- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07390071
Multimodale Telerehabilitation bei Patienten unter CAR-T-Zell-Immuntherapie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die CAR-T-Therapie ist eine relativ neue, innovative Behandlungsstrategie zur Behandlung refraktärer hämatologischer Krebserkrankungen, einschließlich einiger Arten von Leukämie, Lymphom und multiplem Myelom (Efficace, 2022). Diese bahnbrechende Behandlung ist zur Standardtherapie für bestimmte Malignome geworden, wie rezidiviertes Non-Hodgkin-Lymphom, rezidivierte oder refraktäre akute lymphoblastische Leukämie und rezidiviertes refraktäres multiples Myelom, wobei einige Studien zeigen, dass mindestens 80 % der Patienten positiv auf die Behandlung ansprechen (June, 2018; Landry, 2020). Während die CAR-T-Zelltherapie zu bedeutenden Fortschritten in der Behandlung hämatologischer Malignome geführt hat, bringt sie auch eine Reihe einzigartiger Toxizitäten mit sich. Die beiden häufigsten akuten Nebenwirkungen sind das Zytokinfreisetzungssyndrom (CRS) und die neurologische Toxizität, bekannt als Immuneffektorzell-assoziiertes Neurotoxizitätssyndrom (ICANS) (Neelapu, 2017).
Jüngste Studien legen nahe, dass nach Beginn des Untersuchungsprozesses für die CAR-T-Therapie ein Schwerpunkt auf Prähabilitation gelegt werden sollte, die Funktion während der aktiven Behandlung aufrechterhalten wird und eine enge Nachsorge mit Rehabilitation erfolgen sollte, insbesondere wenn neurologische Folgeschäden bestehen bleiben (Obaisi, 2022; Kiefer, 2023). Effektive Interventionen sind dringend erforderlich, um die Lebensqualität und funktionale Kapazität bei Patienten mit hämatologischen Krebserkrankungen, die sich einer CAR-T-Therapie unterziehen, zu verbessern (Cenik, 2020; Jeevanantham, 2021). Es hat sich gezeigt, dass körperliche Aktivitätsprogramme psychologische Symptome, Müdigkeit und Lebensqualität beeinflussen (Vermaete, 2013, 2014). Entscheidend ist, dass bisher keine Belege für Patienten mit hämatologischen Malignomen während der CAR-T-Therapie vorliegen. Daher sind Studien, die Ansätze zur Erweiterung des Zugangs zu multimodalen Krebsrehabilitationspraktiken bei diesen Patienten untersuchen, notwendig, um die Bedürfnisse der rasch wachsenden Population von Krebsüberlebenden, die CAR-T-Therapie erhalten, zu adressieren. Aktuelle systematische Übersichten zeigten das hohe Potenzial von Telehealth-Ansätzen zur Förderung der Krebsrehabilitation (Brick, 2022; Chang, 2022).
Home Automated Telemanagement (HAT). Das HAT-System ist eine Telemedizin-Plattform, die Patienten bei der Befolgung individueller Selbstfürsorgepläne unterstützt und Gesundheitsdienstleistern bei der Behandlung und Überwachung ihrer Patienten nach evidenzbasierten Leitlinien hilft (Finkelstein, 2012; Fleg, 2020; Shero, 2022). HAT basiert auf dem chronischen Krankheitspflegemodell (Grover, 2014) und bietet Unterstützung für das Selbstmanagement der Patienten, umfassende Kommunikation zwischen Patient und Leistungserbringer sowie multidisziplinäre Versorgungskoordination (Drouin, 2015). Das Hauptziel des HAT-Systems ist es, die Belastung durch das Management chronischer Krankheiten zu minimieren und die Überwachung in der ambulanten Versorgung zu vereinfachen. Um dieses Ziel zu erreichen, muss das HAT-System (1) eine konstante Informationsrückkopplungsschleife zwischen Patient und Gesundheitsdienstleistern unterstützen; (2) alle routinemäßigen Wiederholungsaufgaben übernehmen; und (3) Echtzeit-Entscheidungsunterstützung sowohl für den Patienten als auch den Kliniker bereitstellen. HAT wurde erfolgreich bei einer Vielzahl chronischer Krankheiten implementiert und getestet.
Patienteneinheiten werden in den Häusern der Patienten verwendet, um Patienten bei der Befolgung ihrer Behandlungspläne einschließlich Übungs- und Ernährungsvorschriften zu führen, den Fortschritt und die Symptome der Patienten zu überwachen und mit Gesundheitsdienstleistern zu kommunizieren. Jedes internetfähige Gerät kann als Patienteneinheit dienen, einschließlich Touchscreen-Tablets, VR-Headsets und Smartphones. Die Benutzeroberfläche der Heimgeräte durchlief strenge Benutzerfreundlichkeitstests (Jeong, 2015; Finkelstein, 2021; Gabriel, 2023) und ist sehr einfach zu bedienen, auch für Personen ohne vorherige Computererfahrung. Die Klinikereinheiten (jedes internetfähige Gerät) werden verwendet, um individuelle Behandlungspläne einzurichten und zu aktualisieren, die Ergebnisse der Patientenselbsttests zu analysieren und computergenerierte Warnungen zu überprüfen. Der HAT-Server implementiert computergestützte Entscheidungsunterstützung basierend auf individueller Warnungseinrichtung und Echtzeitüberwachung der Patientenselbsttestdaten. In dieser Studie wird sich das HAT-System auf die Bereitstellung eines multimodalen Krebsrehabilitationsprogramms konzentrieren, das individuelle therapeutische körperliche Übungen, Ernährungsplan, Verhaltensberatung und maßgeschneiderte Bildungsermächtigung umfasst, die auf die sozialen, kognitiven, reproduktiven und beruflichen Bedürfnisse von Blutkrebsüberlebenden abzielt.
Das vorgeschlagene multimodale Telerehabilitationsmodell ermöglicht es einem Rehabilitations-Therapieteam, individuelle Rehabilitationspläne über ein webbasiertes Versorgungsmanagementportal einzurichten und den Patientenfortschritt online zu überwachen. Patienten zu Hause folgen einem sicheren und effektiven personalisierten Übungs- und Ernährungsplan, der durch interaktive Touchscreen-Technologie in Kombination mit Verhaltensberatung, sozialer Unterstützung und interaktiver Bildung und Ermächtigung geführt wird. Das Design des Telerehabilitationssystems basiert auf der cloudbasierten Internet-der-Dinge-Architektur, die eine Echtzeitüberwachung von Herz-Kreislauf-Parametern und Trainingsleistung ermöglicht. Das Anstrengungsniveau des Patienten während des Trainings wird automatisch durch einen validierten KI-gesteuerten Algorithmus identifiziert, der die Trainingssicherheit und -wirksamkeit unterstützt. Das ultimative Ziel dieses Pilot-Machbarkeitsprojekts ist es, das Ausmaß der Auswirkungen des vorgeschlagenen patientenzentrierten Krebs-Telerehabilitationsmodells auf die krankheitsspezifische Lebensqualität sowie funktionale und symptombezogene Ergebnisse zu ermitteln und ausreichende Evidenz für eine definitive randomisierte klinische Studie zu erhalten, die diesen Ansatz in einer multizentrischen Studie evaluiert.
Diese Studie wird bestimmen, ob Patienten mit hämatologischen Malignomen, die sich einer CAR-T-Therapie unterziehen, ausreichende Akzeptanz und Adhärenz gegenüber der multimodalen Krebs-Telerehabilitation zeigen, und ob dies mit einer positiven Entwicklung von Lebensqualität, Fitness und patientenberichteten Ergebnissen assoziiert ist. Diese Studie ist ein exploratives sequentielles Mixed-Methods-Design, um die Machbarkeit eines patientenzentrierten, kulturell angepassten Telemedizinansatzes für multimodale Krebsrehabilitation bei Patienten mit hämatologischen Malignomen, die sich einer CAR-T-Therapie unterziehen, zu bewerten.
Berechtigte Patienten durchlaufen eine vierwöchige multimodale Prähabilitation vor Beginn der CAR-T-Therapie und erhalten dann kontinuierliche Online-Ermächtigungs- und Bildungsunterstützung während der CAR-T-Therapie, während sie Chemotherapie, CAR-T-Infusion, Toxizitätsüberwachung und Erholung für bis zu vier Wochen durchlaufen, abhängig von einem spezifischen CAR-T-Behandlungsregime. Darauf folgt eine zwölfwöchige multimodale Telerehabilitation nach Abschluss der Behandlung und Entlassung aus dem Krankenhaus. Eine umfassende Bewertung wird zu Beginn der Studie durchgeführt, und den Patienten werden individuell Widerstands-, aerobe und Entspannungsübungen sowie ein Ernährungsplan für die 4-wöchige Prähabilitation basierend auf ihrem Fitnessniveau und Ernährungsstatus verschrieben. Eine mobile App bietet interaktive Bildung zu Krebsüberleben, früher Mobilisierung und Selbstfürsorge nach der Entlassung während der CAR-T-Behandlung, einschließlich ambulanter Chemotherapie, CAR-T-Infusion und stationärer Krankenhausaufenthalte zur Toxizitätsüberwachung. Nach der Krankenhausentlassung wird ein 12-wöchiger multimodaler Rehabilitationsplan über das Telerehabilitationssystem bereitgestellt, das eine validierte KI-gesteuerte Echtzeitbewertung der Trainingsbelastung verwendet (Smiley, 2024). Soziale Unterstützung wird über Gruppenteleberatungssitzungen bereitgestellt. Automatisierte Analysen der täglichen Trainings- und Ernährungsprotokolle alarmieren das Telerehabilitationsteam bei geringer Patientenadhärenz und lösen maßgeschneidertes Feedback durch das Telerehabilitationsteam aus. Akzeptanz, Benutzerfreundlichkeit, Machbarkeit und Adhärenz werden am Ende der Studie gemäß dem Analyseplan bewertet. Schließlich wird diese Studie Lebensqualität, Fitness, Körperzusammensetzung, Krebsbeschwerden, Verhaltensmerkmale und Zufriedenheit mit der Versorgung vor und nach der multimodalen Rehabilitation bewerten, die über eine Telemedizinplattform bereitgestellt wird.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Aileen Gabriel
- Telefonnummer: 801-585-3229
- E-Mail: aileen.gabriel@utah.edu
Studienorte
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Utah
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Salt Lake City, Utah, Vereinigte Staaten, 84112
- Rekrutierung
- Huntsman Cancer Institute at University of Utah
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Kontakt:
- Douglas Sborov, MD, MS
- Telefonnummer: 801-585-3229
- E-Mail: Douglas.Sborov@hci.utah.edu
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter >21
- bestätigte Diagnose von Lymphom oder Myelom
- kommerzielle FDA-genehmigte CAR-T-Verabreichung geplant für ≥4 Wochen nach Einschreibung
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) Leistungsstatus 0-2.
