- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05004649
Untersuchung der Auswirkungen natürlicher visueller Szenenänderungen auf die typische visuelle Wahrnehmung von Erwachsenen
Die Auswirkungen der Stimulusvariabilität in natürlichen visuellen Szenen
Die natürliche visuelle Umgebung ist komplex und reich an verschiedenen Reizen und Merkmalen. Das visuelle System muss ständig verhaltensrelevante visuelle Informationen aus einer Fülle irrelevanter Informationen in der visuellen Szene extrahieren. Um die Sache noch komplizierter zu machen, kann sich das visuelle Merkmal oder der Stimulus, der zu einem bestimmten Zeitpunkt am relevantesten ist, in realistischen visuellen Umgebungen schnell und häufig ändern. Die Mechanismen, durch die aufgabenrelevante Informationen das Wahrnehmungsverhalten steuern, sind nicht vollständig verstanden.
In dieser Studie werden psychophysische Experimente verwendet, um die Fähigkeit der Teilnehmer zu messen, die horizontale Position eines zentralen Objekts innerhalb einer komplexen, natürlichen visuellen Szene zu unterscheiden, sowie um zu messen, wie diese Fähigkeit durch die Variabilität der Merkmale innerhalb der Studie beeinflusst wird Hintergrundobjekte in der Szene.
Das Ziel dieser Studie ist es, die übergreifende Vorhersage zu untersuchen, dass das visuelle System aufgabenrelevante Informationen auf eine Weise extrahiert, die realistisch komplexe visuelle Umgebungen widerspiegelt, in denen sich die Reize schnell und häufig ändern. Insbesondere wird diese Studie die Hypothese testen, dass aufgabenirrelevante Variabilität in der Szene die Fähigkeit der Teilnehmer beeinflusst, das visuelle Merkmal zu unterscheiden, das für die jeweilige Aufgabe relevant ist.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund
Die natürliche visuelle Umgebung ist oft komplex, wobei eine einzelne visuelle Szene eine Vielzahl von Reizen enthält. Diese Reize können sich schnell und häufig ändern. Um die Sache noch komplizierter zu machen, kann sich auch die Verhaltensrelevanz eines bestimmten Stimulus oder visuellen Merkmals jederzeit ändern. Die visuelle Wahrnehmung in realistisch komplexen visuellen Umgebungen erfordert die ständige Extraktion aufgabenrelevanter Stimulusinformationen aus einer Fülle irrelevanter Informationen. Das Verständnis, wie aufgabenrelevante Informationen verwendet werden, um das Verhalten im Kontext sich ständig ändernder, funktionsreicher visueller Umgebungen zu steuern, ist eine Schlüsselkomponente zum Verständnis der Wahrnehmung. Dies kann insbesondere zutreffen, wenn das visuelle System evolutionär optimiert ist, um in realistisch komplexen Umgebungen zu funktionieren, in denen sich der verhaltensrelevante Stimulus oder das verhaltensrelevante Merkmal schnell und häufig ändern kann.
Das Ziel dieser Studie ist es, die übergreifende Vorhersage zu untersuchen, dass das visuelle System optimiert ist, um visuelle Informationen auf eine verallgemeinerte Weise zu extrahieren, die flexibel auf die große Vielfalt sich ständig ändernder visueller Merkmale in natürlichen Umgebungen reagiert. Insbesondere wird diese Studie die Hypothese testen, dass im Zusammenhang mit realistisch komplexen natürlichen Szenen die aufgabenirrelevante Variabilität visueller Merkmale die Fähigkeit der Teilnehmer negativ beeinflusst, das visuelle Merkmal zu unterscheiden, das für die jeweilige Aufgabe relevant ist.
