Klinická validace Polydeep: počítačově podporovaný systém detekce polypů (CADe) a charakterizace (CADx) založený na umělé inteligenci
17. dubna 2023 aktualizováno: Fundacin Biomedica Galicia Sur
Polydeep Advance I: Zkouška prospektivních diagnostických testů s designem párové studie
Tato studie je klinickou validací Polydeep, počítačem podporovaného systému detekce polypů (CADe) a charakterizace (CADx).
Polydeep Advance 1 je unicentrická studie prospektivních diagnostických testů s designem párové studie.
Hypotézou studie je, že systém Polydeep, CAD, je citlivější než zaslepení endoskopisté pro detekci kolorektálních polypů při kolonoskopii s vysokým rozlišením.
Přehled studie
Postavení
Dokončeno
Podmínky
Detailní popis
Kolorektální karcinom (CRC) je nejčastější rakovinou v západním světě. Základním nástrojem pro detekci a prevenci je kolonoskopie. Detekce a endoskopická resekce kolorektálních polypů, prekurzorové léze CRC, může snížit výskyt a mortalitu CRC. Míra detekce adenomu je nejpoužívanějším endoskopickým indikátorem kvality. Zlepšení tohoto ukazatele souvisí se snížením postkolonoskopické incidence a mortality CRC.
Diagnostika kolorektálního polypu je založena na endoskopické resekci a histologickém rozboru. Přesná optická diagnóza by mohla zabránit histologické lézi menších lézí a snížit náklady spojené s histologickou diagnózou. Mezinárodní klasifikace NICE navrhla použití endoskopů s vysokým rozlišením, které mají Narrow Band Imaging. NICE však musí používat endoskopisté, kteří jsou dostatečně připraveni a překonali křivku učení. Proto je nezbytná optická histologická diagnostika s vysokou přesností nezávisle na centru a endoskopistovi.
Systémy Computer Aid Diagnosis (CAD) založené na umělé inteligenci zažívají exponenciální rozvoj v oblasti analýzy lékařského obrazu. Vývoj CAD systému je založen na vytváření rozsáhlých databází endoskopických snímků a/nebo videí, na trénování, vývoji a validaci diagnostických algoritmů v těchto databázích a v neposlední řadě na prospektivní klinické validaci u pacientů podstupujících kolonoskopii. Cíl CAD systémů v kolonoskopii je dvojí. Za prvé se zaměřuje na zvýšení detekce polypů (CADe) obecně a zejména adenomů a vroubkovaných lézí. Druhým cílem je charakterizovat (CADx) histologii detekované léze.
Polydeep CAD je funkční prototyp. Je schopen detekovat, lokalizovat a klasifikovat kolorektální polypy. Data validace in vivo ukazují, že Polydeep má vysokou diagnostickou přesnost pro identifikaci polypů a že této přesnosti lze vyhovět. Cílem Polydeep advance 1 je provést klinickou validaci v rámci diagnostické testovací studie s designem párové studie. Srovnáme citlivost Polydeepu s endoskopisty zaslepenými Polydeepem v kolonoskopii s vysokým rozlišením.
Typ studie
Intervenční
Zápis (Aktuální)
205
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní místa
-
-
-
Ourense, Španělsko, 32002
- Complexo Hospitalario Universitario de Ourense
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
40 let až 79 let (Dospělý, Starší dospělý)
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Popis
Kritéria pro zařazení:
- První diagnostická kolonoskopie provedena po pozitivním fekálním imunochemickém testu provedeném v rámci screeningového programu CRC.
- Sledování po resekci kolorektálních adenomů.
- Přijetí po přečtení informačního listu a podepsání informovaného souhlasu
Kritéria vyloučení:
- Kolonoskopie s nedostatečnou střevní očistou (Boston Bowel Preparation Scale <6 nebo <2 v kterémkoli z hodnocených segmentů).
- Zjištěné léze bez histologické diagnózy.
- Předchozí CRC
- Předchozí resekce tlustého střeva
- Dědičné syndromy CRC
- Syndrom vroubkované polypózy
- Nekompletní kolonoskopie bez cekální intubace.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: N/A
- Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Citlivost Polydeep ve srovnání s vysoce zkušenými endoskopisty pro detekci kolorektálních polypů
U všech pacientů budou provedeny obě diagnostické intervence: kolonoskopie s vysokým rozlišením a systém Polydeep.
|
Obě diagnostické intervence budou provedeny u všech pacientů
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Citlivost polydeep vs vysoce zkušený endoskopista slepý k polydeep
Časové okno: 1 rok
|
Porovnat citlivost Polydeep s vysoce zkušeným endoskopistou pro detekci kolorektálních polypů (adenom nebo vroubkovaná léze histologicky potvrzená)
|
1 rok
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Citlivost pro detekci zoubkovaných lézí.
Časové okno: 1 rok
|
Porovnat citlivost Polydeep s vysoce zkušeným endoskopistou pro detekci vroubkovaných lézí
|
1 rok
|
|
Citlivost pro detekci adenomu.