- Zugang zu einer funktionierenden Telefonleitung in ihrem Zuhause oder einem Mobiltelefon.
Ausschlusskriterien:
- instabile Angina pectoris, unkontrollierter Bluthochdruck, kürzlicher Herzinfarkt, Herzschrittmacher, schmerzhafte oder instabile Knochenmetastasen oder kürzliche Skelettfrakturen haben;
- an einem regelmäßigen Bewegungstherapieprogramm teilnehmen;
- Umzugspläne innerhalb der nächsten 6 Monate haben;
- an einer anderen klinischen Studie teilnehmen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Multimodale Krebs-Telerehabilitation
Jeder eingeschriebene Patient wird vor Beginn der CAR-T-Therapie eine vierwöchige multimodale Prähabilitation durchlaufen. Während der CAR-T-Therapie verwenden die Patienten eine interaktive App, die die Krebs-Selbstpflegeaufklärung und frühe Mobilisierung unterstützt, während sie Chemotherapie, Infusion, stationäre Toxizitätsüberwachung und Erholung durchlaufen (die Dauer hängt vom spezifischen CAR-T-Behandlungsregime ab). Nach Abschluss der CAR-T-Verfahren und der Krankenhausentlassung absolvieren die Patienten eine 12-wöchige häusliche multimodale Telerehabilitation. Individuelle Rehabilitationspläne über ein webbasiertes Pflegemanagementportal. Patienten zu Hause folgen einem sicheren und wirksamen personalisierten Bewegungs- und Ernährungsplan, der durch interaktive Touchscreen-Technologie in Kombination mit Verhaltensberatung, sozialer Unterstützung sowie interaktiver Aufklärung und Empowerment geleitet wird. |
Die HAT (Home Automated Telemanagement)-Patienteneinheit wird Patienten bei der Befolgung ihrer Behandlungspläne anleiten, einschließlich Bewegungs- und Ernährungsvorschriften, den Fortschritt und die Symptome der Patienten überwachen und die Kommunikation mit Gesundheitsdienstleistern ermöglichen. Teilnehmer erhalten ein internetfähiges Gerät, entweder ein Touchscreen-Tablet oder ein Virtual-Reality (VR)-Headset, als Teil der Patienteneinheit, basierend auf ihrer persönlichen Präferenz. Den Teilnehmern wird außerdem ein Pulsoximeter zur Überwachung ihrer Herzfrequenz und Sauerstoffsättigung sowie ein Fitbit zur Bewertung der täglichen körperlichen Aktivität und Schrittzahl zur Verfügung gestellt. |
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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System Usability Score - Durchführbarkeit
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Prozeduren.
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Um die Machbarkeit eines multimodalen Krebs-Telerehabilitationsmodells bei Patienten mit hämatologischen Malignomen, die sich einer CAR-T-Therapie unterziehen, zu bewerten, indem die Systemnutzbarkeit, Akzeptanz und Therapietreue bei den Übungen ausgewertet werden. Dieses Ergebnisziel wird den Systemnutzbarkeitswert für die häusliche Telerehabilitation bei Patienten, die sich einer CAR-T-Therapie unterziehen, berichten. Die Systemnutzbarkeitsskala (SUS) ist ein 10-Punkte-Fragebogen mit einer 5-Punkte-Likert-Skala, der einen einzigen Nutzbarkeitswert auf einer Skala von 0-100 ergibt; der niedrigstmögliche Wert ist 0 (schlechteste wahrgenommene Nutzbarkeit) und der höchstmögliche Wert ist 100 (beste wahrgenommene Nutzbarkeit). Dieses Ergebnisziel wird den durchschnittlichen Systemnutzbarkeitswert 12 Wochen nach Abschluss des CAR-T-Eingriffs berichten. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Prozeduren.
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Adhärenzindikatoren - Machbarkeit
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Zur Bewertung der Durchführbarkeit eines multimodalen Krebs-Telerehabilitationsmodells bei Patienten mit hämatologischen Malignomen, die sich einer CAR-T-Therapie unterziehen, durch Auswertung täglicher Trainingsprotokolle. Dieses Ergebnis wird die Einhaltung basierend auf täglichen Trainingsprotokollen bei Patienten berichten, die nach einer CAR-T-Therapie die häusliche Telerehabilitation nutzen. Die Einhaltung wird als Prozentsatz der durchgeführten Trainingseinheiten an der Gesamtzahl der verordneten Trainingseinheiten definiert. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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6-Minuten-Gehtest-Distanz (6MWD)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Der 6MWD ist eine Bewertung der funktionellen und aeroben Kapazität, bei der gemessen wird, wie weit ein Patient innerhalb von 6 Minuten gehen kann. Dieses Ergebnis wird den durchschnittlichen 6MWD melden. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Kurztest für körperliche Leistungsfähigkeit (SPPB)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Die Short Physical Performance Battery (SPPB) ist eine Reihe von Tests zur Messung von Gleichgewicht, Kraft und körperlicher Funktionsfähigkeit. SPPB-Werte liegen im Bereich von 0-12, wobei niedrigere Werte auf starke Einschränkungen und höhere Werte auf eine bessere körperliche Funktionsfähigkeit hindeuten. Dieses Ergebnisziel wird den mittleren SPPB-Wert berichten. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Godin-Freizeit-Aktivitäten-Index
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Der Godin Leisure Score Index ist ein Fragebogen zur Bewertung der Zeit, die für Freizeitübungen aufgewendet wird. Der Godin Leisure Score Index ist ein kontinuierlicher Index mit einem Minimum von 0. Niedrigere Werte weisen auf geringere Aktivität hin, und höhere Werte weisen auf höhere Aktivität hin. Dieses Ergebnis wird den durchschnittlichen Godin Leisure Score Index melden. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Erweiterte Aktivitäten des täglichen Lebens (ADL)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Die Extended-ADL-Skala ist eine Bewertung der funktionellen Selbstständigkeit. Extended ADL ist ein 22-Punkte-Fragebogen, wobei jeder Punkt von 0 bis 3 skaliert wird. Der Extended-ADL-Gesamtscore reicht von 0 bis 66, wobei niedrigere Werte eine bessere funktionelle Selbstständigkeit und höhere Werte eine schlechtere funktionelle Selbstständigkeit anzeigen. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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36-Item Short Form Survey (SF-36)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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SF-36 ist ein Fragebogen, der die Gesundheit der Patienten bewertet. Dieses Ergebnis wird 8 Teilbewertungen melden: körperliche Funktion, Schmerzen, Einschränkungen aufgrund körperlicher Gesundheitsprobleme, Einschränkungen aufgrund persönlicher/emotionaler Probleme, emotionales Wohlbefinden, soziale Funktionsfähigkeit, Energie/Müdigkeit und allgemeine Gesundheitseinschätzungen. Jede Teilbewertung reicht von 0-100, wobei eine höhere Punktzahl eine günstigere Gesundheit und eine niedrigere Punktzahl eine weniger günstige Gesundheit anzeigt. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Europäische Organisation für Forschung und Behandlung von Krebs Lebensqualitätsfragebogen Kern 30 (EORTC QLQ-C30)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Der EORTC QLQ-C30 ist ein Fragebogen zur Bewertung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität von Krebspatienten. Patienten geben an, welche Symptome/Probleme sie in der vergangenen Woche erlebt haben, von "1 Überhaupt nicht" bis "4 Sehr stark". Die Auswertung berichtet Daten als 15 Subskalen mit Werten von 0-100. Ein hoher Wert zeigt ein höheres Antwortniveau an. Ein hoher Funktionsskalenwert (FS) repräsentiert ein hohes/gesundes Funktionsniveau und umfasst körperliche, rollenbezogene, emotionale, kognitive und soziale Funktionsfähigkeit. Ein hoher Symptomskalenwert (SS) steht für ein hohes Maß an Symptomatik/Problemen und umfasst Müdigkeit, Übelkeit und Erbrechen, Schmerzen, Atemnot, Schlaflosigkeit, Appetitverlust, Verstopfung, Durchfall, finanzielle Schwierigkeiten sowie den allgemeinen Gesundheitszustand/Lebensqualität. Dieses Ergebnis berichtet den Durchschnittswert jeder Subskala. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Funktionelle Bewertung der Krebstherapie-Müdigkeit (FACT-F)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Der FACT-F ist eine selbstberichtete Bewertung von Fatigue bei Krebspatienten. Dieser Fragebogen lässt Patienten Aussagen zu körperlichem, sozialem/familiärem, emotionalem und funktionalem Wohlbefinden sowie Fatigue auf einer Skala von 0 "Überhaupt nicht" bis 4 "Sehr stark" bewerten. Der FACT-F hat einen Mindestwert von 0 und einen Höchstwert von 52, wobei höhere Werte weniger Fatigue und niedrigere Werte mehr Fatigue anzeigen. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Numerische Bewertungsskala (NRS)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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NRS ist eine Einzelfrage zur Schmerzbeurteilung. NRS-Werte reichen von 0-10, wobei niedrigere Werte weniger Schmerz und höhere Werte mehr Schmerz anzeigen. Dieses Ergebnisziel wird den mittleren NRS-Wert berichten. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Skala zur Selbstwirksamkeit bei Bewegung (EXSE)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Die EXSE bewertet die Selbstwirksamkeit beim Sport oder den Glauben eines Patienten an seine Fähigkeit, regelmäßig Sport zu treiben. Die Outcome Expectations for Exercise Scale ist ein Fragebogen mit 8 Punkten. Jeder Punkt ist eine 10-Punkte-Skala, die von 0% (ÜBERHAUPT NICHT ZUVERSICHTLICH) bis 100% (SEHR ZUVERSICHTLICH) reicht. Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 0 und 100, wobei niedrigere Werte auf eine schlechtere Selbstwirksamkeit beim Sport und höhere Werte auf eine bessere Selbstwirksamkeit beim Sport hindeuten. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Fragebogen zur Verhaltensregulation in der Bewegung 3 (BREQ-3)
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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BREQ-3 ist eine Bewertung, die die Bewegungsmotivation eines Patienten misst. BREQ-3 meldet 6 Teilwerte: Amotivation sowie externe, introjizierte, identifizierte, integrierte und intrinsische Regulation. Der BREQ-3-Wert reicht von 0 bis 96. Niedrigere Werte weisen auf geringere Motivation hin, und höhere Werte weisen auf höhere Motivation hin. Dieses Ergebnis wird den durchschnittlichen BREQ-3-Wert melden. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Outcome Expectations for Exercise Scale
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Die Outcome Expectations for Exercise Scale bewertet Überzeugungen und Einstellungen bezüglich der Vorteile von Bewegung. Die Outcome Expectations for Exercise Scale ist ein Fragebogen mit 15 Items. Jedes Item ist eine 5-stufige Likert-Skala, die von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 5 (stimme voll und ganz zu) reicht. Der Gesamtscore liegt zwischen 15 und 75, wobei niedrigere Scores auf schlechtere Bewegungseinstellungen und höhere Scores auf bessere Bewegungseinstellungen hindeuten. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Medical Outcome Study (MOS) Fragebogen zur Übungsadhärenz
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Der MOS-Fragebogen zur Übungsadhärenz bewertet die Übungsadhärenz von Patienten. Der MOS-Fragebogen zur Übungsadhärenz ist ein Fragebogen mit 40 Fragen. Die Werte reichen von 0 bis 100, wobei niedrigere Werte eine schlechtere Übungsadhärenz und höhere Werte eine bessere Übungsadhärenz anzeigen. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Einstellungen von Telerehabilitations-Nutzern
Zeitfenster: bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Telerehab-Nutzerhaltungen messen die allgemeinen Gefühle der Patienten gegenüber der Fernrehabilitationstechnologie und dem Dienst. Die minimal mögliche Punktzahl beträgt 11 (schlechteste wahrgenommene Haltung) und das Maximum ist 55 (beste wahrgenommene Haltung). Dieses Ergebnis wird den durchschnittlichen Wert der Telerehab-Nutzerhaltungen 12 Wochen nach Abschluss des CAR-T-Verfahrens angeben. |
bis zu 12 Wochen nach Abschluss der CAR-T-Verfahren.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Douglas Sborov, MD, MS, Huntsman Cancer Institute/ University of Utah
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Williamson A, Hoggart B. Pain: a review of three commonly used pain rating scales. J Clin Nurs. 2005 Aug;14(7):798-804. doi: 10.1111/j.1365-2702.2005.01121.x.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Aaronson NK, Ahmedzai S, Bergman B, Bullinger M, Cull A, Duez NJ, Filiberti A, Flechtner H, Fleishman SB, de Haes JC, et al. The European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: a quality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology. J Natl Cancer Inst. 1993 Mar 3;85(5):365-76. doi: 10.1093/jnci/85.5.365.
- Tong A, Sainsbury P, Craig J. Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ): a 32-item checklist for interviews and focus groups. Int J Qual Health Care. 2007 Dec;19(6):349-57. doi: 10.1093/intqhc/mzm042. Epub 2007 Sep 14.
- Finkelstein J, Cha EM. Using a Mobile App to Promote Smoking Cessation in Hospitalized Patients. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 May 6;4(2):e59. doi: 10.2196/mhealth.5149.
- Damschroder LJ, Lowery JC. Evaluation of a large-scale weight management program using the consolidated framework for implementation research (CFIR). Implement Sci. 2013 May 10;8:51. doi: 10.1186/1748-5908-8-51.
- Siegel RL, Miller KD, Fuchs HE, Jemal A. Cancer statistics, 2022. CA Cancer J Clin. 2022 Jan;72(1):7-33. doi: 10.3322/caac.21708. Epub 2022 Jan 12.
- Graves KD. Social cognitive theory and cancer patients' quality of life: a meta-analysis of psychosocial intervention components. Health Psychol. 2003 Mar;22(2):210-9.
- Schmidt K, Vogt L, Thiel C, Jager E, Banzer W. Validity of the six-minute walk test in cancer patients. Int J Sports Med. 2013 Jul;34(7):631-6. doi: 10.1055/s-0032-1323746. Epub 2013 Feb 26.
- Bedra M, McNabney M, Stiassny D, Nicholas J, Finkelstein J. Defining patient-centered characteristics of a telerehabilitation system for patients with COPD. Stud Health Technol Inform. 2013;190:24-6.
- Bedra M, Finkelstein J. Feasibility of post-acute hip fracture telerehabilitation in older adults. Stud Health Technol Inform. 2015;210:469-73.
- Persoon S, Kersten MJ, van der Weiden K, Buffart LM, Nollet F, Brug J, Chinapaw MJ. Effects of exercise in patients treated with stem cell transplantation for a hematologic malignancy: a systematic review and meta-analysis. Cancer Treat Rev. 2013 Oct;39(6):682-90. doi: 10.1016/j.ctrv.2013.01.001. Epub 2013 Feb 26.
- van Haren IE, Timmerman H, Potting CM, Blijlevens NM, Staal JB, Nijhuis-van der Sanden MW. Physical exercise for patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation: systematic review and meta-analyses of randomized controlled trials. Phys Ther. 2013 Apr;93(4):514-28. doi: 10.2522/ptj.20120181. Epub 2012 Dec 6.
- Kirk MA, Kelley C, Yankey N, Birken SA, Abadie B, Damschroder L. A systematic review of the use of the Consolidated Framework for Implementation Research. Implement Sci. 2016 May 17;11:72. doi: 10.1186/s13012-016-0437-z.
- Keilani M, Kainberger F, Pataraia A, Hasenohrl T, Wagner B, Palma S, Cenik F, Crevenna R. Typical aspects in the rehabilitation of cancer patients suffering from metastatic bone disease or multiple myeloma. Wien Klin Wochenschr. 2019 Nov;131(21-22):567-575. doi: 10.1007/s00508-019-1524-3. Epub 2019 Jul 2.
- Lins L, Carvalho FM. SF-36 total score as a single measure of health-related quality of life: Scoping review. SAGE Open Med. 2016 Oct 4;4:2050312116671725. doi: 10.1177/2050312116671725. eCollection 2016.
- Shimabukuro-Vornhagen A, Godel P, Subklewe M, Stemmler HJ, Schlosser HA, Schlaak M, Kochanek M, Boll B, von Bergwelt-Baildon MS. Cytokine release syndrome. J Immunother Cancer. 2018 Jun 15;6(1):56. doi: 10.1186/s40425-018-0343-9.
- Damschroder LJ, Reardon CM, Opra Widerquist MA, Lowery J. Conceptualizing outcomes for use with the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR): the CFIR Outcomes Addendum. Implement Sci. 2022 Jan 22;17(1):7. doi: 10.1186/s13012-021-01181-5.
- Nakano J, Hashizume K, Fukushima T, Ueno K, Matsuura E, Ikio Y, Ishii S, Morishita S, Tanaka K, Kusuba Y. Effects of Aerobic and Resistance Exercises on Physical Symptoms in Cancer Patients: A Meta-analysis. Integr Cancer Ther. 2018 Dec;17(4):1048-1058. doi: 10.1177/1534735418807555. Epub 2018 Oct 23.
- Cenik F, Keilani M, Hasenohrl T, Huber D, Stuhlpfarrer B, Pataraia A, Crevenna R. Relevant parameters for recommendations of physical activity in patients suffering from multiple myeloma : A pilot study. Wien Klin Wochenschr. 2020 Mar;132(5-6):124-131. doi: 10.1007/s00508-019-01582-z. Epub 2019 Nov 29.
