- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01738516
Beitrag hochauflösender EEG-Funktionskonnektivitätsmessungen zur präoperativen Beurteilung von Patienten mit hartnäckiger Epilepsie (conneXion)
Die Elektroenzephalographie (EEG) mit sehr hoher räumlicher Auflösung (HR-EEG, 256 Elektroden) ermöglicht im Vergleich zum herkömmlichen EEG eine bessere Analyse der lokalen und globalen Aktivität der Großhirnrinde. Seit Januar 2012 ist die Abteilung für Neurologie der CHU Rennes der erste klinische Dienst in Frankreich, der mit einem solchen System ausgestattet ist.
Auf HR-EEG-Aufzeichnungen angewendet, liefern Gehirnkonnektivitätsmethoden wahrscheinlich wesentliche Informationen (in Form von „Konnektivitätsdiagrammen“) über kortikale Netzwerke, ob dysfunktional oder nicht, die an der Entstehung interiktaler Paroxysmen (wie Spikes oder Spike-Wellen) beteiligt sind. und während Anfällen.
Bisher wurden viele Methoden vorgeschlagen (siehe für eine Übersicht: Wendling et al., 2009; Wendling et al., 2010). Da jedoch jede Methode sehr empfindlich auf die Art des Modells reagiert, das für die zugrunde liegende Beziehung zwischen verschiedenen Gehirnregionen angenommen wird (Ansari-Asl et al., 2006), hat keine von ihnen bisher ihre Wirksamkeit nachgewiesen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Brittany
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Rennes, Brittany, Frankreich, 35033
- Rennes University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien Patienten:
- Über 18 Jahre alt sein,
- Sie leiden unter einer chronischen partiellen Epilepsie und sind resistent gegen gut durchgeführte und im Rahmen der präoperativen Beurteilung gut überwachte medizinische Behandlungen.
Einschlusskriterien für gesunde Freiwillige:
- Da ich französischer Muttersprachler bin,
- Über 18 Jahre alt sein,
- Rechtshänder sein.
Ausschlusskriterien Patienten:
- Alle Patienten, für die eine präoperative chirurgische Untersuchung nicht geeignet ist,
- Jeder Patient mit einer psychiatrischen Erkrankung oder einer geistigen Störung, bei der eine Einverständniserklärung nicht eingeholt werden konnte,
- Jeder Patient ohne abnormales EEG während der interkritischen Phasen,
- Alle Patienten, die neben Epilepsie auch psychiatrische, neuropsychologische oder entwicklungsbedingte Schwierigkeiten aufweisen,
- Volljährige Personen, die dem Rechtsschutz unterliegen (gerichtlicher Schutz, vorübergehende Vormundschaft/Vormundschaft, Verwaltungsaufsicht), Personen, denen die Freiheit entzogen ist, sowie schwangere oder stillende Frauen.
Ausschlusskriterien für gesunde Freiwillige:
- Das Vorliegen einer psychiatrischen, neuropsychologischen oder Entwicklungsstörung,
- Jede nicht korrigierte Sehbehinderung,
- Jegliche Schwierigkeiten oder Verzögerungen beim Erlernen des Lesens/Sprechens oder Schreibens von Französisch,
- Vollständig zweisprachig oder mehrsprachig sein
- Medikamente, Behandlungen und/oder Substanzen, die die Gehirnfunktionen verändern oder modifizieren können,
- Volljährige Personen, die dem Rechtsschutz unterliegen (gerichtlicher Schutz, vorübergehende Vormundschaft/Vormundschaft, Verwaltungsaufsicht), Personen, denen die Freiheit entzogen ist, sowie schwangere oder stillende Frauen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Sonstiges: epileptische Patienten
Elektroenzephalographie
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Epileptischen Patienten sowie gesunden Freiwilligen wird eine Überprüfung der EEG-Aufzeichnungsgeräte angeboten, die auf dem EEG-HR 256-Kanal EGI © basieren und seit Januar 2012 in der Van Gogh Service Unit of Neurology des Universitätsklinikums Rennes (Krankenhaus Pontchaillou) in Betrieb sind.
Das EEG ist eine Routine, die jetzt im Phase-I-Bericht einiger epileptischer Patienten während der präoperativen Untersuchung enthalten ist.
Patienten, die in dieses Forschungsprotokoll aufgenommen werden sollen, bestehen alle Prüfungen auf den EEG-HR 256-Kanälen des neuen Geräts.
Zusätzlich zum Ruhezustand, den beide Teilnehmergruppen gemeinsam haben, nehmen die gesunden Kontrollpersonen an zwei zusätzlichen experimentellen Aufgaben teil, die während der Aufzeichnung durchgeführt werden müssen.
Eine Aufgabe zum Benennen von Bildern und zum Buchstabieren der durch diese Bilder dargestellten Wörter.
