Screening for malignitet i æggestokkene
Vurdering af forskellige neoplasier i Adenxa-modellen versus risiko for malignitetsindeks som et værktøj til at forudsige ovariemalignitet i postmenopausale ovariecyster
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Ovariekræft (OC) er den tredjehyppigste gynækologiske malignitet på verdensplan og bærer den højeste dødelighed. OC har en forekomst på 11,7 - 12,1 pr. 100.000 i USA og Europa, med lidt lavere sygdomsrater i Asien og Mellemøsten. De fleste patienter (60%) er diagnosticeret med fremskreden sygdom, som er forbundet med betydelig dødelighed. Den vigtigste faktor for overlevelse er diagnosestadiet, og i dag er der ikke en dokumenteret effektiv screeningsstrategi. Det er nødvendigt at identificere det bedste værktøj til at opdage tidlige sygdomsstadier. For at reducere det diagnostiske dilemma mellem benigne og ondartede ovariemasser blev der i 1990 introduceret et formelbaseret scoringssystem kendt som risikoen for malignitetsindeks (RMI), som blev betegnet som RMI 1. RMI er en kombineret parameter, der er enkel, specifik, og meget følsom for evaluering af adnexale masser. Det er et produkt af ultralydsfund (U), menopausal status (M) og serum CA-125 niveauer (RMI = U X M XCA-125). Den originale RMI (RMI-1) blev modificeret i 1996 som (RMI 2) og igen i 1999 kendt som (RMI 3), og den sidste modifikation var i 2009 ved at tilføje tumorstørrelsen (S) til ligningen og kalde den RMI 4. En systematisk gennemgang af diagnostiske undersøgelser konkluderede, at RMI I var den mest effektive for kvinder med mistanke om malignitet i æggestokkene.
Maligne tumorer drager fordel af behandling i specialiserede onkologiske centre, men borderline maligniteter, fase I primære invasive tumorer og avancerede primære invasive tumorer kan kræve forskellige kirurgiske tilgange. For at optimere patienttriage uden at operere på alle masser, kan diagnostiske modeller bruges til at estimere sandsynligheden for malignitet og dermed planlægge behandling for patienter. International Ovarian Tumor Analysis Group (IOTA) har udviklet en multitumor forudsigelsesmodel, Assessment of Different NEoplasias in adneXa (ADNEX) modellen, som bruges til i detaljer at beskrive adnexale massers karakteristika. ADNEX-modellen kan ikke kun skelne mellem sandsynligheden for benigne og ondartede AM'er, men også skelne mellem borderline ovarietumorer, stadium I ovariecancer, stadium II-IV ovariecancer og sekundære metastatiske ovariecancer, som omfatter tre kliniske træk og seks ultralydstræk
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Cairo, Egypten
- Ainshams University maternity hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alle de inkluderede patienter var postmenopausale; postmenopausal status blev defineret som at have ≥ 1 års amenoré uden brug af nogen svangerskabsforebyggende metode hos kvinder ≥ 45 år, mens for kvinder < 45 år krævedes to på hinanden følgende FSH-prøver med 1 måneds mellemrum med niveauer ≥ 30 IE/L for at bekræfte overgangsalderen
Ekskluderingskriterier:
- Utilsigtet opdagelse af ovariemasse under operation af andre årsager
- Patienter med kendt ovariecancer, som var planlagt til interval-debulking efter neoadjuverende kemoterapi
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv og negativ prædiktiv værdi af vurdering af forskellige NEoplasier i adneXa-modellen til differentiering mellem benigne og ondartede ovarietumorer
Tidsramme: inden for 120 dage fra den planlagte operationsdato
|
Den diagnostiske ydeevne af ADNEX-modellen til at skelne mellem benigne og maligne ovarietumorer blev vurderet ved en tærskel på 10 %.
Den diagnostiske ydeevne blev udtrykt som Area Under Receiver Operating Characteristic Curve (AUC)
|
inden for 120 dage fra den planlagte operationsdato
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Amr H El-Shalakany, M.D., Ain Shams University
- Studiestol: Kareem M Labib, M.D., Ain Shams University
- Studiestol: Hassan Morsi, PhD, Ain Shams University
- Studiestol: Mortada Elsayed, M.D., Ain Shams University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Munro MG, Critchley HOD, Fraser IS; FIGO Menstrual Disorders Committee. The two FIGO systems for normal and abnormal uterine bleeding symptoms and classification of causes of abnormal uterine bleeding in the reproductive years: 2018 revisions. Int J Gynaecol Obstet. 2018 Dec;143(3):393-408. doi: 10.1002/ijgo.12666. Epub 2018 Oct 10. Erratum In: Int J Gynaecol Obstet. 2019 Feb;144(2):237.
- Nash Z, Menon U. Ovarian cancer screening: Current status and future directions. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2020 May;65:32-45. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2020.02.010. Epub 2020 Mar 3.
- Nohuz E, De Simone L, Chene G. Reliability of IOTA score and ADNEX model in the screening of ovarian malignancy in postmenopausal women. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2019 Feb;48(2):103-107. doi: 10.1016/j.jogoh.2018.04.012. Epub 2018 Apr 28.
