- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07446582
Real-World-Evaluierung von KI-gestützter Multi-Spektral-Imaging (MSI) zur AMD-Biomarker-Detektion
Real-World-Evaluierung KI-gestützter Multispektral-Bildgebung (MSI) am Point-of-Care zur Identifizierung und Quantifizierung von Biomarkern der nicht-exsudativen altersbedingten Makuladegeneration
Das Ziel dieser Beobachtungsstudie ist zu untersuchen, ob DeepMSI AI altersbedingte Makuladegeneration (AMD)-Biomarker mit einer Sensitivität und Spezifität nachweist, die der von erfahrenen Klinikern bei Erwachsenen über 40 Jahren entspricht. Die Hauptfragen, die beantwortet werden sollen, sind:
- Erkennt DeepMSI AI AMD-Biomarker mit einer Sensitivität, die der von erfahrenen Klinikern entspricht?
- Erkennt DeepMSI AI AMD-Biomarker mit einer Spezifität, die der von erfahrenen Klinikern entspricht? Die Augen der Teilnehmer werden mit MSI-120 abgebildet, und ihre Bilder werden sowohl von DeepMSI AI als auch von Netzhautspezialisten unabhängig auf AMD-Biomarker analysiert.
Die Forscher werden die Netzhautbildanalyse von DeepMSI AI mit der Grundwahrheit (Interpretationen der Kliniker) vergleichen, um festzustellen, ob die KI eine Gleichwertigkeit in Sensitivität und Spezifität erreicht.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Angela F. Esfandiarinezhad, PhD
- Telefonnummer: 16135816702
- E-Mail: angela.f@deepmsi.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Emily Zhang, MD. PhD
- E-Mail: EmilyZ@deepmsi.com
Studienorte
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New Jersey
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Woodbridge, New Jersey, Vereinigte Staaten, 07095
- Rekrutierung
- Contact Lens & Vision
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Kontakt:
- John Cruz
- Telefonnummer: 732-855-7950.
- E-Mail: j.cruz.clvc@gmail.com
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Hauptermittler:
- Stephen Sinclair, MD.
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien: AMD-Patienten:
- Patienten über 40 Jahre mit Diagnose einer neovaskulären AMD
- Patient muss in der Lage sein, eine von der Ethikkommission genehmigte Einwilligungserklärung zu verstehen und zu unterschreiben
- Patient muss mindestens einen vorherigen Besuch in der Klinik nachweisen
- Vorherige Bildgebung muss Anzeichen einer neovaskulären AMD zeigen (z.B. Drusen verschiedener Größen und Typen mit Makulapigmentveränderungen, vollständige oder unvollständige retinale Pigmentepithel- und äußere retinale Atrophie) in mindestens einem Auge
Gesunde Probanden:
- Probanden über 40 Jahre, bei denen keine Form von AMD diagnostiziert wurde und deren vorherige Bildgebung keine Anzeichen von AMD oder anderen Arten von Retinopathien zeigt.
- Mindestens eine Lichtwahrnehmungssehschärfe ist erforderlich, um das Fixationsziel während der Bildgebung zu erkennen.
- Zwei verblindete Kliniker müssen dies bestätigen und die Augen als gesund kategorisieren.
Ausschlusskriterien:
Bewertet vor jeglichen Überlegungen zum Einschluss:
- Augen mit signifikanter refraktiver Medienopazität (z.B. Hornhauttrübung, signifikater Katarakt), die eine adäquate Bildgebung verhindert
- Schwere Refraktionsfehler: Extreme hohe Myopie (≥ -10,00 dpt) oder Hyperopie (≥ +6,00 dpt), die die Bildqualität beeinträchtigen könnten.
- Instabile Augenverhältnisse: Aktive Augeninfektionen, schwere Uveitis oder Zustand nach Augenverletzungen
- Kürzliche intraokulare Chirurgie: Patienten, die in den letzten 3 Monaten eine intraokulare Operation (z.B. Katarakt-, Netzhaut- oder Glaukomchirurgie) durchgeführt haben (außer intravitreale Injektionen zur GA-Therapie).
- Anamnese oder aktueller Nachweis anderer Arten von Retinopathien außer neovaskulärer AMD, z.B. akuter retinaler Arterien- oder Venenverschluss, diabetische Retinopathie, idiopathische epiretinale Membran, myope Makulopathie, hypertensive Retinopathie usw.
- Anamnese von Vitrektomie oder Skleralindentation bei jeglicher Art von Vitreoretinopathie, z.B. Netzhautablösung, epiretinale Membran, proliferative diabetische Retinopathie usw., die die Bildgebungsergebnisse verzerren könnten.
- Unfähigkeit zur Aufrechterhaltung der Fixation: Einschließlich Patienten mit fortgeschrittenem Nystagmus, schwerer Amblyopie oder kognitiven Beeinträchtigungen (Demenz), die die Fixationsstabilität beeinflussen.
- Schweres trockenes Auge oder Erkrankung der Augenoberfläche: Zustände, die die Bildqualität oder den Patientenkomfort während des Verfahrens beeinträchtigen könnten.
- Probanden mit essentiellem Tremor (Kopf- und Halstremor oder instabile Fixation, die eine adäquate Bildgebung verhindert)
- Unfähigkeit zum Verständnis und Verweigerung der Unterschrift der Einwilligungserklärung
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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AMD-Augen
Augen mit Drusen und/oder GA
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Dies ist eine Single-Arm-Intervention, bei der der Geräteeinsatz (Erfassung von Netzhautbildern mit dem MSI-120-Gerät und Analyse der Netzhautbilder mit der DeepMSI-KI) die primäre Intervention zur Leistungsbewertung ist.
Um potenzielle Risiken für Patienten auszuschließen, werden KI-Ergebnisse dieser Studie während der Studiendauer nicht an behandelnde Kliniker oder Teilnehmer weitergegeben.
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Gesunde Augen
Probanden über 40 Jahre wurden mit keiner Form von AMD diagnostiziert und verfügen über vorherige Bildgebungen, die keine Anzeichen von AMD oder anderen Arten von Retinopathien zeigen.
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Dies ist eine Single-Arm-Intervention, bei der der Geräteeinsatz (Erfassung von Netzhautbildern mit dem MSI-120-Gerät und Analyse der Netzhautbilder mit der DeepMSI-KI) die primäre Intervention zur Leistungsbewertung ist.
Um potenzielle Risiken für Patienten auszuschließen, werden KI-Ergebnisse dieser Studie während der Studiendauer nicht an behandelnde Kliniker oder Teilnehmer weitergegeben.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewertung der Gleichwertigkeit in der Sensitivität und Spezifität des DeepMSI AI-Systems im Vergleich zu erfahrenen Klinikern für die Erkennung von AMD-Biomarkern.
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 6 Monate
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Bewertung der Gleichwertigkeit in Sensitivität und Spezifität des DeepMSI AI-Systems im Vergleich zu erfahrenen Klinikern für die Erkennung von AMD-Biomarkern (einschließlich Drusen, GA) auf Augenebene, wie sie auf MSI-Bildern identifiziert wurden, unter Verwendung des Konsenses von zwei verblindeten Netzhautexperten als Referenzstandard.
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bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 6 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- MultiCentre CS
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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