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Sonstiges: Gesunde Freiwillige
Elektroenzephalographie und zusätzliche experimentelle Aufgaben
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Epileptischen Patienten sowie gesunden Freiwilligen wird eine Überprüfung der EEG-Aufzeichnungsgeräte angeboten, die auf dem EEG-HR 256-Kanal EGI © basieren und seit Januar 2012 in der Van Gogh Service Unit of Neurology des Universitätsklinikums Rennes (Krankenhaus Pontchaillou) in Betrieb sind.
Das EEG ist eine Routine, die jetzt im Phase-I-Bericht einiger epileptischer Patienten während der präoperativen Untersuchung enthalten ist.
Patienten, die in dieses Forschungsprotokoll aufgenommen werden sollen, bestehen alle Prüfungen auf den EEG-HR 256-Kanälen des neuen Geräts.
Zusätzlich zum Ruhezustand, den beide Teilnehmergruppen gemeinsam haben, nehmen die gesunden Kontrollpersonen an zwei zusätzlichen experimentellen Aufgaben teil, die während der Aufzeichnung durchgeführt werden müssen.
Eine Aufgabe zum Benennen von Bildern und zum Buchstabieren der durch diese Bilder dargestellten Wörter.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Die Qualität der Übereinstimmung zwischen i) den Diagrammen, die durch die auf das HR-EEG angewendete(n) bewertete(n) Konnektivitätsmethode(n) erstellt wurden, und ii) den Ergebnissen der visuellen Analyse, die typischerweise von einem Experten für das während der interkritischen Phase aufgezeichnete Standard-EEG durchgeführt wird.
Zeitfenster: 2 Jahre
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Hauptziel: Bestimmung, welche Methode(n) zur Schätzung der funktionellen Konnektivität die beste(n) Leistung(en) für die Identifizierung epileptogener Netzwerke aus der HR-EEG-Aufzeichnung bei Epilepsiepatienten zeigt(en).
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2 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Die Qualität der Übereinstimmung zwischen i) den Konnektivitätsdiagrammen, die von Kontrollpersonen erhalten wurden, die eine genau definierte kognitive Aufgabe ausführen, und ii) Daten aus der Literatur über Netzwerke, die diese kognitiven Prozesse aktivieren und aufrechterhalten.
Zeitfenster: 2 Jahre
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Unsere sekundären Ziele sind:
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2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Arnaud Biraben, Rennes University Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Mheich A, Hassan M, Khalil M, Gripon V, Dufor O, Wendling F. SimiNet: A Novel Method for Quantifying Brain Network Similarity. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2018 Sep;40(9):2238-2249. doi: 10.1109/TPAMI.2017.2750160. Epub 2017 Sep 8.
- Kabbara A, El Falou W, Khalil M, Wendling F, Hassan M. The dynamic functional core network of the human brain at rest. Sci Rep. 2017 Jun 7;7(1):2936. doi: 10.1038/s41598-017-03420-6.
- Mheich A, Hassan M, Khalil M, Berrou C, Wendling F. A new algorithm for spatiotemporal analysis of brain functional connectivity. J Neurosci Methods. 2015 Mar 15;242:77-81. doi: 10.1016/j.jneumeth.2015.01.002. Epub 2015 Jan 10.
- Hassan M, Merlet I, Mheich A, Kabbara A, Biraben A, Nica A, Wendling F. Identification of Interictal Epileptic Networks from Dense-EEG. Brain Topogr. 2017 Jan;30(1):60-76. doi: 10.1007/s10548-016-0517-z. Epub 2016 Aug 22.
- Rizkallah J, Benquet P, Kabbara A, Dufor O, Wendling F, Hassan M. Dynamic reshaping of functional brain networks during visual object recognition. J Neural Eng. 2018 Oct;15(5):056022. doi: 10.1088/1741-2552/aad7b1. Epub 2018 Aug 2.
- Hassan M, Shamas M, Khalil M, El Falou W, Wendling F. EEGNET: An Open Source Tool for Analyzing and Visualizing M/EEG Connectome. PLoS One. 2015 Sep 17;10(9):e0138297. doi: 10.1371/journal.pone.0138297. eCollection 2015.
- Hassan M, Dufor O, Merlet I, Berrou C, Wendling F. EEG source connectivity analysis: from dense array recordings to brain networks. PLoS One. 2014 Aug 12;9(8):e105041. doi: 10.1371/journal.pone.0105041. eCollection 2014.
- Hassan M, Benquet P, Biraben A, Berrou C, Dufor O, Wendling F. Dynamic reorganization of functional brain networks during picture naming. Cortex. 2015 Dec;73:276-88. doi: 10.1016/j.cortex.2015.08.019. Epub 2015 Sep 28.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2012-A01227-36
- LOC/12-07 (Andere Kennung: Rennes University Hospital (Direction of Clinical Research))
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