Vyčerpání a potřeby pracovníků ve zdravotnictví COVID-19 v první linii: Průřezová studie v belgické populaci

Jedná se o průřezovou srovnávací studii založenou na dotazníkech a škálách, které si sami uvedli (z větší části validované), hodnotící úrovně vyhoření, emočního stresu, poruch spánku a potřeb u pracovníků ve zdravotnictví v první linii COVID-19 oproti zdravotní péči bez COVID-19 pracovníků. Zápis a průběh studia bude probíhat na místě. Účastníci jsou dobrovolníci a jsou informováni o cílech a metodách studie.

O studii bude informován každý lékař, sestra nebo fyzioterapeut (dále jen „zdravotnický pracovník“) aktivně pracující na jednotce lékařské péče z různých zdravotnických zařízení. Bude zaslán e-mail obsahující informace týkající se studie a jejích důsledků. Pokud to pečovatelská jednotka, na které pracují, bude vyžadovat, budou potenciální účastníci také pozváni na jednorázové informační setkání. Potenciálním účastníkům bude během této ústní informační schůzky poskytnut informační formulář. Nábor účastníků bude probíhat od 15. dubna do 15. května 2020.

Hodnocení bude navrženo pomocí papírových nebo webových dotazníků a škál. Tento smíšený průzkum nebude náhodný a zajistí nejvyšší okruh účastníků s ohledem na hygienické a organizační požadavky v cílových jednotkách. Doba hodnocení bude navržena při zařazení účastníka. Vzhledem k průzkumu ve smíšeném režimu a anonymitě dat bude vyplnění dotazníků a škál považováno za informovaný souhlas, jak je uvedeno v informačním formuláři, který účastníci obdrží.

Dotazníky a škály zahrnují sociodemografické charakteristiky, odborné informace, index profesního naplnění (PFI), krátkou formu škály deprese, úzkosti a stresu (DASS-21), index závažnosti insomnie (ISI) a soupis potřeb a obtíží (NDI). , vyvinuté pro studii).

V cílové skupině budou zdravotničtí pracovníci z pohotovostních jednotek, neintenzivních jednotek Covid-19 a intenzivních jednotek Covid-19. V kontrolní skupině budou zdravotničtí pracovníci z non-Covid-19 jednotek. Pokud jde o zápis, očekává se 200 účastníků (100 v každé skupině). Cílů studie bude dosaženo statistickým srovnáním těchto skupin.

Z hlediska sběru dat shromažďuje data manager data z papírové a elektronické verze. U papírové verze budou moci účastníci uložit své hodnocení do konkrétních schránek dostupných na příslušných jednotkách péče. Poté bude mít asistent správce dat na starosti výrobu digitální kopie. Data z papírové verze projdou dvojitým kódováním (dvou asistentů, kteří nejsou propojeni s hlavním řešitelem), aby se omezily chyby kódování. Elektronická data budou uložena na zabezpečené platformě propojené se Svobodnou univerzitou v Bruselu. Papírová verze bude uložena na bezpečném místě v nemocnici Erasme (Brusel, Belgie), k níž má přístup pouze hlavní řešitel a správce údajů. Hodnocení, ať už papírové nebo elektronické, budou zničeny 1 měsíc po datu ukončení studie.

Statistická analýza bude spočívat nejprve ve srovnávací analýze sociodemografických a profesních charakteristik účastníků pomocí Chí-kvadrát testu (nebo Studentova t testu, Mann-Whitneyho U testu, je-li použitelný pro spojitou proměnnou) pro každou kategoriální proměnnou. Za druhé budou provedeny deskriptivní analýzy kategorií závažnosti pro profesní naplnění, syndrom vyhoření, nespavost, deprese, úzkost a stres. Rozdíly mezi skupinami ohledně úrovní závažnosti budou testovány pomocí X2. Dvoucestná MANOVA bude použita k testování hlavních účinků pracovní pozice (skupinový efekt), typu povolání (efekt povolání) a k testování vlivu interakce skupina × povolání na naplnění, vyhoření, nespavost a skóre duševního zdraví. Obousměrná MANOVA bude přizpůsobena věku, pohlaví, rodinnému stavu, pracovnímu vytížení a pracovnímu stavu. K odhadu rizikových faktorů syndromu vyhoření, klinicky významné nespavosti a těžké až extrémně těžké deprese, úzkosti a stresu budou provedeny multivariabilní logistické regresní analýzy. Ty budou prezentovány jako poměry šancí s 95% intervaly spolehlivosti, upravené o zmatky. Všechny testy budou dvoustranné a alfa byla nastavena na 0,05. Všechny analýzy budou provedeny pomocí IBM SPSS® v26.