Multimodal billeddannelse i screening, diagnose og risikostratifikation af HFpEF

Hjertesvigt med bevaret ejektionsfraktion (HFpEF) er en særlig undertype af hjertesvigt (HF), og forekomsten af ​​HF-tilfælde stiger til 4,5 millioner hvert år ifølge "Chinese cardiovascular disease report 2018" og "China Heart Failure and Diagnostic retningslinjer 2018". I 2000 var forekomsten af ​​patienter med kronisk hjertesvigt så høj som 0,9 % og står over for en betydelig stigning med stigende alder. Desuden tegnede HFpEF-patienter sig for over 50 % af HF, hvilket viste normal venstre ventrikulær ejektionsfraktion (LVEF) og uspecifik HF klinisk ydeevne. Som en heterogen sygdom er HFpEF desuden ofte forbundet med forskellige komorbiditeter, herunder hypertension (~ 75 %), diabetes (~ 40 %), fedme (> 80 %), aldring (~ 75 år), nyreinsufficiens (25- 50 %), pulmonal hypertension (~ 50 %) og andre sygdomme. Der er stadig megen forvirring omkring sygdommens patofysiologi, og ingen effektiv behandling blev bekræftet, derfor har diagnosticering og behandling af HFpEF nogle udfordringer. Med stigningen i kardiovaskulære risikofaktorer såsom hypertension (morbiditet: 23,2 % i 2018), diabetes (morbiditet: 10,9 % i 2018, behandlingsrate 32,2 %) og aldringstendensen er sygeligheden og dødeligheden af ​​HFpEF stadig stigende, udgør en trussel mod livskvaliteten for flere og flere patienter. Tidlig identifikation og intervention af HFpEF er en vigtig metode til at reducere dødeligheden og forbedre prognosen. Alligevel har mange undersøgelser undersøgt rollen af ​​forskellige biokemiske og inflammatoriske markører i diagnosticering og prognosevurdering af HFpEF, begrænset til blandede indikatorer og lav følsomhed.

Cardiac Magnetic Resonance Imaging (CMR) er en ikke-invasiv "one-stop" undersøgelse, herunder hjertestruktur, funktion, vævskarakteristika, blodperfusionsundersøgelse. Især muliggør de nye T1-kortlægnings- og Feature Tracking-teknikker (FT) tidlig og kvantitativ identifikation af hjertedysfunktion før unormal LVEF. Det har vist sig, at den ekstracellulære volumenfraktion (ECV) baseret på T1-kortlægning og de myokardiebelastningsparametre baseret på FT har evnen til at diagnosticere og forudsige prognosen for HFpEF-patienter. Ekkokardiografi udnytter fordele ved tidlig identifikation af HFpEF-patienter og afslører den diastoliske dysfunktion. Nuklearmedicinsk billeddannelse viser prioriteter i blodperfusion og verifikation af myokardies levedygtighed. Magnetisk resonansbilleddannelse - ekkokardiografi - nuklearmedicin multimodal billeddannelse komplementerer og fremmer hinanden, for eksempel molekylær nuklearmedicinsk billeddannelse (genkendelse af stofskifte), ekkokardiografi (primær udvælgelse og bestemmelse af diastolisk dysfunktion) samt den ikke-invasive højopløselige magnetiske resonans og ny opstået molekylær billeddannelse (identifikation af makroskopisk, mikroskopisk struktur og funktion). Multimodel billeddannelse overvinder grænserne for enkelt billeddannelsesmetode, forbedrer i høj grad nøjagtigheden af ​​tidlig diagnosticeringsevne. Store undersøgelser er imidlertid baseret på små stikprøver, og de omfattende markører, der stammer fra storskala undersøgelser, mangler. Indenlandske relevante undersøgelser er i den indledende fase.

For at opsummere forsøger denne undersøgelse at opnå tidlig diagnose og intervention af HFpEF og forbedre livskvaliteten for HFpEF-patienter gennem en storstilet undersøgelse baseret på multimodel-billeddannelse (CMR-billeddannelse, ekkokardiografi, nuklearmedicinsk billeddannelse). Denne undersøgelse forventes at uddybe forståelsen af ​​patogenesen og patofysiologiske karakteristika ved HFpEF, hvilket giver et sæt parametre baseret på multimodel billeddannelse. Derfor hjælper med tidlig identifikation af hjertestruktur og funktionsændring, tidlig diagnose af HFpEF og opnåelse af risikostratificering. På anden måde kan markøren afledt af denne undersøgelse hjælpe med at målrette behandling af HFpEF.