Smartphone-gekoppelte Alkoholtester und verlust- und gewinngerahmte Texte zur Reduzierung von Alkoholkonsum und Autofahren (BESAFE)
Pilotversuch zur Nutzung von mit Smartphones gekoppelten Alkoholtestern und verlust- und gewinngerahmten Textbenachrichtigungen zur Verringerung des Alkoholkonsums am Steuer
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
- University of Pennsylvania
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Zwischen 21 und 39 Jahren
- Berichtet durchschnittlich einen Tag mit starkem Alkoholkonsum (Männer mehr als fünf Drinks, Frauen mehr als vier Drinks) pro Woche in den vorangegangenen 8 Wochen
- Hat einen gültigen Lichtbildausweis (ID)
- Sind bereit und in der Lage, ein Uber oder Lyft oder Septa als Heimtransport zu nutzen
- Fährt vier oder mehr Fahrten pro Woche
- Besitzt ein Apple iPhone oder Android-Smartphone
Ausschlusskriterien:
- Wunsch nach einer Alkoholbehandlung oder haben in den letzten 6 Monaten eine Alkoholbehandlung erhalten
- Alkoholkonsumstörung, die gemäß den DSM-V-Kriterien als schwerwiegend eingestuft wurde
- Nicht englischsprachig
- Frauen, die schwanger sind
- Personen, die aufgrund einer Erkrankung wie Lebererkrankungen, Krebs und Krampfanfällen keinen Alkohol konsumieren sollten. Die Teilnehmer werden gebeten, mit „Ja“ zu antworten, wenn sie an einer Störung leiden, bei der ihnen ihr Arzt empfohlen hat, keinen Alkohol zu trinken. Wenn sie sich nicht sicher sind oder sagen, dass ich es nicht weiß, werden die Prüfärzte sie bitten, vor der Teilnahme mit ihrem Arzt zu sprechen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: VERHÜTUNG
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: PARALLEL
- Maskierung: EINZEL
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Kein Eingriff: Kontrolle
Teilnehmer in diesem Arm erhalten keine Intervention.
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Experimental: Textnachrichten mit Verlustrahmen
Textnachricht mit Verlustrahmen
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Die Teilnehmer der Interventionsgruppe erhalten verlustgerahmte Textnachrichten in Bezug auf Alkoholkonsum und Autofahren an Tagen in der Woche mit einer höheren Wahrscheinlichkeit des Alkoholkonsums (Donnerstag-Samstag).
Verlustaversion bezieht sich auf die Tendenz der Menschen, Verluste lieber zu vermeiden als gleichwertige Gewinne zu erzielen: Es ist besser, keine 5 $ zu verlieren, als 5 $ zu finden, daher bezieht sich der Inhalt der Nachrichten auf den Verlust der persönlichen Freiheit, den Verlust von Geld und den Verlust zukünftiger Arbeitsplätze Chancen aufgrund von Verurteilungen wegen Fahrens unter Einfluss (DUI).
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Experimental: Gain-Framed Messaging-Gruppe
Gewinngerahmte Textnachricht
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Die Teilnehmer der Interventionsgruppe erhalten an Wochentagen mit einer höheren Wahrscheinlichkeit des Alkoholkonsums (Donnerstag-Samstag) Textnachrichten mit Gain-Frames zum Thema Alkoholkonsum und Autofahren.
Es hat sich gezeigt, dass Gewinn-Framed-Botschaften einen positiven Effekt auf die Gesundheitsvorsorge haben und Inhalte enthalten, die so gestaltet sind, dass der Teilnehmer etwas davon hat, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen.
Der Inhalt der Nachrichten wird sich darauf beziehen, Leben zu retten, die Kontrolle zu erlangen und geliebte Menschen glücklich zu machen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Das primäre Ergebnismaß ist die Änderung des Anteils der Alkoholtester-Messungen, die mit selbstberichteten Trinkepisoden zwischen den Gruppen eingereicht wurden.
Zeitfenster: Ausgangsbasis bis zu 8 Wochen
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Ausgangsbasis bis zu 8 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderung der Häufigkeit der BACtrack-Überwachung innerhalb der Interventionsgruppe gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: Ausgangsbasis bis zu 8 Wochen
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Ausgangsbasis bis zu 8 Wochen
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Alkohol- und Lenkepisoden, bei denen erwartet wird, dass ihr BAK per Selbstbericht oder BAK-Messung positiv ist
Zeitfenster: Ausgangsbasis bis zu 8 Wochen
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Zu bewerten mit einer Fahrüberwachungs-App, die während der gesamten Studie passiv auf den Telefonen der Teilnehmer läuft
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Ausgangsbasis bis zu 8 Wochen
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Änderungen in der Genauigkeit der BAC-Schätzung im Vergleich zur tatsächlichen BAC-Messung bei fortgesetzter Anwendung (Wird ein Teilnehmer im Laufe der Zeit genauer bei der Vorhersage seines BAC vor der Messung?)
Zeitfenster: Ausgangsbasis bis zu 8 Wochen
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Die Teilnehmer können ihren Blutzucker in der App erraten, bevor sie die Messung erfassen.