Methoden
Teilnehmer
Die Versuchsprotokolle sind vom Institutional Review Board der University of Pennsylvania genehmigt. Die Teilnehmer werden eingeladen, sich freiwillig an dieser Studie zu beteiligen. Die Teilnehmer geben eine informierte Zustimmung. Um sicherzustellen, dass die Teilnehmer die Zulassungskriterien erfüllen, werden sie vor dem Experiment befragt und füllen eine Umfrage aus. Ebenfalls vor dem Experiment werden sie mit einer Snellen-Sehtafel auf Sehschärfe und mit dem Ishihara-Plattentest auf Farbmängel untersucht. Sie werden vor dem Experiment ausgeschlossen, wenn ihre bestkorrigierte Sehschärfe auf beiden Augen schlechter als 20/40 ist oder wenn sie beim Ishihara-Plattentest Fehler machen.
Für eingeschriebene Teilnehmer wird ihre Schwelle für die horizontale Positionsdiskriminierung (in einer Kontrollbedingung ohne aufgabenirrelevante Variabilität; Einzelheiten siehe Sitzungsorganisation unten) basierend auf ihrer Leistung bei der experimentellen Aufgabe während ihrer ersten Sitzung berechnet. Die Teilnehmer werden nach Abschluss ihrer ersten Sitzung ausgeschlossen, wenn ihre horizontale Positionsunterscheidungsschwelle in der Kontrollbedingung höher als ein Maximalwert von 0,6 Grad Sehwinkel ist, und die zu diesem Zeitpunkt ausgeschlossenen Teilnehmer werden an keinen weiteren experimentellen Sitzungen teilnehmen. Erfüllen nur sehr wenige eingeschriebene Teilnehmer dieses Kriterium, wird dieser maximale Schwellenwert für die Aufnahme von Teilnehmern erhöht. Im Falle einer Erhöhung des maximalen Schwellenwerts für die Aufnahme werden zuvor ausgeschlossene Teilnehmer nicht nachträglich in das Experiment aufgenommen.
Gerät
Ein kalibrierter LCD-Farbmonitor (27 Zoll NEC MultiSync PA271Q QHD Color Critical Desktop W-LED Monitor mit SpectraView Engine; NEC Display Solutions) wird verwendet, um die Stimuli in einem ansonsten dunklen Raum anzuzeigen, nachdem die Teilnehmer sich im Experiment an die Dunkelheit angepasst haben Raum für mindestens 5 Minuten. Der Monitor wird mit einer Pixelauflösung von 1920 x 1080, einer Bildwiederholfrequenz von 60 Hz und einer 8-Bit-Auflösung für jeden RGB-Kanal betrieben. Der Host-Computer für diesen Monitor wird ein Apple Macintosh mit einem Intel Core i7-Prozessor sein. Die Kopfposition jedes Teilnehmers wird mit einer Kinnschale (Headspot, UHCOTech, Houston, TX) stabilisiert. Die Augen des Teilnehmers werden in Bezug auf den Monitor horizontal und vertikal zentriert. Der Abstand zwischen den Augen des Teilnehmers und dem Monitor beträgt 75 cm. Die Teilnehmer geben ihre Antworten mit einem Logitech F310 Gamepad-Controller ein.
Reize
Alle Stimuli sind Varianten derselben natürlichen visuellen Szene: ein quadratisches Bild (mit einem Sehwinkel von 8 Grad in Breite und Höhe), in dem sich ein zentrales Objekt (eine Banane mit einem Sehwinkel von etwa 4 Grad in der Höhe) befindet präsentiert auf einer ungefähr kreisförmigen Anordnung von sich überlappenden Hintergrundobjekten (die ungefähr 5 Grad des Blickwinkels umfassen und aus sich überlappenden Zweigen und Blättern bestehen). Das zentrale Objekt (die Banane) und/oder die sogenannten "Hintergrundobjekte" (die Zweige und Blätter) ändern sich in horizontaler Position, Rotation und/oder Tiefe über verschiedene Stimuli hinweg. Das zentrale Objekt und die Hintergrundobjekte werden im Zusammenhang mit anderen Objekten präsentiert, die sich nie über unterschiedliche Stimuli bewegen (ein Felsvorsprung, eine Skyline und drei moosbedeckte Baumstümpfe).
