Quantitative MR-Bildgebung bei lokal fortgeschrittenem Gebärmutterhalskrebs (IQ-EMBRACE)
Quantitative MR-Bildgebung in Teilstudie zu lokal fortgeschrittenem Gebärmutterhalskrebs im Rahmen des EMBRACE II-Protokolls
Hypoxische Tumorzellen innerhalb des Primärtumors haben bei mehreren Krebsherden eine prognostische Bedeutung für die lokale und metastatische Krankheitskontrolle gezeigt. Strahlenresistente hypoxische Zellen verringern die Geschwindigkeit der lokalen Kontrolle, und der durch Hypoxie verursachte Anstieg des Metastasierungspotenzials des Tumors verringert die Geschwindigkeit der Fernkontrolle der Krankheit. Die DCE-MR-Bildgebung wurde verwendet, um das Ausmaß schlechter Perfusionsbereiche innerhalb von Gebärmutterhalstumoren zu quantifizieren, und es hat sich gezeigt, dass sie ein Ersatz für Hypoxie ist. Darüber hinaus hat eine Reihe von Studien gezeigt, dass DCE-MR ein Krankheitsversagen bei Gebärmutterhalskrebs vorhersagt.
Die EMBRACE II-Studie wird eine bildgebende Teilstudie durchführen, die den Wert der quantitativen MR-Bildgebung zur Identifizierung von Patienten mit einem erhöhten Risiko für ein erneutes Auftreten der Krankheit (lokal, nodal und systemisch) bewerten wird.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die Strahlentherapie ist eine wichtige Behandlungsmethode bei der Behandlung von Krebserkrankungen des Gebärmutterhalses. Etwa die Hälfte der Patientinnen mit Gebärmutterhalskrebs erhält im Verlauf ihrer Erkrankung eine definitive Strahlentherapie. Die Strahlentherapie wird am häufigsten als Kombination aus externer Strahlentherapie (EBRT) und Brachytherapie (BT) durchgeführt. In den späten 90er Jahren gelang mit der Einführung der MR-Bildführung von BT ein großer Durchbruch in der Strahlentherapie von Gebärmutterhalskrebs. Durch die Durchführung einer MR-Bildgebung vor jedem BT-Implantat ist es möglich, die von BT verabreichte Dosis an die Anatomie jedes einzelnen Patienten anzupassen und dabei nicht nur die Position der gefährdeten Organe (Blase, Rektum und Sigma), sondern auch die dadurch induzierte Tumorregression zu berücksichtigen vor EBRT und Chemotherapie.
Funktionelle Bildgebung, die Hypoxie, Stoffwechsel, Hämodynamik und Gewebestruktur widerspiegelt, wurde bei lokal fortgeschrittenem Gebärmutterhalskrebs angewendet, mit dem Ziel, Bildgebungsmarker zu identifizieren, die das Ergebnis frühzeitig vorhersagen und die Gewebeklassifizierung verbessern können. Bei lokal fortgeschrittenem Gebärmutterhalskrebs dürfte die DCE-MRT bislang die am häufigsten untersuchte Methode sein. Eine umfassende Literaturrecherche einschließlich Arbeiten zur Untersuchung des prognostischen Werts der DCE-MRT bei Patienten mit lokal fortgeschrittenem Gebärmutterhalskrebs ergab 20 Arbeiten aus 10 Forschungsgruppen mit einer durchschnittlichen Anzahl von 30 Patienten (Bereich 7–102 Patienten). Insgesamt 17 Veröffentlichungen veröffentlichen einen positiven Zusammenhang zwischen DCE-MRT vor der Behandlung und dem Ergebnis in Bezug auf lokale Kontrolle oder krankheitsfreies Überleben (1-17). Allerdings präsentieren nicht alle Studien unabhängige Patientenkohorten. Drei Arbeiten zeigen keine Wirkung (18–20). Die Studien zu Gebärmutterhalskrebs deuten darauf hin, dass DCE-MRT in der Lage ist, aggressive Formen von Gebärmutterhalskrebs zu identifizieren, und dass die Messungen vor der Behandlung als prädiktive Marker für das Ergebnis danach dienen können Chemo-Strahlentherapie. Die größten Studien weisen darauf hin, dass insbesondere die Tumorfraktion mit der geringsten Signalverstärkung ein wichtiger Parameter ist, obwohl die methodische Vielfalt erheblich ist.