Wir werden die Änderungen in der Genauigkeit ihrer Schätzungen im Laufe der Zeit untersuchen
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Ausgangsbasis bis zu 8 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Kit Delgado, MD, MS, University of Pennsylvania
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Loewenstein G, Brennan T, Volpp KG. Asymmetric paternalism to improve health behaviors. JAMA. 2007 Nov 28;298(20):2415-7. doi: 10.1001/jama.298.20.2415. No abstract available.
- MacKillop J, Amlung MT, Few LR, Ray LA, Sweet LH, Munafo MR. Delayed reward discounting and addictive behavior: a meta-analysis. Psychopharmacology (Berl). 2011 Aug;216(3):305-21. doi: 10.1007/s00213-011-2229-0. Epub 2011 Mar 4.
- Sobell LC, Brown J, Leo GI, Sobell MB. The reliability of the Alcohol Timeline Followback when administered by telephone and by computer. Drug Alcohol Depend. 1996 Sep;42(1):49-54. doi: 10.1016/0376-8716(96)01263-x.
- Patel MS, Asch DA, Rosin R, Small DS, Bellamy SL, Heuer J, Sproat S, Hyson C, Haff N, Lee SM, Wesby L, Hoffer K, Shuttleworth D, Taylor DH, Hilbert V, Zhu J, Yang L, Wang X, Volpp KG. Framing Financial Incentives to Increase Physical Activity Among Overweight and Obese Adults: A Randomized, Controlled Trial. Ann Intern Med. 2016 Mar 15;164(6):385-94. doi: 10.7326/M15-1635. Epub 2016 Feb 16.
- White A, Hingson R. The burden of alcohol use: excessive alcohol consumption and related consequences among college students. Alcohol Res. 2013;35(2):201-18.
- Sloan FA, Eldred LM, Xu Y. The behavioral economics of drunk driving. J Health Econ. 2014 May;35:64-81. doi: 10.1016/j.jhealeco.2014.01.005. Epub 2014 Feb 11.
- Naimi TS, Brewer RD, Mokdad A, Denny C, Serdula MK, Marks JS. Binge drinking among US adults. JAMA. 2003 Jan 1;289(1):70-5. doi: 10.1001/jama.289.1.70.
- Matjasko JL, Cawley JH, Baker-Goering MM, Yokum DV. Applying Behavioral Economics to Public Health Policy: Illustrative Examples and Promising Directions. Am J Prev Med. 2016 May;50(5 Suppl 1):S13-S19. doi: 10.1016/j.amepre.2016.02.007.
- Schneider TR, Salovey P, Apanovitch AM, Pizarro J, McCarthy D, Zullo J, Rothman AJ. The effects of message framing and ethnic targeting on mammography use among low-income women. Health Psychol. 2001 Jul;20(4):256-66. doi: 10.1037//0278-6133.20.4.256.
- Toll BA, O'Malley SS, Katulak NA, Wu R, Dubin JA, Latimer A, Meandzija B, George TP, Jatlow P, Cooney JL, Salovey P. Comparing gain- and loss-framed messages for smoking cessation with sustained-release bupropion: a randomized controlled trial. Psychol Addict Behav. 2007 Dec;21(4):534-44. doi: 10.1037/0893-164X.21.4.534.
- List JA, Samek AS. The behavioralist as nutritionist: leveraging behavioral economics to improve child food choice and consumption. J Health Econ. 2015 Jan;39:135-46. doi: 10.1016/j.jhealeco.2014.11.002. Epub 2014 Nov 21.
- Petry NM, Martin B, Cooney JL, Kranzler HR. Give them prizes, and they will come: contingency management for treatment of alcohol dependence. J Consult Clin Psychol. 2000 Apr;68(2):250-7. doi: 10.1037//0022-006x.68.2.250.
- Patel MS, Asch DA, Volpp KG. Wearable devices as facilitators, not drivers, of health behavior change. JAMA. 2015 Feb 3;313(5):459-60. doi: 10.1001/jama.2014.14781. No abstract available.
- Case MA, Burwick HA, Volpp KG, Patel MS. Accuracy of smartphone applications and wearable devices for tracking physical activity data. JAMA. 2015 Feb 10;313(6):625-6. doi: 10.1001/jama.2014.17841. No abstract available.
- South EC, Kondo MC, Cheney RA, Branas CC. Neighborhood blight, stress, and health: a walking trial of urban greening and ambulatory heart rate. Am J Public Health. 2015 May;105(5):909-13. doi: 10.2105/AJPH.2014.302526. Epub 2015 Mar 19.
- Byrnes HF, Miller BA, Wiebe DJ, Morrison CN, Remer LG, Wiehe SE. Tracking Adolescents With Global Positioning System-Enabled Cell Phones to Study Contextual Exposures and Alcohol and Marijuana Use: A Pilot Study. J Adolesc Health. 2015 Aug;57(2):245-7. doi: 10.1016/j.jadohealth.2015.04.013.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
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- 827345
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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