- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05782283
En studie for å oppdage avansert leversykdom via AI-aktivert elektrokardiogram (ADVANCE)
30. april 2024 oppdatert av: Douglas (Doug) A. Simonetto, Mayo Clinic
Tidlig påvisning av avansert leversykdom via kunstig intelligens-aktivert elektrokardiogram (avansert): En pragmatisk, klynge-randomisert klinisk studie
De overordnede målene med denne studien er å bestemme effektiviteten til ACE 2.0-modellen i tidlig påvisning av avansert leverfibrose, og å bestemme aksepten og barrierene for bruk av en AI-aktivert algoritme for prediksjon av leversykdom i primærhelsetjenesten.
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
En pragmatisk, cluster randomisert studie i 45 Mayo Clinic primærhelsetjenesten vil bli utført over en periode på 6 måneder med 6 måneders oppfølging.
Pleieteam vil bli randomisert 1:1 til intervensjon eller vanlig behandling, stratifisert etter region og pasientvolum.
I intervensjonsarmen vil DULCE-skåren bli brukt til å varsle samtykkende leverandører om sannsynligheten for avansert leversykdom med en anbefaling om en FibroTest-ActiTest.
Det primære endepunktet vil være påvisning av avansert leversykdom.
Sekundære utfall vil inkludere fullføring av ikke-invasive fibrosevurderingstester og hepatologisk henvisning innen 180 dager etter EKG, ny diagnose av leversykdom stratifisert etter etiologi (ikke-alkoholisk fettleversykdom, alkoholassosiert leversykdom, hepatitt C og andre) og alvorlighetsgrad (kompensert med og uten klinisk signifikant portalhypertensjon og dekompensert sykdom), initiering av profylaktiske ikke-selektive betablokkere og bildediagnostikk for hepatocellulært karsinomovervåking, i henhold til publiserte retningslinjer fra samfunnet.
Etterundersøkelser til deltakende klinikere vil bli brukt.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
400
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Forente stater, 55905
- Rekruttering
- Mayo Clinic Minnesota
-
Ta kontakt med:
- Douglas Simonetto
- Telefonnummer: 507-284-1649
- E-post: dulcetrial@mayo.edu
-
Ta kontakt med:
- Amy Olofson
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Beskrivelse
Kriterier:
Inklusjonskriterier:
- Primærklinikere (leger, sykepleiere og legeassistenter).
- Del av et team som tar seg av voksne pasienter (≥18 år).
- Har muligheten til å bestille EKG.
- Samtykke vil innhentes fra primærleger.
- Pasientdata vil bli samlet inn fra elektroniske journaler (EMR).
- Voksne pasienter (≥ 18 år) som gjennomgår et EKG for enhver indikasjon over en periode på 6 måneder vil bli inkludert.
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter med kjent cirrhose basert på ikke-invasive fibrosevurderingstester, leverbiopsi eller komplikasjoner av dekompensert sykdom, eller med en dokumentert cirrhosehistorie identifisert av kliniske notater.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Ingen inngripen: Vanlig omsorgsgruppe
Primærpleietilbydere vil behandle emne per standard omsorg
|
|
Eksperimentell: Elektrokardiogram AI Group
ACE (AI-Cirrhosis-ECG) 2.0 vil bli brukt til å varsle primærhelsepersonell om sannsynligheten for avansert leversykdom med en anbefaling om laboratorietester.
|
Et elektrokardiogram (EKG) basert kunstig intelligens (AI) drevet verktøy for påvisning av udiagnostisert cirrhose i primærhelsetjenesten.
Og e-postvarsel sendes til leverandører som vil vise om ACE 2.0-resultatet er positivt eller negativt for sannsynligheten for avansert leversykdom.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Hovedmålet med denne pragmatiske studien er å validere en dyp læringsbasert kunstig intelligens (AI) modell for tidlig påvisning av cirrhose-assosierte signaler på digitalisert EKG.
Tidsramme: 6 måneder
|
Antall deltakere med ny diagnose av avansert leversykdom vurdert av et nytt elektrokardiogram-aktivert convoluted neural network (CNN) sammenlignet med standardbehandling ved 6 måneder.
|
6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Det sekundære målet er å vurdere barrierer for adopsjon av en AI-aktivert algoritme for påvisning av leversykdom i rutinemessig felles klinisk praksis.
Tidsramme: 6 måneder
|
Antall deltakere som ikke fullfører den anbefalte testen i henhold til det elektrokardiogramaktiverte CNN.
|
6 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Douglas Simonetto, MD, Mayo Clinic
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
18. april 2023
Primær fullføring (Antatt)
1. august 2024
Studiet fullført (Antatt)
1. august 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
8. februar 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
12. mars 2023
Først lagt ut (Faktiske)
23. mars 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
1. mai 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
30. april 2024
Sist bekreftet
1. april 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 22-009726
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Ja
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Skrumplever
-
Peter atefRekruttering
-
Institute of Liver and Biliary Sciences, IndiaRekruttering
-
Institute of Liver and Biliary Sciences, IndiaTilbaketrukketNASH-relatert dekompensert cirrhosisIndia
-
Nanfang Hospital, Southern Medical UniversityRekruttering
-
Nanfang Hospital of Southern Medical UniversityLanZhou University; Zhongda Hospital; Ankara University; Xingtai People's Hospital og andre samarbeidspartnereRekrutteringKompensert cirrhosisKina, Tyrkia, Thailand
-
University Hospital, ToulouseUkjentCirrhosis portalFrankrike
-
University of Southern CaliforniaHar ikke rekruttert ennåSkrumplever | Portal hypertensjon | Kompensert cirrhosis
-
Gilead SciencesAvsluttetPrimær skleroserende kolangitt | Kompensert cirrhosisForente stater
-
Institute of Liver and Biliary Sciences, IndiaHar ikke rekruttert ennåDekompensert skrumplever | Kompensert cirrhosisIndia
-
Chinese University of Hong KongRekruttering