Die diffusionsgewichtete MRT (DWI-MRT) wurde in geringerem Umfang als die DCE-MRT bei lokal fortgeschrittenem Gebärmutterhalskrebs untersucht. Die meisten Studien mit DWI-MRT bei Gebärmutterhalskrebs untersuchten die diagnostischen Möglichkeiten (21-28) und kamen alle zu dem Schluss, dass die Methode eine hohe Sensitivität und Spezifität aufweist (Übersicht von Kundu et al. (29)). Die Toronto-Gruppe; McVeight et al. (26) und später Gladwish et al. (30) stellten vor Beginn der Behandlung fest, dass der höchste 90 %-ADC-Wert mit dem Ansprechen korrelierte; ein ähnlicher Befund wurde von der Gruppe in Tianjin festgestellt; Liu et al. (22). Beide Gruppen fanden heraus, dass ein höherer ADC-Wert im Inneren des Tumors ein Hinweis auf ein schlechtes Ansprechen auf die Behandlung war und legten nahe, dass der höhere ADC-Wert mit Tumornekrose zusammenhängt. Wenn eine Tumornekrose auftritt, kommt es zu einem Verlust der Zellmembranintegrität und daher zu einer Zunahme des extrazellulären Volumens und einer Abnahme des intrazellulären Volumens, wodurch der ADC effektiv erhöht wird. Umgekehrt ist die Gruppe aus London UK; Harry et al. (31) und Somoye et al. (32) zeigten keinen Zusammenhang mit dem Ansprechen auf die Behandlung zum Zeitpunkt vor der Behandlung. Stattdessen war der ADC nach 2 Wochen Behandlungsbeginn (und die Änderung des ADC) prädiktiv für das Ansprechen auf die Behandlung und prognostisch für das Ergebnis des Patienten. Schließlich haben Marconi et al. (33) fanden einen Zusammenhang zwischen dem minimalen ADC im Tumor und sowohl DSS als auch DFS.
Hierbei handelt es sich um eine prospektive, nicht randomisierte Beobachtungsstudie, an der Patienten mit lokal fortgeschrittenem Gebärmutterhalskrebs teilnehmen können, die an der EMBRACE II-Studie teilnehmen. Die Studie wird in 8–15 EMBRACE-Zentren durchgeführt. Vor der Strahlentherapie wird eine MRT durchgeführt. Die Einzelheiten der MRT-Untersuchungen weichen von der klinischen Standardpraxis in den Zentren ab, entsprechen jedoch den internationalen Richtlinien für die MRT des Gebärmutterhalses. Die Untersuchung umfasst T1, T2, Diffusion und dynamische kontrastverstärkte Bildgebung. Zum Zeitpunkt der Brachytherapie umfasst die MRT zur Behandlungsplanung zusätzlich DWI und qT2. Die Patienten werden gemäß dem EMBRACE II-Nachsorgeplan nachuntersucht.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Aarhus, Dänemark, 8000
- Rekrutierung
- Aarhus University Hospital
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Kontakt:
- Jacob C. Lindegaard, M.D.
- Telefonnummer: +45 78462577
- E-Mail: jacolind@rm.dk
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Kontakt:
- Jesper F. Kallehauge, Ph.D.
- E-Mail: jespkall@rm.dk
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Hauptermittler:
- Jacob C. Lindegaard, senior M.D.