- Holden RJ, Karsh BT. The technology acceptance model: its past and its future in health care. J Biomed Inform. 2010 Feb;43(1):159-72. doi: 10.1016/j.jbi.2009.07.002. Epub 2009 Jul 15.
- Finkelstein J, Cabrera MR, Hripcsak G. Internet-based home asthma telemonitoring: can patients handle the technology? Chest. 2000 Jan;117(1):148-55. doi: 10.1378/chest.117.1.148.
- Finkelstein J, Lapshin O. Reducing depression stigma using a web-based program. Int J Med Inform. 2007 Oct;76(10):726-34. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2006.07.004. Epub 2006 Sep 20.
- Finkelstein J, Lapshin O, Cha E. Feasibility of promoting smoking cessation among methadone users using multimedia computer-assisted education. J Med Internet Res. 2008 Nov 3;10(5):e33. doi: 10.2196/jmir.1089.
- Finkelstein J, Lapshin O, Wasserman E. Randomized study of different anti-stigma media. Patient Educ Couns. 2008 May;71(2):204-14. doi: 10.1016/j.pec.2008.01.002. Epub 2008 Mar 4.
- Trinh L, Plotnikoff RC, Rhodes RE, North S, Courneya KS. Feasibility and preliminary efficacy of adding behavioral counseling to supervised physical activity in kidney cancer survivors: a randomized controlled trial. Cancer Nurs. 2014 Sep-Oct;37(5):E8-22. doi: 10.1097/NCC.0b013e3182a40fb6.
- Holm LV, Hansen DG, Johansen C, Vedsted P, Larsen PV, Kragstrup J, Sondergaard J. Participation in cancer rehabilitation and unmet needs: a population-based cohort study. Support Care Cancer. 2012 Nov;20(11):2913-24. doi: 10.1007/s00520-012-1420-0. Epub 2012 Mar 14.
- de Fatima Ribeiro Silva C, Ohara DG, Matos AP, Pinto ACPN, Pegorari MS. Short Physical Performance Battery as a Measure of Physical Performance and Mortality Predictor in Older Adults: A Comprehensive Literature Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Oct 10;18(20):10612. doi: 10.3390/ijerph182010612.
- Oechsle K, Aslan Z, Suesse Y, Jensen W, Bokemeyer C, de Wit M. Multimodal exercise training during myeloablative chemotherapy: a prospective randomized pilot trial. Support Care Cancer. 2014 Jan;22(1):63-9. doi: 10.1007/s00520-013-1927-z. Epub 2013 Aug 29.
- Knips L, Bergenthal N, Streckmann F, Monsef I, Elter T, Skoetz N. Aerobic physical exercise for adult patients with haematological malignancies. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Jan 31;1(1):CD009075. doi: 10.1002/14651858.CD009075.pub3.
- Ligibel JA, Bohlke K, May AM, Clinton SK, Demark-Wahnefried W, Gilchrist SC, Irwin ML, Late M, Mansfield S, Marshall TF, Meyerhardt JA, Thomson CA, Wood WA, Alfano CM. Exercise, Diet, and Weight Management During Cancer Treatment: ASCO Guideline. J Clin Oncol. 2022 Aug 1;40(22):2491-2507. doi: 10.1200/JCO.22.00687. Epub 2022 May 16.
- Neelapu SS, Locke FL, Bartlett NL, Lekakis LJ, Miklos DB, Jacobson CA, Braunschweig I, Oluwole OO, Siddiqi T, Lin Y, Timmerman JM, Stiff PJ, Friedberg JW, Flinn IW, Goy A, Hill BT, Smith MR, Deol A, Farooq U, McSweeney P, Munoz J, Avivi I, Castro JE, Westin JR, Chavez JC, Ghobadi A, Komanduri KV, Levy R, Jacobsen ED, Witzig TE, Reagan P, Bot A, Rossi J, Navale L, Jiang Y, Aycock J, Elias M, Chang D, Wiezorek J, Go WY. Axicabtagene Ciloleucel CAR T-Cell Therapy in Refractory Large B-Cell Lymphoma. N Engl J Med. 2017 Dec 28;377(26):2531-2544. doi: 10.1056/NEJMoa1707447. Epub 2017 Dec 10.
- Sterner RC, Sterner RM. CAR-T cell therapy: current limitations and potential strategies. Blood Cancer J. 2021 Apr 6;11(4):69. doi: 10.1038/s41408-021-00459-7.
- Cappell KM, Kochenderfer JN. Long-term outcomes following CAR T cell therapy: what we know so far. Nat Rev Clin Oncol. 2023 Jun;20(6):359-371. doi: 10.1038/s41571-023-00754-1. Epub 2023 Apr 13.
- Damschroder LJ, Reardon CM, Widerquist MAO, Lowery J. The updated Consolidated Framework for Implementation Research based on user feedback. Implement Sci. 2022 Oct 29;17(1):75. doi: 10.1186/s13012-022-01245-0.
- Cross RK, Cheevers N, Rustgi A, Langenberg P, Finkelstein J. Randomized, controlled trial of home telemanagement in patients with ulcerative colitis (UC HAT). Inflamm Bowel Dis. 2012 Jun;18(6):1018-25. doi: 10.1002/ibd.21795. Epub 2011 Jun 17.
- Stacey FG, James EL, Chapman K, Courneya KS, Lubans DR. A systematic review and meta-analysis of social cognitive theory-based physical activity and/or nutrition behavior change interventions for cancer survivors. J Cancer Surviv. 2015 Jun;9(2):305-38. doi: 10.1007/s11764-014-0413-z. Epub 2014 Nov 29.
- Oberoi S, Robinson PD, Cataudella D, Culos-Reed SN, Davis H, Duong N, Gibson F, Gotte M, Hinds P, Nijhof SL, Tomlinson D, van der Torre P, Cabral S, Dupuis LL, Sung L. Physical activity reduces fatigue in patients with cancer and hematopoietic stem cell transplant recipients: A systematic review and meta-analysis of randomized trials. Crit Rev Oncol Hematol. 2018 Feb;122:52-59. doi: 10.1016/j.critrevonc.2017.12.011. Epub 2017 Dec 16.
- Trinh L, Plotnikoff RC, Rhodes RE, North S, Courneya KS. Correlates of physical activity in a population-based sample of kidney cancer survivors: an application of the theory of planned behavior. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012 Aug 6;9:96. doi: 10.1186/1479-5868-9-96.
- Stacey FG, James EL, Chapman K, Lubans DR. Social cognitive theory mediators of physical activity in a lifestyle program for cancer survivors and carers: findings from the ENRICH randomized controlled trial. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Apr 14;13:49. doi: 10.1186/s12966-016-0372-z.
- Cocks K, Wells JR, Johnson C, Schmidt H, Koller M, Oerlemans S, Velikova G, Pinto M, Tomaszewski KA, Aaronson NK, Exall E, Finbow C, Fitzsimmons D, Grant L, Groenvold M, Tolley C, Wheelwright S, Bottomley A; European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Group. Content validity of the EORTC quality of life questionnaire QLQ-C30 for use in cancer. Eur J Cancer. 2023 Jan;178:128-138. doi: 10.1016/j.ejca.2022.10.026. Epub 2022 Nov 1.
- Michael CM, Lehrer EJ, Schmitz KH, Zaorsky NG. Prehabilitation exercise therapy for cancer: A systematic review and meta-analysis. Cancer Med. 2021 Jul;10(13):4195-4205. doi: 10.1002/cam4.4021. Epub 2021 Jun 10.
- Lecat CSY, McCourt O, Land J, Yong K, Fisher A. Multiple myeloma and physical activity. BMC Res Notes. 2021 May 7;14(1):171. doi: 10.1186/s13104-021-05591-y.
- Stout NL, Santa Mina D, Lyons KD, Robb K, Silver JK. A systematic review of rehabilitation and exercise recommendations in oncology guidelines. CA Cancer J Clin. 2021 Mar;71(2):149-175. doi: 10.3322/caac.21639. Epub 2020 Oct 27.
- Amireault S, Godin G, Lacombe J, Sabiston CM. The use of the Godin-Shephard Leisure-Time Physical Activity Questionnaire in oncology research: a systematic review. BMC Med Res Methodol. 2015 Aug 12;15:60. doi: 10.1186/s12874-015-0045-7.
- Benzo R. Satori: Awakening to Outcomes That Matter: The Impact of Social Support in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Ann Am Thorac Soc. 2017 Sep;14(9):1385-1386. doi: 10.1513/AnnalsATS.201707-526ED. No abstract available.
- Blanchard CM, Courneya KS, Rodgers WM, Murnaghan DM. Determinants of exercise intention and behavior in survivors of breast and prostate cancer: an application of the theory of planned behavior. Cancer Nurs. 2002 Apr;25(2):88-95. doi: 10.1097/00002820-200204000-00002.
- Brick R, Padgett L, Jones J, Wood KC, Pergolotti M, Marshall TF, Campbell G, Eilers R, Keshavarzi S, Flores AM, Silver JK, Virani A, Livinski AA, Ahmed MF, Kendig T, Khalid B, Barnett J, Borhani A, Bernard G, Lyons KD. The influence of telehealth-based cancer rehabilitation interventions on disability: a systematic review. J Cancer Surviv. 2023 Dec;17(6):1725-1750. doi: 10.1007/s11764-022-01181-4. Epub 2022 Feb 26.
- Chan ZY, Lim CF, Leow JL, et al. Using the technology acceptance model to examine acceptance of telemedicine by cancer patients in an ambulatory care setting. Proceedings of Singapore Healthcare 2022;31:1-11.
- Chang P, Zheng J. Updates in Cancer Rehabilitation Telehealth. Curr Phys Med Rehabil Rep. 2022;10(4):332-338. doi: 10.1007/s40141-022-00372-5. Epub 2022 Nov 9.
- Cheville AL, Kornblith AB, Basford JR. An examination of the causes for the underutilization of rehabilitation services among people with advanced cancer. Am J Phys Med Rehabil. 2011 May;90(5 Suppl 1):S27-37. doi: 10.1097/PHM.0b013e31820be3be.
- Drouin H, Walker J, McNeil H, Elliott J, Stolee P. Measured outcomes of chronic care programs for older adults: a systematic review. BMC Geriatr. 2015 Oct 26;15:139. doi: 10.1186/s12877-015-0136-7.
- Eaves YD. A synthesis technique for grounded theory data analysis. J Adv Nurs. 2001 Sep;35(5):654-63. doi: 10.1046/j.1365-2648.2001.01897.x.
- Edward J, Petermann VM, Eberth JM, Zahnd WE, Vanderpool RC, Askelson N, Rohweder CL, Gonzalez SK, Stradtman LR, Ko LK, Farris PE. Interventions to address cancer-related financial toxicity: Recommendations from the field. J Rural Health. 2022 Sep;38(4):817-826. doi: 10.1111/jrh.12637. Epub 2021 Dec 3.
- Elliott J, Fallows A, Staetsky L, Smith PW, Foster CL, Maher EJ, Corner J. The health and well-being of cancer survivors in the UK: findings from a population-based survey. Br J Cancer. 2011 Nov 8;105 Suppl 1(Suppl 1):S11-20. doi: 10.1038/bjc.2011.418.
- Finkelstein J, Amelung P. Quality of Life in Asthma Patients is Affected by Home Telemanagement. Value in Health 2005;8(3):246.
- Finkelstein J, Lapshin O, Castro H, Cha E, Provance PG. Home-based physical telerehabilitation in patients with multiple sclerosis: a pilot study. J Rehabil Res Dev. 2008;45(9):1361-73.
- Finkelstein J, Cha E. Hypertension telemanagement in blacks. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2009 May;2(3):272-8. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.109.849968.
- Finkelstein J, Wood J, Cha E. Impact of physical telerehabilitation on functional outcomes in seniors with mobility limitations. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2012;2012:5827-32. doi: 10.1109/EMBC.2012.6347319.
- Finkelstein J, Cha E, Wood J, Wallin MT. Predictors of successful acceptance of home telemanagement in veterans with Multiple Sclerosis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2013;2013:7314-7. doi: 10.1109/EMBC.2013.6611247.
- Finkelstein J, Jeong Ic. Remotely controlled cycling exercise system for home-based telerehabilitation. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2013;2013:7310-3. doi: 10.1109/EMBC.2013.6611246.
- Finkelstein J, Jeong IC. Design and Implementation of Home Automated Telemanagement Platform for Interactive Biking Exercise (iBikE HAT). Proc. of the IEEE-EMBS Special Topic Conference on Point-of-Care Healthcare Technologies (POCHT2013), 2013, pp. 236-239.
- Finkelstein J, Cha E, Royal W. Predictors of Acceptance of Using Games for Cognitive Rehabilitation. Int J of MS Care 2013;15(Suppl 3):35.
- Finkelstein J, Bedra M. Avatar-based Interactive Diabetes Education in Older Adults. Journal of the American Geriatrics Society 2015;62:S64.
- Finkelstein J, Bedra M, Li X, Wood J, Ouyang P. Mobile App to Reduce Inactivity in Sedentary Overweight Women. Stud Health Technol Inform. 2015;216:89-92.
- Finkelstein J, Wood J, Crew KD, Kukafka R. Introducing a Comprehensive Informatics Framework to Promote Breast Cancer Risk Assessment and Chemoprevention in the Primary Care Setting. AMIA Jt Summits Transl Sci Proc. 2017 Jul 26;2017:58-67. eCollection 2017.
- Finkelstein J, Huo X, Parvanova I, Galsky M. Usability Inspection of a Mobile Cancer Telerehabilitation System. Stud Health Technol Inform. 2022 Jan 14;289:405-409. doi: 10.3233/SHTI210944.
- Finkelstein J, Parvanova I, Huo X. Feasibility of a Virtual Reality App to Promote Pulmonary Rehabilitation. Stud Health Technol Inform. 2023 May 18;302:458-462. doi: 10.3233/SHTI230172.
- Fleg JL, Keteyian SJ, Peterson PN, Benzo R, Finkelstein J, Forman DE, Gaalema DE, Cooper LS, Punturieri A, Joseph L, Shero S, Zieman S. Increasing Use of Cardiac and Pulmonary Rehabilitation in Traditional and Community Settings: OPPORTUNITIES TO REDUCE HEALTH CARE DISPARITIES. J Cardiopulm Rehabil Prev. 2020 Nov;40(6):350-355. doi: 10.1097/HCR.0000000000000527.
- Gabriel AS, Tsai TY, Xhakli T, Finkelstein J. Patient Perceptions of a Virtual Reality-Based System for Pulmonary Rehabilitation: A Qualitative Analysis. Stud Health Technol Inform. 2023 Jun 29;305:406-409. doi: 10.3233/SHTI230517.
- Gabriel AS, Parvanova I, Tsai TY, Finkelstein J. Assessing Patient Perspectives of a Cancer Telerehabilitation Platform Using Thematic Analysis of Semi-Structured Qualitative Interviews. AMIA Jt Summits Transl Sci Proc. 2023 Jun 16;2023:216-224. eCollection 2023.
- Gerteis M, Edgman-Levitan S, Daley J, Delbanco TL Through the Patient's Eyes: Understanding and Promoting Patient-Centered Care. San Francisco, CA: Jossey-Bass; 1993.
- Grover A, Joshi A. An overview of chronic disease models: a systematic literature review. Glob J Health Sci. 2014 Oct 29;7(2):210-27. doi: 10.5539/gjhs.v7n2p210.
- Jeong IC, Karpatkin H, Finkelstein J. Physical Telerehabilitation Improves Quality of Life in Patients with Multiple Sclerosis. Stud Health Technol Inform. 2021 Dec 15;284:384-388. doi: 10.3233/SHTI210752.
- Joyce DD, Wallis CJD, Huang LC, Hoffman KE, Zhao Z, Koyama T, Goodman M, Hamilton AS, Wu XC, Paddock LE, Stroup A, Cooperberg MR, Hashibe M, O'Neil BB, Kaplan SH, Greenfield S, Penson DF, Barocas DA. The Association Between Financial Toxicity and Treatment Regret in Men With Localized Prostate Cancer. JNCI Cancer Spectr. 2022 Nov 1;6(6):pkac071. doi: 10.1093/jncics/pkac071.
- Lentz R, Benson AB 3rd, Kircher S. Financial toxicity in cancer care: Prevalence, causes, consequences, and reduction strategies. J Surg Oncol. 2019 Jul;120(1):85-92. doi: 10.1002/jso.25374. Epub 2019 Jan 16.
- Levine RL. Healthy People 2030: A Beacon for Addressing Health Disparities and Health Equity. J Public Health Manag Pract. 2021 Nov-Dec 01;27(Suppl 6):S220-S221. doi: 10.1097/PHH.0000000000001409. No abstract available.
- Pasek M, Suchocka L, Gasior K. Model of Social Support for Patients Treated for Cancer. Cancers (Basel). 2021 Sep 24;13(19):4786. doi: 10.3390/cancers13194786.
- Patel KB, Turner K, Alishahi Tabriz A, Gonzalez BD, Oswald LB, Nguyen OT, Hong YR, Jim HSL, Nichols AC, Wang X, Robinson E, Naso C, Spiess PE. Estimated Indirect Cost Savings of Using Telehealth Among Nonelderly Patients With Cancer. JAMA Netw Open. 2023 Jan 3;6(1):e2250211. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.50211.
- Patrick K, Intille SS, Zabinski MF. An ecological framework for cancer communication: implications for research. J Med Internet Res. 2005 Jul 1;7(3):e23. doi: 10.2196/jmir.7.3.e23.
- Pergolotti M, Deal AM, Lavery J, Reeve BB, Muss HB. The prevalence of potentially modifiable functional deficits and the subsequent use of occupational and physical therapy by older adults with cancer. J Geriatr Oncol. 2015 May;6(3):194-201. doi: 10.1016/j.jgo.2015.01.004. Epub 2015 Jan 19.
- Raedeke TD, Dlugonski D. High Versus Low Theoretical Fidelity Pedometer Intervention Using Social-Cognitive Theory on Steps and Self-Efficacy. Res Q Exerc Sport. 2017 Dec;88(4):436-446. doi: 10.1080/02701367.2017.1368976. Epub 2017 Sep 20.
- Ratcliff R, Voskuilen C, McKoon G. Internal and external sources of variability in perceptual decision-making. Psychol Rev. 2018 Jan;125(1):33-46. doi: 10.1037/rev0000080. Epub 2017 Oct 16.
- Robins D, Brody R, Jeong IC, Parvanova I, Liu J, Finkelstein J. Towards a Highly Usable, Mobile Electronic Platform for Patient Recruitment and Consent Management. Stud Health Technol Inform. 2020 Jun 16;270:1066-1070. doi: 10.3233/SHTI200325.