Die natürliche visuelle Szene wurde mit Blender erstellt, einer Open-Source-Suite zur 3D-Erstellung (https://www.blender.org, Version 2.81a). Das zentrale Objekt und/oder die Hintergrundobjekte wurden mit iset3d, einem Open-Source-Softwarepaket (https://github.com/ISET/iset3d) in horizontaler Position, Rotation und/oder Tiefe bewegt, um unterschiedliche Stimuli zu erzeugen. das funktioniert mit einer modifizierten Version von pbrt (https://github.com/mmp/pbrt-v3). Die Bilder wurden mit iset3d bei einer Auflösung von 1920 x 1920 mit 100 Samples pro Pixel bei 31 gleichmäßig beabstandeten Wellenlängen zwischen 400 nm und 700 nm erstellt.
Die mit iset3d erstellten Bilder wurden mit einer benutzerdefinierten Software in RGB-Bilder konvertiert (Natural Image Thresholds; https://github.com/AmyMNi/NaturalImageThresholds) geschrieben mit MATLAB (MathWorks; Natick, MA) und basierend auf dem Softwarepaket Virtual World Color Constancy (github.com/BrainardLab/VirtualWorldColorConstancy). Natural Image Thresholds ist abhängig von Routinen aus der Psychophysics Toolbox (http://psychtoolbox.org), iset3d (https://github.com/ISET/iset3d), und isetbio (http://psychtoolbox.org). Um ein mit iset3d erstelltes hyperspektrales Bild in ein RGB-Bild zur Darstellung auf dem kalibrierten Monitor umzuwandeln, wurden die hyperspektralen Bilddaten zunächst zur Berechnung von LMS-Kegelanregungen verwendet. Dann wurden die LMS-Kegelanregungen basierend auf den Monitorkalibrierungsdaten in ein metameres gerendertes Bild im RGB-Farbraum des Monitors umgewandelt. Das RGB-Bild wurde unter Verwendung einer gemeinsamen Skalierung gammakorrigiert, die alle RGB-Bilder im Stimulus-Set in die Anzeigeskala des Monitors brachte.
Die Stimuli werden auf dem kalibrierten Monitor im Kontext der psychophysischen Aufgabe präsentiert. Die Stimuli werden auf einem einheitlichen grauen Hintergrund (~100 cd/m^2) präsentiert, der für die Dauer der experimentellen Sitzung auf dem Monitor präsentiert wird.
Psychophysische Aufgabe
Eine psychophysische Aufgabe wird verwendet, um die Fähigkeit der Teilnehmer zu messen, die horizontale Position des zentralen Objekts zu unterscheiden, das im Kontext von Hintergrundobjekten in einer natürlichen visuellen Szene präsentiert wird. Die Aufgabe wird eine Zwei-Intervall-Forced-Choice-Aufgabe sein, die einen Stimulus pro Intervall präsentiert. Jedes Intervall hat eine Dauer von 250 ms. Jeder Stimulus wird in der Mitte des Monitors präsentiert. Zwischen den beiden Stimulusintervallen werden nacheinander zwei Masken in der Mitte des Monitors angezeigt. Jede Maske wird für eine Dauer von 400 ms dargeboten, für ein Gesamtinterstimulusintervall von 800 ms (siehe Sitzungsorganisation unten für Maskendetails).
Die Aufgabe des Teilnehmers besteht darin, zu bestimmen, ob im Vergleich zu dem im ersten Intervall präsentierten zentralen Objekt das im zweiten Intervall präsentierte zentrale Objekt links oder rechts liegt. Nach den beiden Intervallen hat der Teilnehmer eine unbegrenzte Zeit, um eine von zwei Reaktionstasten auf dem Gamepad zu drücken (der obere linke Auslöser, um anzuzeigen, dass das zentrale Objekt im zweiten Intervall links war, der obere rechte Auslöser, um anzuzeigen dass es rechts war). Einer von zwei Feedback-Tönen wird nach der Eingabe der Antwort präsentiert und zeigt an, ob der Teilnehmer richtig oder falsch war. Bei Versuchen, bei denen es keinen Unterschied in der Position des zentralen Objekts zwischen den beiden Intervallen gibt, wird die Antwort, die den richtigen Feedback-Ton erhält, pro Versuch zufällig ausgewählt. Die Versuche werden durch ein Intervall von etwa 1 Sekunde zwischen den Versuchen getrennt.