- Ali MN, Habib D, Hassanien AI, Abbas AM. Comparison of the four malignancy risk indices in the discrimination of malignant ovarian masses: A cross-sectional study. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2021 May;50(5):101986. doi: 10.1016/j.jogoh.2020.101986. Epub 2020 Nov 13.
- Barrenada L, Ledger A, Dhiman P, Collins G, Wynants L, Verbakel JY, Timmerman D, Valentin L, Van Calster B. ADNEX risk prediction model for diagnosis of ovarian cancer: systematic review and meta-analysis of external validation studies. BMJ Med. 2024 Feb 17;3(1):e000817. doi: 10.1136/bmjmed-2023-000817. eCollection 2024.
- Wang R, Yang Z. Evaluating the risk of malignancy in adnexal masses: validation of O-RADS and comparison with ADNEX model, SA, and RMI. Ginekol Pol. 2023;94(10):799-806. doi: 10.5603/GP.a2023.0019. Epub 2023 Mar 17.
- Ali AT, Al-Ani O, Al-Ani F. Epidemiology and risk factors for ovarian cancer. Prz Menopauzalny. 2023 Jun;22(2):93-104. doi: 10.5114/pm.2023.128661. Epub 2023 Jun 14.
- Huwidi A, Abobrege A, Assidi M, Buhmeida A, Ermiah E. Diagnostic value of risk of malignancy index in the clinical evaluation of ovarian mass. Mol Clin Oncol. 2022 May 30;17(1):118. doi: 10.3892/mco.2022.2551. eCollection 2022 Jul.
- Zhang S, Yu S, Hou W, Li X, Ning C, Wu Y, Zhang F, Jiao YF, Lee LTO, Sun L. Diagnostic extended usefulness of RMI: comparison of four risk of malignancy index in preoperative differentiation of borderline ovarian tumors and benign ovarian tumors. J Ovarian Res. 2019 Sep 16;12(1):87. doi: 10.1186/s13048-019-0568-3.
- Yang S, Tang J, Rong Y, Wang M, Long J, Chen C, Wang C. Performance of the IOTA ADNEX model combined with HE4 for identifying early-stage ovarian cancer. Front Oncol. 2022 Sep 16;12:949766. doi: 10.3389/fonc.2022.949766. eCollection 2022.
- Lam Huong L, Thi Phuong Dung N, Hoang Lam V, Tran Thao Nguyen N, Minh Tam L, Vu Quoc Huy N. The Optimal Cut-Off Point of the ADNEX Model for the Prediction of the Ovarian Cancer Risk. Asian Pac J Cancer Prev. 2022 Aug 1;23(8):2713-2718. doi: 10.31557/APJCP.2022.23.8.2713.
- Alberg AJ, Moorman PG, Crankshaw S, Wang F, Bandera EV, Barnholtz-Sloan JS, Bondy M, Cartmell KB, Cote ML, Ford ME, Funkhouser E, Kelemen LE, Peters ES, Schwartz AG, Sterba KR, Terry P, Wallace K, Schildkraut JM. Socioeconomic Status in Relation to the Risk of Ovarian Cancer in African-American Women: A Population-Based Case-Control Study. Am J Epidemiol. 2016 Aug 15;184(4):274-83. doi: 10.1093/aje/kwv450. Epub 2016 Aug 3.
- Elshami M, Tuffaha A, Yaseen A, Alser M, Al-Slaibi I, Jabr H, Ubaiat S, Khader S, Khraishi R, Jaber I, Abu Arafeh Z, Al-Madhoun S, Alqattaa A, Abd El Hadi A, Barhoush O, Hijazy M, Eleyan T, Alser A, Abu Hziema A, Shatat A, Almakhtoob F, Mohamad B, Farhat W, Abuamra Y, Mousa H, Adawi R, Musallam A, Abu-El-Noor N, Bottcher B. Awareness of ovarian cancer risk and protective factors: A national cross-sectional study from Palestine. PLoS One. 2022 Mar 21;17(3):e0265452. doi: 10.1371/journal.pone.0265452. eCollection 2022.
- Rossing MA, Tang MT, Flagg EW, Weiss LK, Wicklund KG. A case-control study of ovarian cancer in relation to infertility and the use of ovulation-inducing drugs. Am J Epidemiol. 2004 Dec 1;160(11):1070-8. doi: 10.1093/aje/kwh315.
- Yu L, Sun J, Wang Q, Yu W, Wang A, Zhu S, Xu W, Wang X. Ovulation induction drug and ovarian cancer: an updated systematic review and meta-analysis. J Ovarian Res. 2023 Jan 24;16(1):22. doi: 10.1186/s13048-022-01084-z.
- Lycke M, Kristjansdottir B, Sundfeldt K. A multicenter clinical trial validating the performance of HE4, CA125, risk of ovarian malignancy algorithm and risk of malignancy index. Gynecol Oncol. 2018 Oct;151(1):159-165. doi: 10.1016/j.ygyno.2018.08.025. Epub 2018 Aug 24.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 11
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Tidlig påvisning af ovariecancer
-
NCT04032522AfsluttetHIV, Neonatal HIV Early-Infant-Diagnose (EID), Point-of-Care Testing (PoC)