- Rocco P, Finkelstein J. Telerehabilitation for Patients with Cancer: A Scoping Review. Stud Health Technol Inform. 2022 Jun 6;290:543-546. doi: 10.3233/SHTI220136.
- Rubin DB. Multiple imputation after 18+ years (with discussion). Journal of the American Statistical Association 1996;91:473-489.
- Skrabal Ross X, Gunn KM, Olver I. Understanding the strategies rural cancer patients and survivors use to manage financial toxicity and the broader implications on their lives. Support Care Cancer. 2021 Sep;29(9):5487-5496. doi: 10.1007/s00520-021-06086-z. Epub 2021 Mar 12.
- Shero ST, Benzo R, Cooper LS, Finkelstein J, Forman DE, Gaalema DE, Joseph L, Keteyian SJ, Peterson PN, Punturieri A, Zieman S, Fleg JL. Update on RFA Increasing Use of Cardiac and Pulmonary Rehabilitation in Traditional and Community Settings NIH-Funded Trials: ADDRESSING CLINICAL TRIAL CHALLENGES PRESENTED BY THE COVID-19 PANDEMIC. J Cardiopulm Rehabil Prev. 2022 Jan 1;42(1):10-14. doi: 10.1097/HCR.0000000000000635.
- Smiley A, Tsai TY, Cui W, Parvanova I, Lyu J, Zakashansky E, Xhakli T, Cui H, Finkelstein J. Telemonitoring of Home-Based Biking Exercise: Assessment of Wireless Interfaces. JMIR Biomed Eng. 2022 Oct 12;7(2):e41782. doi: 10.2196/41782.
- Smiley A, Tsai TY, Havrylchuk I, Cui W, Parvanova I, Zakashansky E, Xhakli T, Cui H, Finkelstein J. Development and Evaluation of Wireless Interfaces to Monitor and Control Cycling Exercise During Home Telerehabilitation. Med Devices (Auckl). 2023 Jan 19;16:1-13. doi: 10.2147/MDER.S392999. eCollection 2023.
- Smiley A, Tsai TY, Zakashansky E, Gabriel A, Xhakli T, Cui W, Huo X, Havrylchuk I, Cui H, Finkelstein J. Exercise Exertion Levels Prediction Based on Real-Time Wearable Physiological Signal Monitoring. Stud Health Technol Inform. 2023 Jun 29;305:172-175. doi: 10.3233/SHTI230454.
- Sweet SN, Michalovic E, Latimer-Cheung AE, Fortier M, Noreau L, Zelaya W, Martin Ginis KA. Spinal Cord Injury Peer Mentorship: Applying Self-Determination Theory to Explain Quality of Life and Participation. Arch Phys Med Rehabil. 2018 Mar;99(3):468-476.e12. doi: 10.1016/j.apmr.2017.08.487. Epub 2017 Sep 22.
- Thomas J, Harden A. Methods for the thematic synthesis of qualitative research in systematic reviews. BMC Med Res Methodol. 2008 Jul 10;8:45. doi: 10.1186/1471-2288-8-45.
- Thompson-Leduc P, Clayman ML, Turcotte S, Legare F. Shared decision-making behaviours in health professionals: a systematic review of studies based on the Theory of Planned Behaviour. Health Expect. 2015 Oct;18(5):754-74. doi: 10.1111/hex.12176. Epub 2014 Feb 16.
- Trinh L, Plotnikoff RC, Rhodes RE, North S, Courneya KS. Changes in motivational outcomes following a supervised physical activity program with behavioral counseling in kidney cancer survivors: a pilot study. Psychooncology. 2015 Sep;24(9):1204-7. doi: 10.1002/pon.3754. Epub 2015 Jan 27. No abstract available.
- Tseng YF, Wang KL, Lin CY, Lin YT, Pan HC, Chang CJ. Predictors of smoking cessation in Taiwan: using the theory of planned behavior. Psychol Health Med. 2018 Mar;23(3):270-276. doi: 10.1080/13548506.2017.1378820. Epub 2017 Sep 20.
- Van Blarigan EL, Kenfield SA, Tantum L, Cadmus-Bertram LA, Carroll PR, Chan JM. The Fitbit One Physical Activity Tracker in Men With Prostate Cancer: Validation Study. JMIR Cancer. 2017 Apr 18;3(1):e5. doi: 10.2196/cancer.6935.
- van Vugt M, de Wit M, Cleijne WH, Snoek FJ. Use of behavioral change techniques in web-based self-management programs for type 2 diabetes patients: systematic review. J Med Internet Res. 2013 Dec 13;15(12):e279. doi: 10.2196/jmir.2800.
- Villumsen BR, Jorgensen MG, Frystyk J, Hordam B, Borre M. Home-based 'exergaming' was safe and significantly improved 6-min walking distance in patients with prostate cancer: a single-blinded randomised controlled trial. BJU Int. 2019 Oct;124(4):600-608. doi: 10.1111/bju.14782. Epub 2019 May 14.
- Wei C, Finkelstein J. Comparison of Alexa Voice and Audio Video Interfaces for Home-Based Physical Telerehabilitation. AMIA Jt Summits Transl Sci Proc. 2022 May 23;2022:496-503. eCollection 2022.
- Acharya UH, Dhawale T, Yun S, Jacobson CA, Chavez JC, Ramos JD, Appelbaum J, Maloney DG. Management of cytokine release syndrome and neurotoxicity in chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy. Expert Rev Hematol. 2019 Mar;12(3):195-205. doi: 10.1080/17474086.2019.1585238. Epub 2019 Mar 18.
- Alfano CM, Cheville AL, Mustian K. Developing High-Quality Cancer Rehabilitation Programs: A Timely Need. Am Soc Clin Oncol Educ Book. 2016;35:241-9. doi: 10.1200/EDBK_156164.
- AlJohi AA, Aljehani GH, AlSaeed SA, Alhoqail H, Mohammed J, Madi SM. Evidence-based exercises intervention in adults diagnosed with Lymphoma. Saudi Med J. 2022 May;43(5):441-450. doi: 10.15537/smj.2022.43.5.20210894.
- Amatya B, Khan F, Lew TE, Dickinson M. Rehabilitation in patients with lymphoma: An overview of Systematic Reviews. J Rehabil Med. 2021 Mar 17;53(3):jrm00163. doi: 10.2340/16501977-2810.
- Barnett-Page E, Thomas J. Methods for the synthesis of qualitative research: a critical review. BMC Med Res Methodol. 2009 Aug 11;9:59. doi: 10.1186/1471-2288-9-59.
- Bedra M, Wick E, Brotman D, Finkelstein J. Avatar-based interactive ileostomy education in hospitalized patients. Stud Health Technol Inform. 2013;190:83-5.
- Borrell-Vega J, Esparza Gutierrez AG, Humeidan ML. Multimodal Prehabilitation Programs for Older Surgical Patients. Anesthesiol Clin. 2019 Sep;37(3):437-452. doi: 10.1016/j.anclin.2019.04.004. Epub 2019 Jun 26.
- Brennan L, Sheill G, O'Neill L, O'Connor L, Smyth E, Guinan E. Physical Therapists in Oncology Settings: Experiences in Delivering Cancer Rehabilitation Services, Barriers to Care, and Service Development Needs. Phys Ther. 2022 Mar 1;102(3):pzab287. doi: 10.1093/ptj/pzab287.
- Brooke J. SUS: A quick and dirty usability scale. Usability Eval. Ind., 1995:189.
- Burton M, Valet M, Caty G, Aboubakar F, Reychler G. Telerehabilitation physical exercise for patients with lung cancer through the course of their disease: A systematic review. J Telemed Telecare. 2024 Jun;30(5):756-780. doi: 10.1177/1357633X221094200. Epub 2022 May 12.
- Bustoros M, Mouhieddine TH, Detappe A, Ghobrial IM. Established and Novel Prognostic Biomarkers in Multiple Myeloma. Am Soc Clin Oncol Educ Book. 2017;37:548-560. doi: 10.1200/EDBK_175175.
- Capelan M, Battisti NML, McLoughlin A, Maidens V, Snuggs N, Slyk P, Peckitt C, Ring A. The prevalence of unmet needs in 625 women living beyond a diagnosis of early breast cancer. Br J Cancer. 2017 Oct 10;117(8):1113-1120. doi: 10.1038/bjc.2017.283. Epub 2017 Aug 31.
- Courneya KS, Sellar CM, Stevinson C, McNeely ML, Peddle CJ, Friedenreich CM, Tankel K, Basi S, Chua N, Mazurek A, Reiman T. Randomized controlled trial of the effects of aerobic exercise on physical functioning and quality of life in lymphoma patients. J Clin Oncol. 2009 Sep 20;27(27):4605-12. doi: 10.1200/JCO.2008.20.0634. Epub 2009 Aug 17.
- das Nair R, Moreton BJ, Lincoln NB. Rasch analysis of the Nottingham extended activities of daily living scale. J Rehabil Med. 2011 Oct;43(10):944-50. doi: 10.2340/16501977-0858.
- Duque E, Fonseca G, Vieira H, Gontijo G, Ishitani L. A systematic literature review on user centered design and participatory design with older people. IHC '19: Proceedings of the 18th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, October 2019, Article No. 9, pp. 1-11, doi.org/10.1145/3357155.3358471.
