Personalizace sebeřízení u diabetu – pilotní studie

Rostoucí důkazy zdůrazňují významné rozdíly ve fyziologii jednotlivců a glykemických funkcích a jejich kulturních, sociálních a ekonomických okolnostech, které mají vliv na vlastní léčbu diabetu. Tyto objevy vydláždily cestu pro precizní medicínu – přístup k přizpůsobení lékařské léčby individuální genetické výbavě, klinické historii a životnímu stylu. Metody počítačového učení byly úspěšně použity pro identifikaci klinických fenotypů – pozorovatelných projevů nemocí. Studie ukázaly výhody přizpůsobení nejen lékařské léčby, ale také behaviorálních intervencí; přizpůsobení se však obvykle opírá o odbornou identifikaci proměnných přizpůsobení a rozhodovacích pravidlech a standardní průzkumy. Data shromážděná pomocí sebemonitorování mohou přesněji odrážet chování a glykemické vzorce jednotlivce, a tak zvýraznit jeho „fenotypy chování“, přesto se taková data při přizpůsobení používají jen zřídka.

Pokračující zaměření tohoto výzkumu je na usnadnění řešení problémů při self-managementu diabetu. Dobře vyvinuté dovednosti při řešení problémů jsou zásadní pro řízení diabetu, jehož výsledkem je lepší chování při péči o diabetes, což vede ke zlepšení klinických výsledků a lze je podporovat pomocí osobních intervencí. Předchozí výzkum navrhoval identifikaci problémů a vytváření alternativ jako kritické kroky při řešení problémů u diabetu. V předchozí práci vyšetřovatelé vyvinuli informatický zásah, který se opíral o znalosti generované odborníky pro pomoc jednotlivcům při těchto krocích řešení problémů. V této pilotní studii proveditelnosti vyšetřovatelé studují alternativní řešení, které se opírá o výpočetní vzorovou analýzu dat shromážděných pomocí sebemonitorovacích technologií, aby přizpůsobili pomoc při řešení problémů jedinečným fenotypům chování jednotlivců. Intervence GlucoType využívá výpočetní metody učení k identifikaci systematických vzorců ve stravě, fyzické aktivitě a spánku jednotlivců, zachycených na zakázku vytvořených a komerčních technologií sebemonitorování, a koreluje tyto vzorce s kolísáním hladiny glukózy v krvi jednotlivců. GlucoType pak tyto informace používá k 1) identifikaci vzorců chování spojených s vysokou glykemickou exkurzí, 2) formulování personalizovaných cílů k úpravě tohoto chování, 3) poskytování okamžité podpory při rozhodování, která pomáhá jednotlivcům být konzistentnější při plnění svých cílů.