- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03507335
Erkennung von Vorhofflimmern: 24-Stunden-Studie (AFIB24h)
Brustgurt und PPG-Gerät im Vergleich zu Holter-Gerät zur Erkennung von Vorhofflimmern: 24-Stunden-Studie
Ziele Etwa 20-25 % der Schlaganfälle sind kardioembolischen Ursprungs, wobei Vorhofflimmern (AF) eine wesentliche Ursache für kardioembolische Schlaganfälle ist. Vorhofflimmern ist oft symptomlos und intermittierend, was seine Erkennung zu einer klinischen Herausforderung macht. Derzeit ist der goldene Standard für die Diagnose von Vorhofflimmern das Elektrokardiogramm (EKG) mit 12 Ableitungen oder ein anderer EKG-Streifen.
Das primäre Ziel der Studie ist es, das Potenzial des Brustgurts als EKG-Monitor insbesondere bei der Arrhythmieerkennung durch Kardiologen und Algorithmus zu bewerten. Das sekundäre Ziel ist die Bewertung des Potenzials eines auf Photoplethysmographie (PPG) basierenden Geräts zur Erkennung von Arrhythmien.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studiendesign:
Das Studiendesign wird eine prospektive Fall-Kontroll-Studie am Kuopio University Hospital (KUH) in Finnland sein. Das Studienmaterial wird in der internistischen Notaufnahme der KUH gesammelt. Das Studiendesign wurde von der Ethikkommission der University of Eastern Finland genehmigt (347/2018).
Die Studienteilnehmer erhalten ein schriftliches Informationsblatt zur Studie und erhalten die Möglichkeit, Fragen zur Studie zu stellen. Eine schriftliche Einverständniserklärung wird von den Teilnehmern unterzeichnet, einschließlich einer Erlaubnis zur Verwendung der Krankenakten des Patienten.
Das Screening der Studienteilnehmer wird von Januar 2018 bis Mai 2019 in teilnehmenden Krankenhäusern von aufgenommenen Patienten durchgeführt. Das Einschlusskriterium für Patienten der Studiengruppe war Vorhofflimmern, das durch ein vom Arzt interpretiertes 12-Kanal-EKG bestätigt wurde. Ausschlusskriterien waren: Body-Mass-Index (BMI) über 35; implantiertes Herzschrittmachergerät; 12-Kanal-EKG-Befunde von Linksschenkelblock (LBBB) oder Rechtsschenkelblock (RBBB); medizinischer Zustand, der eine sofortige Behandlung erfordert, die durch die Studienmessungen verzögert würde; schwere Infektionskrankheit. Die Kontrollgruppe bestand aus Patienten mit normalem Sinusrhythmus (SR) im 12-Kanal-EKG.
Messung
Demografische Daten der Studienpatienten, einschließlich Alter, Geschlecht, Vorgeschichte (wie vom Patienten oder aus der Krankenakte des Patienten angegeben), Größe und Gewicht, werden aufgezeichnet.
Vor den Messungen wird der Patient gebeten, sich mindestens 2 Minuten auszuruhen und während der Messungen still zu liegen. Zuerst wird ein 12-Kanal-EKG über einen Zeitraum von 10 Sekunden zur Rhythmusbestätigung für die Studiengruppierung aufgenommen. Im nächsten Schritt werden insgesamt 5 Nasselektroden am Patienten angebracht, um das EKG mit dem Faros 360 Holter-Gerät (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finnland) aufzuzeichnen, das als goldener Standard für die Rhythmusüberwachung verwendet werden soll. Gleichzeitig wird ein Brustgurt zur Herzfrequenzüberwachung (Suunto Movesense, Suunto, Vantaa, Finnland) gemäß den Anweisungen des Herstellers etwa 2 cm unterhalb des unteren Endes des Brustbeins an der Brust angelegt. PPG-Gerät (Empatica Empatica ltd, Mailand, Italien) wird mit dem nicht dominierenden Handgelenk verbunden. Insgesamt werden 24 Stunden lang Aufnahmen gemacht. Die Daten vom Herzfrequenz-Brustgurt werden über eine Bluetooth-Verbindung an den Studiencomputer gesendet; Die Daten vom Faros Holter-Gerät wurden auf der internen Speicherkarte des Geräts aufgezeichnet und an die Analysesoftware übertragen. Die gesammelten Daten wurden anonymisiert und EKG-Daten von Brustgurt und Holter-Gerät wurden mit MATLAB-Software analysiert.
Die Qualität des EKG-Streifens wird als gut (keine oder nur geringfügige Artefakte), mittel (Artefakte, aber QRS-Komplex und/oder P-Welle identifizierbar) oder schlecht (große Artefakte, kein identifizierbarer QRS-Komplex und/oder P-Welle) definiert ) vom Kardiologen. Der Rhythmus aus den EKG-Streifen wurde in drei Kategorien eingeteilt: Sinusrhythmus, Vorhofflimmern oder Sonstiges/nicht schlüssig. Die Kardiologen bewerteten auch die Möglichkeit, P-Wellen aus den EKG-Streifen mit SR zu erkennen (ja/nein).
Die Studienpopulation wird aus insgesamt 200 Patienten bestehen. Gemäß dem anfänglichen 12-Kanal-EKG werden insgesamt 100 Patienten mit Vorhofflimmern erfasst, und die Kontrollgruppe wird aus 100 Patienten mit normalem Sinusrhythmus bestehen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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East-Finland
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Kuopio, East-Finland, Finnland, 70029
- Kuopio University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Vorhofflimmern im 12-Kanal-EKG und Krankenhauseinweisung (n=50) Sinusrhythmus im 12-Kanal-EKG und Krankenhauseinweisung (n=50)
Ausschlusskriterien:
- BMI>35
- LBB
- RBB
- medizinischer Zustand, der eine sofortige Behandlung erfordert
- schwere Infektionskrankheit
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Vorhofflimmern
Patienten mit Vorhofflimmern während der Messung
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Brustgurt und PPG-Gerät zur Überwachung des Rhythmus über 24 Stunden für beide Gruppen (Vorhofflimmern und Sinus)
Andere Namen:
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Sinus
Patienten mit Sinusrhythmus während der Messung
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Brustgurt und PPG-Gerät zur Überwachung des Rhythmus über 24 Stunden für beide Gruppen (Vorhofflimmern und Sinus)
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Datenqualität Brustgurt
Zeitfenster: 24 Stunden
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Ist das Brustgurt-EKG für die Erkennung von Vorhofflimmern im Vergleich zur Holter-Aufzeichnung nicht unterlegen oder überlegen?
Maßnahmen zur Bestimmung des Ergebnisses; Sensitivität und Spezifität für die Erkennung von Vorhofflimmern.
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24 Stunden
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Datenqualität zur Ermöglichung der Arrhythmie-Diagnose
Zeitfenster: 24 Stunden
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Ist die photoplethysmographische Messung für die Erkennung von Vorhofflimmern im Vergleich zur Holter-Aufzeichnung nicht unterlegen oder überlegen?
Maßnahmen zur Bestimmung des Ergebnisses; Sensitivität und Spezifität für die Erkennung von Vorhofflimmern.
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24 Stunden
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Studienleiter: Tero J Martikainen, PhD, Kuopio University Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, Castella M, Diener HC, Heidbuchel H, Hendriks J, Hindricks G, Manolis AS, Oldgren J, Popescu BA, Schotten U, Van Putte B, Vardas P, Agewall S, Camm J, Baron Esquivias G, Budts W, Carerj S, Casselman F, Coca A, De Caterina R, Deftereos S, Dobrev D, Ferro JM, Filippatos G, Fitzsimons D, Gorenek B, Guenoun M, Hohnloser SH, Kolh P, Lip GY, Manolis A, McMurray J, Ponikowski P, Rosenhek R, Ruschitzka F, Savelieva I, Sharma S, Suwalski P, Tamargo JL, Taylor CJ, Van Gelder IC, Voors AA, Windecker S, Zamorano JL, Zeppenfeld K. 2016 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS. Europace. 2016 Nov;18(11):1609-1678. doi: 10.1093/europace/euw295. Epub 2016 Aug 27. No abstract available.
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- Mairesse GH, Moran P, Van Gelder IC, Elsner C, Rosenqvist M, Mant J, Banerjee A, Gorenek B, Brachmann J, Varma N, Glotz de Lima G, Kalman J, Claes N, Lobban T, Lane D, Lip GYH, Boriani G; ESC Scientific Document Group. Screening for atrial fibrillation: a European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document endorsed by the Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017 Oct 1;19(10):1589-1623. doi: 10.1093/europace/eux177. No abstract available. Erratum In: Europace. 2018 Apr 1;20(4):658.
- Freedman B, Camm J, Calkins H, Healey JS, Rosenqvist M, Wang J, Albert CM, Anderson CS, Antoniou S, Benjamin EJ, Boriani G, Brachmann J, Brandes A, Chao TF, Conen D, Engdahl J, Fauchier L, Fitzmaurice DA, Friberg L, Gersh BJ, Gladstone DJ, Glotzer TV, Gwynne K, Hankey GJ, Harbison J, Hillis GS, Hills MT, Kamel H, Kirchhof P, Kowey PR, Krieger D, Lee VWY, Levin LA, Lip GYH, Lobban T, Lowres N, Mairesse GH, Martinez C, Neubeck L, Orchard J, Piccini JP, Poppe K, Potpara TS, Puererfellner H, Rienstra M, Sandhu RK, Schnabel RB, Siu CW, Steinhubl S, Svendsen JH, Svennberg E, Themistoclakis S, Tieleman RG, Turakhia MP, Tveit A, Uittenbogaart SB, Van Gelder IC, Verma A, Wachter R, Yan BP; AF-Screen Collaborators. Screening for Atrial Fibrillation: A Report of the AF-SCREEN International Collaboration. Circulation. 2017 May 9;135(19):1851-1867. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026693.
- Santala OE, Lipponen JA, Jantti H, Rissanen TT, Tarvainen MP, Laitinen TP, Laitinen TM, Castren M, Valiaho ES, Rantula OA, Naukkarinen NS, Hartikainen JEK, Halonen J, Martikainen TJ. Continuous mHealth Patch Monitoring for the Algorithm-Based Detection of Atrial Fibrillation: Feasibility and Diagnostic Accuracy Study. JMIR Cardio. 2022 Jun 21;6(1):e31230. doi: 10.2196/31230.
- Santala OE, Halonen J, Martikainen S, Jantti H, Rissanen TT, Tarvainen MP, Laitinen TP, Laitinen TM, Valiaho ES, Hartikainen JEK, Martikainen TJ, Lipponen JA. Automatic Mobile Health Arrhythmia Monitoring for the Detection of Atrial Fibrillation: Prospective Feasibility, Accuracy, and User Experience Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Oct 22;9(10):e29933. doi: 10.2196/29933.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Andere Studien-ID-Nummern
- KUH507P001
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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