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- In die EMBRACE-Studie eingeschlossene Patienten (siehe Einschlusskriterien im EMBRACE-Protokoll)
- Patienten ohne vorherige Aufzeichnung einer allergischen Reaktion auf die Infusion von protokollbezogenen Kontrastmitteln (auf Gadoliniumbasis)
- Patienten mit ausreichender Nierenfunktion gemäß den örtlichen Vorschriften
- Einverständniserklärung des Patienten
Ausschlusskriterien:
- Gemäß EMBRACE II-Protokoll
- Patienten mit aktiver Infektion oder schwerem Gesundheitszustand
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Maßnahme zur Krankheitsbekämpfung
Zeitfenster: 5 Jahre
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Bewertung der Sensitivität und Spezifität der dynamischen kontrastverstärkten (DCE-MRT) zur Identifizierung von Patienten, die nach einer Radiochemotherapie von Gebärmutterhalskrebs ein erhöhtes Risiko für ein Wiederauftreten der Krankheit (lokal, nodal, systemisch) haben
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5 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Radiomics
Zeitfenster: 5 Jahre
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Anwendung von Radiomics zur Identifizierung von Patienten, die nach einer Radiochemotherapie von Gebärmutterhalskrebs ein erhöhtes Risiko für ein Wiederauftreten der Krankheit (lokal, nodal, systemisch) haben.
Die Radiomics-Analyse umfasst Funktionen aus DCE-MRT, DWI und quantitativer T2-Bildgebung
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5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
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- Mayr NA, Huang Z, Wang JZ, Lo SS, Fan JM, Grecula JC, Sammet S, Sammet CL, Jia G, Zhang J, Knopp MV, Yuh WT. Characterizing tumor heterogeneity with functional imaging and quantifying high-risk tumor volume for early prediction of treatment outcome: cervical cancer as a model. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2012 Jul 1;83(3):972-9. doi: 10.1016/j.ijrobp.2011.08.011. Epub 2011 Dec 28.
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- Takayama Y, Ohno T, Kishimoto R, Kato S, Yoneyama R, Kandatsu S, Tsujii H, Obata T. Prediction of early response to radiotherapy of uterine carcinoma with dynamic contrast-enhanced MR imaging using pixel analysis of MR perfusion imaging. Magn Reson Imaging. 2009 Apr;27(3):370-6. doi: 10.1016/j.mri.2008.07.007. Epub 2008 Sep 2.
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- Mayr NA, Yuh WT, Magnotta VA, Ehrhardt JC, Wheeler JA, Sorosky JI, Davis CS, Wen BC, Martin DD, Pelsang RE, Buller RE, Oberley LW, Mellenberg DE, Hussey DH. Tumor perfusion studies using fast magnetic resonance imaging technique in advanced cervical cancer: a new noninvasive predictive assay. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1996 Oct 1;36(3):623-33. doi: 10.1016/s0360-3016(97)85090-0.
- Mayr NA, Yuh WT, Arnholt JC, Ehrhardt JC, Sorosky JI, Magnotta VA, Berbaum KS, Zhen W, Paulino AC, Oberley LW, Sood AK, Buatti JM. Pixel analysis of MR perfusion imaging in predicting radiation therapy outcome in cervical cancer. J Magn Reson Imaging. 2000 Dec;12(6):1027-33. doi: 10.1002/1522-2586(200012)12:63.0.co;2-5.
- Mannelli L, Patterson AJ, Zahra M, Priest AN, Graves MJ, Lomas DJ, Tan LT, Crawford R, Brenton J, Sala E. Evaluation of nonenhancing tumor fraction assessed by dynamic contrast-enhanced MRI subtraction as a predictor of decrease in tumor volume in response to chemoradiotherapy in advanced cervical cancer. AJR Am J Roentgenol. 2010 Aug;195(2):524-7. doi: 10.2214/AJR.09.3437.
- Zahra MA, Tan LT, Priest AN, Graves MJ, Arends M, Crawford RA, Brenton JD, Lomas DJ, Sala E. Semiquantitative and quantitative dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging measurements predict radiation response in cervix cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2009 Jul 1;74(3):766-73. doi: 10.1016/j.ijrobp.2008.08.023. Epub 2008 Nov 18.
- Gong QY, Brunt JN, Romaniuk CS, Oakley JP, Tan LT, Roberts N, Whitehouse GH, Jones B. Contrast enhanced dynamic MRI of cervical carcinoma during radiotherapy: early prediction of tumour regression rate. Br J Radiol. 1999 Dec;72(864):1177-84. doi: 10.1259/bjr.72.864.10703475.
- Andersen EK, Kristensen GB, Lyng H, Malinen E. Pharmacokinetic analysis and k-means clustering of DCEMR images for radiotherapy outcome prediction of advanced cervical cancers. Acta Oncol. 2011 Aug;50(6):859-65. doi: 10.3109/0284186X.2011.578586.
