Bewertung der Behandlungswirksamkeit von zwei syntaktischen Behandlungsverfahren für Kinder mit spezifischer Sprachbehinderung (SLI): Eine randomisierte kontrollierte Studie

Specific-Language-Impairment (SLI) ist definiert als eine signifikante Störung der Sprachentwicklung, die das tägliche Funktionieren beeinträchtigt, aber nicht auf ein sensorisches, intellektuelles oder neuropsychologisches Defizit zurückzuführen ist. Kinder mit SLI bilden eine der größten Untergruppen von Schülern mit sonderpädagogischem Förderbedarf (SEN) in Hongkong. Ohne angemessene Intervention kann SLI bis ins Jugendalter andauern und zu langfristigen Lese- und Schreibschwierigkeiten und sozialer Ablehnung führen, die mit gesellschaftlichen Problemen wie Arbeitslosigkeit und kriminellem Engagement in Verbindung gebracht wurden. Unter den Sprachdomänen wurde Syntax/Grammatik als Kerndefizit bei diesen Kindern angesehen. Speech-Language-Pathologists (SLPs) bieten ihnen oft Interventionen zu diesem Aspekt an. Es konnten jedoch nur sehr wenige Interventionswirksamkeitsstudien identifiziert werden.

Ohne einschlägige Forschungsergebnisse kann die klinische Entscheidungsfindung bei der Auswahl des Behandlungsansatzes zweifelhaft sein. Diese Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit von zwei Verfahren zur Syntaxintervention zu evaluieren, nämlich das Sentence-Combining (SC)- und das Narrative-Based (NAR)-Verfahren unter Verwendung eines randomisierten kontrollierten Studiendesigns (RCT). Diese beiden Verfahren haben sich in früheren Fallberichten und Expertenmeinungen als wirksam erwiesen. Durch die Verwendung des rigorosen Studiendesigns der RCT liefert diese Studie stärkere Beweise, um Kliniker bei der Bestimmung des effektivsten Behandlungsverfahrens zu unterstützen. Um eine ausreichende statistische Aussagekraft zu erreichen, um den Behandlungsunterschied zu erkennen, werden 52 Kinder mit SLI rekrutiert und nach dem Zufallsprinzip einer der Behandlungsgruppen zugeordnet. Das primäre Ergebnis wird durch einen standardisierten Sprachtest gemessen. Es wird eine Intention-to-treat-Analyse eingesetzt. Die Vor- und Nachbehandlungswerte der Ergebnisse werden Kovarianzanalysen mit den Vorbehandlungsergebnissen als Kovariate unterzogen.