Imágenes multimodales en la detección, el diagnóstico y la estratificación del riesgo de la ICFEp

La insuficiencia cardíaca con fracción de eyección conservada (HFpEF, por sus siglas en inglés) es un subtipo especial de insuficiencia cardíaca (HF, por sus siglas en inglés), y la incidencia de casos de IC aumenta a 4,5 millones cada año, según el "Informe chino sobre enfermedades cardiovasculares 2018" y "Insuficiencia cardíaca y diagnóstico de China". directrices 2018". En el año 2000, la incidencia de pacientes con Insuficiencia Cardíaca crónica alcanzaba el 0,9% y se enfrenta a un aumento significativo con el aumento de la edad. Además, los pacientes con ICFEp representaron más del 50% de la IC, presentando una fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) normal y un desempeño clínico de IC inespecífico. Además, como enfermedad heterogénea, la HFpEF a menudo se asocia con varias comorbilidades, que incluyen hipertensión (~ 75 %), diabetes (~ 40 %), obesidad (> 80 %), envejecimiento (~ 75 años), disfunción renal (25- 50%), hipertensión pulmonar (~ 50%) y otras enfermedades. Todavía hay mucha confusión sobre la fisiopatología de la enfermedad y no se ha confirmado un tratamiento eficaz, por lo que el diagnóstico y el tratamiento de la ICFEc presentan algunos desafíos. Con el aumento de los factores de riesgo cardiovascular como la hipertensión (morbilidad: 23,2 % en 2018), la diabetes (morbilidad: 10,9 % en 2018, tasa de tratamiento 32,2 %) y la tendencia al envejecimiento, la morbilidad y mortalidad de la ICFEp siguen aumentando, representando una amenaza para la calidad de vida de cada vez más pacientes. La identificación e intervención tempranas de HFpEF es un método importante para reducir la mortalidad y mejorar el pronóstico. Sin embargo, muchos estudios han explorado el papel de diferentes marcadores bioquímicos e inflamatorios en la evaluación del diagnóstico y pronóstico de la ICFEc, limitados a indicadores mixtos y de baja sensibilidad.

La resonancia magnética cardíaca (RMC) es un examen "todo en uno" no invasivo que incluye la estructura cardíaca, la función, las características del tejido y el examen de perfusión sanguínea. En particular, las técnicas emergentes de mapeo T1 y seguimiento de características (FT) permiten la identificación temprana y cuantitativa de la disfunción cardíaca antes de la FEVI anormal. Se ha encontrado que la Fracción de Volumen Extracelular (ECV) basada en el mapeo T1 y los parámetros de tensión miocárdica basados ​​en FT tienen la capacidad de diagnosticar y predecir el pronóstico de los pacientes con HFpEF. La ecocardiografía tiene ventajas en la identificación temprana de pacientes con HFpEF y revela la disfunción diastólica. Las imágenes de medicina nuclear muestran prioridades en la perfusión sanguínea y la verificación de la viabilidad miocárdica. La resonancia magnética nuclear - ecocardiografía - la imagen multimodal de medicina nuclear se complementan y promueven entre sí, por ejemplo, la imagenología de medicina nuclear molecular (reconocimiento del metabolismo), la ecocardiografía (selección primaria y determinación de la disfunción diastólica), así como la resonancia magnética no invasiva de alta resolución y nuevas imágenes moleculares emergentes (identificación de estructuras y funciones macroscópicas y microscópicas). La imagen multimodelo supera los límites del método de imagen único, mejora en gran medida la precisión de la capacidad de diagnóstico temprano. Sin embargo, los estudios grandes se basan en muestras pequeñas y se carece de los marcadores integrales derivados de estudios a gran escala. Los estudios nacionales pertinentes se encuentran en la etapa inicial.

En resumen, este estudio intenta lograr un diagnóstico e intervención tempranos de la ICFEp y mejorar la calidad de vida de los pacientes con ICFEc a través de un estudio a gran escala basado en imágenes multimodelo (imagenología CMR, ecocardiografía, imagenología de medicina nuclear). Se espera que este estudio profundice en la comprensión de la patogenia y las características fisiopatológicas de la ICFEp, proporcionando un conjunto de parámetros basados ​​en imágenes multimodelo. Por lo tanto, ayuda en la identificación temprana de la estructura cardíaca y el cambio de función, el diagnóstico temprano de HFpEF y el logro de la estratificación del riesgo. De otra manera, el marcador derivado de este estudio puede ayudar a orientar el tratamiento de la HFpEF.