Análisis integral de eventos respiratorios utilizando sistemas de teléfonos inteligentes (CARESS)
Evaluación de biometría patentada novedosa como ayuda en la detección y el diagnóstico de trastornos respiratorios del sueño
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Descripción detallada
La apnea obstructiva del sueño (OSA, por sus siglas en inglés) es una forma de trastorno respiratorio del sueño (SDB, por sus siglas en inglés) en la que el cese de la respiración ocurre durante el sueño en el 9 % de las mujeres de mediana edad y en el 25 % de los hombres de mediana edad. Los principales problemas y riesgos de salud se han relacionado con la apnea del sueño no tratada, incluida la hipertensión resistente a los medicamentos, la obesidad, la insuficiencia cardíaca congestiva y la diabetes.
El conocimiento de los pacientes sobre esta condición está creciendo, pero la obtención de datos adecuados tiene barreras continuas. El estándar de oro para las pruebas de sueño es el polisomnograma clínico nocturno (PSG), en el que se conectan más de 20 sensores a un paciente y se controlan y registran los signos vitales en el transcurso de una prueba de sueño de 6 a 8 horas.
Este es un estudio prospectivo de rendimiento clínico para comparar la capacidad de los algoritmos patentados que analizan las grabaciones de sueño de los teléfonos inteligentes, con dispositivos de prueba de sueño en el hogar (HST) de nivel III aprobados por la FDA, para identificar pacientes con apnea obstructiva del sueño (AOS).
Se ofrecerá la participación a pacientes consecutivos remitidos para pruebas de sueño en el hogar (HST, por sus siglas en inglés) por posible OSA. Los participantes que den su consentimiento informado completarán un cuestionario y luego procederán con el HST en su hogar. Durante HST, se realizarán grabaciones de sonido adicionales con:
Teléfono inteligente tipo Android con una aplicación de grabación (app). El teléfono se colocará sobre una mesa a 50-100 cm (20-40 pulgadas) de la boca del paciente.
o
- Smartphone tipo IPhone con aplicación de grabación (app). El teléfono se colocará sobre una mesa a 50-100 cm (20-40 pulgadas) de la boca del paciente
Los algoritmos patentados analizarán electrónicamente las grabaciones de sonido obtenidas a través de teléfonos inteligentes para OSA. Esto será realizado por ingenieros de Resonea, Inc., el patrocinador del estudio, quienes no conocerán los resultados obtenidos por el dispositivo HST de Nivel III.
El HST se realizará con un monitor de sueño doméstico tipo III aprobado por la FDA y validado para ayudar en el diagnóstico de AOS. Los resultados del HST se interpretarán de acuerdo con los estándares establecidos para el dispositivo que se utilice. Las pruebas HST serán interpretadas por médicos de medicina del sueño en los sitios de estudio que no conocerán la evaluación de los algoritmos patentados.
Luego se compararán los resultados determinados de forma independiente del HST y el análisis de algoritmos patentados.
Los resultados de las pruebas de algoritmos patentados no serán conocidos por quienes brindan HST y el análisis de algoritmos patentados no se utilizará en el manejo clínico de los participantes del estudio.
Los objetivos principales son: (a) demostrar que la obtención de grabaciones en el hogar para su uso con el software patentado de análisis de sonido es factible y segura; y (b) comparar los resultados de la puntuación del algoritmo patentado con HST para el diagnóstico de OSA.
Los objetivos secundarios son: (a) comparar los datos de sonido grabados con varias métricas de puntuación del HST; y (b) demostrar que el uso del software de análisis de sonido en los teléfonos inteligentes es factible para los pacientes en el entorno del sueño en el hogar; y (c) utilizar el software patentado para identificar los trastornos respiratorios del sueño más allá de la OSA, incluida la apnea central del sueño, los ronquidos y otras afecciones.
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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California
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Burlingame, California, Estados Unidos, 94010
- Peninsula Sleep Center
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Santa Monica, California, Estados Unidos, 90404
- Santa Monica Clinical Trials
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New York
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New York, New York, Estados Unidos, 10006
- Blue Sleep
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Washington
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Kirkland, Washington, Estados Unidos, 98034
- Sounds Sleep Health
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- derivado para polisomnografía (PSG) debido a una posible apnea obstructiva del sueño (AOS)
posee/posee un teléfono inteligente para usar durante el estudio. Debe ser:
- Modelos de Android con sistema operativo Android Samsung Galaxy 5 o posterior
- Modelos de iPhone con iOS 6 o posterior
Criterio de exclusión:
- confirmación previa de PSG o pruebas de sueño en el hogar (HST) de AOS
- cirugía previa por ronquidos o AOS
- contraindicación médica de HST, según corresponda
- deterioro cognitivo que podría interferir con la obtención del consentimiento informado o la cumplimentación del Cuestionario Clínico
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Nivel de concordancia entre la puntuación del índice de respiración durante el sueño obtenida del análisis por el algoritmo patentado y el índice de apnea-hipopnea (IAH) obtenido por HST, con un punto de corte de 15
Periodo de tiempo: inmediato
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Nivel de concordancia entre la puntuación del índice de respiración durante el sueño obtenida del análisis mediante el algoritmo patentado y el índice de apnea-hipopnea (IAH) obtenido mediante el HST, con un punto de corte de 15.
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inmediato
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Jon Freudman, MD, Resonea, Inc
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Karunajeewa AS, Abeyratne UR, Hukins C. Multi-feature snore sound analysis in obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome. Physiol Meas. 2011 Jan;32(1):83-97. doi: 10.1088/0967-3334/32/1/006. Epub 2010 Nov 30.
- Abeyratne UR, de Silva S, Hukins C, Duce B. Obstructive sleep apnea screening by integrating snore feature classes. Physiol Meas. 2013 Feb;34(2):99-121. doi: 10.1088/0967-3334/34/2/99. Epub 2013 Jan 23.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
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Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
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- Caress
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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