Korrelationen zwischen Ernährung und Urinstichproben über einen Urinselbsttest

Hypothese Wir gehen davon aus, dass häufige gelegentliche Urinanalysen, die vom Probanden unabhängig durchgeführt werden, es uns ermöglichen, Änderungen in der Ernährung zu erkennen.

Endziel:

Wir möchten feststellen:

• eine starke Korrelation zwischen den verschiedenen Markern und dem Ernährungskontext
• den Einfluss körperlicher Aktivität auf diese Korrelation
• den relevantesten Moment der Analyse (Optimierung der Korrelation), um Empfehlungen für die Verwendung zu definieren

Protokoll:

Während der Inklusionsberatung stellt Professor Gamé den Selbsttest, die mobile Anwendung und das Benutzerkonto des Probanden zur Verfügung. Die Korrespondenztabelle zwischen dem Benutzerkonto und den Daten zur Identifizierung des Probanden wird nur von Professor Gamé und seinem Team zugänglich gemacht und aufbewahrt. Während dieser Konsultation werden aufgedeckt :

• Kontext und Ziele der Studie
• die Anwendung des Selbsttests und seine Empfehlungen

Es werden also keine Proben entnommen und somit einbehalten. Die Kartuschen sind Einwegkartuschen und werden daher vom Betroffenen entsorgt. Der Reader wird am Ende des Protokolls an den Partner zurückgegeben, der ihn entwickelt hat (Innopsys).

Der Proband erhält Empfehlungen zur Anwendungshäufigkeit, die unverbindlich sind und keinen Einfluss auf seine Teilnahme an der Studie haben. Diese Empfehlungen bestehen aus 2 Phasen:

Phase 1: Anwendungshäufigkeit: 3X/Tag für 1 Monat. Phase 2: Häufigkeit der kostenlosen Nutzung. Diese Phase wird es ermöglichen, die Akzeptanz der Technologie zu beobachten.

Der Proband wird Informationen über seine Ernährung bereitstellen, indem er ein Foto seiner Mahlzeiten über die bereitgestellte mobile Anwendung sendet. Dies wird dann von Algorithmen (oder Bedienern, wenn die Genauigkeit der Algorithmen nicht ausreicht) analysiert, um die Art und Menge der aufgenommenen Lebensmittel zu extrahieren.

Während des gesamten Protokolls kann der Proband zusammenfassende Daten seiner sportlichen Aktivitäten über die mit dem Projekt verknüpfte Webanwendung senden. Diese Daten werden sein:

• Die Anzahl der durchgeführten Schritte
• Durchschnittliche Herzfrequenz
• Die Dauer der Anstrengung
• Die theoretische aufgewendete Energie

Der Proband kann während der Studie eine Konsultation mit Professor Gamé anfordern, um eine medizinische Meinung zu diesen Ergebnissen einzuholen.