Analyse complète des événements respiratoires à l'aide de systèmes de smartphone (CARESS)
Évaluation de la nouvelle biométrie propriétaire comme aide au dépistage et au diagnostic des troubles respiratoires du sommeil
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Description détaillée
L'apnée obstructive du sommeil (AOS) est une forme de troubles respiratoires du sommeil (TRS) où l'arrêt de la respiration survient pendant le sommeil chez 9 % des femmes d'âge moyen et 25 % des hommes d'âge moyen. Des problèmes de santé et des risques majeurs ont été associés à l'apnée du sommeil non traitée, notamment l'hypertension résistante aux médicaments, l'obésité, l'insuffisance cardiaque congestive et le diabète.
Les patients sont de plus en plus conscients de cette maladie, mais l'obtention de données adéquates présente des obstacles permanents. L'étalon-or pour les tests de sommeil est le polysomnogramme clinique nocturne (PSG) où plus de 20 capteurs sont attachés à un patient et les signes vitaux sont surveillés et enregistrés au cours d'un test de sommeil de 6 à 8 heures.
Il s'agit d'une étude prospective des performances cliniques visant à comparer la capacité d'algorithmes propriétaires qui analysent les enregistrements du sommeil à partir de smartphones, avec des appareils de test du sommeil à domicile (HST) de niveau III approuvés par la FDA, pour identifier les patients souffrant d'apnée obstructive du sommeil (OSA).
Les patients consécutifs référés pour un test de sommeil à domicile (HST) pour une éventuelle OSA se verront offrir la participation. Les participants qui donnent leur consentement éclairé rempliront un questionnaire et procéderont ensuite à la TVH à leur domicile. Pendant le HST, des enregistrements sonores supplémentaires seront effectués avec soit :
Smartphone de type Android avec une application d'enregistrement (app). Le téléphone sera placé sur une table à 50-100 cm (20-40 pouces) de la bouche du patient.
ou
- Smartphone de type IPhone avec une application d'enregistrement (app). Le téléphone sera placé sur une table à 50-100 cm (20-40 pouces) de la bouche du patient
Les enregistrements sonores obtenus via les smartphones seront analysés électroniquement pour OSA par les algorithmes propriétaires. Cela sera effectué par des ingénieurs de Resonea, Inc., le commanditaire de l'étude, qui ne connaîtront pas les résultats obtenus par le dispositif HST de niveau III
Le HST sera effectué à l'aide d'un moniteur de sommeil à domicile de type III qui a été autorisé par la FDA et validé pour aider au diagnostic de l'OSA. Les résultats HST seront interprétés selon les normes établies pour l'appareil utilisé. Les tests HST seront interprétés par des médecins du sommeil sur les sites d'étude qui ne seront pas informés de l'évaluation des algorithmes propriétaires.
Les résultats déterminés indépendamment de l'analyse du HST et des algorithmes propriétaires seront ensuite comparés.
Les résultats des tests de l'algorithme exclusif ne seront pas connus des fournisseurs de HST et l'analyse de l'algorithme exclusif ne sera pas utilisée dans la gestion clinique des participants à l'étude
Les principaux objectifs sont les suivants : (a) démontrer qu'il est possible et sûr d'obtenir des enregistrements à domicile à utiliser avec le logiciel propriétaire d'analyse sonore ; et (b) comparer les résultats du score de l'algorithme propriétaire avec le HST pour le diagnostic de l'AOS.
Les objectifs secondaires sont les suivants : (a) comparer les données sonores enregistrées à diverses mesures de notation du HST ; et (b) pour démontrer que l'utilisation du logiciel d'analyse sonore sur les smartphones est faisable pour les patients dans le cadre du sommeil à domicile ; et (c) d'utiliser le logiciel propriétaire pour identifier les troubles respiratoires du sommeil au-delà de l'OSA, y compris l'apnée centrale du sommeil, le ronflement et d'autres conditions.
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Réel)
Inscription
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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California
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Burlingame, California, États-Unis, 94010
- Peninsula Sleep Center
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Santa Monica, California, États-Unis, 90404
- Santa Monica Clinical Trials
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New York
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New York, New York, États-Unis, 10006
- Blue Sleep
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Washington
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Kirkland, Washington, États-Unis, 98034
- Sounds Sleep Health
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- référé pour une polysomnographie (PSG) en raison d'une éventuelle apnée obstructive du sommeil (OSA)
possède / possède un smartphone à utiliser pendant l'étude. Doit être:
- Modèles Android exécutant le système d'exploitation Android Samsung Galaxy 5 ou version ultérieure
- Modèles d'iPhone exécutant iOS 6 ou version ultérieure
Critère d'exclusion:
- PSG précédent ou test de sommeil à domicile (HST) confirmation de l'OSA
- chirurgie antérieure pour le ronflement ou OSA
- contre-indication médicale de la TVH, le cas échéant
- troubles cognitifs qui pourraient interférer avec l'obtention d'un consentement éclairé ou le remplissage du questionnaire clinique
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Niveau d'accord entre le score de l'indice de respiration du sommeil obtenu à partir de l'analyse par l'algorithme propriétaire et l'indice d'apnée-hypopnée (IAH) tel qu'obtenu par HST, avec un seuil de 15
Délai: immédiat
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Niveau de concordance entre le score de l'indice de respiration du sommeil obtenu à partir de l'analyse par l'algorithme propriétaire et l'indice d'apnée-hypopnée (IAH) tel qu'obtenu par HST, avec un seuil de 15.
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immédiat
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Jon Freudman, MD, Resonea, Inc
Publications et liens utiles
Publications générales
- Karunajeewa AS, Abeyratne UR, Hukins C. Multi-feature snore sound analysis in obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome. Physiol Meas. 2011 Jan;32(1):83-97. doi: 10.1088/0967-3334/32/1/006. Epub 2010 Nov 30.
- Abeyratne UR, de Silva S, Hukins C, Duce B. Obstructive sleep apnea screening by integrating snore feature classes. Physiol Meas. 2013 Feb;34(2):99-121. doi: 10.1088/0967-3334/34/2/99. Epub 2013 Jan 23.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Réel)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- Caress
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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