Munasarjan pahanlaatuisuuden seulonta
Erilaisten neoplasioiden arviointi Adenxa-mallissa verrattuna pahanlaatuisuusindeksiin keinona ennustaa munasarjan pahanlaatuisuutta postmenopausaalisissa munasarjakystaissa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Munasarjasyöpä (OC) on kolmanneksi yleisin gynekologinen pahanlaatuinen syöpä maailmassa ja siihen liittyy suurin kuolleisuus. OC:n ilmaantuvuus on 11,7–12,1 tapausta 100 000:ta kohden Yhdysvalloissa ja Euroopassa, ja Aasiassa ja Lähi-idässä tautien määrä on hieman pienempi. Useimmilla potilailla (60 %) diagnosoidaan pitkälle edennyt sairaus, joka liittyy merkittävään kuolleisuuteen. Tärkein selviytymistekijä on diagnoosivaihe, eikä nykyään ole olemassa todistettua tehokasta seulontastrategiaa. On tarpeen tunnistaa paras keino havaita varhaisvaiheen sairaus. Hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten munasarjojen välisen diagnostisen dilemman vähentämiseksi otettiin käyttöön kaavaan perustuva pisteytysjärjestelmä, joka tunnetaan nimellä riskin maligniteettiindeksi (RMI) ja jota kutsuttiin RMI 1:ksi. RMI on yhdistetty parametri, joka on yksinkertainen, spesifinen, ja erittäin herkkä adnexaalisten massojen arvioimiseen. Se on ultraäänilöydösten (U), vaihdevuosien tilan (M) ja seerumin CA-125-tasojen (RMI = U X M XCA-125) tulos. Alkuperäistä RMI:tä (RMI-1) muutettiin vuonna 1996 nimellä (RMI 2) ja uudelleen vuonna 1999 nimellä (RMI 3), ja viimeisin muutos tehtiin vuonna 2009 lisäämällä yhtälöön kasvaimen koko (S) ja kutsumalla sitä RMI:ksi. 4. Diagnostisten tutkimusten järjestelmällinen katsaus päätteli, että RMI I oli tehokkain naisilla, joilla epäillään munasarjan pahanlaatuisuutta.
Pahanlaatuiset kasvaimet hyötyvät hoidosta erikoistuneissa onkologiakeskuksissa, mutta rajapahanlaatuiset kasvaimet, vaiheen I primaariset invasiiviset kasvaimet ja pitkälle edenneet primaariset invasiiviset kasvaimet saattavat vaatia erilaisia kirurgisia lähestymistapoja. Potilaslajittelun optimoimiseksi ilman leikkausta kaikille massoille, diagnostisten mallien avulla voidaan arvioida pahanlaatuisuuden todennäköisyys ja siten suunnitella potilaiden hoitoa. Kansainvälinen munasarjakasvainten analyysiryhmä (IOTA) on kehittänyt usean kasvaimen ennustemallin, Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX) -mallin, jota käytetään kuvaamaan yksityiskohtaisesti adnexaalisten massojen ominaisuuksia. ADNEX-malli ei voi ainoastaan erottaa hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten AM:iden todennäköisyyttä, vaan myös erottaa rajalliset munasarjakasvaimet, vaiheen I munasarjasyövän, vaiheen II-IV munasarjasyövän ja sekundaarisen metastaattisen munasarjasyövän, joka sisältää kolme kliinistä ominaisuutta ja kuusi ultraääniominaisuutta.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Cairo, Egypti
- Ainshams University maternity hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kaikki mukana olleet potilaat olivat postmenopausaalisia; postmenopausaalinen tila määriteltiin ≥ 1 vuoden amenorreaksi ilman minkäänlaista ehkäisymenetelmää ≥ 45-vuotiailla naisilla, kun taas alle 45-vuotiailta naisilta vaadittiin kaksi peräkkäistä FSH-näytettä 1 kuukauden välein ja tasot ≥ 30 IU/l vaihdevuosien vahvistamiseksi.
