Použití řeči k monitorování závažnosti symptomů u arabsky mluvících pacientů se schizofrenií

Dezorganizace řeči je klíčovým rysem schizofrenie. Vývoj počítačových nástrojů pro hodnocení dezorganizace řeči rychle roste ve výzkumu schizofrenie. Několik raných studií ukázalo, že změny řeči odlišují pacienty se schizofrenií od zdravých kontrol a pomáhají při diferenciální diagnostice a prevenci relapsu (1). Aplikaci Winterlight lze použít pro sběr a hodnocení řeči a využívá umělou inteligenci založenou na řeči k identifikaci hlasových biomarkerů schopných detekovat změny v kognitivních/klinických symptomech.

Škály hodnocení symptomů zůstávají primárním způsobem hodnocení povahy a závažnosti schizofrenie a velikosti jakékoli změny v průběhu času. Škála pozitivních a negativních symptomů (PANSS) je 30-položková hodnotící škála, která byla vyvinuta za účelem měření závažnosti symptomů u pacientů se schizofrenií a posouzení jejich rozměrů (2). Je široce používán v klinických studiích schizofrenie a je považován za „zlatý standard“ pro hodnocení účinnosti antipsychotické léčby.

Cílem této studie je otestovat hypotézu, že kvantitativní měření odvozená ze vzorků řeči získaných pomocí aplikace Winterlight budou spojena s pozitivními a negativními dílčími skóre příznaků, jak je hodnoceno PANSS.

Vyšetřovatelé použijí metody umělé inteligence založené na řeči k identifikaci aspektů hlasu a jazyka, které souvisí s příznaky schizofrenie u arabsky mluvících pacientů.

Shromážděná data mohou být použita k vyhodnocení:

1. Vztah mezi mírami řeči a dílčími skóre PANSS ve výchozím stavu.
2. Vztah mezi změnami míry řeči a změnami pozitivních symptomů v čase.
3. Vztah mezi změnami v řeči a změnami negativních symptomů v čase.
4. Schopnost použití měření řeči k predikci psychotického relapsu u jedinců se schizofrenií.
5. Proveditelnost předpovědi relapsu na základě řečových a sociodemografických proměnných.