Ein Frühwarnmodell für ungünstige Ergebnisse nach endovaskulärer interventioneller Behandlung eines intrakraniellen Aneurysmas

Die endovaskuläre Behandlung ist zu einer der primären Behandlungsmethoden für intrakranielle Aneurysmen geworden. Zu den ungünstigen Ergebnissen während der Nachsorge gehörten das Wiederauftreten des Aneurysmas und ein langfristiger unvollständiger Verschluss, was ein hohes Risiko für Nachblutungen und eine erneute Behandlung mit sich bringen würde. Frühere Studien haben versucht, die Ergebnisse von Aneurysmen nach einer endovaskulären Behandlung auf der Grundlage von Aneurysmamerkmalen wie Morphologie, Embolisationspackungsgrad usw. vorherzusagen, die Schlussfolgerung war jedoch inkonsistent. Die Hämodynamik von Aneurysmen und der Mutterarterie spielte eine größere Rolle bei der Vorhersage der Ergebnisse nach endovaskulären Behandlungen. Die Forscher fanden außerdem heraus, dass die Ergebnisse von vielen Faktoren bestimmt wurden, wobei Demographie, klinische Indikatoren, Behandlungsmethoden und Materialauswahl nicht außer Acht gelassen werden können und der Mechanismus ungünstiger Bildgebungsergebnisse anhand großer Stichproben klinischer Fälle und zahlreicher Variablen untersucht werden sollte Parameter. Das Vorexperiment der Forscher bestätigte, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz die Berechnungsanforderungen für Deep Mining und die Analyse großer Stichprobendaten erfüllen kann. Ziel dieser Studie ist es, mithilfe des Deep-Learning-Modells relevante Risikofaktoren und -gewichte zu identifizieren, ein stabiles und genaues Vorhersagemodell zu erstellen und anschließend die prospektive Studie zur Verifizierung des Modells einzubeziehen. Die Ergebnisse werden sehr hilfreich sein, um unerwünschte Folgen wie Wiederauftreten und langfristige Nichtokklusion nach einer endovaskulären Behandlung genau vorherzusagen und dabei zu helfen, die Therapiestrategie zu verbessern und Risikofaktoren zu vermeiden. Darüber hinaus kann das Auftreten ischämischer oder hämorrhagischer Komplikationen während der Nachsorge das endgültige Ergebnis der Nachsorge beeinflussen. Daher wurde die Analyse als eines der Ergebnisereignisse zur Bewertung der Prognose nach der Intervention einbezogen.