Indvirkning af kunstig intelligens (AI) på adenomdetektion under koloskopi hos FIT+-patienter. (AIFIT)
Indvirkning af AI (kunstig intelligens) på adenomdetektion under koloskopi hos FIT+-patienter: et prospektivt randomiseret kontrolleret forsøg
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Como, Italien, 22100
- Gastroenterology Unit, Valduce Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Konsekutive voksne (50-74 år.) ambulante patienter, der gennemgår koloskopi inden for rammerne af det FIT-baserede screeningsprogram.
Ekskluderingskriterier:
- patienter med CRC historie eller arvelige polypose syndromer eller arvelig non-polypose kolorektal cancer
- patienter med utilstrækkelig tarmforberedelse
- patienter, hvor cecal intubation ikke blev opnået eller planlagt til delvise undersøgelser
- patienter med gastrointestinale symptomer
- polypper kunne ikke resekeres på grund af igangværende antikoagulering, der forhindrer resektion og patologisk vurdering
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Standard WL (hvidt lys) koloskopi
alle patienter modtager standard koloskopi (med high definition- HD- endoskoper) med hvidt lys (WL) i både indsættelses- og abstinensfasen; alle identificerede polypper fjernes og sendes til histopatologisk undersøgelse.
|
|
|
Eksperimentel: Standard koloskopi med hjælp fra kunstig intelligens (CAD-EYE (Fujifilm Co, Tokyo, Japan)
alle patienter får koloskopiundersøgelser (med HD-endoskoper) udstyret med et Ai-system (CAD-EYE, Fujifilm Co, Tokyo, Japan) i både indsættelses- og abstinensfase).
Dette system er en computer-assisteret billedanalyse i realtid, der tillader automatisk polyp-identifikation uden ændringer af koloskopet eller til den faktiske endoskopiske procedure.
Når CAD EYE identificerer en polyp, dukker både en visuel (en grøn blinkende boks omkring den identificerede polyp, kaldet detektionsboksen) og en akustisk alarm op og tiltrækker endoskopistens opmærksomhed.
Omkring det endoskopiske billede vises en visuel hjælpecirkel, som lyser i den retning, hvor den mistænkelige polyp er påvist. Alle identificerede polypper fjernes og sendes til histopatologisk undersøgelse.
|
Et dedikeret CNN-baseret AI-system (CAD EYE, Fujifilm Co, Tokyo, Japan) er for nylig blevet udviklet.
Computer-aided diagnose (CAD) CAD EYE-systemet er en computer-assisteret billedanalyse i realtid, der tillader automatisk polyp-identifikation uden ændringer af koloskopet eller til den faktiske endoskopiske procedure.
Når CAD EYE identificerer en polyp, dukker både en visuel (en grøn blinkende boks omkring den identificerede polyp, kaldet detektionsboksen) og en akustisk alarm op og tiltrækker endoskopistens opmærksomhed.
Omkring det endoskopiske billede vises en visuel hjælpecirkel, som lyser i den retning, hvor den mistænkelige polyp er detekteret.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
ADR
Tidsramme: 10 måneder
|
Adenoma Detection Rate: antallet af deltagere med mindst på adenom påvist under koloskopi
|
10 måneder
|
|
APC
Tidsramme: 10 måneder
|
Adenom per koloskopi: det bestemmes ved at dividere det samlede antal fjernede adenomer med det samlede antal udførte koloskopier
|
10 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adv-ADR
Tidsramme: 10 måneder
|
Adv-ADR: antallet af deltagere med mindst fremskreden adenom påvist under koloskopi
|
10 måneder
|
|
SSL-DR:
Tidsramme: 10 måneder
|
SSL-ADR: de takkede læsioner med neoplastisk potentiale (sessile takkede læsioner-SSA; traditionelle takkede adenomer - TSA) påvisningshastighed.
|
10 måneder
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Indvirkning af Ai på endoskopist med forskellig ADR
Tidsramme: 10 måneder
|
Variationen i ADR vil blive stratificeret i henhold til den indledende ADR for endoskopister, der deltager i denne undersøgelse
|
10 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 598/2020
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .