- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06412419
Multimodale endoskopische Bildfusion zur Beurteilung der Infiltration bei oberflächlichen Plattenepithelkarzinomen des Ösophagus
Basierend auf multimodaler Endoskopie und schwach überwachter Deep-Learning-Studie zur präzisen Vorhersage der Infiltrationstiefe von Plattenepithelkarzinomen des Ösophagus im Frühstadium
Das Ziel dieses Projekts besteht darin, ein neuartiges Protokoll für das ergänzende Screening von Speiseröhrenkrebs im Frühstadium und seinen Krebsvorstufen zu entwickeln. Zu den erwarteten Ergebnissen gehören eine Vereinfachung des Schulungsprozesses für Benutzer, eine Verkürzung der Untersuchungsdauer und eine genauere Beurteilung des Ausmaßes der Invasion von Speiseröhrenkrebs, als dies derzeit mit der Ultraschalltechnologie möglich ist. Diese Forschung zielt darauf ab, die Synergie von endoskopischem Ultraschall (EUS) und Vergrößerungsendoskopie zu nutzen, ergänzt durch die Mustererkennungs- und Korrelationsfähigkeiten künstlicher Intelligenz (KI), um frühe Plattenepithelkarzinome des Ösophagus und seine Invasivität sowie hochgradige intraepitheliale Neoplasien zu erkennen . Das übergeordnete Ziel besteht darin, das Potenzial und die Bedeutung dieses Ansatzes für die Früherkennung von Speiseröhrenkrebs zu ermitteln.
Die Hauptziele des Projekts sind die Entwicklung von drei unterschiedlichen KI-gestützten Diagnosesystemen:
Ein KI-gesteuertes elektronisches endoskopisches Diagnosesystem zur autonomen Identifizierung von Läsionen.
Ein KI-basiertes EUS-Diagnosesystem, das in der Lage ist, die betroffenen Bereiche automatisch abzugrenzen.
Ein multimodales Diagnose-Framework, das die elektronische Endoskopie mit EUS integriert, um die diagnostische Genauigkeit und Effizienz zu verbessern.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Luowei Wang
- Telefonnummer: 86-21-31161337
- E-Mail: wangluoweimd@smmu.edu.cn
Studienorte
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Shanghai, China
- Changhai Hospital
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Kontakt:
- Han Lin
- E-Mail: babyhan831@aliyun.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Patienten, die eine Vergrößerungsendoskopie und endoskopische Ultraschalluntersuchung benötigen. Personen jeden Geschlechts ab 18 Jahren.
Ausschlusskriterien:
Unfähigkeit, eine elektronische Endoskopie der Speiseröhre durchzuführen. Keine Biopsie oder Operation, was zu unerreichbaren pathologischen Ergebnissen führt. Patienten, bei denen eine endoskopische Läsionszerstörung oder eine stückweise Resektion durchgeführt wurde, wodurch die Entnahme einer En-bloc-Resektionsprobe verhindert wurde.
Patienten mit signifikanten endoskopischen, bildgebenden oder pathologischen Hinweisen auf fortgeschrittenen Speiseröhrenkrebs.
Patienten mit ausgeprägter Ösophagusstenose oder -dilatation. Personen mit einer Vorgeschichte anderer bösartiger Erkrankungen. Patienten, die eine neoadjuvante Strahlentherapie erhalten haben. Patienten, die die Teilnahme an der Studie verweigerten und keine Einverständniserklärung abgegeben haben.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Niedriggradige intraepitheliale Neoplasie des Plattenepithels der Speiseröhre
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Die erfassten vergrößernden Endoskopie- und endoskopischen Ultraschallbilder wurden mit künstlicher Intelligenz für maschinelles Lernen, diagnostische Modellierung und Optimierung geteilt.
In der realen Bewertungsphase wurde prospektiv die Hochrisikopopulation für Speiseröhrenkrebs im Frühstadium aufgenommen, die sich einer elektronischen Endoskopie der Speiseröhre unterziehen wollte.
Das durch künstliche Intelligenz unterstützte Diagnosesystem wurde zur Vorhersage vor der Operation verwendet, und die postoperativen pathologischen Ergebnisse wurden als Goldstandard für die Diagnose durch Gruppierung verwendet.
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Hochgradige intraepitheliale Neoplasie des Plattenepithels der Speiseröhre
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Die erfassten vergrößernden Endoskopie- und endoskopischen Ultraschallbilder wurden mit künstlicher Intelligenz für maschinelles Lernen, diagnostische Modellierung und Optimierung geteilt.
In der realen Bewertungsphase wurde prospektiv die Hochrisikopopulation für Speiseröhrenkrebs im Frühstadium aufgenommen, die sich einer elektronischen Endoskopie der Speiseröhre unterziehen wollte.
Das durch künstliche Intelligenz unterstützte Diagnosesystem wurde zur Vorhersage vor der Operation verwendet, und die postoperativen pathologischen Ergebnisse wurden als Goldstandard für die Diagnose durch Gruppierung verwendet.
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Plattenepithelkarzinom des Ösophagus im Stadium T1a
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Die erfassten vergrößernden Endoskopie- und endoskopischen Ultraschallbilder wurden mit künstlicher Intelligenz für maschinelles Lernen, diagnostische Modellierung und Optimierung geteilt.
In der realen Bewertungsphase wurde prospektiv die Hochrisikopopulation für Speiseröhrenkrebs im Frühstadium aufgenommen, die sich einer elektronischen Endoskopie der Speiseröhre unterziehen wollte.
Das durch künstliche Intelligenz unterstützte Diagnosesystem wurde zur Vorhersage vor der Operation verwendet, und die postoperativen pathologischen Ergebnisse wurden als Goldstandard für die Diagnose durch Gruppierung verwendet.
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Plattenepithelkarzinom des Ösophagus im Stadium T1b
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Die erfassten vergrößernden Endoskopie- und endoskopischen Ultraschallbilder wurden mit künstlicher Intelligenz für maschinelles Lernen, diagnostische Modellierung und Optimierung geteilt.
In der realen Bewertungsphase wurde prospektiv die Hochrisikopopulation für Speiseröhrenkrebs im Frühstadium aufgenommen, die sich einer elektronischen Endoskopie der Speiseröhre unterziehen wollte.
Das durch künstliche Intelligenz unterstützte Diagnosesystem wurde zur Vorhersage vor der Operation verwendet, und die postoperativen pathologischen Ergebnisse wurden als Goldstandard für die Diagnose durch Gruppierung verwendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Leistung von Modellen zur Diagnose von niedriggradigen intraepithelialen Neoplasien, hochgradigen intraepithelialen Neoplasien und oberflächlichen Plattenepithelkarzinomen der Speiseröhre
Zeitfenster: 2024.04.01-2024.10.30
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Als Goldstandard dient die endoskopische Submukosadissektion (ESD).
Die Berechnung der Sensitivität und Spezifität umfasst die Verwendung von vier grundlegenden Metriken: wahr positiv (TP), wahr negativ (TN), falsch negativ (FN) und falsch positiv (FP).
Anschließend wird die Fläche unter der Kurve (AUC) verwendet, um die diagnostische Wirksamkeit des Modells zu bewerten.
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2024.04.01-2024.10.30
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Studienstuhl: Luowei Wang, Changhai Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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- Neoplasmen des Verdauungssystems
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- Erkrankungen der Speiseröhre
- Neubildungen, Plattenepithelzellen
- Neubildungen
- Karzinom, Plattenepithel
- Ösophagusneoplasmen
- Plattenepithelkarzinom des Ösophagus
Andere Studien-ID-Nummern
- MEIFI-sESCC
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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