Validação clínica do Polydeep: um sistema de detecção e caracterização (CADx) de pólipos assistido por computador baseado em inteligência artificial

O câncer colorretal (CCR) é o câncer mais frequente no mundo ocidental. Uma ferramenta fundamental para detecção e prevenção é a colonoscopia. A detecção e ressecção endoscópica de pólipos colorretais, a lesão precursora do CCR, pode reduzir a incidência e a mortalidade por CCR. A taxa de detecção de adenomas é o indicador de qualidade endoscópica mais utilizado. A melhora desse indicador está relacionada à redução da incidência e mortalidade do CCR pós-colonoscopia.

O diagnóstico de pólipos colorretais é baseado na ressecção endoscópica e na análise histológica. Um diagnóstico óptico preciso poderia evitar a lesão histológica de lesões menores, reduzindo os custos associados ao diagnóstico histológico. A classificação internacional NICE propôs o uso de endoscópios de alta definição que possuem Narrow Band Imaging. No entanto, o NICE deve ser usado por endoscopistas suficientemente preparados e que superaram a curva de aprendizado. Portanto, o diagnóstico de histologia óptica com alta precisão, independentemente do centro e do endoscopista, é necessário.

Os sistemas de Diagnóstico por Auxílio Computadorizado (CAD) baseados em Inteligência Artificial estão experimentando um desenvolvimento exponencial no campo da análise de imagens médicas. O desenvolvimento do sistema CAD baseia-se na criação de grandes bancos de dados de imagens e/ou vídeos endoscópicos, no treinamento, desenvolvimento e validação de algoritmos de diagnóstico nesses bancos de dados e, finalmente, na validação clínica prospectiva em pacientes submetidos à colonoscopia. O objetivo dos sistemas CAD na colonoscopia é duplo. Primeiro, visa aumentar a detecção de pólipos (CADe) em geral, e de adenomas e lesões serrilhadas em particular. O segundo objetivo é caracterizar (CADx) a histologia da lesão detectada.

Polydeep CAD é um protótipo funcional. É capaz de detectar, localizar e classificar pólipos colorretais. Os dados de validação in vivo mostram que o Polydeep tem alta precisão diagnóstica para identificação de pólipos e que essa precisão pode ser acomodada. O objetivo do Polydeep advance 1 é realizar a validação clínica dentro de um ensaio de teste de diagnóstico com um desenho de estudo pareado. Iremos comparar a sensibilidade do Polydeep com endoscopistas cegos para o Polydeep em colonoscopia de alta definição.