Die experimentellen Programme finden Sie im benutzerdefinierten Softwarepaket Natural Image Thresholds (https://github.com/AmyMNi/NaturalImageThresholds). Sie wurden in MATLAB (MathWorks; Natick, MA) geschrieben und basierten auf dem Softwarepaket Virtual World Color Constancy (github.com/BrainardLab/VirtualWorldColorConstancy). Sie stützen sich auf Routinen aus der Psychophysics Toolbox (http://psychtoolbox.org) und mgl (http://justingardner.net/doku.php/mgl/overview).
Sitzungsorganisation
Es wird erwartet, dass die Teilnehmer dieses Pilotexperiment in sechs Sitzungen absolvieren. Die erste Sitzung umfasst Teilnehmerregistrierungsverfahren (Einverständniserklärung, Sehtests usw.; Einzelheiten siehe Teilnehmer oben) sowie Eingewöhnungsversuche (siehe nächster Abschnitt) und dauert etwa eineinhalb Stunden. Die zweite bis sechste Sitzung dauert jeweils etwa eine Stunde.
In der ersten Sitzung erhält der Teilnehmer vor Beginn der Aufgabe Anweisungen zur Aufgabe und erhält die Möglichkeit, das Drücken der Antworttasten zu üben. Nur für die erste Sitzung beginnt der Teilnehmer mit 30 Eingewöhnungsversuchen. Die Gewöhnungsversuche umfassen in dieser Reihenfolge: 10 zufällig ausgewählte leichte Versuche (die größten Positionswechsel-Vergleiche), 10 zufällig ausgewählte Versuche mit mittlerem Schwierigkeitsgrad (die viert- und fünftgrößten Positionswechsel-Vergleiche) und 10 zufällig ausgewählte Versuche aus allen möglichen Positionsänderungsvergleiche. Die Eingewöhnungsversuche enthalten keine aufgabenirrelevante Variabilität. Daten aus den Eingewöhnungsversuchen werden nicht gespeichert. Nach den Kennenlernversuchen folgt eine Pause, in der dem Teilnehmer Gelegenheit gegeben wird, allfällige Fragen zu stellen. Die Pause endet, wenn der Teilnehmer anzeigt, dass er bereit ist (per Knopfdruck), und das Experiment beginnt.
In jeder Sitzung gibt es zwei Bedingungen: "Bedingung" bezieht sich auf die Referenzposition des zentralen Objekts. Für jede Referenzposition gibt es 11 "Vergleichs"-Positionen für das zentrale Objekt: fünf Vergleichspositionen in positiver horizontaler Richtung, fünf Vergleichspositionen in negativer horizontaler Richtung und eine Vergleichsposition von 0, die keine Änderung anzeigt. In jedem Versuch enthält ein Intervall einen Referenzstimulus und das andere Intervall einen der Vergleichsstimuli dieses Referenzstimulus. Die Reihenfolge, in der diese beiden Stimuli innerhalb eines Versuchs dargeboten werden, wird zufällig pro Versuch ausgewählt.
Ein „Block“ von Studien besteht aus 2 Bedingungen und 11 Vergleichen pro Bedingung, also insgesamt 22 Studien. Die Versuche innerhalb eines Blocks werden in randomisierter Reihenfolge durchgeführt. Ein Block wird abgeschlossen, bevor der nächste Testblock beginnt. Es wird 14 Iterationen eines Blocks für insgesamt 308 Versuche geben.
