Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Screening auf Eierstockmalignität

30. März 2024 aktualisiert von: Ahmed Mohammed Elmaraghy, Ain Shams Maternity Hospital

Bewertung verschiedener Neoplasien im Adenxa-Modell im Vergleich zum Malignitätsrisikoindex als Instrument zur Vorhersage von Ovarialmalignität bei postmenopausalen Ovarialzysten

Eierstockkrebs ist der zweithäufigste gynäkologische Krebs. Im Jahr 2008 war Krebs die siebthäufigste Krebstodesursache bei Frauen weltweit. Die Abschätzung des Malignitätsrisikos ist bei der Behandlung von Adnextumoren von entscheidender Bedeutung und es wurden mehrere mathematische Modelle und Bewertungssysteme entwickelt, die zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Adnextumoren verwendet werden können. Die Kenntnis der spezifischen Art der Adnexpathologie vor der Operation dürfte die Patiententriage mit hoher Genauigkeit verbessern und ermöglicht auch eine Optimierung der Behandlung. Besonders wichtig ist die korrekte Erkennung von Krebs im Stadium I

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Eierstockkrebs (OC) ist die dritthäufigste gynäkologische Malignität weltweit und weist die höchste Sterblichkeitsrate auf. OC hat in den USA und Europa eine Inzidenz von 11,7 bis 12,1 pro 100.000 Einwohner, wobei die Krankheitsraten in Asien und im Nahen Osten etwas niedriger sind. Bei den meisten Patienten (60 %) wird eine fortgeschrittene Erkrankung diagnostiziert, die mit einer erheblichen Mortalität verbunden ist. Der wichtigste Faktor für das Überleben ist das Stadium der Diagnose und heutzutage gibt es keine nachweislich wirksame Screening-Strategie. Es ist notwendig, das beste Instrument zur Erkennung von Krankheiten im Frühstadium zu finden. Um das diagnostische Dilemma zwischen gutartigen und bösartigen Ovarialtumoren zu verringern, wurde 1990 ein formelbasiertes Bewertungssystem namens Risk of Malignancy Index (RMI) eingeführt, das als RMI 1 bezeichnet wurde. RMI ist ein kombinierter Parameter, der einfach, spezifisch und und hochempfindlich für die Beurteilung von Adnexmassen. Es ist ein Produkt aus Ultraschallbefunden (U), dem Menopausenstatus (M) und den CA-125-Spiegeln im Serum (RMI = U X M XCA-125). Der ursprüngliche RMI (RMI-1) wurde 1996 in (RMI 2) geändert und 1999 erneut als (RMI 3) bekannt. Die letzte Änderung erfolgte im Jahr 2009, indem die Tumorgröße (S) zur Gleichung hinzugefügt und als RMI bezeichnet wurde 4. Eine systematische Überprüfung diagnostischer Studien kam zu dem Schluss, dass RMI I bei Frauen mit Verdacht auf eine bösartige Erkrankung der Eierstöcke am wirksamsten war.

Bösartige Tumoren profitieren von der Behandlung in spezialisierten Onkologiezentren, aber Borderline-Malignome, primär invasive Tumoren im Stadium I und fortgeschrittene primär invasive Tumoren erfordern möglicherweise andere chirurgische Ansätze. Um die Triage von Patienten zu optimieren, ohne alle Tumoren zu operieren, können Diagnosemodelle verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit einer Malignität abzuschätzen und so die Behandlung für Patienten zu planen. Die International Ovarian Tumor Analysis Group (IOTA) hat ein Multitumor-Vorhersagemodell, Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX), entwickelt, das zur detaillierten Beschreibung der Merkmale von Adnextumoren verwendet wird. Das ADNEX-Modell kann nicht nur die Wahrscheinlichkeit gutartiger und bösartiger AMs unterscheiden, sondern auch zwischen grenzwertigen Eierstocktumoren, Eierstockkrebs im Stadium I, Eierstockkrebs im Stadium II–IV und sekundärem metastasiertem Eierstockkrebs unterscheiden, was drei klinische Merkmale und sechs Ultraschallmerkmale umfasst

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

50

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Cairo, Ägypten
        • Ainshams University maternity hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Bei den Studienteilnehmern handelte es sich um 50 postmenopausale Patientinnen, die sich mit Adnextumoren in der Ambulanz für allgemeine Gynäkologie oder gynäkologische Onkologie vorstellten.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alle eingeschlossenen Patienten waren postmenopausal; Als postmenopausaler Status wurde bei Frauen ≥ 45 Jahren eine Amenorrhoe von ≥ 1 Jahr ohne Anwendung einer Verhütungsmethode definiert, während bei Frauen < 45 Jahren zur Bestätigung der Menopause zwei aufeinanderfolgende FSH-Proben im Abstand von einem Monat mit Werten ≥ 30 IU/L erforderlich waren

Ausschlusskriterien:

  • Zufällige Entdeckung einer Ovarialmasse während einer Operation aus anderen Gründen
  • Patienten mit bekanntem Eierstockkrebs, bei denen nach einer neoadjuvanten Chemotherapie ein Intervall-Debulking vorgesehen war

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Sensitivität, Spezifität, positiver prädiktiver und negativer prädiktiver Wert der Bewertung verschiedener Neoplasien im adneXa-Modell zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Ovarialtumoren
Zeitfenster: innerhalb von 120 Tagen ab dem geplanten Operationstermin
Die diagnostische Leistung des ADNEX-Modells zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Ovarialtumoren wurde mit einem Schwellenwert von 10 % bewertet. Die Diagnoseleistung wurde als Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) ausgedrückt.
innerhalb von 120 Tagen ab dem geplanten Operationstermin

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Studienleiter: Amr H El-Shalakany, M.D., Ain Shams University
  • Studienstuhl: Kareem M Labib, M.D., Ain Shams University
  • Studienstuhl: Hassan Morsi, PhD, Ain Shams University
  • Studienstuhl: Mortada Elsayed, M.D., Ain Shams University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

25. März 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

30. März 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. April 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. April 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. März 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 11

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Suchen Sie nach ähnlichen Studien