Screening auf Eierstockmalignität
Bewertung verschiedener Neoplasien im Adenxa-Modell im Vergleich zum Malignitätsrisikoindex als Instrument zur Vorhersage von Ovarialmalignität bei postmenopausalen Ovarialzysten
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Eierstockkrebs (OC) ist die dritthäufigste gynäkologische Malignität weltweit und weist die höchste Sterblichkeitsrate auf. OC hat in den USA und Europa eine Inzidenz von 11,7 bis 12,1 pro 100.000 Einwohner, wobei die Krankheitsraten in Asien und im Nahen Osten etwas niedriger sind. Bei den meisten Patienten (60 %) wird eine fortgeschrittene Erkrankung diagnostiziert, die mit einer erheblichen Mortalität verbunden ist. Der wichtigste Faktor für das Überleben ist das Stadium der Diagnose und heutzutage gibt es keine nachweislich wirksame Screening-Strategie. Es ist notwendig, das beste Instrument zur Erkennung von Krankheiten im Frühstadium zu finden. Um das diagnostische Dilemma zwischen gutartigen und bösartigen Ovarialtumoren zu verringern, wurde 1990 ein formelbasiertes Bewertungssystem namens Risk of Malignancy Index (RMI) eingeführt, das als RMI 1 bezeichnet wurde. RMI ist ein kombinierter Parameter, der einfach, spezifisch und und hochempfindlich für die Beurteilung von Adnexmassen. Es ist ein Produkt aus Ultraschallbefunden (U), dem Menopausenstatus (M) und den CA-125-Spiegeln im Serum (RMI = U X M XCA-125). Der ursprüngliche RMI (RMI-1) wurde 1996 in (RMI 2) geändert und 1999 erneut als (RMI 3) bekannt. Die letzte Änderung erfolgte im Jahr 2009, indem die Tumorgröße (S) zur Gleichung hinzugefügt und als RMI bezeichnet wurde 4. Eine systematische Überprüfung diagnostischer Studien kam zu dem Schluss, dass RMI I bei Frauen mit Verdacht auf eine bösartige Erkrankung der Eierstöcke am wirksamsten war.
Bösartige Tumoren profitieren von der Behandlung in spezialisierten Onkologiezentren, aber Borderline-Malignome, primär invasive Tumoren im Stadium I und fortgeschrittene primär invasive Tumoren erfordern möglicherweise andere chirurgische Ansätze. Um die Triage von Patienten zu optimieren, ohne alle Tumoren zu operieren, können Diagnosemodelle verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit einer Malignität abzuschätzen und so die Behandlung für Patienten zu planen. Die International Ovarian Tumor Analysis Group (IOTA) hat ein Multitumor-Vorhersagemodell, Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX), entwickelt, das zur detaillierten Beschreibung der Merkmale von Adnextumoren verwendet wird. Das ADNEX-Modell kann nicht nur die Wahrscheinlichkeit gutartiger und bösartiger AMs unterscheiden, sondern auch zwischen grenzwertigen Eierstocktumoren, Eierstockkrebs im Stadium I, Eierstockkrebs im Stadium II–IV und sekundärem metastasiertem Eierstockkrebs unterscheiden, was drei klinische Merkmale und sechs Ultraschallmerkmale umfasst
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Cairo, Ägypten
- Ainshams University maternity hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle eingeschlossenen Patienten waren postmenopausal; Als postmenopausaler Status wurde bei Frauen ≥ 45 Jahren eine Amenorrhoe von ≥ 1 Jahr ohne Anwendung einer Verhütungsmethode definiert, während bei Frauen < 45 Jahren zur Bestätigung der Menopause zwei aufeinanderfolgende FSH-Proben im Abstand von einem Monat mit Werten ≥ 30 IU/L erforderlich waren
Ausschlusskriterien:
- Zufällige Entdeckung einer Ovarialmasse während einer Operation aus anderen Gründen
- Patienten mit bekanntem Eierstockkrebs, bei denen nach einer neoadjuvanten Chemotherapie ein Intervall-Debulking vorgesehen war
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Sensitivität, Spezifität, positiver prädiktiver und negativer prädiktiver Wert der Bewertung verschiedener Neoplasien im adneXa-Modell zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Ovarialtumoren
Zeitfenster: innerhalb von 120 Tagen ab dem geplanten Operationstermin
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Die diagnostische Leistung des ADNEX-Modells zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Ovarialtumoren wurde mit einem Schwellenwert von 10 % bewertet.
Die Diagnoseleistung wurde als Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) ausgedrückt.
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innerhalb von 120 Tagen ab dem geplanten Operationstermin
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Amr H El-Shalakany, M.D., Ain Shams University
- Studienstuhl: Kareem M Labib, M.D., Ain Shams University
- Studienstuhl: Hassan Morsi, PhD, Ain Shams University
- Studienstuhl: Mortada Elsayed, M.D., Ain Shams University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
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- Nash Z, Menon U. Ovarian cancer screening: Current status and future directions. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2020 May;65:32-45. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2020.02.010. Epub 2020 Mar 3.
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- Ali MN, Habib D, Hassanien AI, Abbas AM. Comparison of the four malignancy risk indices in the discrimination of malignant ovarian masses: A cross-sectional study. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2021 May;50(5):101986. doi: 10.1016/j.jogoh.2020.101986. Epub 2020 Nov 13.
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- Elshami M, Tuffaha A, Yaseen A, Alser M, Al-Slaibi I, Jabr H, Ubaiat S, Khader S, Khraishi R, Jaber I, Abu Arafeh Z, Al-Madhoun S, Alqattaa A, Abd El Hadi A, Barhoush O, Hijazy M, Eleyan T, Alser A, Abu Hziema A, Shatat A, Almakhtoob F, Mohamad B, Farhat W, Abuamra Y, Mousa H, Adawi R, Musallam A, Abu-El-Noor N, Bottcher B. Awareness of ovarian cancer risk and protective factors: A national cross-sectional study from Palestine. PLoS One. 2022 Mar 21;17(3):e0265452. doi: 10.1371/journal.pone.0265452. eCollection 2022.
- Rossing MA, Tang MT, Flagg EW, Weiss LK, Wicklund KG. A case-control study of ovarian cancer in relation to infertility and the use of ovulation-inducing drugs. Am J Epidemiol. 2004 Dec 1;160(11):1070-8. doi: 10.1093/aje/kwh315.
- Yu L, Sun J, Wang Q, Yu W, Wang A, Zhu S, Xu W, Wang X. Ovulation induction drug and ovarian cancer: an updated systematic review and meta-analysis. J Ovarian Res. 2023 Jan 24;16(1):22. doi: 10.1186/s13048-022-01084-z.
- Lycke M, Kristjansdottir B, Sundfeldt K. A multicenter clinical trial validating the performance of HE4, CA125, risk of ovarian malignancy algorithm and risk of malignancy index. Gynecol Oncol. 2018 Oct;151(1):159-165. doi: 10.1016/j.ygyno.2018.08.025. Epub 2018 Aug 24.
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Studienbeginn
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Studienabschluss
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Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
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