- Mayr NA, Wang JZ, Zhang D, Montebello JF, Grecula JC, Lo SS, Fowler JM, Yuh WT. Synergistic effects of hemoglobin and tumor perfusion on tumor control and survival in cervical cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2009 Aug 1;74(5):1513-21. doi: 10.1016/j.ijrobp.2008.09.050. Epub 2009 Mar 13.
- Huang Z, Yuh KA, Lo SS, Grecula JC, Sammet S, Sammet CL, Jia G, Knopp MV, Wu Q, Beauchamp NJ 3rd, Yuh WT, Wang R, Mayr NA. Validation of optimal DCE-MRI perfusion threshold to classify at-risk tumor imaging voxels in heterogeneous cervical cancer for outcome prediction. Magn Reson Imaging. 2014 Dec;32(10):1198-205. doi: 10.1016/j.mri.2014.08.039. Epub 2014 Aug 29.
- Torheim T, Malinen E, Kvaal K, Lyng H, Indahl UG, Andersen EK, Futsaether CM. Classification of dynamic contrast enhanced MR images of cervical cancers using texture analysis and support vector machines. IEEE Trans Med Imaging. 2014 Aug;33(8):1648-56. doi: 10.1109/TMI.2014.2321024. Epub 2014 Apr 29.
- Donaldson SB, Buckley DL, O'Connor JP, Davidson SE, Carrington BM, Jones AP, West CM. Enhancing fraction measured using dynamic contrast-enhanced MRI predicts disease-free survival in patients with carcinoma of the cervix. Br J Cancer. 2010 Jan 5;102(1):23-6. doi: 10.1038/sj.bjc.6605415. Epub 2009 Nov 17.
- Mayr NA, Yuh WT, Jajoura D, Wang JZ, Lo SS, Montebello JF, Porter K, Zhang D, McMeekin DS, Buatti JM. Ultra-early predictive assay for treatment failure using functional magnetic resonance imaging and clinical prognostic parameters in cervical cancer. Cancer. 2010 Feb 15;116(4):903-12. doi: 10.1002/cncr.24822.
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- Charles-Edwards EM, Messiou C, Morgan VA, De Silva SS, McWhinney NA, Katesmark M, Attygalle AD, DeSouza NM. Diffusion-weighted imaging in cervical cancer with an endovaginal technique: potential value for improving tumor detection in stage Ia and Ib1 disease. Radiology. 2008 Nov;249(2):541-50. doi: 10.1148/radiol.2491072165.
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- Xue HD, Li S, Sun F, Sun HY, Jin ZY, Yang JX, Yu M. Clinical application of body diffusion weighted MR imaging in the diagnosis and preoperative N staging of cervical cancer. Chin Med Sci J. 2008 Sep;23(3):133-7. doi: 10.1016/s1001-9294(09)60027-4.
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- Gladwish A, Milosevic M, Fyles A, Xie J, Halankar J, Metser U, Jiang H, Becker N, Levin W, Manchul L, Foltz W, Han K. Association of Apparent Diffusion Coefficient with Disease Recurrence in Patients with Locally Advanced Cervical Cancer Treated with Radical Chemotherapy and Radiation Therapy. Radiology. 2016 Apr;279(1):158-66. doi: 10.1148/radiol.2015150400. Epub 2015 Oct 27.
- Somoye G, Harry V, Semple S, Plataniotis G, Scott N, Gilbert FJ, Parkin D. Early diffusion weighted magnetic resonance imaging can predict survival in women with locally advanced cancer of the cervix treated with combined chemo-radiation. Eur Radiol. 2012 Nov;22(11):2319-27. doi: 10.1007/s00330-012-2496-0. Epub 2012 Jun 1.
- Marconi DG, Fregnani JH, Rossini RR, Netto AK, Lucchesi FR, Tsunoda AT, Kamrava M. Pre-treatment MRI minimum apparent diffusion coefficient value is a potential prognostic imaging biomarker in cervical cancer patients treated with definitive chemoradiation. BMC Cancer. 2016 Jul 28;16:556. doi: 10.1186/s12885-016-2619-0.
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Studienaufzeichnungsdaten
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Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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