Forudsigelse af ovarierespons hos patienter med in vitro fertilisering (IVF).

Assisteret reproduktion ved in vitro-befrugtning spiller en central rolle i behandlingen af ​​infertilitet, forståelsen af ​​reproduktiv biologi og fremtidig befolkningsdynamik. Succesen med assisterede reproduktionsteknologier (ART) er kritisk afhængig af optimering af protokoller for kontrolleret ovariestimulering, som sigter mod at tilvejebringe et passende antal oocytter af god kvalitet til in vitro laboratorieprocedurer. Interindividuel variation i respons på follikelstimulerende hormon (FSH) er et udbredt problem med kliniske og økonomiske implikationer. En gruppe patienter (9%-24%) har en tendens til at reagere dårligt på kontrolleret ovariestimulering (COS), mens andre patienter har en tendens til at overreagere (2,5%) og dermed risikerer at udvikle ovariehyperstimuleringssyndrom, en potentielt livstruende sygdom. Polymorfier af gonadotropinreceptorer synes at have indflydelse på resultatet af kontrolleret ovariehyperstimuleringsbehandling, f.eks. bidrager til variationen i ovarierespons på eksogent FSH mellem individer. Andre prædiktive faktorer omfatter demografiske (alder), sonografiske (follikulært antal i æggestokkene, ovarievolumen), endokrine (serumgonadotropinniveauer og anti-muellerian hormon) og livsstilsfaktorer (rygning, fedme). Sådanne faktorer opnås rutinemæssigt før en behandlingscyklus og bruges til at bestemme den optimale FSH-startdosis eller det bedste behandlingsregime. Identifikationen af ​​gonadotropinreceptorpolymorfismer og varianter i udskilte gonadotropiner forud for en ovariestimuleringsbehandling bør gøre det muligt for klinikerne at skræddersy startdosis af rFSH, især for patienter, der gennemgår deres første behandlingscyklus, da en sådan ovarierespons forudsigelse vil forhindre cyklusaflysninger pga. lav eller for høj ovarierespons og reducere risikoen for OHSS. Formålet med denne undersøgelse er at identificere forekomsten af ​​FSH- og LH-receptorpolymorfismer og hormonelle varianter af LH og at undersøge variationen, der kan tilskrives disse genetiske faktorer, når der kontrolleres for allerede etablerede forudsigere for ovarierespons på eksogent FSH i en multivariat analyse. .