Влияние употребления каннабиса на психотические симптомы и мониторинг реальности у пациентов с шизофренией: реальное исследование (F_r_IEND-3)

Шизофрения — это сложное психическое расстройство, которое затрагивает примерно 1% населения, обычно проявляясь в раннем взрослом возрасте. Оно характеризуется широким спектром симптомов, включая позитивные симптомы (например, галлюцинации и бред), негативные симптомы (например, апатию и эмоциональную притупленность) и когнитивные нарушения. Это расстройство вносит значительный вклад в глобальное бремя болезней, входя в топ-30 причин лет жизни, скорректированных по нетрудоспособности.

Употребление каннабиса распространено среди людей с шизофренией: по оценкам, от 16% до 42% пациентов употребляли каннабис в какой-то момент жизни. Взаимосвязь между употреблением каннабиса и шизофренией носит многофакторный характер. Употребление каннабиса связано с повышенным риском психоза, ухудшением позитивных симптомов и более ранним началом расстройства. Однако некоторые исследования указывают, что каннабис также может оказывать благотворное влияние на негативные симптомы, возможно, опосредованное соединениями, отличными от ТГК.

Когнитивные дефициты являются ключевой особенностью шизофрении, особенно нарушения в мониторинге реальности. Мониторинг реальности относится к способности различать внутренне генерируемые события (внутренние) и события, происходящие из внешних источников (внешние). При шизофрении эта способность часто нарушается, что приводит к ошибочному приписыванию внутренних мыслей внешним источникам, что может способствовать развитию позитивных симптомов, таких как галлюцинации.

Учитывая динамический характер симптомов и употребления психоактивных веществ при шизофрении, традиционные клинические модели могут не отражать сложность этих взаимодействий. Экологическое мгновенное оценивание (ЭМО) предлагает новый подход, использующий мобильные устройства для сбора данных в реальном времени о симптомах, употреблении веществ и когнитивных показателях в повседневной жизни. ЭМО было валидировано в исследованиях шизофрении, предоставляя данные высокого разрешения, которые могут дополнить и улучшить традиционные модели.