Dieser Satz von 308 Versuchen ergibt einen einzigen "Rauschpegel". Eine einzelne Sitzung besteht aus drei Geräuschpegeln: Geräuschpegel 0, Geräuschpegel 1 und Geräuschpegel 2. Die Versuche für jeden Geräuschpegel werden in zwei "Läufe" (154 Versuche pro Lauf) unterteilt. Somit wird jeder Lauf einen einzelnen Rauschpegel umfassen. Die sechs Läufe werden in zufälliger Reihenfolge pro Sitzung ausgeführt. Jeder Lauf wird durch eine mindestens einminütige Pause unterbrochen, in der der Teilnehmer je nach Bedarf stehen oder sich strecken muss. Jede Pause endet, wenn der Teilnehmer anzeigt, dass er bereit ist (per Knopfdruck).
Über alle sechs Läufe hinweg wird es insgesamt 924 Versuche geben. Zusätzlich beginnt jede Sitzung mit vier Übungsversuchen (einschließlich der ersten experimentellen Sitzung, der wie oben beschriebene Eingewöhnungsversuche vorausgehen). Jede Sitzung beinhaltet auch einen Übungsversuch nach jeder der fünf Pausen. Jeder Übungsversuch wird nach dem Zufallsprinzip aus dem Satz einfacher Versuche (oben beschrieben) ausgewählt und enthält keine aufgabenirrelevante Variabilität. Die Daten aus den Übungsversuchen werden nicht gespeichert. Einschließlich der neun Übungsversuche gibt es insgesamt 933 Versuche pro Sitzung.
Bei Rauschpegel 0 werden die Hintergrundobjekte (Äste und Blätter) nicht verändert. Rauschpegel 0 ist die Kontrollbedingung und wird verwendet, um die Schwelle des Teilnehmers für die Unterscheidung der horizontalen Position des zentralen Objekts ohne aufgabenirrelevantes Stimulusrauschen zu bestimmen. Die Geräuschpegel 1 und 2 werden verwendet, um die Schwelle des Teilnehmers für die Unterscheidung der horizontalen Position des zentralen Objekts in Gegenwart von aufgabenirrelevantem Reizgeräusch zu bestimmen.
Geräuschpegel 1 besteht aus aufgabenirrelevantem Rauschen in einem einzigen aufgabenirrelevanten Merkmal: Rotation. Auf jeden Stimulus wird separat ein aufgabenunabhängiger Rotationsbetrag angewendet. Für jeden Stimulus wird ein einzelner Rotationsbetrag zufällig aus einem Pool von 51 Rotationsbeträgen gezogen, und die Hintergrundobjekte im Stimulus werden alle um diesen Rotationsbetrag gedreht. Der Rotationsbetrag wird separat (zufällig mit Ersatz) für jeden der zwei Stimuli gezogen, die in einem Versuch präsentiert werden (Referenzpositionsstimulus und Vergleichspositionsstimulus). Der Pool von 51 Rotationsbeträgen wird umfassen: einen Rotationsbetrag von Null (keine Änderung an den Hintergrundobjekten), 25 gleich beabstandete Rotationsbeträge im Uhrzeigersinn und 25 gleich beabstandete Rotationsbeträge gegen den Uhrzeigersinn.
Geräuschpegel 2 besteht aus aufgabenirrelevantem Rauschen in zwei aufgabenirrelevanten Merkmalen: Rotation und Tiefe. Für Geräuschpegel 2 wird es auch einen Pool von 51 Geräuschpegeln geben, aber jeder Geräuschbetrag im Pool besteht sowohl aus einem Rotationsbetrag (dieselben 51 Rotationsbetrags wie in Geräuschpegel 1) als auch aus einem Tiefenbetrag. Es gibt 51 mögliche Tiefenbeträge (ein Tiefenbetrag von Null, 25 gleich beabstandete Tiefenbeträge in der Positionsrichtung und 25 gleich beabstandete Tiefenbeträge in der negativen Richtung). Für den Rauschpegel-2-Pool von 51 Rauschbeträgen wird einer der Rauschbeträge aus einem Rotationsbetrag von null und einem Tiefenbetrag von null bestehen. Für die verbleibenden 50 Rauschbeträge im Pool wird jeder der verbleibenden 50 Rotationsbeträge zufällig (ohne Ersatz) einem der verbleibenden 50 Tiefenbeträge zugewiesen. Aus diesem Rauschpegel-2-Pool von 51 Rauschmengen wird eine einzelne Rauschmenge zufällig (mit Ersatz) für jeden der beiden Stimuli in einem Versuch separat gezogen.
