Impacto da Inteligência Artificial (IA) na Detecção de Adenoma Durante a Colonoscopia em Pacientes FIT+. (AIFIT)
Impacto da IA (Inteligência Artificial) na Detecção de Adenoma Durante a Colonoscopia em Pacientes FIT+: um Estudo Prospectivo Randomizado e Controlado
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
-
Como, Itália, 22100
- Gastroenterology Unit, Valduce Hospital
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes ambulatoriais consecutivos adultos (50-74 anos) submetidos à colonoscopia no âmbito do programa de triagem baseado em FIT.
Critério de exclusão:
- pacientes com história de CCR ou síndromes de polipose hereditária ou câncer colorretal hereditário sem polipose
- pacientes com preparo intestinal inadequado
- pacientes em que a intubação cecal não foi realizada ou agendada para exames parciais
- pacientes com sintomas gastrointestinais
- os pólipos não puderam ser ressecados devido à anticoagulação contínua que impedia a ressecção e a avaliação patológica
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Triagem
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Sem intervenção: Colonoscopia padrão WL (luz branca)
todos os pacientes recebem colonoscopia padrão (com endoscópios HD de alta definição) com luz branca (WL) na fase de inserção e retirada; todos os pólipos identificados são removidos e encaminhados para exame histopatológico.
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Experimental: Colonoscopia padrão com auxílio de Inteligência Artificial (CAD-EYE (Fujifilm Co, Tóquio, Japão)
todos os pacientes recebem exames de colonoscopia (com endoscópios HD) equipados com um sistema Ai (CAD-EYE, Fujifilm Co, Tóquio, Japão) na fase de inserção e retirada).
Este sistema é uma análise de imagem assistida por computador em tempo real que permite a identificação automática de pólipos sem modificações no colonoscópio ou no procedimento endoscópico real.
Quando o CAD EYE identifica um pólipo, um alarme visual (uma caixa verde piscando ao redor do pólipo identificado, chamada de caixa de detecção) e um alarme sonoro são ativados e atraem a atenção do endoscopista.
Ao redor da imagem endoscópica, um círculo de assistência visual é mostrado e iluminado na direção onde o pólipo suspeito é detectado. Todos os pólipos identificados são removidos e enviados para exame histopatológico.
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Um sistema dedicado de IA baseado em CNN (CAD EYE, Fujifilm Co, Tóquio, Japão) foi desenvolvido recentemente.
O sistema CAD EYE de diagnóstico auxiliado por computador (CAD) é uma análise de imagem assistida por computador em tempo real que permite a identificação automática de pólipos sem modificações no colonoscópio ou no procedimento endoscópico real.
Quando o CAD EYE identifica um pólipo, um alarme visual (uma caixa verde piscando ao redor do pólipo identificado, chamada de caixa de detecção) e um alarme sonoro são ativados e atraem a atenção do endoscopista.
Ao redor da imagem endoscópica, um círculo de assistência visual é mostrado e iluminado na direção em que o pólipo suspeito é detectado.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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ADR
Prazo: 10 meses
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Taxa de Detecção de Adenoma: taxa de participantes com pelo menos um adenoma detectado durante a colonoscopia
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10 meses
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APC
Prazo: 10 meses
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Adenoma por Colonoscopia: é determinado pela divisão do número total de adenomas removidos pelo número total de colonoscopias realizadas
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10 meses
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Adv-ADR
Prazo: 10 meses
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Adv-ADR: taxa de participantes com pelo menos um adenoma avançado detectado durante a colonoscopia
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10 meses
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SSL-DR:
Prazo: 10 meses
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SSL-ADR: taxa de detecção de lesões serrilhadas com potencial neoplásico (lesões serrilhadas sésseis-SSA; adenomas serrilhados tradicionais - TSA).
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10 meses
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Outras medidas de resultado
Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Impacto do Ai no endoscopista com diferentes RAM
Prazo: 10 meses
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A variação da RAM será estratificada de acordo com a RAM inicial dos endoscopistas participantes do presente estudo
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10 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 598/2020
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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