Auswirkungen des Ernährungsgutscheinprogramms von BC Farmers' Market auf die Ernährungsqualität und das psychosoziale Wohlbefinden von Erwachsenen mit niedrigem Einkommen

Hintergrund: Das Farmers' Market Nutrition Coupon Program (FMNCP) von British Columbia (BC) ist eine Initiative für gesunde Ernährung, die vom Gesundheitsministerium von British Columbia finanziert wird. Das Programm bietet einkommensschwachen Haushalten Gutscheine im Wert von 21 USD/Woche für den Kauf gesunder Lebensmittel auf Bauernmärkten und unterstützende Aktivitäten zum Aufbau von Ernährungskompetenzen. Es ist nicht klar, ob das BC FMNCP seine Ziele der Verbesserung der Ernährungsqualität, des Wohlbefindens und der Gesundheit von Erwachsenen mit niedrigem Einkommen erreicht, da seine Ergebnisse nicht untersucht wurden und Studien ähnlicher Programme durch schwache Designs eingeschränkt sind, die nicht nachgewiesen werden können Kausalität. Diese randomisierte kontrollierte Studie wird die Auswirkungen des FMNCP auf die allgemeine Ernährungsqualität (primäres Ergebnis), die Subscores der Ernährungsqualität, das psychische Wohlbefinden, das Gemeinschaftsgefühl, Erfahrungen mit Ernährungsunsicherheit, das Risiko einer Mangelernährung (sekundäre Ergebnisse) und den subjektiven sozialen Status bewerten (exploratives Ergebnis) von Erwachsenen mit niedrigem Einkommen unmittelbar nach der Intervention und 16 Wochen nach der Intervention. Eine qualitative Untersuchung wird auch Aktionsmechanismen und Strategien zur Maximierung positiver Programmauswirkungen untersuchen.

Methoden: Erwachsene mit niedrigem Einkommen (≥ 18 Jahre) aus bis zu 15 ländlichen und städtischen Gemeinden werden randomisiert einer FMNCP-Intervention (n=132) oder einer Kontrollgruppe ohne Intervention (n=132) mit einer 1:1-Zuteilung zugeteilt Verhältnis. Ein unabhängiger Forscher der Clinical Research Unit an der University of Calgary wird eine Block-Randomisierungssequenz erstellen, die die Teilnehmer nach Geschlecht (männlich, weiblich), geografischem Standort (ländlich, städtisch), Schwangerschaft (ja, nein) und Stillen ( ja Nein). Im bestehenden BC FMNCP verteilen Gemeindepartner ein bis zwei Bögen mit Coupons pro Woche (jedes Bögen enthält Coupons im Wert von 21 USD) an Programmteilnehmer, insgesamt also 16 Bögen. Gutscheine können über einen Zeitraum von 16–20 Wochen zum Kauf von Obst, Gemüse, Milchprodukten, Fleisch/Geflügel/Fisch, Eiern, Nüssen und geschnittenen Kräutern auf teilnehmenden Bauernmärkten in BC verwendet werden. Um jedoch ausreichend Zeit für die Rekrutierung von Teilnehmern für diese Studie zu haben, werden die Gemeinschaftspartner über 10 bis 15 Wochen 16 Couponbögen an die FMNCP-Gruppe verteilen (Haushalte mit 5 bis 8 Personen erhalten 32 Couponbögen). Um sicherzustellen, dass die Teilnehmer alle 16 Couponbögen erhalten, stellen die Gemeindepartner während der ersten 1-6 Wochen der Intervention zwei Couponbögen pro Haushalt zur Verfügung. Teilnehmer der FMNCP-Gruppe werden auch eingeladen, an Aktivitäten zum Aufbau von Ernährungskompetenzen teilzunehmen (z. B. Kochkurse). Zu Studienbeginn (0 Wochen), unmittelbar nach der Intervention (10–15 Wochen) und 16 Wochen nach der Intervention (26–31 Wochen) erhalten die Teilnehmer Zugang zu einer pilotgetesteten webbasierten Plattform, um soziodemografische Daten, gesundheitsbezogene Variablen, psychisches Wohlbefinden, Gemeinschaftsgefühl, Erfahrungen mit Ernährungsunsicherheit, Mangelernährungsrisiko und subjektiver sozialer Status. Die Nahrungsaufnahme wird zu jedem Zeitpunkt durch zwei 24-stündige Ernährungsrückrufe mit dem Automated Self-Administered Dietary Assessment Tool for Canada (ASA24-Canada-2018) bewertet. Die Ernährungsqualitätswerte werden anhand des Healthy Eating Index-2015 berechnet. Darüber hinaus werden die Teilnehmer nur unmittelbar nach der Intervention berichten, ob sie FMNCP-Coupons erhalten und an Aktivitäten zum Aufbau von Ernährungskompetenzen teilgenommen haben (um die Kontamination der Kontrollgruppe zu beurteilen), wie oft und wie viel ihres eigenen Geldes währenddessen auf Bauernmärkten ausgegeben wurde der Interventionszeitraum und die Art der gekauften Lebensmittel.

Datenanalyse: Es werden deskriptive Analysen durchgeführt, um die Teilnehmermerkmale nach Gruppe zu jedem Zeitpunkt zu untersuchen. Die Merkmale von Studienabsolventen (d. h. bereitgestellte Daten 16 Wochen nach der Intervention) und Nichtabsolventen werden ebenfalls verglichen.

Bei den Analysen handelt es sich um Intention-to-treat-Analysen, bei denen die Teilnehmer innerhalb der Gruppen analysiert werden, denen sie randomisiert wurden, unabhängig von der Einhaltung (z. B. Nichteinlösen von Coupons) oder Abbruch. Die Analysen umfassen alle Teilnehmer, die Daten zu Studienbeginn bereitgestellt haben. Die Mixed-Effect-Regression mit wiederholten Messungen bewertet die Unterschiede in den mittleren HEI-2015-Ergebnissen, den HEI-2015-Subscores, dem psychischen Wohlbefinden, dem Gemeinschaftsgefühl und dem subjektiven sozialen Status zwischen der FMNCP- und der Kontrollgruppe unmittelbar nach der Intervention und 16 Wochen nach der Intervention. Intervention. Die multinomiale logistische Regression mit wiederholten Messungen wird verwendet, um die Unterschiede in der Wahrscheinlichkeit, dass Ernährungsunsicherheit im Haushalt und das Risiko einer Mangelernährung für die FMNCP-Gruppe im Vergleich zur Kontrollgruppe unmittelbar nach der Intervention und 16 Wochen nach der Intervention auftreten, zu bewerten. Statistische Modelle umfassen die Interventionsgruppe (FMNCP vs. Kontrolle), die Zeit seit Studienbeginn, die Interaktion zwischen Intervention und Zeit, blockierende Variablen (d. h. Geschlecht, ländlich/städtisch, Schwangerschaft, Stillen), Ausgangswerte des Ergebnisses und die festgelegte Haushaltsgröße wirkt Kovariaten. Teilnehmerspezifische (d. h. wiederholte Messungen) Schwankungen der Ergebnisse werden mithilfe von Zufallseffekten modelliert. Die Modelle werden auch für jedes Ergebnis spezifische Kovariaten enthalten, um die Genauigkeit der Schätzungen zu erhöhen (86). Für das primäre Ergebnis der allgemeinen Ernährungsqualität umfassen die Modelle Folgendes: im Haushalt lebende Kinder (ja, nein), Geschlecht, Alter, BMI, Familienstand, Rasse/ethnische Zugehörigkeit, wahrgenommene Gesundheit, Rauchen, Tag der Datenerfassung und Bildungsniveau. Angepasste Gruppenunterschiede (d. h. FMNCP-Gruppe vs. Kontrollgruppe) bei den Ergebnissen werden unter Verwendung von 95 %-Konfidenzintervallen und entsprechenden p-Werten geschätzt.

In Subgruppenanalysen wird untersucht, ob sich die Wirkung der Intervention auf primäre und sekundäre Outcomes je nach Altersgruppe oder Geschlecht unterscheidet. Dosis-Wirkungs-Analysen werden untersuchen, ob die Auswirkungen des BC FMNCP auf die allgemeine Ernährungsqualität von der Anzahl der eingelösten Coupons und der Anzahl der besuchten Aktivitäten zum Aufbau von Ernährungskompetenzen abhängen. Wechselwirkungen werden in statistischen Modellen beibehalten, wenn p < 0,10. Analysen werden in Stata (v15.1, Stata Corp, TX, USA), wobei p < 0,05 statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen anzeigt. Bei der Dateninterpretation werden Effektgrößen, Konfidenzintervalle und statistische Signifikanz gemeinsam berücksichtigt.

Erwartete Ergebnisse: Die Ergebnisse werden zeigen, ob und wie eine skalierbare Politik auf Bevölkerungsebene, die den Agrar- und den Gesundheitssektor verbindet, die Ernährungsqualität, das psychosoziale Wohlbefinden und andere Ergebnisse bei Erwachsenen mit niedrigem Einkommen beeinflusst. Die Studienergebnisse werden in Programmanpassungen einfließen, um die Ergebnisse der Teilnehmer zu verbessern. Andere Gerichtsbarkeiten können diese Daten verwenden, um zu bestimmen, ob und wie ähnliche Programme initiiert werden sollen.

Post-hoc-Analyse: In einer Post-hoc-Analyse wird ein Random-Forest-Modell verwendet, um die Heterogenität der Programmeffekte auf die Ernährungsqualität (HEI-2015-Gesamtergebnisse) bei verschiedenen Untergruppen von FMNCP-Studienteilnehmern zu untersuchen. In den Algorithmus eingegebene Prädiktorenkandidaten umfassen alle zu Studienbeginn untersuchten Variablen, einschließlich soziodemografischer Merkmale (z. B. Alter, Geschlecht und Einkommen) und gesundheitsbezogener Variablen (z. B. selbstbewertete Gesundheit und Rauchen). Das Ergebnis der Random-Forest-Analyse sind HEI-2015-Gesamtpunktzahlen sowohl für die FMNCP- als auch für die Kontrollgruppe.