Kontinuerlig glukoseovervågning for højrisiko type 2-diabetes på hospitalet (Cyber GEMS) (Cyber GEMS)
Kontinuerlig glukoseovervågning for højrisiko type 2-diabetes på hospitalet: skybaseret glukoseevaluering og -styringssystem i realtid (Cyber GEMS)
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Fortmann Addie, PhD
- Telefonnummer: 858-678-7059
- E-mail: fortmann.adelaide@scrippshealth.org
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Athena Philis-Tsimikas, MD
- Telefonnummer: 858-678-7059
- E-mail: philis-tsimikas.athena@scrippshealth.org
Studiesteder
-
-
California
-
Chula Vista, California, Forenede Stater, 91910
- Scripps Mercy Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Dokumenteret tidligere eller nuværende type 2-diabetes (T2D) diagnose som defineret ved enten diagnose i diagrammet eller en HbA1c > eller = til 6,5 % i de sidste 90 dage
- Enten på subkutane (SQ) insulin ordrer, eller mere end to serum eller Point of Care (POC) glucose > eller = 200 mg/dL i de seneste 24 timers indlæggelse
Ekskluderingskriterier:
- Forventet opholdstid < 24 timer;
- Nuværende eller forventet intensivafdeling;
- Taler ikke engelsk eller spansk;
- Kendt allergi over for klæbemidler;
- Aktuel deltagelse i enhver medicin- eller enhedsforskningsundersøgelse;
- Gravid;
- Enhver anden tilstand, som Multiple Principal Investigator (MPI) Philis-Tsimikas eller den behandlende læge anser for kontraindiceret
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Kontinuerlig glukoseovervågning
Forskningsassistenter (RA'er) vil mundtligt administrere baseline-undersøgelsen og indsætte Dexcom G6 CGM, før de afslører gruppeopgaven.
CGM-data vil blive transmitteret fra bedside iPhone til webbaserede platforme til: (1) Real-Time Management (via iPad-baseret FOLLOW app, der bruges af sengekanten RN og Digital Dashboard brugt af fjernovervågningsteam) og (2) Klinisk optimering (via CLARITY, en Diabetes RN-koordinator vil udføre fjern klinisk behandling af patienter fra et centralt, Scripps Diabetes Hub).
En efter-CGM-tilfredshedsundersøgelse vil blive administreret, og der ydes kompensation, når CGM fjernes før udskrivning eller inden for 2 uger efter udskrivning.
CGM-aflæsningerne vil blive brugt til at komme med anbefalinger til insulinjustering og glukosestyring.
Efter udledning vil CGM-data blive downloadet fra et HIPPA-kompatibelt, webbaseret CGM-datastyringsværktøj og gemt i Excel.
Dataanalytikeren, blindet for tilstand, vil rutinemæssigt screene CGM-data og flette individuelle regneark til analyse.
|
CGM-data vil blive transmitteret fra sengens iPhone til webbaserede platforme til: (1) Real-Time Management (via iPad-baseret FOLLOW-app, der bruges af sengekanten RN og Digital Dashboard, der bruges af fjernovervågningsteamet) og (2) Klinisk optimering (via CLARITY, hvorved en Diabetes RN-koordinator vil udføre fjern klinisk styring af patienter fra en central Scripps Diabetes Hub.
|
|
Aktiv komparator: Sædvanlig pleje
RA'er vil mundtligt administrere en basisundersøgelse og indsætte Dexcom G6 CGM.
inden afsløringen af gruppeopgaven.
CGM-data vil blive blindet og kun brugt til evalueringsformål.
Glukose vil blive overvåget via hospitalets standard POC-testprotokol (dvs. før måltider og ved sengetid for patienter, der spiser, og hver 4.-6. vågne time, hvis de ikke spiser).
Glukosestyring i UC er designet til at minimere forskelle mellem grupper, bortset fra CGM-monitorering, vil der blive administreret en post-CGM-tilfredshedsundersøgelse, og der ydes kompensation, når CGM fjernes før udskrivning eller inden for 2 uger efter udskrivelse.
Efter udskrivning vil CGM-data blive downloadet fra et HIPPA-kompatibelt, webbaseret CGM-datastyringsværktøj og gemt i individuelle Excel-regneark.
Undersøgelsens dataanalytiker, blindet for undersøgelsens tilstand, vil rutinemæssigt screene CGM-data og flette individuelle regneark til analyse.
|
CGM-data vil blive blindet og kun brugt til evalueringsformål.
Glukose vil blive overvåget via hospitalets standard POC-testprotokol (dvs. før måltider og ved sengetid for patienter, der spiser, og hver 4.-6. vågne time, hvis de ikke spiser).
Glukosestyring i UC er designet til at minimere forskelle mellem grupper, bortset fra CGM-overvågning.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Procent af tid inden for rækkevidde
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Deltagerne vil få deres procentvise tid inden for området beregnet efter en minimumsperiode for CGM-dataindsamling på 12 timer og udtrykt som en procentdel, hvor: Procent Time in Range= 100 (Antal aflæsninger i området (70-200mg/dL)/Totalt antal aflæsninger fra CGM).
