Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Multimodal endoskopisk bildefusjon for vurdering av infiltrasjon i overfladisk esophageal plateepitelkarsinom

10. mai 2024 oppdatert av: Changhai Hospital

Basert på multimodal endoskopi og svakt overvåket dyp læring - tidlig esophageal plateepitelkarsinom infiltrasjonsdybde nøyaktig prediksjonsstudie

Målet med dette prosjektet er å utvikle en ny protokoll for tilleggsscreening av tidlig stadium av spiserørskreft og dens precancerøse lesjoner. De forventede resultatene inkluderer å forenkle opplæringsprosessen for brukere, forkorte varigheten av undersøkelser og oppnå en mer presis vurdering av omfanget av invasjon av spiserørskreft enn det som i dag er mulig med ultralydteknologi. Denne forskningen forsøker å utnytte synergien mellom endoskopisk ultralyd (EUS) og forstørrende endoskopi, forsterket av mønstergjenkjennings- og korrelasjonsevnen til kunstig intelligens (AI), for å oppdage tidlig esophageal plateepitelkarsinom og dets invasivitet, sammen med høygradig neoplasi. . Det overordnede målet er å fastslå potensialet og betydningen av denne tilnærmingen i tidlig oppdagelse av spiserørskreft.

Prosjektets primære mål er å utvikle tre distinkte AI-assisterte diagnosesystemer:

Et AI-drevet elektronisk endoskopisk diagnosesystem designet for autonomt å identifisere lesjoner.

Et AI-basert EUS-diagnosesystem som er i stand til automatisk å avgrense de berørte områdene.

Et multimodalt diagnostisk rammeverk som integrerer elektronisk endoskopi med EUS for å forbedre diagnostisk nøyaktighet og effektivitet.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Detaljert beskrivelse

Studien ble utført i to forskjellige faser. Den innledende fasen, utpekt som modelleringsfasen (fase 1), innebar en retrospektiv analyse av kvalifiserte personer fra et konsortium av medisinske institusjoner, inkludert First Affiliated Hospital of Naval Medical University, West China Hospital of Sichuan University, Provincial Hospital tilknyttet Shandong First Medical University, det første tilknyttede sykehuset ved Soochow University, det første tilknyttede sykehuset ved Henan University of Science and Technology, og det første tilknyttede sykehuset ved Shihezi University, alle valgt før 1. januar 2024. Den andre fasen, kjent som den virkelige evalueringsfasen (fase 2), inkluderte prospektivt påfølgende pasienter som skulle gjennomgå magnometrisk endoskopi og EUS ved de nevnte sykehusene mellom april 2024 og juni 2024.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

450

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studien ble gjennomført i to faser. Den innledende fasen var modelleringsfasen (den første fasen), som inkluderte pasienter fra seks sykehus inkludert First Affiliated Hospital of Naval Medical University før 1. januar 2024. Den andre fasen, kalt den virkelige evalueringsfasen (fase 2), inkluderte prospektivt påfølgende pasienter som skulle gjennomgå forstørrende endoskopi og EUS ved de nevnte sykehusene mellom april og juni 2024.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Pasienter som trenger forstørrende endoskopi og endoskopisk ultralyd. Personer av begge kjønn, 18 år eller eldre.

Ekskluderingskriterier:

Manglende evne til å fullføre esophageal elektronisk endoskopi. Fravær av biopsi eller kirurgi, noe som resulterer i uoppnåelige patologiske resultater. Pasienter som har gjennomgått endoskopisk lesjonsdestruksjon eller stykkevis reseksjon, som forhindrer anskaffelse av en samlet reseksjonsprøve.

Pasienter med betydelige endoskopiske, bildediagnostiske eller patologiske bevis på avansert esophageal cancer.

Pasienter med markert esophageal stenose eller dilatasjon. Personer med en historie med andre maligniteter. Pasienter som har fått neoadjuvant strålebehandling. Pasienter som nektet å delta i studien og ikke ga informert samtykke.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Lavgradig intraepitelial neoplasi av esophageal plateepitel
De ervervede forstørrende endoskopiene og endoskopiske ultralydbildene ble delt med kunstig intelligens for maskinlæring, diagnostisk modellering og optimalisering. I evalueringsfasen av den virkelige verden ble høyrisikopopulasjonen av tidlig esophageal cancer som planla å gjennomgå esophageal elektronisk endoskopi, prospektivt registrert. Det kunstig intelligens-assisterte diagnosesystemet ble brukt for prediksjon før operasjon, og de postoperative patologiske resultatene ble brukt som gullstandarden for å diagnostisere ved gruppering.
Høygradig intraepitelial neoplasi av esophageal plateepitel
De ervervede forstørrende endoskopiene og endoskopiske ultralydbildene ble delt med kunstig intelligens for maskinlæring, diagnostisk modellering og optimalisering. I evalueringsfasen av den virkelige verden ble høyrisikopopulasjonen av tidlig esophageal cancer som planla å gjennomgå esophageal elektronisk endoskopi, prospektivt registrert. Det kunstig intelligens-assisterte diagnosesystemet ble brukt for prediksjon før operasjon, og de postoperative patologiske resultatene ble brukt som gullstandarden for å diagnostisere ved gruppering.
Stadium T1a esophageal plateepitelkarsinom
De ervervede forstørrende endoskopiene og endoskopiske ultralydbildene ble delt med kunstig intelligens for maskinlæring, diagnostisk modellering og optimalisering. I evalueringsfasen av den virkelige verden ble høyrisikopopulasjonen av tidlig esophageal cancer som planla å gjennomgå esophageal elektronisk endoskopi, prospektivt registrert. Det kunstig intelligens-assisterte diagnosesystemet ble brukt for prediksjon før operasjon, og de postoperative patologiske resultatene ble brukt som gullstandarden for å diagnostisere ved gruppering.
Stadium T1b esophageal plateepitelkarsinom
De ervervede forstørrende endoskopiene og endoskopiske ultralydbildene ble delt med kunstig intelligens for maskinlæring, diagnostisk modellering og optimalisering. I evalueringsfasen av den virkelige verden ble høyrisikopopulasjonen av tidlig esophageal cancer som planla å gjennomgå esophageal elektronisk endoskopi, prospektivt registrert. Det kunstig intelligens-assisterte diagnosesystemet ble brukt for prediksjon før operasjon, og de postoperative patologiske resultatene ble brukt som gullstandarden for å diagnostisere ved gruppering.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Ytelse av modeller for å diagnostisere lavgradig intraepitelial neoplasi, høygradig intraepitelial neoplasi og overfladisk esophageal plateepitelkarsinom
Tidsramme: 2024.04.01-2024.10.30
Endoskopisk submukosal disseksjon (ESD) fungerer som gullstandarden. Beregning av sensitivitet og spesifisitet innebærer bruk av fire grunnleggende beregninger: sann positiv (TP), sann negativ (TN), falsk negativ (FN) og falsk positiv (FP). Deretter brukes Area Under the Curve (AUC) for å vurdere den diagnostiske effektiviteten til modellen.
2024.04.01-2024.10.30

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

15. mai 2024

Primær fullføring (Antatt)

30. august 2024

Studiet fullført (Antatt)

30. oktober 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

6. mai 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

10. mai 2024

Først lagt ut (Faktiske)

14. mai 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. mai 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

10. mai 2024

Sist bekreftet

1. mai 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Esofagusneoplasmer Ondartede

Kliniske studier på Forstørrende endoskopi og endoskopisk ultralyd

3
Abonnere