Poissulkemiskriteerit:
- Munasarjamassan vahingossa löytyminen leikkauksen aikana muista syistä
- Potilaat, joilla tiedetään munasarjasyöpää, joille oli suunniteltu intervallihoito neoadjuvantin kemoterapian jälkeen
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Erilaisten NEoplasioiden arvioinnin herkkyys, spesifisyys, positiivinen ennustava ja negatiivinen ennustearvo adneXa-mallissa hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten munasarjakasvainten erottamiseksi
Aikaikkuna: 120 päivän kuluessa suunnitellusta leikkauspäivästä
|
ADNEX-mallin diagnostinen suorituskyky hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten munasarjakasvainten erottamiseksi arvioitiin 10 %:n kynnyksellä.
Diagnostiikkasuorituskyky ilmaistiin vastaanottimen alaisena toimintakäyränä (AUC)
|
120 päivän kuluessa suunnitellusta leikkauspäivästä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Tutkijat
Tutkijat
- Opintojohtaja: Amr H El-Shalakany, M.D., Ain Shams University
- Opintojen puheenjohtaja: Kareem M Labib, M.D., Ain Shams University
- Opintojen puheenjohtaja: Hassan Morsi, PhD, Ain Shams University
- Opintojen puheenjohtaja: Mortada Elsayed, M.D., Ain Shams University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Munro MG, Critchley HOD, Fraser IS; FIGO Menstrual Disorders Committee. The two FIGO systems for normal and abnormal uterine bleeding symptoms and classification of causes of abnormal uterine bleeding in the reproductive years: 2018 revisions. Int J Gynaecol Obstet. 2018 Dec;143(3):393-408. doi: 10.1002/ijgo.12666. Epub 2018 Oct 10. Erratum In: Int J Gynaecol Obstet. 2019 Feb;144(2):237.
- Nash Z, Menon U. Ovarian cancer screening: Current status and future directions. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2020 May;65:32-45. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2020.02.010. Epub 2020 Mar 3.
- Nohuz E, De Simone L, Chene G. Reliability of IOTA score and ADNEX model in the screening of ovarian malignancy in postmenopausal women. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2019 Feb;48(2):103-107. doi: 10.1016/j.jogoh.2018.04.012. Epub 2018 Apr 28.
- Ali MN, Habib D, Hassanien AI, Abbas AM. Comparison of the four malignancy risk indices in the discrimination of malignant ovarian masses: A cross-sectional study. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2021 May;50(5):101986. doi: 10.1016/j.jogoh.2020.101986. Epub 2020 Nov 13.
- Barrenada L, Ledger A, Dhiman P, Collins G, Wynants L, Verbakel JY, Timmerman D, Valentin L, Van Calster B. ADNEX risk prediction model for diagnosis of ovarian cancer: systematic review and meta-analysis of external validation studies. BMJ Med. 2024 Feb 17;3(1):e000817. doi: 10.1136/bmjmed-2023-000817. eCollection 2024.
- Wang R, Yang Z. Evaluating the risk of malignancy in adnexal masses: validation of O-RADS and comparison with ADNEX model, SA, and RMI. Ginekol Pol. 2023;94(10):799-806. doi: 10.5603/GP.a2023.0019. Epub 2023 Mar 17.
- Ali AT, Al-Ani O, Al-Ani F. Epidemiology and risk factors for ovarian cancer. Prz Menopauzalny. 2023 Jun;22(2):93-104. doi: 10.5114/pm.2023.128661. Epub 2023 Jun 14.
- Huwidi A, Abobrege A, Assidi M, Buhmeida A, Ermiah E. Diagnostic value of risk of malignancy index in the clinical evaluation of ovarian mass. Mol Clin Oncol. 2022 May 30;17(1):118. doi: 10.3892/mco.2022.2551. eCollection 2022 Jul.
- Zhang S, Yu S, Hou W, Li X, Ning C, Wu Y, Zhang F, Jiao YF, Lee LTO, Sun L. Diagnostic extended usefulness of RMI: comparison of four risk of malignancy index in preoperative differentiation of borderline ovarian tumors and benign ovarian tumors. J Ovarian Res. 2019 Sep 16;12(1):87. doi: 10.1186/s13048-019-0568-3.
