|
Muut nimet:
|
Placebo Comparator: Placebo ryhmä
Tämä käsivarsi saa lisäravinteen samalla tuotteella kuin aktiivinen tuote, mutta ilman bifidobakteeria.
|
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Glukoositason muutos oraalisen glukoositoleranssitestin (OGTT) aikana
Aikaikkuna: Muutos lähtötilanteen OGTT:stä (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Arvioi, onko probioottihoidon jälkeen glukoosiarvojen laskua OGTT:n aikana hetkellä 0' e 120' oraalisen glukoositoleranssitestin jälkeen.
|
Muutos lähtötilanteen OGTT:stä (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Muutos HOMA-IR-indeksissä
Aikaikkuna: Muutos lähtötilanteesta HOMA-IR (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden kohdalla (V3)
|
Arvioi, onko probioottihoidon jälkeen HOMA-IR-indeksissä vaihtelua.
|
Muutos lähtötilanteesta HOMA-IR (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden kohdalla (V3)
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Metabolian hallinta: Aineenvaihdunnan riskitekijöiden parantaminen
Aikaikkuna: Muutos lähtötason lipidiprofiilista, insuliinista, leptiinistä, adiponektiinista, GLP1:stä (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Arvioi seerumin lipidien, leptiinin, adiponektiinin, GLP1:n ja insuliinin vaihtelut OGTT:n aikana.
|
Muutos lähtötason lipidiprofiilista, insuliinista, leptiinistä, adiponektiinista, GLP1:stä (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Muutos ulosteen mikrobiomissa
Aikaikkuna: Muutos ulosteen mikrobiomista (V0) lähtötilanteessa 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Arvioi kaikki ulosteen mikrobiomin vaihtelut
|
Muutos ulosteen mikrobiomista (V0) lähtötilanteessa 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Muutos SCFA:ssa (lyhytketjuiset rasvahapot) ulostenäytteissä
Aikaikkuna: Muutos lähtötilanteen SCFA:sta (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Arvioi kaikki lyhytketjuisten rasvahappojen vaihtelut ulostenäytteissä
|
Muutos lähtötilanteen SCFA:sta (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Tulehduksellisten sytokiinien muutos
Aikaikkuna: Muutos perustilan sytokiineista ja metaboliiteista (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Arvioi uusia sitokiineja ja metaboliitteja, jotka säätelevät hormoniaineenvaihduntaa.
|
Muutos perustilan sytokiineista ja metaboliiteista (V0) 2 kuukauden (V1), 3 kuukauden (V2) ja 5 kuukauden (V3) kohdalla
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium, Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- Ley RE, Turnbaugh PJ, Klein S, Gordon JI. Microbial ecology: human gut microbes associated with obesity. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1022-3. doi: 10.1038/4441022a.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):821-7. doi: 10.1001/archpedi.157.8.821.
- de Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004 Oct 19;110(16):2494-7. doi: 10.1161/01.CIR.0000145117.40114.C7. Epub 2004 Oct 11.
- Kahn SE, Prigeon RL, McCulloch DK, Boyko EJ, Bergman RN, Schwartz MW, Neifing JL, Ward WK, Beard JC, Palmer JP, et al. Quantification of the relationship between insulin sensitivity and beta-cell function in human subjects. Evidence for a hyperbolic function. Diabetes. 1993 Nov;42(11):1663-72. doi: 10.2337/diab.42.11.1663.
- Turnbaugh PJ, Hamady M, Yatsunenko T, Cantarel BL, Duncan A, Ley RE, Sogin ML, Jones WJ, Roe BA, Affourtit JP, Egholm M, Henrissat B, Heath AC, Knight R, Gordon JI. A core gut microbiome in obese and lean twins. Nature. 2009 Jan 22;457(7228):480-4. doi: 10.1038/nature07540. Epub 2008 Nov 30.
- Cacciari E, Milani S, Balsamo A, Spada E, Bona G, Cavallo L, Cerutti F, Gargantini L, Greggio N, Tonini G, Cicognani A. Italian cross-sectional growth charts for height, weight and BMI (2 to 20 yr). J Endocrinol Invest. 2006 Jul-Aug;29(7):581-93. doi: 10.1007/BF03344156.
- Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1027-31. doi: 10.1038/nature05414.
- Turnbaugh PJ, Ridaura VK, Faith JJ, Rey FE, Knight R, Gordon JI. The effect of diet on the human gut microbiome: a metagenomic analysis in humanized gnotobiotic mice. Sci Transl Med. 2009 Nov 11;1(6):6ra14. doi: 10.1126/scitranslmed.3000322.
- Raoult D. Obesity pandemics and the modification of digestive bacterial flora. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2008 Aug;27(8):631-4. doi: 10.1007/s10096-008-0490-x. Epub 2008 Mar 6.
