- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05782283
Studie k detekci pokročilého onemocnění jater prostřednictvím elektrokardiogramu s umělou inteligencí (ADVANCE)
22. září 2025 aktualizováno: Douglas (Doug) A. Simonetto, Mayo Clinic
Včasná detekce pokročilého onemocnění jater pomocí elektrokardiogramu s umělou inteligencí (pokročilé): Pragmatická, klastrově randomizovaná klinická studie
Celkovým cílem této studie je určit účinnost modelu ACE 2.0 při časné detekci pokročilé jaterní fibrózy a určit přijetí a bariéry pro použití algoritmu s podporou AI pro predikci onemocnění jater v primární péči.
Přehled studie
Detailní popis
Pragmatická, clusterová randomizovaná studie na 45 klinikách Mayo Clinic bude provedena po dobu 6 měsíců s 6měsíčním sledováním.
Pečovatelské týmy budou randomizovány v poměru 1:1 k intervenci nebo obvyklé péči, stratifikované podle regionu a objemu pacienta.
V intervenční větvi bude skóre DULCE použito k upozornění poskytovatelů, kteří souhlasí, na pravděpodobnost pokročilého onemocnění jater s doporučením FibroTest-ActiTest.
Primárním cílovým parametrem bude detekce pokročilého onemocnění jater.
Sekundární výsledky budou zahrnovat dokončení testů neinvazivní fibrózy a hepatologické odeslání do 180 dnů od EKG, novou diagnózu jaterního onemocnění stratifikovanou podle etiologie (nealkoholické ztučnění jater, onemocnění jater spojené s alkoholem, hepatitida C a další) a závažnosti (kompenzované a bez klinicky významné portální hypertenze a dekompenzovaného onemocnění), zahájení profylaktických neselektivních beta-blokátorů a zobrazování pro sledování hepatocelulárního karcinomu podle publikovaných doporučení společnosti.
Budou použity post-studijní průzkumy pro zúčastněné klinické lékaře.
Typ studie
Intervenční
Zápis (Aktuální)
279
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní místa
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Spojené státy, 55905
- Mayo Clinic Minnesota
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Popis
Kritéria:
Kritéria pro zařazení:
- Lékaři primární péče (lékaři, praktické sestry a asistenti lékaře).
- Část týmu, který se stará o dospělé pacienty (≥18 let).
- Mít možnost objednat EKG.
- Souhlas bude získán od lékařů primární péče.
- Údaje pacientů budou shromažďovány z elektronických lékařských záznamů (EMR).
- Budou zahrnuti dospělí pacienti (≥ 18 let), kteří podstoupí EKG z jakékoli indikace po dobu 6 měsíců.
Kritéria vyloučení:
- Pacienti se známou cirhózou na základě neinvazivních testů hodnocení fibrózy, jaterní biopsie nebo komplikacemi dekompenzovaného onemocnění nebo s dokumentovanou anamnézou cirhózy identifikované klinickými poznámkami.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Žádný zásah: Obvyklá pečovatelská skupina
Poskytovatelé primární péče budou ošetřovat osoby podle standardní péče
|
|
|
Experimentální: Skupina AI pro elektrokardiogram
ACE (AI-Cirhosis-EKG) 2.0 bude sloužit k upozornění poskytovatelů primární péče na pravděpodobnost pokročilého onemocnění jater s doporučením laboratorních testů.
|
Elektrokardiogram (EKG) založený na umělé inteligenci (AI) poháněný nástroj pro detekci nediagnostikované cirhózy v praxi primární péče.
A poskytovatelům je zasláno e-mailové upozornění, které zobrazí, zda je výsledek ACE 2.0 pozitivní nebo negativní pro pravděpodobnost pokročilého onemocnění jater.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Primárním cílem této pragmatické studie je ověřit model umělé inteligence (AI) založený na hlubokém učení pro včasnou detekci signálů spojených s cirhózou na digitalizovaném EKG.
Časové okno: 6 měsíců
|
Počet účastníků s novou diagnózou pokročilého onemocnění jater, jak bylo hodnoceno pomocí nové spletité neuronové sítě (CNN) s podporou elektrokardiogramu, ve srovnání se standardní péčí po 6 měsících.
|
6 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Sekundárním cílem je posoudit překážky pro přijetí algoritmu pro detekci jaterních onemocnění s podporou AI v běžné komunitní klinické praxi.
Časové okno: 6 měsíců
|
Počet účastníků, kteří nedokončí doporučené testování podle CNN s podporou elektrokardiogramu.
|
6 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Douglas Simonetto, MD, Mayo Clinic
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
18. dubna 2023
Primární dokončení (Aktuální)
1. září 2025
Dokončení studie (Aktuální)
1. září 2025
Termíny zápisu do studia
První předloženo
8. února 2023
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
12. března 2023
První zveřejněno (Aktuální)
23. března 2023
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
24. září 2025
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
22. září 2025
Naposledy ověřeno
1. září 2025
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 22-009726
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ano
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na ACE (AI-Cirhóza-EKG) 2.0
-
CHA UniversityNáborInfarkt myokardu (MI) | Bolest na hrudi vyloučit infarkt myokarduJižní Korea
-
National Defense Medical Center, TaiwanNáborHypertenze, plicní | Umělá inteligence (AI) | Umělá inteligence (AI) v diagnosticeTchaj-wan
-
Tri-Service General HospitalZatím nenabírámeSrdeční onemocněníTchaj-wan
-
National Defense Medical Center, TaiwanNáborElektrokardiogram | Analýza efektivnosti nákladů | Umělá inteligence (AI) | OMI - Infarkt myokardu o okluzeTchaj-wan
-
National Defense Medical Center, TaiwanZápis na pozvánkuSrdeční selhání | Dysfunkce komory, levá | Umělá inteligence | Asymptomatická onemocnění | Analýza nákladů a přínosů | Včasná diagnostikaTchaj-wan
-
National Defense Medical Center, TaiwanNábor
-
Federal University of Minas GeraisUppsala UniversityZatím nenabírámeKardiovaskulární abnormality | Elektrokardiogram
-
National Defense Medical Center, TaiwanNáborFibrilace síní (AF) | Elektrokardiogram | Předčasné síňové komplexy | Síňové arytmie | Umělá inteligence (AI)Tchaj-wan
-
Yonsei UniversityZatím nenabíráme
-
Mayo ClinicAktivní, ne náborSrdeční onemocněníSpojené státy