- Efficace F, Cannella L, Sparano F, Giesinger JM, Vignetti M, Baron F, Bruera E, Luppi M, Platzbecker U. Chimeric Antigen Receptor T-cell Therapy in Hematologic Malignancies and Patient-reported Outcomes: A Scoping Review. Hemasphere. 2022 Dec 1;6(12):e802. doi: 10.1097/HS9.0000000000000802. eCollection 2022 Dec.
- Faithfull S, Turner L, Poole K, Joy M, Manders R, Weprin J, Winters-Stone K, Saxton J. Prehabilitation for adults diagnosed with cancer: A systematic review of long-term physical function, nutrition and patient-reported outcomes. Eur J Cancer Care (Engl). 2019 Jul;28(4):e13023. doi: 10.1111/ecc.13023. Epub 2019 Mar 11.
- Finkelstein J, Wood J, Cha E, Orlov A, Dennison C. Feasibility of congestive heart failure telemanagement using a wii-based telecare platform. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2010;2010:2211-4. doi: 10.1109/IEMBS.2010.5627087.
- Finkelstein J, Wood J. Information technology for continuous patient health education. Proceedings of the 2011 Conference on Information Technology Education (SIGITE '11), 2011, pp. 245-250, doi: 10.1145/2047594.2047658.
- Finkelstein J, Wood J. Universal Platform for Individualized Continuous Patient Education (iCOPE). Proceedings of the IASTED International Conference on Technology for Education (TE 2011), 2011, pp. 24-30, doi: 10.2316/P.2011.754-025.
- Finkelstein J, Wood J. Using individualized continuous patient education (iCOPE) platform to facilitate smoking cessation in hospitalized patients. 2012 International Symposium on Information Technologies in Medicine and Education, Hokkaido, Japan, 2012, pp. 727-731, doi: 10.1109/ITiME.2012.6291406.
- Finkelstein J, Bedra M. Is Internet search better than structured instruction for web-based health education? Stud Health Technol Inform. 2013;190:65-7.
- Finkelstein J, Jeong IC. Feasibility of interactive biking exercise system for telemanagement in elderly. Stud Health Technol Inform. 2013;192:642-6.
- Finkelstein J, Cisse P, Jeong IC. Feasibility of Interactive Resistance Chair in Older Adults with Diabetes. Stud Health Technol Inform. 2015;213:61-4.
- Finkelstein J, Doerstling M, Rocco P, Karpatkin H. Remote exercise capacity assessment in home-based telerehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation 2021;102(4):e4-e5.
- Finkelstein J, Rocco P. Comprehensive Health Informatics Engagement Framework for Pulmonary Rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation 2024;105(4):e138.
- Gabriel AS, Tsai TY, Xhakli T, Finkelstein J. Mixed-Methods Assessment of a Virtual Reality-Based System for Pulmonary Rehabilitation. Stud Health Technol Inform. 2023 Oct 20;309:245-249. doi: 10.3233/SHTI230789.
- Gabriel AS, Parvanova I, Finkelstein J. Patient Perspectives on Long-Term Use of a Pulmonary Telerehabilitation Platform: A Qualitative Analysis. Stud Health Technol Inform. 2023 May 18;302:982-986. doi: 10.3233/SHTI230322.
- Granger CL. Physiotherapy management of blood cancers. J Physiother. 2023 Apr;69(2):70-78. doi: 10.1016/j.jphys.2023.02.015. Epub 2023 Mar 21. No abstract available.
- Grimshaw C, Keteyian SJ, Benzo R, Finkelstein J, Forman DE, Gaalema DE, Peterson PN, Einhorn PT, Punturieri A, Shero S, Fleg JL. Baseline Characteristics and Barriers to Recruitment in Cardiac and Pulmonary Rehabilitation NIH-Funded Trials. J Cardiopulm Rehabil Prev. 2023 Nov 1;43(6):407-411. doi: 10.1097/HCR.0000000000000824. Epub 2023 Aug 29. No abstract available.
- Guo Y, Ding L, Miao X, Jiang X, Xu T, Xu X, Zhu S, Xu Q, Hu J. Effects of prehabilitation on postoperative outcomes in frail cancer patients undergoing elective surgery: a systematic review and meta-analysis. Support Care Cancer. 2022 Dec 19;31(1):57. doi: 10.1007/s00520-022-07541-1.
- Holden CE, Wheelwright S, Harle A, Wagland R. The role of health literacy in cancer care: A mixed studies systematic review. PLoS One. 2021 Nov 12;16(11):e0259815. doi: 10.1371/journal.pone.0259815. eCollection 2021.
- Hoogland AI, Jayani RV, Collier A, Irizarry-Arroyo N, Rodriguez Y, Jain MD, Booth-Jones M, Hyland KA, James BW, Barata A, Bachmeier CA, Chavez JC, Khimani F, Krivenko GS, Lazaryan A, Liu HD, Nishihori T, Pinilla-Ibarz J, Shah BD, Abidi M, Locke FL, Jim HSL. Acute patient-reported outcomes in B-cell malignancies treated with axicabtagene ciloleucel. Cancer Med. 2021 Mar;10(6):1936-1943. doi: 10.1002/cam4.3664. Epub 2021 Feb 28.
- Jeevanantham D, Rajendran V, McGillis Z, Tremblay L, Lariviere C, Knight A. Mobilization and Exercise Intervention for Patients With Multiple Myeloma: Clinical Practice Guidelines Endorsed by the Canadian Physiotherapy Association. Phys Ther. 2021 Jan 4;101(1):pzaa180. doi: 10.1093/ptj/pzaa180.
- Jeong Ic, Finkelstein J. Potential value of electrocardiogram and photoplethysmogram for non-invasive blood pressure estimation during exercise. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2013;2013:2304-7. doi: 10.1109/EMBC.2013.6609998.
- Jeong IC, Finkelstein J. Classification of cycling exercise status using short-term heart rate variability. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2014;2014:1782-5. doi: 10.1109/EMBC.2014.6943954.
- Jeong IC, Finkelstein J. Remotely controlled biking is associated with improved adherence to prescribed cycling speed. Technol Health Care. 2015;23 Suppl 2:S543-9. doi: 10.3233/THC-150992.
- Jeong IC, Finkelstein J. Real-Time Classification of Exercise Exertion Levels Using Discriminant Analysis of HRV Data. Stud Health Technol Inform. 2015;213:171-4.
- Jeong IC, Finkelstein J. Introducing Contactless Blood Pressure Assessment Using a High Speed Video Camera. J Med Syst. 2016 Apr;40(4):77. doi: 10.1007/s10916-016-0439-z. Epub 2016 Jan 20.
- Jones JM, Olson K, Catton P, Catton CN, Fleshner NE, Krzyzanowska MK, McCready DR, Wong RK, Jiang H, Howell D. Cancer-related fatigue and associated disability in post-treatment cancer survivors. J Cancer Surviv. 2016 Feb;10(1):51-61. doi: 10.1007/s11764-015-0450-2. Epub 2015 Apr 16.
- June CH, Sadelain M. Chimeric Antigen Receptor Therapy. N Engl J Med. 2018 Jul 5;379(1):64-73. doi: 10.1056/NEJMra1706169. No abstract available.
- Kamal M, Joseph J, Greenbaum U, Hicklen R, Kebriaei P, Srour SA, Wang XS. Patient-Reported Outcomes for Cancer Patients with Hematological Malignancies Undergoing Chimeric Antigen Receptor T Cell Therapy: A Systematic Review. Transplant Cell Ther. 2021 May;27(5):390.e1-390.e7. doi: 10.1016/j.jtct.2021.01.003. Epub 2021 Jan 7.
- Kamal SA, Shafiq M, Kakria P. Investigating acceptance of telemedicine services through an extended technology acceptance model (TAM). Technology in Society 2020;60:101212.
- Kammin EJ. The 6-Minute Walk Test: Indications and Guidelines for Use in Outpatient Practices. J Nurse Pract. 2022 Jun;18(6):608-610. doi: 10.1016/j.nurpra.2022.04.013. Epub 2022 May 12.
- Khajouei R, Zahiri Esfahani M, Jahani Y. Comparison of heuristic and cognitive walkthrough usability evaluation methods for evaluating health information systems. J Am Med Inform Assoc. 2017 Apr 1;24(e1):e55-e60. doi: 10.1093/jamia/ocw100.
- Kiefer T, Luders C, Voller H, Daeschlein G. Rehabilitation of patients after CAR T-cell therapy. Experiences on 5 patients. Transpl Immunol. 2023 Feb;76:101770. doi: 10.1016/j.trim.2022.101770. Epub 2022 Dec 5.
- Lahteenmaki Taalas T, Jarvela L, Niinikoski H, Huurre A, Harila-Saari A. Inflammatory biomarkers after an exercise intervention in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors. EJHaem. 2022 Sep 29;3(4):1188-1200. doi: 10.1002/jha2.588. eCollection 2022 Nov.
- Lee DW, Gardner R, Porter DL, Louis CU, Ahmed N, Jensen M, Grupp SA, Mackall CL. Current concepts in the diagnosis and management of cytokine release syndrome. Blood. 2014 Jul 10;124(2):188-95. doi: 10.1182/blood-2014-05-552729. Epub 2014 May 29.
- Lopez-Bueno R, Andersen LL, Koyanagi A, Nunez-Cortes R, Calatayud J, Casana J, Del Pozo Cruz B. Thresholds of handgrip strength for all-cause, cancer, and cardiovascular mortality: A systematic review with dose-response meta-analysis. Ageing Res Rev. 2022 Dec;82:101778. doi: 10.1016/j.arr.2022.101778. Epub 2022 Nov 1.