Časové okno: 1 rok
|
Porovnat citlivost Polydeep s vysoce zkušeným endoskopistou pro detekci adenomu
|
1 rok
|
|
Citlivost na pokročilé léze tlustého střeva
Časové okno: 1 rok
|
Porovnat citlivost Polydeepu s vysoce zkušeným endoskopistou pro detekci pokročilých lézí tlustého střeva (zubaté léze ≥10 mm a/nebo dysplazie, adenom ≥10 mm a/nebo vilózní histologie a/nebo dysplazie vysokého stupně)
|
1 rok
|
|
Citlivost na drobné léze (≤5 mm)
Časové okno: 1 rok
|
Porovnat citlivost Polydeep s vysoce zkušeným endoskopistou pro detekci malých lézí (≤5 mm)
|
1 rok
|
|
Porovnat diagnostickou výtěžnost optické diagnostiky
Časové okno: 1 rok
|
Porovnat diagnostickou výtěžnost optické diagnostiky polydeep s vysoce zkušenými endoskopisty.
|
1 rok
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Cubiella J, Marzo-Castillejo M, Mascort-Roca JJ, Amador-Romero FJ, Bellas-Beceiro B, Clofent-Vilaplana J, Carballal S, Ferrandiz-Santos J, Gimeno-Garcia AZ, Jover R, Mangas-Sanjuan C, Moreira L, Pellise M, Quintero E, Rodriguez-Camacho E, Vega-Villaamil P; Sociedad Espanola de Medicina de Familia y Comunitaria y Asociacion Espanola de Gastroenterologia. Clinical practice guideline. Diagnosis and prevention of colorectal cancer. 2018 Update. Gastroenterol Hepatol. 2018 Nov;41(9):585-596. doi: 10.1016/j.gastrohep.2018.07.012. Epub 2018 Sep 20. English, Spanish.
- Zhao S, Wang S, Pan P, Xia T, Chang X, Yang X, Guo L, Meng Q, Yang F, Qian W, Xu Z, Wang Y, Wang Z, Gu L, Wang R, Jia F, Yao J, Li Z, Bai Y. Magnitude, Risk Factors, and Factors Associated With Adenoma Miss Rate of Tandem Colonoscopy: A Systematic Review and Meta-analysis. Gastroenterology. 2019 May;156(6):1661-1674.e11. doi: 10.1053/j.gastro.2019.01.260. Epub 2019 Feb 6.
- Puig I, Lopez-Ceron M, Arnau A, Rosinol O, Cuatrecasas M, Herreros-de-Tejada A, Ferrandez A, Serra-Burriel M, Nogales O, Vida F, de Castro L, Lopez-Vicente J, Vega P, Alvarez-Gonzalez MA, Gonzalez-Santiago J, Hernandez-Conde M, Diez-Redondo P, Rivero-Sanchez L, Gimeno-Garcia AZ, Burgos A, Garcia-Alonso FJ, Bustamante-Balen M, Martinez-Bauer E, Penas B, Pellise M; EndoCAR group, Spanish Gastroenterological Association and the Spanish Digestive Endoscopy Society. Accuracy of the Narrow-Band Imaging International Colorectal Endoscopic Classification System in Identification of Deep Invasion in Colorectal Polyps. Gastroenterology. 2019 Jan;156(1):75-87. doi: 10.1053/j.gastro.2018.10.004. Epub 2018 Oct 6.
- Jin EH, Lee D, Bae JH, Kang HY, Kwak MS, Seo JY, Yang JI, Yang SY, Lim SH, Yim JY, Lim JH, Chung GE, Chung SJ, Choi JM, Han YM, Kang SJ, Lee J, Chan Kim H, Kim JS. Improved Accuracy in Optical Diagnosis of Colorectal Polyps Using Convolutional Neural Networks with Visual Explanations. Gastroenterology. 2020 Jun;158(8):2169-2179.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2020.02.036. Epub 2020 Feb 29.
- Parmar R, Martel M, Rostom A, Barkun AN. Validated Scales for Colon Cleansing: A Systematic Review. Am J Gastroenterol. 2016 Feb;111(2):197-204; quiz 205. doi: 10.1038/ajg.2015.417. Epub 2016 Jan 19.
- Parsa N, Rex DK, Byrne MF. Colorectal polyp characterization with standard endoscopy: Will Artificial Intelligence succeed where human eyes failed? Best Pract Res Clin Gastroenterol. 2021 Jun-Aug;52-53:101736. doi: 10.1016/j.bpg.2021.101736. Epub 2021 Feb 22.
- Wani S, Rastogi A. Narrow-band imaging in the prediction of submucosal invasive colon cancer: how "NICE" is it? Gastrointest Endosc. 2013 Oct;78(4):633-6. doi: 10.1016/j.gie.2013.06.015. No abstract available.
- Mangas-Sanjuan C, Santana E, Cubiella J, Rodriguez-Camacho E, Seoane A, Alvarez-Gonzalez MA, Suarez A, Alvarez-Garcia V, Gonzalez N, Lue A, Cid-Gomez L, Ponce M, Bujanda L, Portillo I, Pellise M, Diez-Redondo P, Herraiz M, Ono A, Pizarro A, Zapater P, Jover R; QUALISCOPIA Study Investigators. Variation in Colonoscopy Performance Measures According to Procedure Indication. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020 May;18(5):1216-1223.e2. doi: 10.1016/j.cgh.2019.08.035. Epub 2019 Aug 22.
- ASGE Technology Committee; Abu Dayyeh BK, Thosani N, Konda V, Wallace MB, Rex DK, Chauhan SS, Hwang JH, Komanduri S, Manfredi M, Maple JT, Murad FM, Siddiqui UD, Banerjee S. ASGE Technology Committee systematic review and meta-analysis assessing the ASGE PIVI thresholds for adopting real-time endoscopic assessment of the histology of diminutive colorectal polyps. Gastrointest Endosc. 2015 Mar;81(3):502.e1-502.e16. doi: 10.1016/j.gie.2014.12.022. Epub 2015 Jan 16.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
30. ledna 2023
Primární dokončení (Aktuální)
15. března 2023
Dokončení studie (Aktuální)
11. dubna 2023
Termíny zápisu do studia
První předloženo
22. srpna 2022
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
23. srpna 2022
První zveřejněno (Aktuální)
24. srpna 2022
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
18. dubna 2023
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
17. dubna 2023
Naposledy ověřeno
1. května 2022
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- PolyDeep Advance 1.0
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .