- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03507335
Wykrywanie migotania przedsionków: badanie 24-godzinne (AFIB24h)
Pas na klatkę piersiową i urządzenie PPG w porównaniu z urządzeniem Holtera do wykrywania migotania przedsionków: badanie 24-godzinne
Cele Około 20-25% udarów ma podłoże sercowo-zatorowe, a migotanie przedsionków (AF) jest istotną przyczyną udarów sercowo-zatorowych. Migotanie przedsionków często przebiega bezobjawowo i występuje sporadycznie, co sprawia, że jego wykrycie jest wyzwaniem klinicznym. Obecnie złotym standardem w diagnostyce AF jest 12-odprowadzeniowy elektrokardiogram (EKG) lub dowolny inny pasek EKG.
Podstawowym celem pracy jest ocena potencjału opaski na klatkę piersiową jako monitora EKG, zwłaszcza w wykrywaniu arytmii przez kardiologa i algorytm. Celem drugorzędnym jest ocena potencjału urządzenia opartego na fotopletyzmografii (PPG) do wykrywania arytmii.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Projekt badania:
Projekt badania będzie prospektywnym badaniem kliniczno-kontrolnym w Kuopio University Hospital (KUH) w Finlandii. Materiał do badań będzie zbierany w Oddziale Ratunkowym Chorób Wewnętrznych KUH. Projekt badania został zatwierdzony przez komisję etyczną Uniwersytetu Wschodniej Finlandii (347/2018).
Uczestnicy badania otrzymają pisemną informację o badaniu oraz będą mieli możliwość zadawania pytań dotyczących badania. Uczestnicy podpiszą pisemną świadomą zgodę, w tym zgodę na wykorzystanie dokumentacji medycznej pacjenta.
Badanie przesiewowe uczestników badania zostanie przeprowadzone w uczestniczących szpitalach od pacjentów przyjętych w okresie od stycznia 2018 r. do maja 2019 r. Kryteriami włączenia pacjentów z grupy badanej było migotanie przedsionków potwierdzone interpretacją lekarską 12-odprowadzeniowego EKG. Kryteriami wykluczającymi były: wskaźnik masy ciała (BMI) powyżej 35; wszczepiony rozrusznik serca; wyniki 12-odprowadzeniowego EKG bloku lewej odnogi pęczka Hisa (LBBB) lub bloku prawej odnogi pęczka Hisa (RBBB); stan chorobowy wymagający natychmiastowego leczenia, który zostałby opóźniony przez pomiary w ramach badania; poważna choroba zakaźna. Grupę kontrolną stanowili pacjenci z prawidłowym rytmem zatokowym (SR) w 12-odprowadzeniowym EKG.
Pomiar
Rejestrowane będą dane demograficzne badanych pacjentów, w tym wiek, płeć, wcześniejsza historia medyczna (zgłoszona przez pacjenta lub z dokumentacji medycznej pacjenta), wzrost i waga.
Przed pomiarami pacjent zostanie poproszony o odpoczynek przez co najmniej 2 minuty, a podczas pomiarów leżeć nieruchomo. Najpierw 12-odprowadzeniowe EKG zostanie wykonane w ciągu 10 sekund w celu potwierdzenia rytmu w celu pogrupowania badań. W następnym kroku do pacjenta zostanie przymocowanych łącznie 5 mokrych elektrod w celu zarejestrowania EKG za pomocą urządzenia Faros 360 Holter (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finlandia), które będzie używane jako złoty standard monitorowania rytmu. Jednocześnie pas piersiowy do monitorowania tętna (Suunto Movesense, Suunto, Vantaa, Finlandia) zostanie założony na klatkę piersiową około 2 cm poniżej dolnego końca mostka, zgodnie z instrukcjami producenta. Urządzenie PPG (Empatica Empatica ltd, Mediolan, Włochy) zostanie podłączone do niedominującego nadgarstka. W sumie zostaną wykonane 24-godzinne nagrania. Dane z paska na klatkę piersiową do pomiaru tętna zostaną przesłane przez połączenie Bluetooth do komputera badawczego; dane z urządzenia Faros Holter zostały zapisane na wewnętrznej karcie pamięci urządzenia i przesłane do oprogramowania analizującego. Zebrane dane zostały zanonimizowane, a dane EKG z opaski na klatkę piersiową i urządzenia Holtera zostały przeanalizowane za pomocą oprogramowania MATLAB.
Jakość paska EKG zostanie zdefiniowana jako dobra (brak artefaktów lub tylko niewielkie artefakty), średnia (artefakty, ale możliwy do zidentyfikowania zespół QRS i/lub załamek P) lub słaba (główne artefakty, brak możliwego do zidentyfikowania zespołu QRS i/lub załamka P) ) przez kardiologa. Rytm z pasków EKG podzielono na trzy kategorie: rytm zatokowy, migotanie przedsionków lub inne/niejednoznaczne. Kardiolodzy ocenili również możliwość wykrycia załamków P z pasków EKG za pomocą SR (tak/nie).
Badana populacja będzie składać się łącznie z 200 pacjentów. Według wstępnego 12-odprowadzeniowego EKG, zebranych zostanie łącznie 100 pacjentów z migotaniem przedsionków, a grupa kontrolna będzie się składać ze 100 pacjentów z prawidłowym rytmem zatokowym.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
East-Finland
-
Kuopio, East-Finland, Finlandia, 70029
- Kuopio University Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
Migotanie przedsionków w 12-odprowadzeniowym EKG i przyjęcie do szpitala (n=50) Rytm zatokowy w 12-odprowadzeniowym EKG i przyjęcie do szpitala (n=50)
Kryteria wyłączenia:
- BMI>35
- LBBB
- RBBB
- stan chorobowy wymagający natychmiastowego leczenia
- poważna choroba zakaźna
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Migotanie przedsionków
Pacjenci z migotaniem przedsionków podczas pomiarów
|
pas piersiowy i urządzenie PPG do monitorowania rytmu w ciągu 24 godzin dla obu grup (migotanie przedsionków i zatoki)
Inne nazwy:
|
Zatoka
Pacjenci z rytmem zatokowym podczas pomiarów
|
pas piersiowy i urządzenie PPG do monitorowania rytmu w ciągu 24 godzin dla obu grup (migotanie przedsionków i zatoki)
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Jakość danych pasa piersiowego
Ramy czasowe: 24 godziny
|
Czy badanie EKG z pasa piersiowego nie jest gorsze lub lepsze w wykrywaniu migotania przedsionków w porównaniu z zapisem Holtera?
Środki służące do określenia wyniku; czułość i swoistość wykrywania migotania przedsionków.
|
24 godziny
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Jakość danych umożliwiająca diagnozę arytmii
Ramy czasowe: 24 godziny
|
Czy pomiar fotopletyzmograficzny jest nie gorszy lub lepszy w wykrywaniu migotania przedsionków w porównaniu z zapisem Holtera?
Środki służące do określenia wyniku; czułość i swoistość wykrywania migotania przedsionków.
|
24 godziny
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Dyrektor Studium: Tero J Martikainen, PhD, Kuopio University Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, Castella M, Diener HC, Heidbuchel H, Hendriks J, Hindricks G, Manolis AS, Oldgren J, Popescu BA, Schotten U, Van Putte B, Vardas P, Agewall S, Camm J, Baron Esquivias G, Budts W, Carerj S, Casselman F, Coca A, De Caterina R, Deftereos S, Dobrev D, Ferro JM, Filippatos G, Fitzsimons D, Gorenek B, Guenoun M, Hohnloser SH, Kolh P, Lip GY, Manolis A, McMurray J, Ponikowski P, Rosenhek R, Ruschitzka F, Savelieva I, Sharma S, Suwalski P, Tamargo JL, Taylor CJ, Van Gelder IC, Voors AA, Windecker S, Zamorano JL, Zeppenfeld K. 2016 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS. Europace. 2016 Nov;18(11):1609-1678. doi: 10.1093/europace/euw295. Epub 2016 Aug 27. No abstract available.
- Nemati S, Ghassemi MM, Ambai V, Isakadze N, Levantsevych O, Shah A, Clifford GD. Monitoring and detecting atrial fibrillation using wearable technology. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:3394-3397. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591456.
- Thijs V. Atrial Fibrillation Detection: Fishing for An Irregular Heartbeat Before and After Stroke. Stroke. 2017 Oct;48(10):2671-2677. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.017083. Epub 2017 Sep 15. No abstract available.
- Mairesse GH, Moran P, Van Gelder IC, Elsner C, Rosenqvist M, Mant J, Banerjee A, Gorenek B, Brachmann J, Varma N, Glotz de Lima G, Kalman J, Claes N, Lobban T, Lane D, Lip GYH, Boriani G; ESC Scientific Document Group. Screening for atrial fibrillation: a European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document endorsed by the Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017 Oct 1;19(10):1589-1623. doi: 10.1093/europace/eux177. No abstract available. Erratum In: Europace. 2018 Apr 1;20(4):658.
- Freedman B, Camm J, Calkins H, Healey JS, Rosenqvist M, Wang J, Albert CM, Anderson CS, Antoniou S, Benjamin EJ, Boriani G, Brachmann J, Brandes A, Chao TF, Conen D, Engdahl J, Fauchier L, Fitzmaurice DA, Friberg L, Gersh BJ, Gladstone DJ, Glotzer TV, Gwynne K, Hankey GJ, Harbison J, Hillis GS, Hills MT, Kamel H, Kirchhof P, Kowey PR, Krieger D, Lee VWY, Levin LA, Lip GYH, Lobban T, Lowres N, Mairesse GH, Martinez C, Neubeck L, Orchard J, Piccini JP, Poppe K, Potpara TS, Puererfellner H, Rienstra M, Sandhu RK, Schnabel RB, Siu CW, Steinhubl S, Svendsen JH, Svennberg E, Themistoclakis S, Tieleman RG, Turakhia MP, Tveit A, Uittenbogaart SB, Van Gelder IC, Verma A, Wachter R, Yan BP; AF-Screen Collaborators. Screening for Atrial Fibrillation: A Report of the AF-SCREEN International Collaboration. Circulation. 2017 May 9;135(19):1851-1867. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026693.
- Santala OE, Lipponen JA, Jantti H, Rissanen TT, Tarvainen MP, Laitinen TP, Laitinen TM, Castren M, Valiaho ES, Rantula OA, Naukkarinen NS, Hartikainen JEK, Halonen J, Martikainen TJ. Continuous mHealth Patch Monitoring for the Algorithm-Based Detection of Atrial Fibrillation: Feasibility and Diagnostic Accuracy Study. JMIR Cardio. 2022 Jun 21;6(1):e31230. doi: 10.2196/31230.
- Santala OE, Halonen J, Martikainen S, Jantti H, Rissanen TT, Tarvainen MP, Laitinen TP, Laitinen TM, Valiaho ES, Hartikainen JEK, Martikainen TJ, Lipponen JA. Automatic Mobile Health Arrhythmia Monitoring for the Detection of Atrial Fibrillation: Prospective Feasibility, Accuracy, and User Experience Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Oct 22;9(10):e29933. doi: 10.2196/29933.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- KUH507P001
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Uderzenie
-
University of ZurichNieznany