- McDermott LA, Murphy MH, McNeilly AM, Rankin JP, Gracey JH. Biological markers as an outcome measure of exercise in cancer rehabilitation: A systematic review. J Cancer Res Ther. 2018 Jan-Mar;14(2):267-277. doi: 10.4103/0973-1482.191036.
- Meneses-Echavez JF, Loaiza-Betancur AF, Diaz-Lopez V, Echavarria-Rodriguez AM, Triana-Reina HR. Prehabilitation programs for individuals with cancer: a systematic review of randomized-controlled trials. Syst Rev. 2023 Nov 17;12(1):219. doi: 10.1186/s13643-023-02373-4.
- Minns Lowe CJ, Wilson MS, Sackley CM, Barker KL. Blind outcome assessment: the development and use of procedures to maintain and describe blinding in a pragmatic physiotherapy rehabilitation trial. Clin Rehabil. 2011 Mar;25(3):264-74. doi: 10.1177/0269215510380824. Epub 2010 Oct 22.
- Nadal C, Sas C, Doherty G. Technology Acceptance in Mobile Health: Scoping Review of Definitions, Models, and Measurement. J Med Internet Res. 2020 Jul 6;22(7):e17256. doi: 10.2196/17256.
- Nielsen J, Molich R. Heuristic Evaluation of User Interfaces. CHI'90 Proceedings, ACM, 1990, pp. 249-256.
- Nielsen J. Usability Engineering. Morgan Kaufmann; 1st edition (September 23, 1993). 384 pp.
- Nielsen J, Mack RL (editors). Usability Inspection Methods; Wiley; 1st edition (May 9, 1994). 448 pp.
- Obaisi O, Fontillas RC, Patel K, Ngo-Huang A. Rehabilitation Needs for Patients Undergoing CAR T-Cell Therapy. Curr Oncol Rep. 2022 Jun;24(6):741-749. doi: 10.1007/s11912-022-01240-0. Epub 2022 Mar 10.
- Oerlemans S, Mols F, Nijziel MR, Lybeert M, van de Poll-Franse LV. The impact of treatment, socio-demographic and clinical characteristics on health-related quality of life among Hodgkin's and non-Hodgkin's lymphoma survivors: a systematic review. Ann Hematol. 2011 Sep;90(9):993-1004. doi: 10.1007/s00277-011-1274-4. Epub 2011 Jun 14.
- Oerlemans S, Issa DE, van den Broek EC, Nijziel MR, Coebergh JW, Mols F, van de Poll-Franse LV. Impact of therapy and disease-related symptoms on health-related quality of life in patients with follicular lymphoma: results of the population-based PHAROS-registry. Eur J Haematol. 2014 Sep;93(3):229-38. doi: 10.1111/ejh.12335. Epub 2014 Apr 26.
- Oerlemans S, Nijziel MR, van de Poll-Franse LV. Age-related differences in quality of life among patients with diffuse large B-cell lymphoma. Cancer. 2015 Aug 15;121(16):2857-8. doi: 10.1002/cncr.29427. Epub 2015 Apr 29. No abstract available.
- Priest H, Roberts P, Woods L. An overview of three different approaches to the interpretation of qualitative data. Part 1: Theoretical issues. Nurse Res. 2002;10(1):30-42. doi: 10.7748/nr2002.10.10.1.30.c5877.
- Rangachari P, Mushiana SS, Herbert K. A scoping review of applications of the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) to telehealth service implementation initiatives. BMC Health Serv Res. 2022 Nov 30;22(1):1450. doi: 10.1186/s12913-022-08871-w.
- Ruff MW, Siegler EL, Kenderian SS. A Concise Review of Neurologic Complications Associated with Chimeric Antigen Receptor T-cell Immunotherapy. Neurol Clin. 2020 Nov;38(4):953-963. doi: 10.1016/j.ncl.2020.08.001. Epub 2020 Sep 12.
- Sacristan JA, Aguaron A, Avendano-Sola C, Garrido P, Carrion J, Gutierrez A, Kroes R, Flores A. Patient involvement in clinical research: why, when, and how. Patient Prefer Adherence. 2016 Apr 27;10:631-40. doi: 10.2147/PPA.S104259. eCollection 2016.
- Scheffer DDL, Latini A. Exercise-induced immune system response: Anti-inflammatory status on peripheral and central organs. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2020 Oct 1;1866(10):165823. doi: 10.1016/j.bbadis.2020.165823. Epub 2020 Apr 29.
- Schubert ML, Schmitt M, Wang L, Ramos CA, Jordan K, Muller-Tidow C, Dreger P. Side-effect management of chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy. Ann Oncol. 2021 Jan;32(1):34-48. doi: 10.1016/j.annonc.2020.10.478. Epub 2020 Oct 21.
- Sidana S, Thanarajasingam G, Griffin J, Thompson CA, Burtis M, Warsame R, et al. Patient experience of chimeric antigen receptor (CAR)-T cell therapy vs. stem cell transplant: longitudinal patient reported adverse events, cognition and quality of life. Blood. 2019;134:794.
- Siemonsma PC, Walker MF. Practical guidelines for independent assessment in randomized controlled trials (RCTs) of rehabilitation. Clin Rehabil. 1997 Nov;11(4):273-9. doi: 10.1177/026921559701100402.
- Silver JK, Baima J, Mayer RS. Impairment-driven cancer rehabilitation: an essential component of quality care and survivorship. CA Cancer J Clin. 2013 Sep;63(5):295-317. doi: 10.3322/caac.21186. Epub 2013 Jul 15.
- Smiley A, Tsai TY, Finkelstein, J. Wireless real-time exercise system for physical telerehabilitation. 2022 IEEE Long Island Systems, Applications, and Technology Conference (LISAT), 2022, pp. 1-6. doi: 10.1109/LISAT50122.2022.9923944.
- Smiley A, Finkelstein J. Aerobic exercise system for home telerehabilitation. 2022 IEEE 35th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2022, pp. 297-301. doi: 10.1109/CBMS55023.2022.00059.
- Smiley A, Finkelstein J. Forecasting Exercise Exertion Levels Using LSTM Modeling of Wearable Physiological Data. 2024 IEEE First International Conference on Artificial Intelligence for Medicine, Health and Care (AIMHC), Laguna Hills, CA, USA, 2024, pp. 173-176, doi: 10.1109/AIMHC59811.2024.00038.
- Smiley A, Tsai TY, Havrylchuk I, Gabriel A, Zakashansky E, Xhakli T, Lyu J, Cui W, Parvanova I, Finkelstein J. Machine Learning Approaches for Exercise Exertion Level Classification Using Data from Wearable Physiologic Monitors. Stud Health Technol Inform. 2024 Jan 25;310:1428-1429. doi: 10.3233/SHTI231228.
- Suleman A, Vijenthira A, Berlin A, Prica A, Rodin D. The Use of Virtual Care in Patients with Hematologic Malignancies: A Scoping Review. Curr Oncol. 2022 Feb 7;29(2):892-900. doi: 10.3390/curroncol29020076.
- Tallantyre EC, Evans NA, Parry-Jones J, Morgan MPG, Jones CH, Ingram W. Neurological updates: neurological complications of CAR-T therapy. J Neurol. 2021 Apr;268(4):1544-1554. doi: 10.1007/s00415-020-10237-3. Epub 2020 Nov 2.
- Taylor S, Bellhouse S, Allsop M, Radford J, Yorke J. The Role of e-Health in the Delivery of Care for Patients with Hematological Cancers: A Systematic Literature Review. Telemed J E Health. 2020 Sep;26(9):1093-1105. doi: 10.1089/tmj.2019.0231. Epub 2020 Mar 24.
- Tsai T, Finkelstein J. Design and Implementation of a Low-Cost Virtual Biking System Using IoT Interface. 2023 IEEE 9th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), Aveiro, Portugal, 2023, pp. 1-7, doi: 10.1109/WF-IoT58464.2023.10539434.
- Tsai T, Finkelstein J. Using IoT Architecture for Remotely-Controlled Physical Telerehabilitation in Virtual Reality. 2024 IEEE 6th Eurasia Conference on Biomedical Engineering, Healthcare and Sustainability (ECBIOS 2024). June 14-16, 2024, Taiwan.
- Vermaete N, Wolter P, Verhoef G, Gosselink R. Physical activity, physical fitness and the effect of exercise training interventions in lymphoma patients: a systematic review. Ann Hematol. 2013 Aug;92(8):1007-21. doi: 10.1007/s00277-013-1689-1. Epub 2013 Feb 14.
- Wilson HK, Wieler C, Bell DL, Bhattarai AP, Castillo-Hernandez IM, Williams ER, Evans EM, Berg AC. Implementation of the Diabetes Prevention Program in Georgia Cooperative Extension According to RE-AIM and the Consolidated Framework for Implementation Research. Prev Sci. 2024 Apr;25(Suppl 1):34-45. doi: 10.1007/s11121-023-01518-0. Epub 2023 Mar 17.
- Wood J, Wallin M, Finkelstein J. Can a low-cost webcam be used for a remote neurological exam? Stud Health Technol Inform. 2013;190:30-2.
- Ziegler A. Generalized Estimating Equations. Springer, 2011. ISBN 978-1-4614-0498-9.
- Zweben A, Fucito LM, O'Malley SS. Effective Strategies for Maintaining Research Participation in Clinical Trials. Drug Inf J. 2009 Jul;43(4):10.1177/009286150904300411. doi: 10.1177/009286150904300411.
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