Indflydelse af cannabisforbrug på psykotiske symptomer og virkelighedsmonitering hos patienter med skizofreni: et virkelighedsnært studie (F_r_IEND-3)

Skizofreni er en kompleks psykiatrisk lidelse, der påvirker omkring 1% af den generelle befolkning, og som typisk opstår i tidlig voksenalder. Den er karakteriseret ved en bred vifte af symptomer, herunder positive symptomer (f.eks. hallucinationer og vrangforestillinger), negative symptomer (f.eks. apati og følelsesmæssig affladning) og kognitive svækkelser. Lidelsen bidrager væsentligt til den globale sygdomsbyrde og er blandt de 30 førende årsager til disability-adjusted life years.

Brug af cannabis er almindeligt blandt personer med skizofreni, og estimater antyder, at mellem 16% og 42% af patienterne har brugt cannabis på et eller andet tidspunkt i deres liv. Forholdet mellem cannabisbrug og skizofreni er multifaktorielt. Cannabiskonsum er blevet forbundet med en øget risiko for psykose, forværring af positive symptomer og tidligere udbrud af lidelsen. Nogle undersøgelser indikerer dog, at cannabis også kan have gavnlige virkninger på negative symptomer, potentielt medieret af forbindelser andre end THC.

Kognitive underskud er en kerneegenskab ved skizofreni, især nedsættelser i virkelighedsovervågning. Virkelighedsovervågning refererer til evnen til at skelne mellem internt genererede begivenheder (intrinsiske) og dem, der stammer fra eksterne kilder (ekstrinsiske). Ved skizofreni er denne kapacitet ofte kompromitteret, hvilket fører til fejlagtig tilskrivelse af interne tanker til eksterne kilder, hvilket kan bidrage til udviklingen af positive symptomer som hallucinationer.

På grund af den dynamiske karakter af symptomer og stofbrug ved skizofreni kan traditionelle kliniske modeller svigte i at fange kompleksiteten af disse interaktioner. Ecological Momentary Assessment (EMA) tilbyder en ny tilgang ved at udnytte mobile enheder til at indsamle realtidsdata om symptomer, stofbrug og kognitiv præstation i hverdagen. EMA er blevet valideret i skizofreniforskning og tilbyder højopløselige data, der kan supplere og forbedre traditionelle modeller.