- Ley RE. Obesity and the human microbiome. Curr Opin Gastroenterol. 2010 Jan;26(1):5-11. doi: 10.1097/MOG.0b013e328333d751.
- Okeke F, Roland BC, Mullin GE. The role of the gut microbiome in the pathogenesis and treatment of obesity. Glob Adv Health Med. 2014 May;3(3):44-57. doi: 10.7453/gahmj.2014.018. No abstract available.
- Ley RE, Backhed F, Turnbaugh P, Lozupone CA, Knight RD, Gordon JI. Obesity alters gut microbial ecology. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 2;102(31):11070-5. doi: 10.1073/pnas.0504978102. Epub 2005 Jul 20.
- Schwiertz A, Taras D, Schafer K, Beijer S, Bos NA, Donus C, Hardt PD. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity (Silver Spring). 2010 Jan;18(1):190-5. doi: 10.1038/oby.2009.167. Epub 2009 Jun 4.
- Fukuda S, Ohno H. Gut microbiome and metabolic diseases. Semin Immunopathol. 2014 Jan;36(1):103-14. doi: 10.1007/s00281-013-0399-z. Epub 2013 Nov 6.
- Angelakis E, Armougom F, Million M, Raoult D. The relationship between gut microbiota and weight gain in humans. Future Microbiol. 2012 Jan;7(1):91-109. doi: 10.2217/fmb.11.142.
- Cole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatr Obes. 2012 Aug;7(4):284-94. doi: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.x. Epub 2012 Jun 19.
- Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004 Feb;4(1):53-62. doi: 10.1007/s11892-004-0012-x.
- Società Italiana di Nutrizione Umana.(2014).Livelli di assunzione raccomandati di energia e nutrienti per la popolazione italiana (LARN). Milan, Italy: S.I.N.U.
- Tanner JM. (1961). Growth at adolescence. 2 edn. Oxford: Blackwell Scientific Publications.
- Prodam F, Ricotti R, Agarla V, Parlamento S, Genoni G, Balossini C, Walker GE, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. High-end normal adrenocorticotropic hormone and cortisol levels are associated with specific cardiovascular risk factors in pediatric obesity: a cross-sectional study. BMC Med. 2013 Feb 20;11:44. doi: 10.1186/1741-7015-11-44.
- Prodam F, Savastio S, Genoni G, Babu D, Giordano M, Ricotti R, Aimaretti G, Bona G, Bellone S. Effects of growth hormone (GH) therapy withdrawal on glucose metabolism in not confirmed GH deficient adolescents at final height. PLoS One. 2014 Jan 30;9(1):e87157. doi: 10.1371/journal.pone.0087157. eCollection 2014.
- Prodam F, Zanetta S, Ricotti R, Marolda A, Giglione E, Monzani A, Walker GE, Rampone S, Castagno M, Bellone S, Petri A, Aimaretti G, Bona G. Influence of Ultraviolet Radiation on the Association between 25-Hydroxy Vitamin D Levels and Cardiovascular Risk Factors in Obesity. J Pediatr. 2016 Apr;171:83-9.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2015.12.032. Epub 2016 Jan 12.
- Hogg RJ, Furth S, Lemley KV, Portman R, Schwartz GJ, Coresh J, Balk E, Lau J, Levin A, Kausz AT, Eknoyan G, Levey AS; National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative. National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative clinical practice guidelines for chronic kidney disease in children and adolescents: evaluation, classification, and stratification. Pediatrics. 2003 Jun;111(6 Pt 1):1416-21. doi: 10.1542/peds.111.6.1416.
- Solito A, Bozzi Cionci N, Calgaro M, Caputo M, Vannini L, Hasballa I, Archero F, Giglione E, Ricotti R, Walker GE, Petri A, Agosti E, Bellomo G, Aimaretti G, Bona G, Bellone S, Amoruso A, Pane M, Di Gioia D, Vitulo N, Prodam F. Supplementation with Bifidobacterium breve BR03 and B632 strains improved insulin sensitivity in children and adolescents with obesity in a cross-over, randomized double-blind placebo-controlled trial. Clin Nutr. 2021 Jul;40(7):4585-4594. doi: 10.1016/j.clnu.2021.06.002. Epub 2021 Jun 11.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- CE 165/13
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Lihavuus, Lapsuus
-
Johns Hopkins Bloomberg School of Public HealthValmisEarly Childhood Development (ECD)
Kliiniset tutkimukset Placebot
-
Second Affiliated Hospital, School of Medicine,...Ei vielä rekrytointia
-
University Hospital, AngersLopetettuAnemia | Patologiset lonkkamurtumatRanska
-
Dong-A University HospitalValmisPeräsuolen syöpä | Haimasyöpä | Ei-pienisoluinen keuhkosyöpäKorean tasavalta