Antal aflæsninger vil blive brugt i beregningen, som skaleres direkte med tiden.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procent af tid brugt i hypoglykæmi og procent tid i svær hyperglykæmi
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Vores andet resultat vil blive vurderet ved de samme metoder som det første, men i stedet ser vi på procent af tid i alvorligt hyperglykæmisk område (>300 mg/dL) og procent tid i hypoglykæmisk område (
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Infektionsrate
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Hyppigheden af hospitalserhvervet infektion er defineret som hudsår eller operationssted, centrallinje-associeret blodbaneinfektion, urinvejsinfektion, bakteriæmi, clostridium difficile-infektion eller lungebetændelse, der ikke er til stede ved indlæggelsen.
Ujusterede incidensrater blandt studiedeltagere vil blive sammenlignet mellem interventions- og kontrolgrupper via Chi-Square-test af to proportioner.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Glukosevariabilitet
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Ved hjælp af CGM-data vil glukosevariabiliteten blive bestemt ved først at beregne variationskoefficienten for hver deltager, dividere standardafvigelsen af glukoseaflæsningerne for den pågældende deltager med gennemsnittet af disse aflæsninger og gange med 100 for at få en procentdel.
Gennemsnitlige variationskoefficienter vil blive sammenlignet mellem interventions- og kontrolgrupper ved en studerendes t-test.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Elektronisk lægejournal (EMR) - Afledte resultater: HbA1C
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Yderligere metrikker for glykæmisk kontrol vil blive indfanget for hver forsøgsdeltager fra EMR, herunder: HbA1C.
Ligesom primære resultatanalyser vil gruppemiddelforskelle for hver variabel blive vurderet ujusteret med en studerendes t-test, der bruges til at påvise forskelle mellem grupper.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Elektronisk lægejournal (EMR) - Afledt resultat: fastende POC-blodsukker
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Yderligere metrikker for glykæmisk kontrol vil blive indfanget for hver undersøgelsesdeltager fra EMR, inklusive fastende point-of-care (POC) blodsukkermålinger (mg/dL).
Ligesom primære resultatanalyser vil gruppemiddelforskelle for hver variabel blive vurderet ujusteret med en studerendes t-test, der bruges til at påvise forskelle mellem grupper.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Procesindikatorer (rækkevidde): Tilmeldingskarakteristika
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
For at undersøge indskrivningsraten vil demografiske karakteristika for kvalificerede patienter blive sammenlignet mellem dem, der tilmelder sig versus tilbagegang; hvor kontinuerlige mål vil blive sammenlignet mellem grupper vil blive sammenlignet mellem grupper ved Chi-Square test.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (rækkevidde): Repræsentative egenskaber
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
For at undersøge generaliserbarheden af vores prøve, vil fordelingen af demografi i vores prøve blive sammenlignet med forventede fordelinger af vores målpopulation gennem Chi-square test.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (rækkevidde): CGM-slidtid
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Mediantid på CGM vil også blive sammenlignet mellem Cyber GEM'er og UC-grupper ved hjælp af en Mann-Whitney-test.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (rækkevidde): Tilbagetrækningshastighed
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Vi planlægger ikke statistisk at vurdere årsager til tilbagetrækning på grund af et forventet lavt antal tilbagetrækninger, men alle årsager vil blive registreret og beskrivende kvantificeret, hvor det er relevant.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (effektivitet): Tidens indvirkning på CGM
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
En generaliseret lineær model vil blive brugt til at vurdere, om tid på CGM relaterer sig til ændringer i procenttiden i primære og sekundære udfaldsintervaller over tid.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (effektivitet): Negative resultater
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Utilsigtede negative resultater vil blive registreret og beskrivende analyseret.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (adoption): Perceptions of CGM
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Resultater af semi-strukturerede interviews vil blive kvalitativt, beskrivende analyseret for at afsløre opfattelser af CGM implementerings effektivitet, udfordringer, tilfredshed og fordele.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (adoption): Kliniske opfattelser af glukosestyring
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Vurder beskrivende læger før og efter undersøgelsens opfattelser og viden om og identificerede barrierer for vellykket indlæggelses glukosekontrol via Inpatient Glucose Management Questionnaire (IGCQ).
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (Implementering): Alarmhandlinger
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Antallet af alarmer for glukose, der administreres af det kliniske overførselscenter (kun Cyber GEMS) vil blive kvantificeret for procentvis overholdelse af protokollen af: # gange, som Klinisk overførselscenter underrettes ved sengen, registreret sygeplejerske (RN) / antal kvalificerende alarmer.
Hyppigheder af opfølgende POC-test ved sengekanten vil blive analyseret/statistisk testet ved at montere en lineær model med antal alarmer.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (Implementering): CGM-tilfredshed
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
CGM-tilfredshed vil blive bestemt ved hjælp af en modificeret CGM-tilfredshedsskala.
Spørgsmål vedrørende komfort/afbrydelse, givet i begge arme og gennemsnitlige samlede score sammenlignet med uparrede elevers t-test.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (vedligeholdelse): Tilmeldingsfremskridt
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Antallet af deltagere vil løbende blive overvåget af dataanalytikeren gennem hele undersøgelsesperioden og sporet i forhold til det forventede antal tilmeldinger.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
|
Procesindikatorer (vedligeholdelse): Feedback fra interessenter og rådgivende udvalg
Tidsramme: Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Feedback fra interessenter og medlemmer af Community Advisory Board vil blive analyseret beskrivende.
|
Umiddelbart efter indgrebets afslutning
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Addie Fortmann, PhD, Scripps Whittier Diabetes Institute
- Ledende efterforsker: Athena Philis-Tsimikas, MD, Scripps Whittier Diabetes Institute
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- R01DK124427 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .