Multizentrischer Knochentumor-Bildgebungsbericht und Datensystem (BTI-RADS M)

Die bildgebende Charakterisierung fokaler Knochenläsionen kann schwierig sein. Primäre Knochensarkome sind selten und machen 0,2 % aller bösartigen Tumore aus, die mit einer geschätzten Rate von einem Zehntel der Weichteilsarkome auftreten. Fokale Knochenläsionen haben eine breite Differentialdiagnose, einschließlich gutartiger und bösartiger Neubildungen, Stoffwechselstörungen, degenerativer Veränderungen und tumorähnlicher Zustände. Die genaue Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Knochentumoren ist für ein optimales Patientenmanagement unerlässlich, mit erheblichem Einfluss auf Prognose und Überlebensraten. Das rezidivfreie Überleben von Patienten mit Sarkom ist signifikant besser, wenn die Behandlung von einem multidisziplinären Onkologie-Komitee geleitet wird. Darüber hinaus reduziert die chirurgische Behandlung in Überweisungszentren das Risiko eines erneuten Auftretens und des Todes.

Aufgrund der Seltenheit primärer maligner Knochentumoren und der unterschiedlichen bildgebenden Darstellung fokaler Knochenläsionen haben Radiologen außerhalb von Krebszentren in der Regel wenig Erfahrung mit dieser Art von Anomalien. Daher können Bildgebungsberichte unklar und irreführend sein, was das Risiko einer Fehldiagnose und eines suboptimalen Patientenmanagements erhöht. Frühere Studien haben sich weitgehend mit den spezifischen Bildgebungsmerkmalen von Knochentumoren befasst, und es wurde ein systematischer Ansatz zur Beurteilung von Knochentumoren empfohlen. Es gibt jedoch nur wenige Informationen darüber, wie diese Bildgebungsergebnisse kombiniert werden können und welche für die Charakterisierung von Läsionen am relevantesten sind.

Verschiedene Studien haben den Wert einer strukturierten Analyse medizinischer Informationen bei der klinischen Entscheidungsfindung gezeigt, und ein solcher Ansatz wird derzeit zur Beurteilung von Malignität in verschiedenen Organen und Systemen verwendet. Bei Knochentumoren erfordert dieser Ansatz die kombinierte Analyse mehrerer demografischer, klinischer und bildgebender Merkmale. Von der Vielzahl der beschriebenen Merkmale wurden 16 (sieben gutartige und neun bösartige) als relevant für die Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Tumoren angesehen. Drei Anzeichen (Lodwick-Madewell-Grad III, aggressive Periostreaktion und vermutete oder bestätigte Metastasierung) hatten eine mittlere Häufigkeit von assoziierten malignen Erkrankungen von mehr als 80 %. Daher sollten Läsionen, die eines dieser Anzeichen aufweisen, als bösartig angesehen werden, bis das Gegenteil bewiesen ist. Es sollte beachtet werden, dass diese 3 Zeichen CT- oder Standard-Röntgenkriterien sind, was die wesentliche Rolle röntgenbasierter Methoden für die Charakterisierung von Knochentumoren bestätigt. Im Gegenteil, bestimmte Anzeichen, die klassischerweise auf eine Malignität hindeuten, wie z. B. Schmerzen in der Anamnese, pathologische Fraktur und endostales Scalloping, wurden als nicht bestimmende Indikatoren für die Charakterisierung dieser Läsionen identifiziert. Diese Daten könnten zu einer genaueren Einschätzung des aggressiven Potentials eines Knochentumors beitragen. Abschließend wurde auf Basis dieser Ergebnisse eine evidenzbasierte Klassifikation solitärer Knochenläsionen (BTI-RADS) vorgeschlagen, die eine Stratifizierung von Knochentumoren in vier Klassen mit einer durchschnittlichen Malignitätshäufigkeit von 0 % erlaubt; 2,2 % (1,1 - 3,1 %), 20,1 % (17 - 24,4 %) und 71 % (65,6 - 75 %) für jede Klasse. Dieses System war mit akzeptabler Reproduzierbarkeit zwischen Beobachtern (Kappa = 0,67) für Leser mit unterschiedlichem Fachwissen anwendbar, einschließlich eines allgemeinen Radiologen. BTI-RADS könnte insbesondere außerhalb spezialisierter onkologischer Zentren von Nutzen sein.

Der BTI-RADS wurde jedoch auf der Grundlage einer monozentrischen Analyse eines relativ kleinen Patientenkollektivs etabliert. Die Anwendung dieses Systems in einer größeren Population in multizentrischen Studien ist notwendig, um dieses Instrument zu validieren und möglicherweise durch die Identifizierung zusätzlicher relevanter Kriterien für die Charakterisierung von Läsionen zu verfeinern.