- Yang S, Tang J, Rong Y, Wang M, Long J, Chen C, Wang C. Performance of the IOTA ADNEX model combined with HE4 for identifying early-stage ovarian cancer. Front Oncol. 2022 Sep 16;12:949766. doi: 10.3389/fonc.2022.949766. eCollection 2022.
- Lam Huong L, Thi Phuong Dung N, Hoang Lam V, Tran Thao Nguyen N, Minh Tam L, Vu Quoc Huy N. The Optimal Cut-Off Point of the ADNEX Model for the Prediction of the Ovarian Cancer Risk. Asian Pac J Cancer Prev. 2022 Aug 1;23(8):2713-2718. doi: 10.31557/APJCP.2022.23.8.2713.
- Alberg AJ, Moorman PG, Crankshaw S, Wang F, Bandera EV, Barnholtz-Sloan JS, Bondy M, Cartmell KB, Cote ML, Ford ME, Funkhouser E, Kelemen LE, Peters ES, Schwartz AG, Sterba KR, Terry P, Wallace K, Schildkraut JM. Socioeconomic Status in Relation to the Risk of Ovarian Cancer in African-American Women: A Population-Based Case-Control Study. Am J Epidemiol. 2016 Aug 15;184(4):274-83. doi: 10.1093/aje/kwv450. Epub 2016 Aug 3.
- Elshami M, Tuffaha A, Yaseen A, Alser M, Al-Slaibi I, Jabr H, Ubaiat S, Khader S, Khraishi R, Jaber I, Abu Arafeh Z, Al-Madhoun S, Alqattaa A, Abd El Hadi A, Barhoush O, Hijazy M, Eleyan T, Alser A, Abu Hziema A, Shatat A, Almakhtoob F, Mohamad B, Farhat W, Abuamra Y, Mousa H, Adawi R, Musallam A, Abu-El-Noor N, Bottcher B. Awareness of ovarian cancer risk and protective factors: A national cross-sectional study from Palestine. PLoS One. 2022 Mar 21;17(3):e0265452. doi: 10.1371/journal.pone.0265452. eCollection 2022.
- Rossing MA, Tang MT, Flagg EW, Weiss LK, Wicklund KG. A case-control study of ovarian cancer in relation to infertility and the use of ovulation-inducing drugs. Am J Epidemiol. 2004 Dec 1;160(11):1070-8. doi: 10.1093/aje/kwh315.
- Yu L, Sun J, Wang Q, Yu W, Wang A, Zhu S, Xu W, Wang X. Ovulation induction drug and ovarian cancer: an updated systematic review and meta-analysis. J Ovarian Res. 2023 Jan 24;16(1):22. doi: 10.1186/s13048-022-01084-z.
- Lycke M, Kristjansdottir B, Sundfeldt K. A multicenter clinical trial validating the performance of HE4, CA125, risk of ovarian malignancy algorithm and risk of malignancy index. Gynecol Oncol. 2018 Oct;151(1):159-165. doi: 10.1016/j.ygyno.2018.08.025. Epub 2018 Aug 24.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- 11
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Munasarjasyövän varhainen havaitseminen
-
NCT01208103ValmisOhutsuolen adenokarsinooma | Vaihe III ohutsuolen adenokarsinooma AJCC v8 | Vaihe IIIA ohutsuolen adenokarsinooma AJCC v8 | Vaihe IIIB ohutsuolen adenokarsinooma AJCC v8 | IV vaiheen ohutsuolen adenokarsinooma AJCC v8 | Vater-adenokarsinooman ampulla | Vaiheen III ampulla Vater Cancer AJCC v8 | Vaiheen IIIA ampulla Vater Cancer AJCC v8 | Vaiheen IIIB ampulla Vater Cancer AJCC v8 | Stage IV Ampull of Vater Cancer AJCC v8