Beschreibende Patientenanalyse zur Ermöglichung risikobasierter Qualitätsverbesserungsmaßnahmen in einer großen internistischen Gruppenpraxis (EMANCIPATE)

Hintergrund: An klinischen Studien nehmen häufig Patienten aus großen Krankenhäusern oder Universitätskliniken teil. Angaben zu Patienten, die in der Praxis von Kassenärzten betreut werden, weisen Evidenzlücken auf.

Ziele/Ziele:

Die vorliegende Studie verfolgt drei Ziele: Erstens die systematische Beschreibung des Patientenkollektivs einer großen Gemeinschaftspraxis für Innere Medizin. Zweitens, um Hochrisikopatienten mithilfe etablierter Risikoscores zu identifizieren. Und drittens, um routinemäßige Bildgebungsdaten einzubeziehen, um das Patientenmanagement zu optimieren.

Methoden/Einrichtung der Teilnehmer: Hierbei handelt es sich um eine prospektive Beobachtungsstudie zur Bewertung der Ausgangsmerkmale der Patienten, zur Risikobewertung und zur Integration von Daten aus Bildgebungstests. Das Setting der vorliegenden Studie ist eine große Gemeinschaftspraxis für Innere Medizin, die aus Kassenärzten besteht. Die Studienteilnehmer werden in die alltägliche, reale klinische Versorgung einbezogen und stellen daher „All-Comedy“ dar, die die Einschlusskriterien erfüllen:

1. Weibliche oder männliche Patienten im Alter über 18 Jahren, bei denen eine chronische Lebererkrankung diagnostiziert wurde, die sich einer Endoskopie vor Ort unterziehen, an Arteriosklerose oder Herzinsuffizienz leiden, bei denen abnormale Serumspiegel des Schilddrüsen-stimulierenden Hormons (TSH) diagnostiziert wurden, entweder offene oder latente Hypo- oder Hyperthyreose, oder bei denen einzelne oder mehrere Schilddrüsenknoten diagnostiziert werden.
2. Routinelaborergebnisse innerhalb der letzten 3 Monate verfügbar.
3. Verfügbare Bilddaten der letzten 3 Monate, durchgeführt vor Ort. Perspektive: Ziel der Studie ist es, die aktuelle Situation und Qualität der Gesundheitsversorgung in definierten Patientenpopulationen im klinischen Alltag einer großen öffentlichen Behörde zu bewerten. Diese Daten liefern eine fundierte Begründung zur Identifizierung von Qualitätsproblemen und Einschränkungen bei unserer Leistung einer leitlinienkonformen Behandlung in der routinemäßigen Patientenversorgung.