Schließlich werden, wie oben erwähnt (siehe Psychophysische Aufgabe), während des Interstimulus-Intervalls zwei Masken pro Versuch gezeigt. Alle Masken über alle Rauschpegel hinweg werden aus der gleichen Stimuliverteilung gezogen (Stimuli mit Rauschpegel 0, enthalten also kein aufgabenirrelevantes Rauschen). Um jede der beiden Masken in einem Versuch zu erstellen: Zunächst werden die zentralen Objektpositionen im ersten und zweiten Intervall des Versuchs bestimmt. Die beiden Stimuli mit Noise Level 0, die den zentralen Objektpositionen im ersten und zweiten Intervall entsprechen, werden verwendet, um die Testmasken zu erstellen. Für jeden dieser beiden Stimuli wird die durchschnittliche Intensität pro RGB-Kanal pro 16 x 16 Block des Stimulus berechnet. Als nächstes wird jeder 16 x 16-Block einer Maske zufällig entweder aus dem einen oder dem anderen Stimulus gezogen und aus der einheitlichen durchschnittlichen Intensität zusammengesetzt, die pro RGB-Kanal für diesen Block des ausgewählten Stimulus berechnet wird. Somit bestehen die zwei Masken, die pro Versuch gezeigt werden, jeweils aus einer anderen zufälligen Ziehung pro 16 × 16-Block.
Datenanalyse
Pro Sitzung wird die Schwelle des Teilnehmers zur Unterscheidung der Objektposition für jeden Geräuschpegel gemessen. Zunächst wird für jede Vergleichsposition der Anteil der Versuche berechnet, bei denen der Teilnehmer geantwortet hat, dass sich der Vergleichsreiz rechts vom Referenzreiz befindet. Als nächstes wird der Anteil, für den der Vergleich rechts gewählt wurde, mit einer kumulativen Normalfunktion unter Verwendung der Palamedes Toolbox (http://www.palamedestoolbox.org) angepasst. Um alle vier Parameter der psychometrischen Funktion zu schätzen (Schwellenwert, Steigung, Verfallsrate und Schätzrate), wird die Verfallsrate gleich der Schätzrate gesetzt und in den Bereich [0, 0,05] gezwungen, und der Das Modell wird mit der Maximum-Likelihood-Methode an die Daten angepasst. Der Schwellenwert wird als Differenz zwischen den Stimuluspegeln bei Darbietungen (Anteil, für den der Vergleich als rechts gewählt wurde) gleich 0,7602 und 0,5 berechnet, wie durch die kumulative Normalanpassung bestimmt.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
- University of Pennsylvania
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Normale Sehschärfe
- In der Lage, eine informierte Zustimmung zu geben
- Vollständig gegen COVID-19 geimpft
Ausschlusskriterien:
- Bekannte Farbmängel
- Diagnose einer Netzhauterkrankung oder erblichen Netzhauterkrankung aus der Familienanamnese
- Eine psychophysische Schwelle für die horizontale Positionsunterscheidung, die größer als 0,6 Grad des Blickwinkels ist (während der ersten experimentellen Sitzung zu bestimmen)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Gesunde Teilnehmer
Teilnehmer werden vor dem Experiment ausgeschlossen, wenn ihre bestkorrigierte Sehschärfe auf einem Auge schlechter als 20/40 ist oder wenn sie beim Ishihara-Plattentest Fehler machen. Für eingeschriebene Teilnehmer wird ihr Schwellenwert für die horizontale Positionsdiskriminierung basierend auf ihrer Leistung bei der experimentellen Aufgabe während ihrer ersten Sitzung berechnet. Teilnehmer werden nach Abschluss ihrer ersten Sitzung ausgeschlossen, wenn ihre horizontale Positionsunterscheidungsschwelle in der Kontrollbedingung höher als ein Maximalwert von 0,6 Grad des Sehwinkels ist, und zu diesem Zeitpunkt ausgeschlossene Teilnehmer nehmen nicht an weiteren experimentellen Sitzungen teil. |
Mithilfe einer psychophysischen Aufgabe wird die Fähigkeit der Teilnehmer gemessen, die horizontale Position des zentralen Objekts zu unterscheiden, das im Kontext von Hintergrundobjekten in einer natürlichen visuellen Szene präsentiert wird.
