Impacto de la inteligencia artificial (IA) en la detección de adenomas durante la colonoscopia en pacientes FIT+. (AIFIT)
Impacto de la IA (inteligencia artificial) en la detección de adenomas durante la colonoscopia en pacientes FIT+: un ensayo controlado aleatorio prospectivo
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Fase
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Como, Italia, 22100
- Gastroenterology Unit, Valduce Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes ambulatorios adultos consecutivos (50-74 años) sometidos a colonoscopia en el marco del programa de detección basado en FIT.
Criterio de exclusión:
- pacientes con antecedentes de CCR o síndromes de poliposis hereditaria o cáncer colorrectal hereditario sin poliposis
- pacientes con preparación intestinal inadecuada
- pacientes en los que no se logró la intubación cecal o se programó para exámenes parciales
- pacientes con síntomas gastrointestinales
- los pólipos no pudieron ser resecados debido a que la anticoagulación en curso impidió la resección y la evaluación patológica
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Poner en pantalla
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Número de brazos
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazoGrupo de participantes/brazo |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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Sin intervención: Colonoscopia estándar WL (luz blanca)
todos los pacientes reciben colonoscopia estándar (con endoscopios de alta definición - HD) con luz blanca (WL) tanto en la fase de inserción como en la de retiro; todos los pólipos identificados se extirpan y se envían para un examen histopatológico.
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Experimental: Colonoscopia estándar con asistencia de Inteligencia Artificial (CAD-EYE (Fujifilm Co, Tokio, Japón)
todos los pacientes reciben exámenes de colonoscopia (con endoscopios HD) equipados con un sistema Ai (CAD-EYE, Fujifilm Co, Tokio, Japón) tanto en la fase de inserción como en la de retiro).
Este sistema es un análisis de imágenes asistido por computadora en tiempo real que permite la identificación automática de pólipos sin modificaciones al colonoscopio o al procedimiento endoscópico real.
Cuando CAD EYE identifica un pólipo, tanto una alarma visual (un cuadro verde parpadeante que rodea el pólipo identificado, llamado cuadro de detección) como una alarma acústica aparecen y atraen la atención del endoscopista.
Alrededor de la imagen endoscópica se muestra un círculo de ayuda visual y se ilumina en la dirección donde se detecta el pólipo sospechoso. Todos los pólipos identificados se extraen y se envían para examen histopatológico.
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Recientemente se ha desarrollado un sistema de IA dedicado basado en CNN (CAD EYE, Fujifilm Co, Tokio, Japón).
El sistema de diagnóstico asistido por computadora (CAD) CAD EYE es un análisis de imágenes asistido por computadora en tiempo real que permite la identificación automática de pólipos sin modificaciones al colonoscopio o al procedimiento endoscópico real.
Cuando CAD EYE identifica un pólipo, tanto una alarma visual (un cuadro verde parpadeante que rodea el pólipo identificado, llamado cuadro de detección) como una alarma acústica aparecen y atraen la atención del endoscopista.
Alrededor de la imagen endoscópica se muestra un círculo de ayuda visual y se ilumina en la dirección donde se detecta el pólipo sospechoso.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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ADR
Periodo de tiempo: 10 meses
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Tasa de detección de adenoma: tasa de participantes con al menos un adenoma detectado durante la colonoscopia
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10 meses
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APC
Periodo de tiempo: 10 meses
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Adenoma por Colonoscopia: se determina dividiendo el total de adenomas extirpados entre el total de colonoscopias realizadas
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10 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Adv-ADR
Periodo de tiempo: 10 meses
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Adv-ADR: tasa de participantes con al menos un adenoma avanzado detectado durante la colonoscopia
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10 meses
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SSL-DR:
Periodo de tiempo: 10 meses
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SSL-ADR: tasa de detección de lesiones serradas con potencial neoplásico (lesiones serradas sésiles-SSA; adenomas serrados tradicionales -TSA).
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10 meses
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Otras medidas de resultado
Otras medidas de resultado
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Impacto de Ai en endoscopista con diferentes ADR
Periodo de tiempo: 10 meses
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La variación de la ADR se estratificará según la ADR inicial de los endoscopistas que participan en el presente estudio
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10 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
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Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
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Publicado por primera vez (Actual)
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Última verificación
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Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 598/2020
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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