Bei der Aufgabe handelt es sich um eine Forced-Choice-Aufgabe mit zwei Intervallen, die einen Reiz pro Intervall präsentiert.
Zwischen den beiden Reizintervallen werden in der Mitte des Monitors nacheinander zwei Masken angezeigt.
Die Aufgabe des Teilnehmers besteht darin, festzustellen, ob das im zweiten Intervall präsentierte zentrale Objekt im Vergleich zu dem im ersten Intervall präsentierten zentralen Objekt links oder rechts liegt.
Nach Eingabe der Antwort ertönt einer von zwei Feedbacktönen, die anzeigen, ob der Teilnehmer richtig oder falsch lag.
Bei Versuchen, bei denen es keinen Unterschied in der Position des zentralen Objekts zwischen den beiden Intervallen gibt, wird die Antwort, die den richtigen Feedbackton erhält, pro Versuch zufällig ausgewählt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Psychophysische Messungen der horizontalen Diskriminierungsschwelle
Zeitfenster: Ungefähr 3 Wochen
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Mithilfe einer psychophysischen Aufgabe wird die Fähigkeit der Teilnehmer gemessen, die horizontale Position des zentralen Objekts zu unterscheiden, das im Kontext von Hintergrundobjekten in einer natürlichen visuellen Szene präsentiert wird.
Bei der Aufgabe handelt es sich um eine Forced-Choice-Aufgabe mit zwei Intervallen, die einen Reiz pro Intervall präsentiert.
Die Aufgabe wird darin bestehen, festzustellen, ob das im zweiten Intervall präsentierte zentrale Objekt im Vergleich zu dem im ersten Intervall präsentierten zentralen Objekt links oder rechts liegt.
Die horizontale Unterscheidungsschwelle wird unten als Funktion des Rauschens im Reiz angegeben.
Die horizontale Unterscheidungsschwelle ist definiert als der Mindestabstand, bei dem zwei Reize in der horizontalen Ebene als räumlich getrennt erkannt werden können.
Je niedriger die horizontale Unterscheidungsschwelle, desto geringer ist der Unterschied zwischen zwei Reizen in horizontaler Richtung, um als deutlich wahrgenommen zu werden.
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Ungefähr 3 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Amy M. Ni, Ph.D., University of Pennsylvania
- Studienleiter: David H. Brainard, Ph.D., University of Pennsylvania
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Brainard DH. The Psychophysics Toolbox. Spat Vis. 1997;10(4):433-6.
- Cottaris NP, Jiang H, Ding X, Wandell BA, Brainard DH. A computational-observer model of spatial contrast sensitivity: Effects of wave-front-based optics, cone-mosaic structure, and inference engine. J Vis. 2019 Apr 1;19(4):8. doi: 10.1167/19.4.8.
- Cottaris NP, Wandell BA, Rieke F, Brainard DH. A computational observer model of spatial contrast sensitivity: Effects of photocurrent encoding, fixational eye movements, and inference engine. J Vis. 2020 Jul 1;20(7):17. doi: 10.1167/jov.20.7.17.
- DiCarlo JJ, Cox DD. Untangling invariant object recognition. Trends Cogn Sci. 2007 Aug;11(8):333-41. doi: 10.1016/j.tics.2007.06.010. Epub 2007 Jul 16.
- DiCarlo JJ, Zoccolan D, Rust NC. How does the brain solve visual object recognition? Neuron. 2012 Feb 9;73(3):415-34. doi: 10.1016/j.neuron.2012.01.010.
- Gauthier I, Tarr MJ. Visual Object Recognition: Do We (Finally) Know More Now Than We Did? Annu Rev Vis Sci. 2016 Oct 14;2:377-396. doi: 10.1146/annurev-vision-111815-114621. Epub 2016 Aug 3.
- Heasly BS, Cottaris NP, Lichtman DP, Xiao B, Brainard DH. RenderToolbox3: MATLAB tools that facilitate physically based stimulus rendering for vision research. J Vis. 2014 Feb 7;14(2):6. doi: 10.1167/14.2.6.
- Ni AM, Ruff DA, Alberts JJ, Symmonds J, Cohen MR. Learning and attention reveal a general relationship between population activity and behavior. Science. 2018 Jan 26;359(6374):463-465. doi: 10.1126/science.aao0284.
- Prins N, Kingdom FAA. Applying the Model-Comparison Approach to Test Specific Research Hypotheses in Psychophysical Research Using the Palamedes Toolbox. Front Psychol. 2018 Jul 23;9:1250. doi: 10.3389/fpsyg.2018.01250. eCollection 2018.
- Ruff DA, Ni AM, Cohen MR. Cognition as a Window into Neuronal Population Space. Annu Rev Neurosci. 2018 Jul 8;41:77-97. doi: 10.1146/annurev-neuro-080317-061936.
- Singh V, Cottaris NP, Heasly BS, Brainard DH, Burge J. Computational luminance constancy from naturalistic images. J Vis. 2018 Dec 3;18(13):19. doi: 10.1167/18.13.19.
- Singh V, Burge J, Brainard DH. Equivalent noise characterization of human lightness constancy. bioRxiv 2021.06.04.447171. doi: https://doi.org/10.1101/2021.06.04.447171.
- Ni AM, Huang C, Doiron B, Cohen MR. A general decoding strategy explains the relationship between behavior and correlated variability. Elife. 2022 Jun 6;11:e67258. doi: 10.7554/eLife.67258.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- 305435
- K99NS118117 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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Klinische Studien zur Visuelle Wahrnehmung
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University of ZurichUSZ FoundationAktiv, nicht rekrutierend
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Guy's and St Thomas' NHS Foundation TrustNoch keine RekrutierungVisual Snow-Syndrom
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University of Colorado, DenverAbgeschlossenVisual Snow-SyndromVereinigte Staaten
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Universitaire Ziekenhuizen KU LeuvenAbgeschlossen
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Fondation Ophtalmologique Adolphe de RothschildZurückgezogenVisual Snow-SyndromFrankreich
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Guy's and St Thomas' NHS Foundation TrustAbgeschlossenVisual Snow-Syndrom | Photophobie | Schleppphänomen | Visuelle AuraVereinigtes Königreich
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University of ZurichBalgrist University HospitalRekrutierung
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Skolkovo Institute of Science and TechnologyI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityRekrutierungGesunder Freiwilliger | Visual Snow-Syndrom | FarbenblindheitRussische Föderation
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University of MinnesotaMayo Clinic; National Eye Institute (NEI); National Institutes of Health (NIH)RekrutierungGesund | Migräne | Visual Snow-SyndromVereinigte Staaten
Klinische Studien zur Psychophysische Aufgabe
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Eastern Mediterranean UniversityAbgeschlossenLeichte kognitive EinschränkungZypern
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Texas Woman's UniversityThe University of Texas Health Science Center, Houston; TIRR Memorial HermannUnbekanntMultiple Sklerose | Kognitive Beeinträchtigung | Gangstörungen, neurologischVereinigte Staaten
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Chang Gung UniversityMackay Memorial HospitalAbgeschlossen
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Riphah International UniversityAbgeschlossenBeschränkter IntellektPakistan
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Foundation University IslamabadAbgeschlossenKognitive Dysfunktion | Kognitiver Verfall | Diabetische Neuropathie | BalancePakistan
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University of LahoreAbgeschlossenStreicheln | Hemiplegie | Hemiplegie nach ischämischem SchlaganfallPakistan
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